Big Data dla każdego
Katgoria: BUSINESS INTELLIGENCE / Utworzono: 23 lipiec 2013
Big Data dla każdego
Big Data jest obecne wszędzie. Od szpitali, przez szkoły, przedsiębiorstwa, aż po twój ulubiony sklep na rogu, ludzie na całym świecie odkrywają potencjał Big Data. Piszą o tym gazety, a blogerzy umieszczają wpisy na swoich blogach. Wydawane są książki i pisane są prace badawcze. Firmy myślące przyszłościowo, które czytają te gazety, blogi, prace badawcze i książki, skupiają się na gromadzeniu i przechowywaniu każdego możliwego fragmentu danych. Według ostatnich badań firmy Gartner, 42 procent liderów IT zainwestowało już w technologię Big Data lub planuje to zrobić w ciągu najbliższego roku.
W całym tym szumie związanym z Big Data, firmy często zapominają o istotnych korzyściach z niego płynących. Jedną rzeczą jest gromadzić i przechowywać dane, a inną analizować je i wykorzystywać. Prawdziwa wartość dla firmy pochodzi z właściwego zrozumienia danych i ich drobiazgowej analizy, która dzieli je pod kątem dalszej przydatności. Na chwilę obecną wiele firm dopiero powoli wprowadza rozwiązania, których naprawdę potrzebują, aby najlepiej wykorzystać zgromadzone informacje.
Wąskie gardło Big Data
Gdy firmy zdadzą sobie sprawę ze znaczenia dogłębnej analizy, stają przed zadaniem określenia właściwych działań, które pozwolą na uzyskanie najlepszego wglądu w dane. Wiele firm tworzy w tym celu małe zespoły doświadczonych specjalistów, którzy przedzierają się przez wielkie ilości danych i wybierają te najbardziej przydatne. Takie rozwiązanie tworzy wąskie gardło Big Data – niewielka grupa „ekspertów” analizuje dane i wysyła swoje spostrzeżenia do użytkowników biznesowych. Proces ten rzadko kiedy odbywa się w czasie rzeczywistym, zmniejszając tym samym aktualność oraz wartość danych, nie dając ostatecznie pracownikom informacji, które są dla nich przydatne. W czasie, gdy raport jest jeszcze sporządzany, dane zmieniają się, a jego ustalenia stają się nieaktualne.
Czy jest to naprawdę najbardziej skuteczny sposób na dostarczenie pracownikom danych? Jak Big Data może otwierać drzwi ludziom, którzy na co dzień podejmują kluczowe decyzje biznesowe? Czy nie lepiej umożliwić pracownikom, którzy będą korzystać z tych danych, samodzielnego dokonywania analiz?
Poznaj siłę platformy Business Discovery, stawiającej użytkownika w centrum Big Data.
Platforma Business Discovery jest formą samoobsługowego Business Intelligence (BI), który umożliwia osobom decyzyjnym monitorowanie i reagowanie w czasie rzeczywistym na zjawiska zachodzące wewnątrz biznesu i mające na niego bezpośredni wpływ. Dostarczane poprzez łatwe w użyciu aplikacje, ułatwiające współpracę przy podejmowaniu decyzji w ramach całej firmy, rozwiązania Business Discovery są szybkie, lekkie, nastawione na kooperację i mobilne. Rozwiązania te wyprzedzają tradycyjne narzędzia BI, które są statyczne i przywiązane do raportów oraz dashboardów, ograniczających użytkownika do korzystania z predefiniowanego zestawu filtrów. Dzięki platformie Business Discovery użytkownik może dostosować rozwiązanie do własnych potrzeb, zoptymalizować czas spędzony na korzystaniu z niego i może mieć pewność, że uzyskał najbardziej wartościowy wgląd w dane.
Nie oznacza to, że firmy muszą zapomnieć o wszystkich dotychczasowo przechowywanych danych, gdyż platforma Business Discovery analizuje nie tylko dane, które przepływają w czasie rzeczywistym. Gartner przewiduje, że do roku 2015, 30 procent projektów analitycznych dostarczy wnioski w oparciu o ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane. Platforma Business Discovery pozwala na unikalną możliwość jednoczesnego przeszukiwania ustrukturyzowanych, nieustrukturyzowanych i danych pozyskiwanych w czasie rzeczywistym, dzięki czemu użytkownicy biznesowi mają pewność, że widzą cały obraz, a nie tylko jego wycinek. Ułatwia również zidentyfikowanie małych fragmentów danych, które są najważniejsze, co może być trudne, w sytuacji gdy mamy do czynienia z terabajtami informacji. Wszystkie dane są ze sobą połączone i powiązane, dając użytkownikom możliwość szybkiego określenia korelacji i ich wykorzystania.
