Zagadnienia etyczne związane z „Big Data”: producenci powinni zająć stanowisko w tej sprawie
Zajmuję się narzędziami analitycznymi już od ponad dwudziestu lat i miałem okazję na własne oczy obserwować, jak te technologie zmieniły świat na lepsze. Widziałem tysiące przykładów, od podwyższenia wydajności w przedsiębiorstwach do zwiększenia zadowolenia klienta w parkach rozrywki i lepszego wykorzystania ograniczonych zasobów krwi.
Jednak jeśli chodzi o analitykę wielkich zbiorów danych, to dostrzegamy jedynie wierzchołek góry lodowej. Istnieje wiele definicji tego terminu, ale moja ulubiona to: „wykorzystywanie danych, które wcześniej były ignorowane z powodu ograniczeń technicznych” — a ograniczenia te szybko znikają, co daje całą gamę nowych możliwości.
Możemy teraz zbierać, korelować i analizować informacje na wiele sposobów, które w przeszłości były nie do pomyślenia. Książka „The Human Face of Big Data” (Ludzka twarz wielkich zbiorów danych) wyjątkowo trafnie pokazuje, jaki wpływ będą mieć te technologie na nasze życie.
Duże możliwości niosą jednak ze sobą dużą odpowiedzialność. Analityka to bardzo potężna broń, i jak każda broń może być wykorzystana do niewłaściwych celów.
Doświadczenie pokazuje, że bez odpowiedniej kontroli przedsiębiorstwa i rządy mogą ulec nieodpartej pokusie łączenia danych w sposób, który zagraża wolności jednostek. Nadużycia związane z wykorzystaniem każdej poprzedniej technologii zbierania danych zawsze w końcu wychodziły na światło dzienne (czasem po kilkudziesięciu latach od ich popełnienia), co prowadziło do nowych przepisów w dziedzinie ochrony danych osobowych.
Jednak w przypadku najnowocześniejszych technologii potencjalne zagrożenia są dużo większe. Połączenie „metadanych” pochodzących z aktywności online, urządzeń mobilnych, systemów płatniczych, kamer przemysłowych, historii pacjenta oraz sieci społecznościowych może bowiem ujawnić wszelkie niuanse naszego życia w sieci i poza nią.
Choć nikt nie twierdzi, że istnieje coś takiego jak Policja Myśli, to obecnie po raz pierwszy od mojej lektury powieści „Rok 1984” trzydzieści lat temu dysponujemy takimi możliwościami technicznymi:
Nie powinniśmy zwlekać z podejmowaniem działań aż do momentu, kiedy nadużycia wyjdą na światło dzienne. Jeden z popularnych argumentów obrońców gromadzenia danych brzmi: „jeśli nie robisz nic złego, to nie masz się czym martwić”. Jeśli jest on prawdziwy, to powinien dotyczyć właśnie tych organizacji, które obecnie w „tajny” sposób przechowują i wykorzystują nasze dane.
Uważam, że producenci narzędzi analitycznych powinni uczestniczyć w tej debacie, przyczyniając się do zapewnienia bezpieczeństwa i przejrzystości korzystania z danych oraz dostarczając funkcje techniczne, które ułatwią instytucjom i przedsiębiorstwom wspieranie takich inicjatyw.
Źródło: http://blogs.sap.com/innovation/big-data/the-ethics-of-big-data-vendors-should-take-a-stand-063464
Autor: Timo Elliott - „BI Evangelist” w SAP
Możemy teraz zbierać, korelować i analizować informacje na wiele sposobów, które w przeszłości były nie do pomyślenia. Książka „The Human Face of Big Data” (Ludzka twarz wielkich zbiorów danych) wyjątkowo trafnie pokazuje, jaki wpływ będą mieć te technologie na nasze życie.
Duże możliwości niosą jednak ze sobą dużą odpowiedzialność. Analityka to bardzo potężna broń, i jak każda broń może być wykorzystana do niewłaściwych celów.
