| REKLAMA |
 |
Wyniki ankiety przeprowadzonej dla Fujitsu przez wiodącą europejską organizację badawczą teknowlogy | PAC potwierdzają, że większość producentów wciąż znajduje się w początkowej fazie transformacji cyfrowej. Sektor produkcyjny przeżywa obecnie spowolnienie gospodarcze, tymczasem inteligentna produkcja mogłaby stanowić bodziec do wzrostu – 97 proc. producentów, którzy wdrożyli technologię cyfrową, odnotowało pozytywne wyniki w ciągu trzech lat.
Technologie wykorzystujące internet rzeczy, chmurę obliczeniową czy sztuczną inteligencję pomagają zwiększyć wydajność i rentowność zakładów produkcyjnych. Umożliwiają m.in. efektywne, masowe dostosowywanie produktów czy stosowanie konserwacji predykcyjnej w celu ograniczenia nieplanowanych przestojów.
Obecnie większość producentów wciąż nie ma dostępu do praktycznych informacji dostarczanych przez inteligentne technologie fabryczne. Tylko 28 proc. korzysta z niej jako wsparcia przy podejmowaniu decyzji biznesowych. Kolejne 29 proc. spodziewa się, że zacznie to robić w najbliższych trzech latach. Zdaniem Fujitsu, cyfrowa rewolucja produkcyjna wydarzy się wkrótce, ale powstrzymują ją koszty, złożoność procesu i brak możliwości analizy danych.
Pomimo małego upowszechnienia, przemysł produkcyjny wyraźnie docenia potencjał technologii inteligentnych fabryk. Prawie dwie trzecie (63 proc.) firm planuje zwiększyć inwestycje w ciągu najbliższych trzech lat, a tylko jeden na 50 zakładów zamierza ograniczyć swój budżet w tym obszarze. Projekty inteligentnych fabryk są na bardzo wczesnym etapie. 37 proc. wciąż znajduje się w fazie planowania. Podobna liczba (36 proc.) firm przeprowadza programy pilotażowe, a 19 proc. odnotowało rzeczywiste wdrożenia, które zapewniają korzyści biznesowe.
Większość firm uważa inteligentne fabryki za kluczowy cel strategiczny
Fujitsu spodziewa się szybkiego rozwoju inteligentnych fabryk, ponieważ w opinii większości firm są one kluczowym celem strategicznym. 62 proc. organizacji ocenia ich znaczenie w przedziale od 7/10 do 9/10. Implementacja technologii jest jednak złożonym procesem, a większość zakładów produkcyjnych wciąż znajduje się na wczesnych jej etapach. Obecnie tylko osiem proc. firm uważa, że ich wdrożenia inteligentnej produkcji są na zaawansowanym poziomie.
Pomimo tej względnej niedojrzałości, firmy odnotowują zachęcający zwrot z inwestycji. ROI uzyskało 44 proc. firm, w dodatku był on szybko osiągnięty. Prawie połowa (45 proc.) spośród producentów, którzy zauważyli korzyści, zarejestrowała je w ciągu mniej niż roku, podczas gdy 52 proc. potrzebowało od jednego do trzech lat.
Technologie wykorzystujące internet rzeczy, chmurę obliczeniową czy sztuczną inteligencję pomagają zwiększyć wydajność i rentowność zakładów produkcyjnych. Umożliwiają m.in. efektywne, masowe dostosowywanie produktów czy stosowanie konserwacji predykcyjnej w celu ograniczenia nieplanowanych przestojów.
Obecnie większość producentów wciąż nie ma dostępu do praktycznych informacji dostarczanych przez inteligentne technologie fabryczne. Tylko 28 proc. korzysta z niej jako wsparcia przy podejmowaniu decyzji biznesowych. Kolejne 29 proc. spodziewa się, że zacznie to robić w najbliższych trzech latach. Zdaniem Fujitsu, cyfrowa rewolucja produkcyjna wydarzy się wkrótce, ale powstrzymują ją koszty, złożoność procesu i brak możliwości analizy danych.
