Przejdź do głównej treści

Opanować informacyjny chaos

Katgoria: BUSINESS INTELLIGENCE / Utworzono: 20 wrzesień 2009

Opanować informacyjny chaos

 czyli spojrzenie na systemy Business Intelligence

Współczesna organizacja prędzej czy później stanie przed dylematem wyboru odpowiedniego systemu wspierającego podejmowanie decyzji. W ostatnich latach można zaobserwować wzrost liczby oferowanych systemów tej klasy. Różnorodność i liczba dostępnych rozwiązań nierzadko nastręcza trudności we właściwej ich ocenie. Poziom świadomości przedsiębiorców na temat tego, czym tak właściwie są systemy Business Intelligence wzrasta, jednak nadal istnieje wiele błędnych opinii i przekonań.

Tylko elastyczność, rozumiana jako zdolność szybkiego reagowania na sygnały płynące z rynku, może zapewnić przetrwanie organizacji w długim okresie. Jedno jest pewne: jedynie dostęp do aktualnej i szczegółowej informacji jest w stanie zapewnić rynkowe powodzenie danego przedsiębiorstwa. Już dawno firmy uznały informację za jeden z najważniejszych zasobów, jednak dopiero dziś możemy stwierdzić, że jej znaczenie w biznesie urosło do rangi osobnej strategii.

Dane a informacja

Gromadzenie danych stanowi obecnie nieodzowną część działalności biznesowej w każdej branży. Praktycznie wszystkie firmy, łącznie z najmniejszymi, posiadają własne systemy ich pozyskiwania. Korzysta się z obszernego zbioru platform i rozwiązań: od najprostszych zapisów w arkuszach kalkulacyjnych po zaawansowane systemy klasy ERP. Postępująca globalizacja, coraz większa nieprzewidywalność rynków oraz liczne i skomplikowane powiązania między przedsiębiorstwami dramatycznie zwiększyły wolumen gromadzonych danych. Jakkolwiek, sprawne i szybkie ich pozyskiwanie również nie gwarantuje pewnego sukcesu. Dzisiejsze firmy niemal toną w istnym oceanie danych. Jednocześnie te same firmy, posiadające nierzadko gigantyczne bazy danych, rozpaczliwie poszukują konkretnych informacji. "Przekuwanie" chaotycznych danych w aktualną i precyzyjną informację staje się obecnie najważniejszym zadaniem w całej polityce informacyjnej nowoczesnych przedsiębiorstw.

Dlaczego Business Intelligence?

W rozwiązaniu problemu wydobycia użytecznych informacji z ogromnej ilości zróżnicowanych danych bardzo pomocne okazują się rozwiązania z rodziny Business Intelligence. Tym mianem określa się zazwyczaj aplikacje bądź grupy aplikacji mające na celu dostarczanie informacji na potrzeby zarządzania przedsiębiorstwem. Systemy Business Intelligence (BI) pozwalają wydobyć treści o dużym znaczeniu z często chaotycznych i rozproszonych zbiorów danych. Sprawna i efektywna alokacja zasobów, budowanie lojalności klienta czy projektowanie kampanii marketingowych to pola, na których systemy Business Intelligence są niezastąpione. Systemy te są również z powodzeniem wykorzystywane do monitorowania efektywności poszczególnych działań i procesów oraz analizowania zachowań klientów. Rozwiązania z rodziny BI umożliwiają także automatyczne, okresowe generowanie raportów oraz zestawień. Sprawia to, że bywają one szeroko stosowane jako wsparcie dla kontrolingu i szeroko rozumianej sprawozdawczości finansowej. Można zatem uznać, że alternatywne określenie: "systemy wspierające decyzje menedżerskie" jest w pełni zasłużone.

Działanie

Kluczem do pełnego zrozumienia zalet systemów BI jest wgląd w ich architekturę. Podstawą tego typu rozwiązań jest tzw. hurtownia danych. Można na nią spoglądać jak na ogromną bazę danych, agregującą w sobie treści wielu innych baz i umożliwiającą wykorzystanie ich w efektywny sposób, co tym samym usprawnia proces ich skomplikowanej analizy. Zaletą tego systemu jest jednak nie tylko szybkość, dokładność i efektywność w wymiarze analitycznym, lecz także możliwość agregacji i ujednolicenia danych pochodzących z różnych platform, w tym już działających w danej firmie. Nie ma zatem potrzeby całkowitego przezbrajania używanych aktualnie systemów i rozwiązań, co mogłoby spowodować kosztowne przestoje w działalności. Agregacja i ujednolicenie treści z istniejących już baz systemów ERP czy CRM pozwala w pełni uchwycić obraz sytuacji rynkowej przedsiębiorstwa.

