Przejdź do głównej treści

Zaawansowana analityka fundamentem sklepu przyszłości

Katgoria: BUSINESS INTELLIGENCE / Utworzono: 29 lipiec 2019
Zaawansowana analityka fundamentem sklepu przyszłości
microsoft logo 2018Business Intelligence dla branży retail to, w skrócie, przewidywanie co, kiedy i gdzie klienci chcą kupić. To fundament, na którym buduje się sklep przyszłości. Łącząc dane dotyczące sprzedaży, marketingu, ruchu w sklepach, lojalności klientów i informacji zwrotnych, z informacjami na temat łańcucha dostaw, zyskuje się głębszy wgląd w procesy, przy jednoczesnej oszczędności kosztów. Z tymi informacjami przy wykorzystaniu rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję można stworzyć lepszą analizę klienta, biorąc przy tym pod uwagę wszystkie przepisy dotyczące PKBR i ochrony prywatności.


REKLAMA
ERP-VIEW.PL- STREAMSOFT
 
Identyfikacja i profile konsumentów

Odpowiednie dane pozwolą stworzyć użyteczny profil klientów, który obejmie min.:

  • kim są: wiek i płeć dla konsumentów indywidualnych lub branże i wielkość firmy dla klientów korporacyjnych,
  • co myślą i w co wierzą, co ich interesuje oraz ich opinię o marce i jej produktach,
  • ich zachowania zakupowe – jakie produkty kupują, gdzie, kiedy i w jaki sposób za nie płacą.
Profilowanie klientów w ten sposób, pozwala na pogrupowanie ich w różne segmenty, z których każdy może być analizowany oddzielnie. Na przykład można tworzyć nowe produkty lub oferować usługi dostosowane do potrzeb klienta dla poszczególnych segmentów. Można także skoncentrować się na sposobie wprowadzania produktów na rynek dla konkretnej grupy klientów.

Zrozumienie konsumenta pozwala również dostosować działania marketingowe – mamy pewność, że każdy klient otrzymuje właściwe komunikaty we właściwym czasie. Reklama i inne promocje mogą być bardziej skuteczne, jeśli są ukierunkowane. Ma to również wpływ na rodzaj używanych mediów. Przykładowo, aby dotrzeć do osób w wieku 15-24 lat, można rozważyć marketing za pomocą wiadomości tekstowych, “wirusowych” wiadomości e-mail lub sponsorując wydarzenia muzyczne. Marketing wirusowy lub kampanie e-mailowe “refer-a-friend” pozwalają ludziom przesyłać promocyjne wiadomości e-mail do znajomych zwiększając tym samym zasięg komunikacyjny marki. Należy jednak pamiętać o przestrzeganiu zasad prywatności i handlu elektronicznego w odniesieniu do wiadomości e-mail i wysyłania wiadomości tekstowych.

Business Intelligence to także skuteczniejsze sprzedawanie. Dokładne zrozumienie klientów pozwala zobaczyć, które z ich potrzeb dany produkt może zaspokoić. Up-sell tak dopasowany do konsumenta, że ten bez problemu racjonalizuje sobie droższy zakup? Trafnie dostosowany cross-selling? To tylko początek możliwości, jakie niesie za sobą BI dla sprzedaży.

Clouds on Mars pomaga swoim klientom wyjść poza standardową segmentację oraz przewidzieć nowe segmenty lub zmiany, które się w nich pojawią. Wyobraźmy sobie następującą sytuację. Nasz target to klienci z wyższej półki. Zdajemy sobie jednak sprawę z tego, że oprócz nich, istnieją inni klienci, którzy pomimo, że nie łapią się w tak wysokim przedziale cenowym, mają istotny wpływ na naszych docelowych odbiorców. Po głębszym zastanowieniu, może okazać się, że nasza marka posiada inne przedmioty, które mieszczą się w przedziale cenowym tego wpływowego, niższego segmentu. Tym samym możemy zidentyfikować diamenty, czyli konsumentów, którzy mogą dzięki odpowiednim działaniom dojrzeć na tyle, że staną się częścią pożądanego targetu. Algorytymy Clouds on Mars pomagają znaleźć odpowiednie wzorce, relacje, a nawet odpowiedzi na pytania o to, kto może być dla marki potencjalnym klientem lub wpływowym przyszłym klientem.

