| REKLAMA |
 |
Technologia cloud computing przeżywa obecnie prawdziwą transformację technologiczną. Pojawiły się nowe sposoby dostarczania i porządkowania zasobów chmury obliczeniowej, takie jak kontenery i platforma Kubernetes, które sprawiają, że oprogramowanie jest bardziej niezawodne i łatwiejsze w zarządzaniu. Coraz więcej przedsiębiorstw i instytucji decyduje się na przeniesienie swoich systemów do chmury, aby w pełni skupić się na strategii, doskonaleniu procesów oraz rozwoju innowacyjnych produktów i usług. Budowanie infrastruktury IT nie jest ich główną kompetencją, dlatego zwracają się do zaufanych partnerów, oferujących gotowe rozwiązania analityczne w modelu cloud.
Skala, prostota, oszczędność
Analityka w chmurze zapewnia szereg korzyści. Pierwszą z nich jest tzw. zwinność (ang. „agility”), która dla organizacji oznacza przede wszystkim ogromną elastyczność i wiele możliwości wykorzystania zaawansowanych narzędzi, takich jak sztuczna inteligencja czy uczenie maszynowe. Ponadto praca w modelu cloud zwiększa zdolność pracowników do innowacji, poszerzania kompetencji czy eksperymentowania z nowymi algorytmami. Drugą korzyścią jest skalowalność, czyli automatyczne dostosowywanie mocy obliczeniowej do aktualnych potrzeb. Dzięki temu firma ma gwarancję dostępu do prawie nieograniczonej pojemności pamięci masowej, bez konieczności inwestowania we własną infrastrukturę. Możliwości chmury stwarzają ogromne korzyści w zakresie skali, prostoty zarządzania i kosztów użytkowania.
AI dla każdego
SAS dostarcza gotowe do zastosowania narzędzia analityczne w zarządzanym środowisku, które odpowiadają na potrzeby i wymagania klientów. Zwinność, szybkość, automatyzacja i dostępność danych to mocne strony SAS Viya – zaawansowanej platformy analitycznej, opartej na technologii cloud computing, która wykorzystuje sztuczną inteligencję. Została ona stworzona z myślą o użytkownikach o różnym poziomie umiejętności technicznych.
System naczyń połączonych
Narzędzia analityczne w chmurze mogą obsługiwać tysiące komputerów i jeszcze więcej użytkowników. Istnieje również możliwość rozbicia oprogramowania wykorzystywanego w przedsiębiorstwie na umieszczone w kontenerach kompaktowe elementy funkcjonalne zwane mikrousługami, które nie wymagają instalacji, lecz włączenia. Części składowe takiej infrastruktury komunikują się ze sobą oraz mogą być migrowane z chmury do chmury. Można je również udostępnić dla aplikacji zewnętrznych poprzez interfejs programowania aplikacji (API), a także łatwo wymienić, niezależnie aktualizować, czy skalować w obrębie wielkich zasobów obliczeniowych. Zarządzanie zadaniami i serwisami uruchamianymi w kontenerach jest relizowane przez platformę oprogramowania open-source Kubernetes. Wszystko to dzieje się w tle, podczas gdy pracownicy kontynuują swoje zadania.
Chmurowa przyszłość branży
Rynek IT ewoluuje w niespotykanym dotąd tempie, a usługi dostosowywane są do nowych potrzeb. Siłą napędową tych zmian jest chmura obliczeniowa, której wartość w Polsce według IDC ma przekroczyć pół miliarda dolarów do 2022 roku. Nic więc dziwnego, że z chmurą integrują się kolejne obszary. Analityka w modelu cloud daje możliwość włączenia „szóstego biegu”, który przyspiesza procesy decyzyjne i pozwala szybciej osiągać zamierzone rezultaty.
Źródło: SAS Institute
Skala, prostota, oszczędność
Analityka w chmurze zapewnia szereg korzyści. Pierwszą z nich jest tzw. zwinność (ang. „agility”), która dla organizacji oznacza przede wszystkim ogromną elastyczność i wiele możliwości wykorzystania zaawansowanych narzędzi, takich jak sztuczna inteligencja czy uczenie maszynowe. Ponadto praca w modelu cloud zwiększa zdolność pracowników do innowacji, poszerzania kompetencji czy eksperymentowania z nowymi algorytmami. Drugą korzyścią jest skalowalność, czyli automatyczne dostosowywanie mocy obliczeniowej do aktualnych potrzeb. Dzięki temu firma ma gwarancję dostępu do prawie nieograniczonej pojemności pamięci masowej, bez konieczności inwestowania we własną infrastrukturę. Możliwości chmury stwarzają ogromne korzyści w zakresie skali, prostoty zarządzania i kosztów użytkowania.