Współpraca jest kolejnym kluczowym elementem aktywizującym efektywność użytkowników biznesowych. Większość narzędzi BI wpędza użytkowników w pułapkę sztywnych tabel i wykresów, ograniczając współdziałanie zespołów. Użytkownicy muszą być w stanie zagłębić się w dane bez konieczności tworzenia nowych wizualizacji za każdym razem, gdy zmienia się jakikolwiek komponent danych i muszą mieć możliwość płynnego dzielenia się tymi informacjami z innymi członkami swojego zespołu. Dzięki platformie Business Discovery, zespoły mogą dzielić się spostrzeżeniami w czasie rzeczywistym lub w wybranym przez siebie momencie poprzez udostępnianie własnych notatek. Funkcja ta jest szczególnie istotna dla globalnie działających zespołów, które muszą pozostawać stałym w kontakcie.
Business Discovery w świecie rzeczywistym
Firmy na całym świecie wykorzystują platformę Business Discovery, aby zapewnić większe możliwości wykorzystania zbieranych każdego dnia danych pracownikom. Przykładowo jedna z sieci pizzerii chciała zidentyfikować pozycje menu, które nie cieszyły się popularnością i wymagały usunięcia z karty dań. Mając świadomość, że produkty będą różniły się w zależności od lokalizacji lokalu, firma wdrożyła rozwiązania Business Discovery do każdej z 500 swoich restauracji w całym kraju. Dzięki temu rozwiązaniu, menadżer każdej pizzerii był w stanie przeanalizować miliony transakcji w celu identyfikacji, które pizze sprzedają się najsłabiej. Platforma Business Discovery umożliwiała również współpracę z innymi lokalami tej sieci w okolicy, aby można było porównywać wyniki analiz. Ostatecznie firma szybko zidentyfikowała nierentowne elementy menu i wycofała je z oferty, oszczędzając przy tym pół miliona dolarów.
Opieka zdrowotna jest kolejną branżą, która znajduje się w czołówce wykorzystania Big Data i Business Discovery w swoich codziennych działaniach. Jeden ze szpitali chciał zwiększyć ilość przeprowadzanych operacji na oddziale pediatrycznym bez konieczności rozbudowy ośrodka. Używając platformy Business Discovery, szpital był w stanie zidentyfikować nieefektywne działania w procesie przeprowadzania operacji, uzyskując dodatkowy dzień tygodniowo na dokonywanie kolejnych operacji. W ciągu dwóch lat od wdrożenia szpital był w stanie przeprowadzić ponad 250 dodatkowych operacji rocznie.
Oba te przykłady pokazują jak platforma Business Discovery może zamienić wgląd w dane na oszczędność czasu i pieniędzy w konkretnej branży, poprzez wybranie najistotniejszych fragmentów danych spośród milionów. Kluczem jest udostępnienie danych właściwym użytkownikom czyli takim, którzy faktycznie podejmują decyzje. Dzięki temu w prosty i intuicyjny sposób mogą oni zidentyfikować, co jest najważniejsze dla ich firmy.
Big Data jest dla wszystkich
Codziennie generujemy coraz więcej danych, które potrzebują właściwego zrozumienia i analizy, żeby można było właściwie je wykorzystać w biznesie. IDC przewiduje, że rynek analiz biznesowych, który obejmuje również Business Intelligence, wzrośnie o ponad 14 procent do roku 2016. Big Data żyje, oddycha i nieustannie się zmienia. Jeżeli Big Data ma faktycznie dostarczać wartościowe informacje, nie może czekać na ekspertów. Nie może czekać na 100 stronicowe raporty. Wyposażając użytkowników biznesowych w odpowiednie rozwiązania, Big Data może pomóc firmom stworzyć lepszy model biznesu na szeroką skalę, zidentyfikować wydarzenia, których w innym przypadku by nie zauważyli oraz dostarczyć informacje o trendach, które mogą pomóc stworzyć przewagę konkurencyjną.
Marcin Mazur, Dyrektor Regionalny na obszar Europy Wschodniej, Grecji i Izraela w QlikTech, producenta QlikView
Wąskie gardło Big Data
Gdy firmy zdadzą sobie sprawę ze znaczenia dogłębnej analizy, stają przed zadaniem określenia właściwych działań, które pozwolą na uzyskanie najlepszego wglądu w dane. Wiele firm tworzy w tym celu małe zespoły doświadczonych specjalistów, którzy przedzierają się przez wielkie ilości danych i wybierają te najbardziej przydatne. Takie rozwiązanie tworzy wąskie gardło Big Data – niewielka grupa „ekspertów” analizuje dane i wysyła swoje spostrzeżenia do użytkowników biznesowych. Proces ten rzadko kiedy odbywa się w czasie rzeczywistym, zmniejszając tym samym aktualność oraz wartość danych, nie dając ostatecznie pracownikom informacji, które są dla nich przydatne. W czasie, gdy raport jest jeszcze sporządzany, dane zmieniają się, a jego ustalenia stają się nieaktualne.