Większość oferowanych dzisiaj na rynku systemów, opartych o hurtownię danych, jest zbudowana w technologii OLAP (OnLine Analytical Processing). Technologia ta pozwala na realizowanie złożonych zapytań analitycznych w oparciu o istniejącą wielowymiarową bazę danych. Pozwala tworzyć tzw. kostki danych umożliwiające szybkie realizowanie zapytań i obliczeń oraz interaktywną analizę iteracyjną. Dane w kostkach są zorganizowane w sposób pozwalający na ich przeglądanie i porównywanie jednocześnie poprzez wiele wymiarów.



Poglądowe przedstawienie architektury typowego systemu klasy Business Intelligence.

Widzieć znaczy wiedzieć

Pomimo ewidentnych korzyści wynikających z wdrożenia systemów BI, warto wspomnieć o kolejnym istotnym rozwiązaniu wchodzącym w ich skład, a mianowicie o komponentach do wizualizacji danych. Systemy te umożliwiają zaprezentowanie dowolnie wyselekcjonowanych przez użytkownika treści w łatwo przyswajalnej postaci graficznej. Tym samym użytkownik nie musi posiadać szczegółowej wiedzy na temat aplikacji, by korzystać z jej możliwości. Zbędne staje się więc realizowanie długotrwałych i kosztownych programów szkoleniowych. Nowoczesne systemy wyposażane są często w specjalne tzw. kokpity menedżerskie przeznaczone dla kadry kierowniczej średniego i wysokiego szczebla. Kokpity te pozwalają śledzić wybrane, kluczowe dla danego przedsiębiorstwa wskaźniki efektywności (KPI) a także umożliwiają indywidualnym użytkownikom utworzenie zupełnie nowych, potrzebnych im wskaźników. Graficzne przedstawienie poziomu czy natężenia wybranych zjawisk pozwala na szybką orientację w sytuacji i przyspiesza proces decyzyjny.

Wizualizacja wskaźników

Ideą, która przyświeca tworzeniu kokpitów menedżerskich, jest swoiste ograniczenie szumów informacyjnych. Nadmiar informacji jest bowiem bardziej szkodliwy niż ich brak. Informacje na dany temat powinny być dostarczone właściwej osobie, we właściwym momencie. Rozważając kwestię kokpitów menedżerskich warto wybrać taką aplikację, która zapewni dostęp zdalny np. przez przeglądarkę. Na rynku istnieje obecnie szereg rozwiązań spełniających te wymagania. Warto tutaj wspomnieć o polskim projekcie "KPI Dashboard" firmy Verax Systems, który w dziedzinie zdalnego dostępu wyznacza nowe standardy, a jego Interfejs wykonany w technologii Adobe Flex podnosi poprzeczkę w kwestiach związanych z jakością wizualizacji danych.



Wybór rozwiązania

Polski rynek systemów klasy Business Intelligence to szeroka oferta bardzo zróżnicowanych rozwiązań. Od prostych systemów umożliwiających wgląd w zagregowane z różnych systemów dane do rozbudowanych zestawów narzędzi analitycznych. Producenci dostarczają oprogramowanie w wielu różnych formach. Odpowiadając na potrzeby małych i średnich przedsiębiorstw coraz częściej dostawcy decydują się na zaproponowanie aplikacji w modelu SaaS (software as a service). Jeśli chodzi samą strukturę rynku to w 2008 roku około 90% udziałów w rynku przypadło trzem dostawcom. Byli to kolejno SAS Institute (48%), Oracle Polska (26%) oraz SAP Polska z 14% udziałem. Dokonując wyboru danej platformy należy uważnie przyjrzeć się jej poszczególnym komponentom i ich funkcjom. Pozwoli to wyeliminować systemy zbyt rozbudowane jak i te niespełniające naszych wymagań.


Wdrożenie

Wybór odpowiedniego systemu nie jest zadaniem łatwym. Statystyki pokazują, że zaledwie ok. 40% wdrożeń przebiega zgodnie z założonym wcześniej planem. W przypadku wdrożenia należy wziąć pod uwagę wiele czynników. Zanim jednak rozpoczniemy proces ewaluacji dostępnych na rynku rozwiązań, musimy odpowiedzieć sobie na kilka ważnych pytań. Podstawowe pytanie brzmi: co chcemy osiągnąć za pomocą BI? Nierzadko zdarza się , iż podmiot zainteresowany wdrożeniem nie jest w stanie jasno określić swoich preferencji. Niedopatrzenia na tym polu mogą w najlepszym wypadku wydłużyć czas implementacji, pomijając fakt, że w wyniku niedookreślonych potrzeb może powstać system, którego funkcjonalność będzie rażąco odbiegała od rzeczywistych potrzeb przedsiębiorstwa. Oprogramowanie ma być odpowiedzią na realne biznesowe potrzeby. Sytuacja odwrotna może doprowadzić do stanu, w którym kosztowny system będzie wykorzystywany zaledwie w kilku procentach.