Pomimo małego upowszechnienia, przemysł produkcyjny wyraźnie docenia potencjał technologii inteligentnych fabryk. Prawie dwie trzecie (63 proc.) firm planuje zwiększyć inwestycje w ciągu najbliższych trzech lat, a tylko jeden na 50 zakładów zamierza ograniczyć swój budżet w tym obszarze. Projekty inteligentnych fabryk są na bardzo wczesnym etapie. 37 proc. wciąż znajduje się w fazie planowania. Podobna liczba (36 proc.) firm przeprowadza programy pilotażowe, a 19 proc. odnotowało rzeczywiste wdrożenia, które zapewniają korzyści biznesowe.
Większość firm uważa inteligentne fabryki za kluczowy cel strategiczny
Fujitsu spodziewa się szybkiego rozwoju inteligentnych fabryk, ponieważ w opinii większości firm są one kluczowym celem strategicznym. 62 proc. organizacji ocenia ich znaczenie w przedziale od 7/10 do 9/10. Implementacja technologii jest jednak złożonym procesem, a większość zakładów produkcyjnych wciąż znajduje się na wczesnych jej etapach. Obecnie tylko osiem proc. firm uważa, że ich wdrożenia inteligentnej produkcji są na zaawansowanym poziomie.
Pomimo tej względnej niedojrzałości, firmy odnotowują zachęcający zwrot z inwestycji. ROI uzyskało 44 proc. firm, w dodatku był on szybko osiągnięty. Prawie połowa (45 proc.) spośród producentów, którzy zauważyli korzyści, zarejestrowała je w ciągu mniej niż roku, podczas gdy 52 proc. potrzebowało od jednego do trzech lat.
Oferowanie producentom szeregu klasycznych rozwiązań to za mało. Konsumenci coraz częściej domagają się niestandardowych, dużych zamówień, ale za proporcjonalnie niską cenę. Jest to po prostu niemożliwe do osiągnięcia za pomocą tradycyjnej produkcji. Taką szansę dają jednak inteligentne technologie. W rezultacie pierwsi na rynku uzyskują premię cenową. Producenci mogą szybko przejść od weryfikacji koncepcji do wprowadzenia na rynek inteligentnej fabryki na skalę komercyjną, wybierając zaufanego partnera, takiego jak Fujitsu, z dużym doświadczeniem w planowaniu i wdrażaniu wszystkich aspektów tych projektów – efektem jest skuteczniejsze wykorzystanie cennych zasobów danych, które już generują. - Ravi Krishnamoorthi, Managing Director UK (Private Sector), Senior Industry Partner and Head of Manufacturing & Automotive at Fujitsu for the Northern and Western Europe Region
Badanie wykazało, że głównymi wyzwaniami we wdrażaniu inteligentnej produkcji są koszt zakupu (58 proc.), budowanie uzasadnienia biznesowego (48 proc.), brak wykwalifikowanej kadry (47 proc.) i złożoność analizy danych (43 proc.). Aby poradzić sobie z tymi wyzwaniami, początkujący użytkownicy współpracują z firmami zajmującymi się oprogramowaniem (92 proc.) i dostawcami usług IT (90 proc.).
Źródło: Fujitsu
Źródło: Fujitsu
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Jak zarządzanie zmianą decyduje o sukcesie transformacji ERP i AI?
Zarządzanie zmianą decyduje dziś o tym, czy transformacja ERP lub wdrożenie AI przyniesie realną wa… / Czytaj więcej
Niezastąpiony partner w IT: rola Delivery Managementu w projektach outsourcingowych
W świecie, w którym technologia i stawki dostawców IT coraz częściej się wyrównują, prawdziwą przew… / Czytaj więcej
Cyfrowa autonomia w praktyce: nowy mandat CIO od rady nadzorczej
W raporcie McKinsey suwerenność technologiczna jest opisana jako zdolność do rozwijania i kont… / Czytaj więcej
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozprosz… / Czytaj więcej
Jak zminimalizować ryzyko strat w biznesie i zwiększyć rentowność klientów?
Prowadzenie biznesu w dynamicznie zmieniającym się środowisku gospodarczym wiąże się z wieloma wyzw… / Czytaj więcej
Nowe narzędzie, nowe możliwości – Adrian Guzy z CTDI o innowacyjności, kulturze pracy z danymi i analityce w Microsoft Fabric
W nowej siedzibie CTDI w Sękocinie Starym pod Warszawą tafle szkła odbijają poranne słońce, a wnętr… / Czytaj więcej
