EasyMAP BI: łatwiejszy rozwój hurtowni danych
Dla firm korzystających z hurtowni danych SAP BW BCC przygotowało nowy produkt do transformacji danych – EasyMAP BI. To przyjazne dla użytkownika narzędzie łączy zalety aplikacji opartych na tabelach mapujących z tym, co najlepsze w rozwiązaniach wykorzystujących konfigurację przez raporty. EasyMAP BI jest efektem projektu badawczo-rozwojowego zrealizowanego przez BCC przy współfinansowaniu Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego.
Potrzeba matką wynalazku
Źródło: www.bcc.com.pl
Zagadnieniami przekształcania danych administrator informacji przechowywanych w hurtowni danych zajmuje się codziennie. Podczas wczytywania danych zazwyczaj informacje czyści się i przetwarza do formy wykorzystywanej przez raporty. Najczęściej spotykane operacje to transformacje danych, wyprowadzanie cech oraz przypisywanie wymiarów sprawozdawczych jako szczególny przypadek wyprowadzania cech.
Transformacje to najczęściej proste przekształcenie danej wejściowej. Na przykład numery produktów z kilku zakładów produkcyjnych posługujących się odmiennymi systemami ERP mogą być, na potrzeby raportowania, ujednolicane. Transformacja może zamieniać numer zakładowy materiału na numer grupowy wykorzystywany w raportowaniu, zapewniający jednoznaczność w skali przedsiębiorstwa.
Wyprowadzenie cech to uzupełnienie danych wejściowych o nowe informacje wywnioskowane (wyprowadzone) na podstawie tych danych. Często takie wyprowadzenie można łatwo zdefiniować za pomocą tabeli przypisującej wartości nowej cechy kombinację wartości cech źródłowych. Przykładem może być ustalenie (przyporządkowanie) handlowca na podstawie numeru produktu i kanału dystrybucji.
Przypisywanie pozycji sprawozdawczych to szczególny przypadek wyprowadzania. Często podczas raportowania zamiast odwołaniem do kont, numerów materiałowych czy numerów miejsc powstawania kosztów, łatwiej posługiwać się elementami zagregowanymi, nazywanymi pozycjami sprawozdawczymi (lub pozycjami raportowania). Dzięki temu zamiast definiować wiersz raportowania poprzez kombinację wielu cech, po prostu określa się go pozycją sprawozdawczą – np. marża brutto.
Mechanizm przypisywania pozycji sprawozdawczych jest mechanizmem wyprowadzania cech, z tym że liczba kombinacji cech określających jedną pozycję wyprowadzaną jest zazwyczaj dość duża. Wszystkie trzy wymienione typy przekształceń danych zazwyczaj opierają się na wykorzystaniu tabel zawierających reguły ustalania cech docelowych na podstawie jednej lub większej liczby cech źródłowych. Takie tabele nazywane są zazwyczaj tabelami mapującymi.
Transformacje to najczęściej proste przekształcenie danej wejściowej. Na przykład numery produktów z kilku zakładów produkcyjnych posługujących się odmiennymi systemami ERP mogą być, na potrzeby raportowania, ujednolicane. Transformacja może zamieniać numer zakładowy materiału na numer grupowy wykorzystywany w raportowaniu, zapewniający jednoznaczność w skali przedsiębiorstwa.
Wyprowadzenie cech to uzupełnienie danych wejściowych o nowe informacje wywnioskowane (wyprowadzone) na podstawie tych danych. Często takie wyprowadzenie można łatwo zdefiniować za pomocą tabeli przypisującej wartości nowej cechy kombinację wartości cech źródłowych. Przykładem może być ustalenie (przyporządkowanie) handlowca na podstawie numeru produktu i kanału dystrybucji.
Przypisywanie pozycji sprawozdawczych to szczególny przypadek wyprowadzania. Często podczas raportowania zamiast odwołaniem do kont, numerów materiałowych czy numerów miejsc powstawania kosztów, łatwiej posługiwać się elementami zagregowanymi, nazywanymi pozycjami sprawozdawczymi (lub pozycjami raportowania). Dzięki temu zamiast definiować wiersz raportowania poprzez kombinację wielu cech, po prostu określa się go pozycją sprawozdawczą – np. marża brutto.
Mechanizm przypisywania pozycji sprawozdawczych jest mechanizmem wyprowadzania cech, z tym że liczba kombinacji cech określających jedną pozycję wyprowadzaną jest zazwyczaj dość duża. Wszystkie trzy wymienione typy przekształceń danych zazwyczaj opierają się na wykorzystaniu tabel zawierających reguły ustalania cech docelowych na podstawie jednej lub większej liczby cech źródłowych. Takie tabele nazywane są zazwyczaj tabelami mapującymi.