Przykładowe zestawienie dostępnych na rynku systemów Rola personelu

Po przeprowadzeniu szczegółowej analizy potrzeb organizacji i rozpoczęciu procedury wdrożeniowej powinniśmy skupić uwagę na użytkownikach docelowych systemu. Z systemu korzystają ludzie - chodź brzmi to trywialnie, wielu przedsiębiorców zdaje się o tym zapominać. Dlatego niezmiernie ważną kwestią jest zaznajamianie użytkowników z systemem na bieżąco, już podczas pierwszych faz wdrożenia. Udział w testach i zgłaszanie swoich uwag może okazać się niezwykle pomocne i zaoszczędzić wiele czasu. Ponadto użytkownicy nie będą się zwyczajnie "bali" systemu. Z badań wynika, iż przeciętnie zaledwie połowa uprawnionych do obsługi systemu korzysta z niego w pełnym zakresie. Często spotykaną sytuacją jest strach użytkowników przed "zepsuciem" kosztownej aplikacji. Niekiedy dochodzi nawet do swego rodzaju bojkotu nowego systemu przez załogę przedsiębiorstwa. Pełne zaangażowanie kierownictwa na tym polu wydaje się być sprawą kluczową.

A może open source?

Sam fakt istnienia darmowych odpowiedników tak skomplikowanych systemów powinien cieszyć. Czy jednak w dzisiejszym, dynamicznie zmieniającym się świecie, gdzie pożądany czas reakcji liczy się niemalże w sekundach, firmy stać na "darmowe" rozwiązania ? Wielu menedżerów reaguje bezkrytycznym optymizmem na pomysły wdrażania darmowych narzędzi, mając na uwadze głównie korzyści krótkoterminowe. Należy jednak pamiętać o tym, że usługa wdrożenia darmowego rozwiązania będzie i tak kosztować. Samodzielne wdrożenie tego typu rozwiązań w przypadku braku własnego działu IT i odpowiednio wyszkolonej kadry wydaje się być pomysłem co najmniej nierozsądnym.



Przyszłość

Szacuje się , że rynek systemów klasy Business Intelligence będzie rósł w skali świata o około 7% do 9% rocznie. Systemy będą stawały się coraz bardziej "inteligentne". Już teraz pojawiają się nowe koncepcje, takie jak odejście od koncepcji OLAP czy dokonywanie pogłębionych analiz bezpośrednio w pamięci RAM. Lawinowo zwiększa się również zapotrzebowanie przedsiębiorstw, w tym także małych i średnich. Dziś już nie tylko korporacje potrzebują rzetelnej, precyzyjnej informacji. Każdy podmiot, którego celem jest sprawne funkcjonowanie w długim okresie, musi uporać się z ogromem chaotycznych, systematycznie przyrastających danych. Szybkie wydobywanie aktualnej i precyzyjnej informacji staje się bowiem gwarantem powodzenia wszelkich działań rynkowych.

Źródło: www.veraxsystems.com
Autor: Kamil Stasiak


Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Real-Time Intelligence – od trendu do biznesowego must-have

Sposób prowadzenia działalności gospodarczej dynamicznie się zmienia. Firmy muszą stale dostosowywa… / Czytaj więcej

EPM – co to jest? Czy jest alternatywą dla BI?

Nowoczesne systemy BI i EPM dostarczają wiedzy potrzebnej do efektywnego zarządzania firmą. Czy zna… / Czytaj więcej

W jaki sposób firmy zwiększają swoją odporność na zmiany?

Do zwiększenia odporności na zmiany, konieczna jest pełna kontrola nad codziennymi procesami zapewn… / Czytaj więcej

Dlaczego systemy kontrolingowe są potrzebne współczesnym firmom?

Narzędzia Corporate Performance Management (CPM) pozwalają na przyśpieszenie tempa podejmowania dec… / Czytaj więcej

Hurtownie danych – funkcje i znaczenie dla BI

Przepisów na sukces biznesu jest na rynku wiele. Nie ulega jednak wątpliwości, że jednym z kluczowy… / Czytaj więcej

Po co dane w handlu? Okazuje się, że ich analityka może dać nawet 30 proc. większe zyski!

Jak wynika z badania firmy doradczej Capgemni, producenci FMCG oraz firmy związane z handlem detali… / Czytaj więcej