Chmura obliczeniowa, a serwer dedykowany. Jak porównać nieporównywalne?

Katgoria: IT SOLUTIONS / Utworzono: 12 październik 2016

SINERSIO

Przyzwyczajeni jesteśmy do serwerów dedykowanych, ale nie jesteśmy jeszcze przyzwyczajeni do chmury, a dokładnie do infrastruktury w chmurze (ang. IaaS). Zazwyczaj jest tak, że nową technologię chcemy porównać z technologią, która jest nam bardziej znana. Po co? Aby ustalić przede wszystkim istotne różnice, które mogą wpłynąć na zapewnienie nam lepszej jakości w użytkowaniu lub poprawę efektywności realizacji procesów. Innym powodem porównania jest utwierdzenie samego siebie w przekonaniu, że dotychczas stosowane rozwiązanie jest dobre i wystarczy – tym samym nie ma co się porywać na „nowinki”. Dostępnych jest coraz więcej opracowań, w których rozwiązanie typu serwer dedykowany porównywane jest do chmury. Tylko jak porównać nieporównywalne?

REKLAMA

Serwer dedykowany i chmura… podobni jak dwie różne krople wody

Chmura obliczeniowa to z definicji coś więcej niż serwer dedykowany. Chmura Sinersio, bo na niej się oprzemy w porównaniu, to model WIRTUALNEGO DATA CENTER, na które składają się m.in.: serwery, macierze, możliwość zarządzania infrastrukturą sieciową, router, firewall, licencje, itp. Jednym słowem – kompleksowość. Jak do tej usługi przyrównać usługę wynajęcia pojedynczego serwera dedykowanego? Gdyby ten serwer był w klastrze niezawodnościowo-wydajnościowym, to wtedy zbliżylibyśmy się do parametrów rozwiązania w chmurze. Ale do pojedynczego serwera dedykowanego na pewno nie.

Kiedy najlepiej sprawdza się serwer dedykowany, a kiedy chmura?

Podstawą decyzji czy wybrać serwer dedykowany czy infrastrukturę w chmurze (ang. IaaS), powinna być przede wszystkim wiedza do jakich celów ma być ona wykorzystana. Serwery dedykowane najczęściej mają zastosowanie np. dla prostych, niewymagających stałej dostępności aplikacji WEB, dla środowisk testowych czy deweloperskich o stosunkowo niskim poziomie wymaganej dostępności.

Natomiast infrastrukturę w chmurze najlepiej wybrać dla aplikacji i systemów wymagających wysokiej dostępności, jak np. systemy ERP, CRM, DMS, WMS, systemy e-commerce oraz inne aplikacje.

Przeznaczenie infrastruktury jest parametrem wyjściowym i zarazem pierwszym punktem, który wskazuje, jak trudno przyrównać do siebie te dwa rozwiązania. Często spotyka się porównania, w których głównie zestawia się parametry techniczne serwera dedykowanego i chmury obliczeniowej – ale to jest jeden z kolejnych etapów próby porównania tych dwóch różnych technologii.

Serwer serwerowi nierówny… a jak je przyrównać do chmury?

Najczęściej, gdy już dochodzi do porównania serwera dedykowanego i chmury przedmiotem analizy są takie elementy jak:

Ilość CPU
Ilość RAM
Wielkość dysku

Zapominamy często o bardzo istotnych elementach takich jak:

Bezpieczeństwo
Wydajność SLA
Ciągłość działania
Elastyczność
Koszty utrzymania i rozbudowy

Parametry

	Chmura obliczeniowa Sinersio	Serwer dedykowany
Bezpieczeństwo	Niskie ryzyko utraty danych ze względu na zastosowanie macierzy dyskowych klasy enterprise. Ciągłość dostępu do danych z definicji większa niż w serwerze dedykowanym.	Wysokie ryzyko uszkodzenia elementów składowych serwera (w tym dysków). Ciągłość dostępu do danych mniejsza niż w rozwiązaniu cloud computing.
Wydajność	Wysoka ze względu na zaawansowane rozwiązania storage (macierze enterprise zbudowane w oparciu o hardware’owe kontrolery HA).	Niska ze względu na proste rozwiązania storage (najczęściej RAID software’owe).
SLA	Standardowy poziom SLA dla usługi chmury obliczeniowej to 99,9% w skali miesiąca – to mniej niż 45 min przerwy w ciągu roku.	Standardowy czas wymiany uszkodzonego serwera to 24h, co realnie daje SLA na poziomie <70% w skali miesiąca! Podawane w umowach i regulaminach SLA na poziomie >99,9% dotyczy dostępu do sieci Internet lub zasilania gwarantowanego a nie dla serwera dedykowanego.
Ciągłość działania	Najwyższa Dzięki zastosowaniu rozwiązań redundantnych awaria jakiegokolwiek komponentu infrastruktury nie jest zauważalna dla użytkownika systemu.	Znikoma Awaria serwera powoduje przestój całego środowiska i brak dostępu do danych lub aplikacji przez kilka godzin.
Elastyczność	Praktycznie nieograniczona	Ograniczona możliwościami technicznymi serwera.
Koszty utrzymania i rozbudowy	W pełni mierzalne i przewidywalne. Przejrzyste zasady w modelu pay-per-use.	Oszacowanie kosztów rozbudowy trudniejsze wraz z upływającym czasem. Zmieniająca się polityka gwarancyjna producentów (rosnąca cena suportu w kolejnych latach.

Najczęstszy błąd to „przewymiarowywanie” środowiska pod przyszłe potrzeby

Jedną z najlepszych cech chmury obliczeniowej jest jej MIERZALNOŚĆ. Można to zrozumieć jako dokładne odzwierciedlenie zasobów (serwerów i przestrzeni) na dany moment. Dzięki temu, nie kupujemy na ZAPAS. Kupowanie na zapas jest charakterystyczne dla serwera dedykowanego, bo kupuje się go pod obecne i przyszłe potrzeby. Kupuje się z reguły WIĘCEJ, często DUŻO WIĘCEJ, bo jego przyszłe wyskalowanie jest trudne. Praktyka pokazuje, że połowy jego możliwości się nie wykorzystuje. W chmurze ten problem nie występuje i nie ma potrzeby jej przewymiarowywać na starcie, ponieważ jest na tyle elastyczna, że wielkość zasobów zawsze można zmienić.

Cena nie czyni cudów

Na pewno nie warto porównywać tych dwóch technologii tylko na podstawie ceny. Wirtualne data center w chmurze zawsze będzie kosztować więcej niż pojedynczy serwer dedykowany. Jednak to teoretycznie więcej, to koszt bezpieczeństwa i wygodnego użytkowania, który użytkownicy wolą ponieść, w kontekście zachowania ciągłości biznesu.

Źródło: www.sinersio.com

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes

W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.

Czytaj całość

PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems

PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.

Czytaj całość

SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF

SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.

Czytaj całość

Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Czytaj całość

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością

Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.

Czytaj całość

RAPORT ERP

Katalog rozwiązań IT

Katalog firm

Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP

Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.

Czytaj całość

SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP

Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.

Czytaj całość

Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)

Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.

Czytaj całość

Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników

Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.

Czytaj całość

Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej

Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Czytaj całość