Rozwiązania ad-hoc
W hurtowni danych SAP BW tworzy się często specjalne rozszerzenia standardu ułatwiające utrzymanie przypisań obiektów źródłowych do docelowych. Dzięki tym rozszerzeniom nawet zmienne reguły transformacji czy wyprowadzenia można utrzymywać przy niewielkim nakładzie pracy. Zazwyczaj takie rozszerzenia dzielą się na rozszerzenia oparte na dedykowanych tabelach mapujących oraz na rozszerzenia oparte na konfiguracji przypisań z wykorzystaniem raportów (zapytań) SAP BW.
Uniwersalnie czy wydajnie
Najprostszym sposobem implementacji reguł transformacji jest utworzenie na potrzeby konkretnego przekształcenia danych dedykowanych rozwiązań opartych na tabelach zawierających przypisania danych źródłowych do danych docelowych, tzw. tabelach mapujących. Dla takiej tabeli trzeba utworzyć interfejs użytkownika umożliwiający wprowadzanie zmian danych w niej zawartych oraz w języku ABAP oprogramować reguły przekształceń danych.
Niestety, przygotowanie takiego rozwiązania jest pracochłonne, a rezultaty w postaci interfejsu użytkownika oraz mechanizmów zarządzania pozostawiają często wiele do życzenia. Z tego między innymi powodu wykorzystuje się je zazwyczaj do prostych transformacji i wyprowadzeń.
Dedykowane rozwiązania oparte na konfiguracji poprzez raporty mogą być sposobem na zwiększenie uniwersalności mechanizmów mapujących. Kluczem takiego rozwiązania jest przypisanie do cech docelowych zamiast kombinacji cech źródłowych pozycji raportu (zapytania SAP BW). Dzięki temu można wyprowadzać cechy docelowe w oparciu o różne zbiory cech źródłowych (definiowane poprzez definiowanie wierszy raportów). Zapewniona jest elastyczność konfiguracji cech źródłowych.
Niestety użycie raportów do przetwarzania danych powoduje znaczny spadek wydajności i rozwiązanie to nie nadaje się dla transformacji dużych wolumenów danych. Dodatkowo w przypadku prostych wyprowadzeń tworzenie zapytań i dodatkowo utrzymywanie mapowania jest pracochłonne. Rozwiązanie to wykorzystuje się najczęściej do wyprowadzania pozycji sprawozdawczych z pominięciem danych szczegółowych.
Wodę z ogniem trudno połączyć – albo otrzymuje się rozwiązanie mało uniwersalne, ale wydajne, albo uzyskuje się uniwersalność, jednak kosztem efektywności. Marzeniem każdego administratora rozbudowanej hurtowni danych SAP BW jest rozwiązanie elastyczne, przyjazne dla użytkownika utrzymującego reguły mapowania, wydajne na tyle, by umożliwić raportowanie z maksymalną szczegółowością, oraz proste w zarządzaniu dostępem i rozwojem. Ideałem byłaby możliwość odwoływania się w przypisaniach do struktur hierarchicznych definiowanych często w systemie ERP – grup i zestawów danych podstawowych.
EasyMAP BI – połączenie wody z ogniem
Narzędziem, które łączy zalety rozwiązań opartych na tabelach mapujących z zaletami rozwiązań wykorzystujących konfigurację poprzez raporty, jest EasyMAP BI. To autorskie rozwiązanie BCC powstało w odpowiedzi na powtarzające się zapytania klientów oraz na podstawie wiedzy i unikalnych doświadczeń, zdobytych w trakcie kilkudziesięciu projektów SAP Business Intelligence. Zostało ono opracowane w ramach projektu badawczo-rozwojowego, współfinansowanego przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego.
EasyMAP BI to narzędzie do transformacji danych w systemie SAP Business Intelligence. Jedną z najistotniejszych jego cech jest uniwersalność. Pojedyncze rozwiązanie EasyMAP BI może obsłużyć wiele różnych procedur przetwarzania danych w hurtowni SAP BW. Nie ma już więc konieczności tworzenia nowego dedykowanego rozwiązania dla nowej procedury przetwarzania. Wystarczy prosta konfiguracja podobna do konfiguracji procesów w SAP ERP, by zdefiniować nową procedurę transformacji bądź wyprowadzania cech.
W hurtowni danych SAP BW tworzy się często specjalne rozszerzenia standardu ułatwiające utrzymanie przypisań obiektów źródłowych do docelowych. Dzięki tym rozszerzeniom nawet zmienne reguły transformacji czy wyprowadzenia można utrzymywać przy niewielkim nakładzie pracy. Zazwyczaj takie rozszerzenia dzielą się na rozszerzenia oparte na dedykowanych tabelach mapujących oraz na rozszerzenia oparte na konfiguracji przypisań z wykorzystaniem raportów (zapytań) SAP BW.
