| REKLAMA |
 |
Każda z nich będzie zawierała szereg informacji z określonego obszaru danych operacyjnych. W tej chwili funkcjonują już dwie kategorie: „zlecenia produkcyjne” oraz „operacje produkcyjne”. Przed końcem roku ruszą kolejne cztery: „meldunki zwrotne”, „obrót magazynowy”, „meldunki start-stop” oraz „zasoby produkcyjne”. Podział na te 6 elementów nie jest zabiegiem przypadkowym, z założenia ma zapobiegać nadmiernemu obciążeniu hurtowni danych.
Tak zorganizowany system BI Streamsoftu umożliwi swobodną realizację różnych analiz z zakresu produkcji. Będą one w module zachodziły na kilku poziomach, zarówno po stronie procesu pozyskania danych ETL (wymiary definiowane, wymiary SQL), jak również po stronie Analizatora danych (złożone definicje analiz, łączenie analiz wielowymiarowych). Dzięki temu będzie można zarówno szybko wykonać proste analizy z poziomu jednej dziedziny, jak i łączyć dane z różnych dziedzin, by tworzyć przekrojowe analizy złożone i wskaźniki (definiowane np. przez konsultanta na etapie wdrożenia systemu). Co więcej, na poziomie konfiguracji systemu BI, użytkownik (administrator) będzie miał możliwość włączenia lub wyłączenia poszczególnych dziedzin z przetwarzania ETL. .
Poniżej bardziej szczegółowe informacje o sposobie organizacji poszczególnych dziedzin: .
1. „Zlecenia produkcyjne”
Tu poziom szczegółowości danych będzie ustalony na poziomie nagłówków zleceń produkcyjnych. Dane z niższych poziomów powiązanych (np. operacji produkcyjnych), będą dokładane w postaci wartości zagregowanych. .
2. „Operacje produkcyjne”
Poziom szczegółowości na poziomie operacji produkcyjnych. Z wyższego poziomu zostaną dołożone dane ze zlecenia. Dane z niższych poziomów powiązanych (meldunków zwrotnych), będą dokładane w postaci wartości zagregowanych. .
3. „Meldunki zwrotne”
Poziom szczegółowości ustalony na poziomie pojedynczych kartotek powiązanych z meldunkiem zwrotnym (surowiec, materiał, półprodukt, produkt, odpad, brak). Z wyższych poziomów zostaną dołożone dane ze zlecenia, operacji produkcyjnej i meldunku zwrotnego. .
4. „Obrót magazynowy”
W tej dziedzinie będą znajdować się pozycje wszystkich dokumentów magazynowych, które powodują ruch na stanach magazynowych i są związane ze zleceniem produkcyjnym. Umożliwi to powiązanie danych z PRODUKCJI z informacjami o: .
Tak zorganizowany system BI Streamsoftu umożliwi swobodną realizację różnych analiz z zakresu produkcji. Będą one w module zachodziły na kilku poziomach, zarówno po stronie procesu pozyskania danych ETL (wymiary definiowane, wymiary SQL), jak również po stronie Analizatora danych (złożone definicje analiz, łączenie analiz wielowymiarowych). Dzięki temu będzie można zarówno szybko wykonać proste analizy z poziomu jednej dziedziny, jak i łączyć dane z różnych dziedzin, by tworzyć przekrojowe analizy złożone i wskaźniki (definiowane np. przez konsultanta na etapie wdrożenia systemu). Co więcej, na poziomie konfiguracji systemu BI, użytkownik (administrator) będzie miał możliwość włączenia lub wyłączenia poszczególnych dziedzin z przetwarzania ETL. .
Poniżej bardziej szczegółowe informacje o sposobie organizacji poszczególnych dziedzin: .
1. „Zlecenia produkcyjne”
Tu poziom szczegółowości danych będzie ustalony na poziomie nagłówków zleceń produkcyjnych. Dane z niższych poziomów powiązanych (np. operacji produkcyjnych), będą dokładane w postaci wartości zagregowanych. .
2. „Operacje produkcyjne”
Poziom szczegółowości na poziomie operacji produkcyjnych. Z wyższego poziomu zostaną dołożone dane ze zlecenia. Dane z niższych poziomów powiązanych (meldunków zwrotnych), będą dokładane w postaci wartości zagregowanych. .
3. „Meldunki zwrotne”
Poziom szczegółowości ustalony na poziomie pojedynczych kartotek powiązanych z meldunkiem zwrotnym (surowiec, materiał, półprodukt, produkt, odpad, brak). Z wyższych poziomów zostaną dołożone dane ze zlecenia, operacji produkcyjnej i meldunku zwrotnego. .
