Poszukiwanie najlepszych rozwiązań przy maksymalnie racjonalnym gospodarowaniu zasobami, to codzienność pracy osób odpowiedzialnych za organizację transportu. Mnogość czynników wpływających na wykonalność i efektywność zleceń transportowych sprawia, że dysponując ograniczonym czasem bardzo trudno jest podejmować optymalne decyzje. Tempo w jakim funkcjonuje dzisiejsza logistyka wywiera natomiast silną presję na szybkość działania, wymagając przy tym elastyczności w reagowaniu na zmieniającą się sytuację.
| REKLAMA |
 |
W takich warunkach, niezmiernie przydatne stają się narzędzia pozwalające zautomatyzować pracę i pokonać ograniczenia związane z ludzką percepcją. Takim narzędziem są systemu zarządzania transportem (TMS – Transport Management System). Jakie wsparcie mogą one zapewnić przy planowaniu tras i optymalizacji transportu?
Automatyczne planowanie tras
Automatyzacja procesu planowania trasy, należy do podstawowych zadań systemów zarządzania transportem. Przy ustalaniu trasy, aplikacje TMS opierają się na wytycznych wskazanych przez użytkownika systemu. Wśród warunków i kryteriów, jakimi może kierować się system TMS, znajdują się między innymi:
Optymalizacja transportu
W celu optymalizacji planu przewozu, systemy TMS wykorzystują algorytmy optymalizacji dokładne i heurystyczne. Algorytmy dokładne sprawdzają się przy rozwiązywaniu mniej skomplikowanych zadań. Przykładem ich użycia, może być przydział środka transportu do zlecenia, w sytuacji gdy pojazd jest kompletnie załadowany i ma przemieścić się między punktami A i B bez przystanków.
Przy bardziej skomplikowanych problemach, znalezienie optymalnego rozwiązania jest niemożliwe, albo pochłonęło by nieakceptowalnie dużo czasu. Wyjściem w takiej sytuacji jest użycie metod heurystycznych. Dostarczane przez nie rozwiązania nie są optymalne, ale w danych okolicznościach możliwie najbardziej do nich zbliżone. Bardzo ważnym aspektem działania algorytmów heurystycznych jest czas optymalizacji. Im dłużej pozwolimy programowi TMS pracować nad optymalizacją, tym bliższy ideałowi wynik otrzymamy.
Co można optymalizować przy pomocy systemu TMS?
Trasa przewozu
Przebieg trasy może podlegać optymalizacji pod kątem jej całkowitej długości, czasu przejazdu lub wielkości pustych przebiegów.
Dobór środka transportu
W praktyce przewozów drogowych, optymalny środek transportu to samochód o najniższych parametrach (ładowności), spełniający warunki danego zlecenia spedycyjnego. Podczas planowania system TMS powinien uwzględniać specyficzne wymagania artykułów, w tym ich temperaturę przechowywania.
Okna czasowe
System TMS może optymalizować trasę przewozu pod kątem dotrzymania określonego okna czasowego dostawy. Problem ten jest szczególnie złożony w sytuacji, jeśli poszczególni odbiorcy przewidują różnej wysokości kary za nieterminowe dostawy, a także gdy uzależniają jej wysokość od skali naruszenia okna czasowego.
Konsolidacja i podział zleceń transportowych
Łączenie pobrań i dostaw z różnych zleceń pozwala podnieść poziom wypełnienia samochodów i ograniczyć puste przebiegi. Podział zlecenia jest z kolei przydatny w sytuacji, gdy w danym momencie nie dysponujemy wolnymi pojazdami.
Ułożenie towaru
Zaawansowane systemy TMS pomagają również optymalizować rozlokowanie ładunku w przyczepie, uwzględniając przy tym takie reguły jak możliwość układania jednego towaru na drugim czy maksymalne obciążenie osi w pojeździe.
Aby automatyczne planowanie tras i optymalizacja przebiegały rzetelnie, niezbędne jest odpowiednie przygotowania danych, w tym tych dotyczących kierowców, środków transportu, artykułów, lokalizacji czy okien czasowych. Błędne lub niekompletne dane spowodują, że system TMS nie będzie w stanie dostarczyć prawidłowych rozwiązań.