Uniwersalnie czy wydajnie
Najprostszym sposobem implementacji reguł transformacji jest utworzenie na potrzeby konkretnego przekształcenia danych dedykowanych rozwiązań opartych na tabelach zawierających przypisania danych źródłowych do danych docelowych, tzw. tabelach mapujących. Dla takiej tabeli trzeba utworzyć interfejs użytkownika umożliwiający wprowadzanie zmian danych w niej zawartych oraz w języku ABAP oprogramować reguły przekształceń danych.
Niestety, przygotowanie takiego rozwiązania jest pracochłonne, a rezultaty w postaci interfejsu użytkownika oraz mechanizmów zarządzania pozostawiają często wiele do życzenia. Z tego między innymi powodu wykorzystuje się je zazwyczaj do prostych transformacji i wyprowadzeń.
Dedykowane rozwiązania oparte na konfiguracji poprzez raporty mogą być sposobem na zwiększenie uniwersalności mechanizmów mapujących. Kluczem takiego rozwiązania jest przypisanie do cech docelowych zamiast kombinacji cech źródłowych pozycji raportu (zapytania SAP BW). Dzięki temu można wyprowadzać cechy docelowe w oparciu o różne zbiory cech źródłowych (definiowane poprzez definiowanie wierszy raportów). Zapewniona jest elastyczność konfiguracji cech źródłowych.
Niestety użycie raportów do przetwarzania danych powoduje znaczny spadek wydajności i rozwiązanie to nie nadaje się dla transformacji dużych wolumenów danych. Dodatkowo w przypadku prostych wyprowadzeń tworzenie zapytań i dodatkowo utrzymywanie mapowania jest pracochłonne. Rozwiązanie to wykorzystuje się najczęściej do wyprowadzania pozycji sprawozdawczych z pominięciem danych szczegółowych.
Wodę z ogniem trudno połączyć – albo otrzymuje się rozwiązanie mało uniwersalne, ale wydajne, albo uzyskuje się uniwersalność, jednak kosztem efektywności. Marzeniem każdego administratora rozbudowanej hurtowni danych SAP BW jest rozwiązanie elastyczne, przyjazne dla użytkownika utrzymującego reguły mapowania, wydajne na tyle, by umożliwić raportowanie z maksymalną szczegółowością, oraz proste w zarządzaniu dostępem i rozwojem. Ideałem byłaby możliwość odwoływania się w przypisaniach do struktur hierarchicznych definiowanych często w systemie ERP – grup i zestawów danych podstawowych.
EasyMAP BI – połączenie wody z ogniem
Narzędziem, które łączy zalety rozwiązań opartych na tabelach mapujących z zaletami rozwiązań wykorzystujących konfigurację poprzez raporty, jest EasyMAP BI. To autorskie rozwiązanie BCC powstało w odpowiedzi na powtarzające się zapytania klientów oraz na podstawie wiedzy i unikalnych doświadczeń, zdobytych w trakcie kilkudziesięciu projektów SAP Business Intelligence. Zostało ono opracowane w ramach projektu badawczo-rozwojowego, współfinansowanego przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego.
EasyMAP BI to narzędzie do transformacji danych w systemie SAP Business Intelligence. Jedną z najistotniejszych jego cech jest uniwersalność. Pojedyncze rozwiązanie EasyMAP BI może obsłużyć wiele różnych procedur przetwarzania danych w hurtowni SAP BW. Nie ma już więc konieczności tworzenia nowego dedykowanego rozwiązania dla nowej procedury przetwarzania. Wystarczy prosta konfiguracja podobna do konfiguracji procesów w SAP ERP, by zdefiniować nową procedurę transformacji bądź wyprowadzania cech.
Źródło: www.bcc.com.pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Real-Time Intelligence – od trendu do biznesowego must-have
Sposób prowadzenia działalności gospodarczej dynamicznie się zmienia. Firmy muszą stale dostosowywa… / Czytaj więcej
EPM – co to jest? Czy jest alternatywą dla BI?
Nowoczesne systemy BI i EPM dostarczają wiedzy potrzebnej do efektywnego zarządzania firmą. Czy zna… / Czytaj więcej
W jaki sposób firmy zwiększają swoją odporność na zmiany?
Do zwiększenia odporności na zmiany, konieczna jest pełna kontrola nad codziennymi procesami zapewn… / Czytaj więcej
Dlaczego systemy kontrolingowe są potrzebne współczesnym firmom?
Narzędzia Corporate Performance Management (CPM) pozwalają na przyśpieszenie tempa podejmowania dec… / Czytaj więcej
Hurtownie danych – funkcje i znaczenie dla BI
Przepisów na sukces biznesu jest na rynku wiele. Nie ulega jednak wątpliwości, że jednym z kluczowy… / Czytaj więcej
Po co dane w handlu? Okazuje się, że ich analityka może dać nawet 30 proc. większe zyski!
Jak wynika z badania firmy doradczej Capgemni, producenci FMCG oraz firmy związane z handlem detali… / Czytaj więcej