Planowanie i wykrywanie popytu

Jedną z kluczowych oszczędności w branży Retail&FMCG jest redukcja kosztów zapasów przy jednoczesnym zachowaniu wysokiej dostępności na półce. Pobieranie danych ze sklepów umożliwia identyfikowanie wzorców sprzedaży, a dzięki analizie w czasie rzeczywistym, ułatwia planistom popytu, przenoszenie produktów do sklepów, gdy jest na nie zapotrzebowanie. Dzięki lepszemu prognozowaniu sprzedaży, można przejść do analizy normatywnej, która ułatwia ulokowanie produktów dokładnie tam, gdzie znajdują się klienci. Możemy przesuwać linie produktów i poszczególne jednostki magazynowe pomiędzy magazynami i sklepami. Zbliża się mecz piłki nożnej? Czas na zwiększenie ilości przesyłek płynnego napoju do pobliskich sklepów. A może w okolicy rośnie sprzedaż dla młodszych par? Należy zwiększyć ilość produktów przyjaznych dzieciom.

Eksperci Clouds on Mars pomagają ponadto w identyfikacji produktów, które leżą na półkach przez dłuższy czas lub są już nieaktualne, a następnie zalecają najlepsze metody ich przenoszenia. Na przykład może okazać się, że połączenie zakupu produktu lub darowizny na rzecz lokalnej organizacji charytatywnej, dałoby najlepsze wyniki.

Aktywacja konsumentów i koncentracja na kluczowych konsumentach

Poprawne zidentyfikowanie klientów, pozwala na ukierunkowanie marketingu tak, aby zapewniał wysokie wskaźniki konwersji oraz powracających, lojalnych klientów. Wyobraźmy sobie taką sytuację – klient wchodzi do sklepu z odzieżą, idzie do sekcji dżinsów, przygląda się metkom z ceną, w końcu wybiera parę do przymierzenia. Jednak zamiast kupić mierzoną parę, klient wychodzi. Śledzenie jego zachowania daje nam surowe dane, ale nie mówi nic o doświadczeniu klienta w kontakcie z daną marką. Jak można w pełni zrozumieć procesy myślowe bez kwestionariusza? Jak dowiedzieć się, na które produkty klienci patrzą, ile czasu to zajmuje i jakie reakcje w nich wywołuje? Użycie zaawansowanej platformy learningowej zasilonej sztuczną inteligencją prosto z chmury pozwoli zidentyfikować te miejsca i momenty, gdzie wszystko wydaje się być w porządku, ale nie dochodzi do transakcji.

Właściwa opieka nad klientami pomaga budować ich lojalność . Większa sprzedaż dla już istniejących klientów, może być o wiele bardziej opłacalna, niż szukanie nowych klientów. Dostosowanie produktów i usług do specyficznych wymagań klientów, może być warte zachodu. Jeśli klient preferuje dostawę przed południem, należy odpowiednio dostosować harmonogram dostaw. Business Intelligence daje taką i wiele innych informacji na tacy, a i z takim orężem w ręku pobicie rynku Reatil&FMCG to tylko kwestia czasu.

Źrdódło: www.microsoft.com

Oceń systemy
RAPORT ERP SPRAWDZ POROWNAJ OCENMicrosoft na stronie www.raport-erp.pl



Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Real-Time Intelligence – od trendu do biznesowego must-have

Sposób prowadzenia działalności gospodarczej dynamicznie się zmienia. Firmy muszą stale dostosowywa… / Czytaj więcej

EPM – co to jest? Czy jest alternatywą dla BI?

Nowoczesne systemy BI i EPM dostarczają wiedzy potrzebnej do efektywnego zarządzania firmą. Czy zna… / Czytaj więcej

W jaki sposób firmy zwiększają swoją odporność na zmiany?

Do zwiększenia odporności na zmiany, konieczna jest pełna kontrola nad codziennymi procesami zapewn… / Czytaj więcej

Dlaczego systemy kontrolingowe są potrzebne współczesnym firmom?

Narzędzia Corporate Performance Management (CPM) pozwalają na przyśpieszenie tempa podejmowania dec… / Czytaj więcej

Hurtownie danych – funkcje i znaczenie dla BI

Przepisów na sukces biznesu jest na rynku wiele. Nie ulega jednak wątpliwości, że jednym z kluczowy… / Czytaj więcej

Po co dane w handlu? Okazuje się, że ich analityka może dać nawet 30 proc. większe zyski!

Jak wynika z badania firmy doradczej Capgemni, producenci FMCG oraz firmy związane z handlem detali… / Czytaj więcej