Wartość decyzji zależy dziś od czasu jej podjęcia. Spóźnione działanie może być bardzo kosztowne. Dlatego wiele przedsiębiorstw weryfikuje swoje strategie i procesy decyzyjne, opierając się na zaawansowanej analizie dostępnych danych. W tym kontekście, kluczowa jest zdolność organizacji do wdrażania modeli prognostycznych, w tym technik sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, których cykl życia i rozwoju z natury jest eksperymentalny. Dlatego warto wypróbować różne podejścia, przetestować wyniki i wybrać rozwiązania z największym potencjałem, aby następnie sprawnie je wdrożyć w ramach całej organizacji. Analityka w chmurze pozwala realizować tego typu eksperymenty szybko i zwinnie – podsumowuje Michał Gawlik, EMEA Cloud and Architecture Leader w SAS.
AI dla każdego
SAS dostarcza gotowe do zastosowania narzędzia analityczne w zarządzanym środowisku, które odpowiadają na potrzeby i wymagania klientów. Zwinność, szybkość, automatyzacja i dostępność danych to mocne strony SAS Viya – zaawansowanej platformy analitycznej, opartej na technologii cloud computing, która wykorzystuje sztuczną inteligencję. Została ona stworzona z myślą o użytkownikach o różnym poziomie umiejętności technicznych.
SAS upraszcza sposób wykorzystywania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w procesach podejmowania decyzji. Dzięki SAS Viya klienci będą mogli dysponować wiarygodną, przewidywalną i skalowalną analizą danych, która jest dostępna dla każdego. Platforma zapewnia zautomatyzowane przygotowywanie danych i modeli, możliwość szybkiego testowania innowacyjnych pomysłów i weryfikacji stawianych hipotez oraz zachowanie wysokiej dostępności systemu. Dodatkowo architektura oparta na kontenerach i platformie Kubernetes umożliwia przenoszenie rozwiązań do różnych środowisk chmurowych, w tym w Azure, Google i AWS - mówi Michał Gawlik.
System naczyń połączonych
Narzędzia analityczne w chmurze mogą obsługiwać tysiące komputerów i jeszcze więcej użytkowników. Istnieje również możliwość rozbicia oprogramowania wykorzystywanego w przedsiębiorstwie na umieszczone w kontenerach kompaktowe elementy funkcjonalne zwane mikrousługami, które nie wymagają instalacji, lecz włączenia. Części składowe takiej infrastruktury komunikują się ze sobą oraz mogą być migrowane z chmury do chmury. Można je również udostępnić dla aplikacji zewnętrznych poprzez interfejs programowania aplikacji (API), a także łatwo wymienić, niezależnie aktualizować, czy skalować w obrębie wielkich zasobów obliczeniowych. Zarządzanie zadaniami i serwisami uruchamianymi w kontenerach jest relizowane przez platformę oprogramowania open-source Kubernetes. Wszystko to dzieje się w tle, podczas gdy pracownicy kontynuują swoje zadania.
Chmurowa przyszłość branży
Rynek IT ewoluuje w niespotykanym dotąd tempie, a usługi dostosowywane są do nowych potrzeb. Siłą napędową tych zmian jest chmura obliczeniowa, której wartość w Polsce według IDC ma przekroczyć pół miliarda dolarów do 2022 roku. Nic więc dziwnego, że z chmurą integrują się kolejne obszary. Analityka w modelu cloud daje możliwość włączenia „szóstego biegu”, który przyspiesza procesy decyzyjne i pozwala szybciej osiągać zamierzone rezultaty.
Źródło: SAS Institute
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Real-Time Intelligence – od trendu do biznesowego must-have
Sposób prowadzenia działalności gospodarczej dynamicznie się zmienia. Firmy muszą stale dostosowywa… / Czytaj więcej
EPM – co to jest? Czy jest alternatywą dla BI?
Nowoczesne systemy BI i EPM dostarczają wiedzy potrzebnej do efektywnego zarządzania firmą. Czy zna… / Czytaj więcej
W jaki sposób firmy zwiększają swoją odporność na zmiany?
Do zwiększenia odporności na zmiany, konieczna jest pełna kontrola nad codziennymi procesami zapewn… / Czytaj więcej
Dlaczego systemy kontrolingowe są potrzebne współczesnym firmom?
Narzędzia Corporate Performance Management (CPM) pozwalają na przyśpieszenie tempa podejmowania dec… / Czytaj więcej
Hurtownie danych – funkcje i znaczenie dla BI
Przepisów na sukces biznesu jest na rynku wiele. Nie ulega jednak wątpliwości, że jednym z kluczowy… / Czytaj więcej
Po co dane w handlu? Okazuje się, że ich analityka może dać nawet 30 proc. większe zyski!
Jak wynika z badania firmy doradczej Capgemni, producenci FMCG oraz firmy związane z handlem detali… / Czytaj więcej