Doświadczenie pokazuje, że bez odpowiedniej kontroli przedsiębiorstwa i rządy mogą ulec nieodpartej pokusie łączenia danych w sposób, który zagraża wolności jednostek. Nadużycia związane z wykorzystaniem każdej poprzedniej technologii zbierania danych zawsze w końcu wychodziły na światło dzienne (czasem po kilkudziesięciu latach od ich popełnienia), co prowadziło do nowych przepisów w dziedzinie ochrony danych osobowych.
Jednak w przypadku najnowocześniejszych technologii potencjalne zagrożenia są dużo większe. Połączenie „metadanych” pochodzących z aktywności online, urządzeń mobilnych, systemów płatniczych, kamer przemysłowych, historii pacjenta oraz sieci społecznościowych może bowiem ujawnić wszelkie niuanse naszego życia w sieci i poza nią.
Choć nikt nie twierdzi, że istnieje coś takiego jak Policja Myśli, to obecnie po raz pierwszy od mojej lektury powieści „Rok 1984” trzydzieści lat temu dysponujemy takimi możliwościami technicznymi:
Nikt oczywiście nie wiedział, czy w danym momencie jest obserwowany. Snuto jedynie domysły, jak często i według jakich zasad Policja Myśli prowadzi inwigilację. Nie sposób też było wykluczyć, że przez cały czas nadzoruje wszystkich. Tak czy inaczej, mogła się włączyć w dowolny kanał, kiedy tylko chciała.Analityka wykorzystywana w dobrym celu daje nam wyjątkowe możliwości wyjaśnienia niezrozumiałych dotychczas zagadnień, odkrycia tego, co było wcześniej ukryte, i wprowadzenia zmian na lepsze. Obywatele i rządy muszą jednak zadbać o stworzenie jasnych, przejrzystych wytycznych, które zapewnią równowagę pomiędzy dobrem publicznym a prawami obywatelskimi.
Nie powinniśmy zwlekać z podejmowaniem działań aż do momentu, kiedy nadużycia wyjdą na światło dzienne. Jeden z popularnych argumentów obrońców gromadzenia danych brzmi: „jeśli nie robisz nic złego, to nie masz się czym martwić”. Jeśli jest on prawdziwy, to powinien dotyczyć właśnie tych organizacji, które obecnie w „tajny” sposób przechowują i wykorzystują nasze dane.
Uważam, że producenci narzędzi analitycznych powinni uczestniczyć w tej debacie, przyczyniając się do zapewnienia bezpieczeństwa i przejrzystości korzystania z danych oraz dostarczając funkcje techniczne, które ułatwią instytucjom i przedsiębiorstwom wspieranie takich inicjatyw.
Źródło: http://blogs.sap.com/innovation/big-data/the-ethics-of-big-data-vendors-should-take-a-stand-063464
Autor: Timo Elliott - „BI Evangelist” w SAP
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Real-Time Intelligence – od trendu do biznesowego must-have
Sposób prowadzenia działalności gospodarczej dynamicznie się zmienia. Firmy muszą stale dostosowywa… / Czytaj więcej
EPM – co to jest? Czy jest alternatywą dla BI?
Nowoczesne systemy BI i EPM dostarczają wiedzy potrzebnej do efektywnego zarządzania firmą. Czy zna… / Czytaj więcej
W jaki sposób firmy zwiększają swoją odporność na zmiany?
Do zwiększenia odporności na zmiany, konieczna jest pełna kontrola nad codziennymi procesami zapewn… / Czytaj więcej
Dlaczego systemy kontrolingowe są potrzebne współczesnym firmom?
Narzędzia Corporate Performance Management (CPM) pozwalają na przyśpieszenie tempa podejmowania dec… / Czytaj więcej
Hurtownie danych – funkcje i znaczenie dla BI
Przepisów na sukces biznesu jest na rynku wiele. Nie ulega jednak wątpliwości, że jednym z kluczowy… / Czytaj więcej
Po co dane w handlu? Okazuje się, że ich analityka może dać nawet 30 proc. większe zyski!
Jak wynika z badania firmy doradczej Capgemni, producenci FMCG oraz firmy związane z handlem detali… / Czytaj więcej