4. „Obrót magazynowy”
W tej dziedzinie będą znajdować się pozycje wszystkich dokumentów magazynowych, które powodują ruch na stanach magazynowych i są związane ze zleceniem produkcyjnym. Umożliwi to powiązanie danych z PRODUKCJI z informacjami o: .
- Zleceniu produkcyjnym
- Operacji produkcyjnej
- Meldunku zwrotnym
Dzięki temu analizy będą mogły zostać uszczegółowione o informacje dotyczące wydania surowców i przyjęcia produktów i półproduktów na magazyn. .
5. „Meldunki start-stop”
Poziom szczegółowości danych będzie ustalony na poziomie pojedynczych czynności zawartych w meldunku start-stop. Z wyższych poziomów zostaną dołożone dane ze zlecenia i operacji produkcyjnej. .
6. „Zasoby produkcyjne”
W dziedzinie tej będą znajdować się informacje o wszystkich zasobach wykorzystywanych w procesie produkcji. Szczegółowość danych będzie ustalona na poziomie zasobu i dnia (kalendarzowego). Wartości liczbowe (miary) będą określały poziom wykorzystania zasobu do celów produkcyjnych wyrażony jednostką czasu. .
Do każdej z 6 powyższych dziedzin z obszaru produkcji będzie istnieć opcja dokładania danych w postaci dodatkowych wymiarów i miar (tzw. „obsługa cech”), które będą mogły pochodzić z:
5. „Meldunki start-stop”
Poziom szczegółowości danych będzie ustalony na poziomie pojedynczych czynności zawartych w meldunku start-stop. Z wyższych poziomów zostaną dołożone dane ze zlecenia i operacji produkcyjnej. .
6. „Zasoby produkcyjne”
W dziedzinie tej będą znajdować się informacje o wszystkich zasobach wykorzystywanych w procesie produkcji. Szczegółowość danych będzie ustalona na poziomie zasobu i dnia (kalendarzowego). Wartości liczbowe (miary) będą określały poziom wykorzystania zasobu do celów produkcyjnych wyrażony jednostką czasu. .
Do każdej z 6 powyższych dziedzin z obszaru produkcji będzie istnieć opcja dokładania danych w postaci dodatkowych wymiarów i miar (tzw. „obsługa cech”), które będą mogły pochodzić z:
- Zleceń produkcyjnych
- Operacji produkcyjnych
- Meldunków zwrotnych
- Kartotek
- Zasobów produkcyjnych
Co jeszcze z ważniejszych nowości? Ulepszony BI Streamsoftu umożliwi także obsługę inkrementalności w platformie integracyjnej — w przetwarzaniu danych ETL zostanie zastosowany tzw. mechanizm przetwarzania przyrostowego, oparty o otwarte/zamknięte m-ce w module zarządzania produkcją oraz z możliwością ręcznego ustawienia okresu za jaki mają być przetwarzane dane w hurtowni. .
Źródło: Streamsoft
Źródło: Streamsoft
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Jak przyspieszyć transformację energetyczną i dekarbonizację dzięki inteligentnej integracji danych w chmurze?
Odpowiedzią jest Snowflake Energy Solutions – nowa oferta łącząca ponad 30 rozwiązań partnerskich w… / Czytaj więcej
Jak skutecznie wdrożyć Power BI w organizacji?
Wdrożenie narzędzi analitycznych w firmie to nie tylko kwestia technologii, ale także zmiany podejś… / Czytaj więcej
Czy systemy Business Intelligence nadają się do małych i średnich firm?
W świecie biznesu coraz więcej mówi się o danych. Firmy gromadzą je w ogromnych ilościach – od arku… / Czytaj więcej
Ukryte koszty chaosu – polskie firmy tracą miliony, bo nie potrafią korzystać z własnych danych
Aż 58% firm podejmuje kluczowe decyzje biznesowe w oparciu o niedokładne lub niespójne dane – wynik… / Czytaj więcej
Jak Business Intelligence rewolucjonizuje zarządzanie sieciami dealerskimi – rozwiązania od One Support
W branży motoryzacyjnej zmiany zachodzą szybciej niż kiedykolwiek. Dynamiczne wahania cen, rosnąca… / Czytaj więcej
Jak system BI One rewolucjonizuje podejmowanie decyzji w firmach: realne efekty wdrożeń
Współczesne firmy — niezależnie od branży — operują na setkach, jeśli nie tysiącach danych dziennie… / Czytaj więcej
Narzędzia BI dla systemów ERP: Jak wybrać odpowiednie rozwiązanie?
W ostatnim czasie dane stały się jednym z najważniejszych aktywów biznesowych. Sam system ERP pozwa… / Czytaj więcej