Źródło: www.quantum-software.com
Automatyczne planowanie tras
Automatyzacja procesu planowania trasy, należy do podstawowych zadań systemów zarządzania transportem. Przy ustalaniu trasy, aplikacje TMS opierają się na wytycznych wskazanych przez użytkownika systemu. Wśród warunków i kryteriów, jakimi może kierować się system TMS, znajdują się między innymi:
- maksymalna długość trasy bez powrotu
- maksymalny czas jazdy bez powrotu
- maksymalna ilość przystanków rozładunkowych
- czas załadunku czas rozładunku
- minimalne wypełnienie środka transportu
- okna czasowe
- przypisanie środka transportu do lokalizacji
Optymalizacja transportu
W celu optymalizacji planu przewozu, systemy TMS wykorzystują algorytmy optymalizacji dokładne i heurystyczne. Algorytmy dokładne sprawdzają się przy rozwiązywaniu mniej skomplikowanych zadań. Przykładem ich użycia, może być przydział środka transportu do zlecenia, w sytuacji gdy pojazd jest kompletnie załadowany i ma przemieścić się między punktami A i B bez przystanków.
Przy bardziej skomplikowanych problemach, znalezienie optymalnego rozwiązania jest niemożliwe, albo pochłonęło by nieakceptowalnie dużo czasu. Wyjściem w takiej sytuacji jest użycie metod heurystycznych. Dostarczane przez nie rozwiązania nie są optymalne, ale w danych okolicznościach możliwie najbardziej do nich zbliżone. Bardzo ważnym aspektem działania algorytmów heurystycznych jest czas optymalizacji. Im dłużej pozwolimy programowi TMS pracować nad optymalizacją, tym bliższy ideałowi wynik otrzymamy.
Co można optymalizować przy pomocy systemu TMS?
Trasa przewozu
Przebieg trasy może podlegać optymalizacji pod kątem jej całkowitej długości, czasu przejazdu lub wielkości pustych przebiegów.
Dobór środka transportu
W praktyce przewozów drogowych, optymalny środek transportu to samochód o najniższych parametrach (ładowności), spełniający warunki danego zlecenia spedycyjnego. Podczas planowania system TMS powinien uwzględniać specyficzne wymagania artykułów, w tym ich temperaturę przechowywania.
Okna czasowe
System TMS może optymalizować trasę przewozu pod kątem dotrzymania określonego okna czasowego dostawy. Problem ten jest szczególnie złożony w sytuacji, jeśli poszczególni odbiorcy przewidują różnej wysokości kary za nieterminowe dostawy, a także gdy uzależniają jej wysokość od skali naruszenia okna czasowego.
Konsolidacja i podział zleceń transportowych
Łączenie pobrań i dostaw z różnych zleceń pozwala podnieść poziom wypełnienia samochodów i ograniczyć puste przebiegi. Podział zlecenia jest z kolei przydatny w sytuacji, gdy w danym momencie nie dysponujemy wolnymi pojazdami.
Ułożenie towaru
Zaawansowane systemy TMS pomagają również optymalizować rozlokowanie ładunku w przyczepie, uwzględniając przy tym takie reguły jak możliwość układania jednego towaru na drugim czy maksymalne obciążenie osi w pojeździe.
Aby automatyczne planowanie tras i optymalizacja przebiegały rzetelnie, niezbędne jest odpowiednie przygotowania danych, w tym tych dotyczących kierowców, środków transportu, artykułów, lokalizacji czy okien czasowych. Błędne lub niekompletne dane spowodują, że system TMS nie będzie w stanie dostarczyć prawidłowych rozwiązań.
Źródło: www.quantum-software.com
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Jak zarządzanie zmianą decyduje o sukcesie transformacji ERP i AI?
Zarządzanie zmianą decyduje dziś o tym, czy transformacja ERP lub wdrożenie AI przyniesie realną wa… / Czytaj więcej
Niezastąpiony partner w IT: rola Delivery Managementu w projektach outsourcingowych
W świecie, w którym technologia i stawki dostawców IT coraz częściej się wyrównują, prawdziwą przew… / Czytaj więcej
Cyfrowa autonomia w praktyce: nowy mandat CIO od rady nadzorczej
W raporcie McKinsey suwerenność technologiczna jest opisana jako zdolność do rozwijania i kont… / Czytaj więcej
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozprosz… / Czytaj więcej
Jak zminimalizować ryzyko strat w biznesie i zwiększyć rentowność klientów?
Prowadzenie biznesu w dynamicznie zmieniającym się środowisku gospodarczym wiąże się z wieloma wyzw… / Czytaj więcej
Nowe narzędzie, nowe możliwości – Adrian Guzy z CTDI o innowacyjności, kulturze pracy z danymi i analityce w Microsoft Fabric
W nowej siedzibie CTDI w Sękocinie Starym pod Warszawą tafle szkła odbijają poranne słońce, a wnętr… / Czytaj więcej