Czy jest to naprawdę najbardziej skuteczny sposób na dostarczenie pracownikom danych? Jak Big Data może otwierać drzwi ludziom, którzy na co dzień podejmują kluczowe decyzje biznesowe? Czy nie lepiej umożliwić pracownikom, którzy będą korzystać z tych danych, samodzielnego dokonywania analiz?
Poznaj siłę platformy Business Discovery, stawiającej użytkownika w centrum Big Data.
Platforma Business Discovery jest formą samoobsługowego Business Intelligence (BI), który umożliwia osobom decyzyjnym monitorowanie i reagowanie w czasie rzeczywistym na zjawiska zachodzące wewnątrz biznesu i mające na niego bezpośredni wpływ. Dostarczane poprzez łatwe w użyciu aplikacje, ułatwiające współpracę przy podejmowaniu decyzji w ramach całej firmy, rozwiązania Business Discovery są szybkie, lekkie, nastawione na kooperację i mobilne. Rozwiązania te wyprzedzają tradycyjne narzędzia BI, które są statyczne i przywiązane do raportów oraz dashboardów, ograniczających użytkownika do korzystania z predefiniowanego zestawu filtrów. Dzięki platformie Business Discovery użytkownik może dostosować rozwiązanie do własnych potrzeb, zoptymalizować czas spędzony na korzystaniu z niego i może mieć pewność, że uzyskał najbardziej wartościowy wgląd w dane.
Nie oznacza to, że firmy muszą zapomnieć o wszystkich dotychczasowo przechowywanych danych, gdyż platforma Business Discovery analizuje nie tylko dane, które przepływają w czasie rzeczywistym. Gartner przewiduje, że do roku 2015, 30 procent projektów analitycznych dostarczy wnioski w oparciu o ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane. Platforma Business Discovery pozwala na unikalną możliwość jednoczesnego przeszukiwania ustrukturyzowanych, nieustrukturyzowanych i danych pozyskiwanych w czasie rzeczywistym, dzięki czemu użytkownicy biznesowi mają pewność, że widzą cały obraz, a nie tylko jego wycinek. Ułatwia również zidentyfikowanie małych fragmentów danych, które są najważniejsze, co może być trudne, w sytuacji gdy mamy do czynienia z terabajtami informacji. Wszystkie dane są ze sobą połączone i powiązane, dając użytkownikom możliwość szybkiego określenia korelacji i ich wykorzystania.
Współpraca jest kolejnym kluczowym elementem aktywizującym efektywność użytkowników biznesowych. Większość narzędzi BI wpędza użytkowników w pułapkę sztywnych tabel i wykresów, ograniczając współdziałanie zespołów. Użytkownicy muszą być w stanie zagłębić się w dane bez konieczności tworzenia nowych wizualizacji za każdym razem, gdy zmienia się jakikolwiek komponent danych i muszą mieć możliwość płynnego dzielenia się tymi informacjami z innymi członkami swojego zespołu. Dzięki platformie Business Discovery, zespoły mogą dzielić się spostrzeżeniami w czasie rzeczywistym lub w wybranym przez siebie momencie poprzez udostępnianie własnych notatek. Funkcja ta jest szczególnie istotna dla globalnie działających zespołów, które muszą pozostawać stałym w kontakcie.
Business Discovery w świecie rzeczywistym
Firmy na całym świecie wykorzystują platformę Business Discovery, aby zapewnić większe możliwości wykorzystania zbieranych każdego dnia danych pracownikom. Przykładowo jedna z sieci pizzerii chciała zidentyfikować pozycje menu, które nie cieszyły się popularnością i wymagały usunięcia z karty dań. Mając świadomość, że produkty będą różniły się w zależności od lokalizacji lokalu, firma wdrożyła rozwiązania Business Discovery do każdej z 500 swoich restauracji w całym kraju. Dzięki temu rozwiązaniu, menadżer każdej pizzerii był w stanie przeanalizować miliony transakcji w celu identyfikacji, które pizze sprzedają się najsłabiej. Platforma Business Discovery umożliwiała również współpracę z innymi lokalami tej sieci w okolicy, aby można było porównywać wyniki analiz. Ostatecznie firma szybko zidentyfikowała nierentowne elementy menu i wycofała je z oferty, oszczędzając przy tym pół miliona dolarów.
Opieka zdrowotna jest kolejną branżą, która znajduje się w czołówce wykorzystania Big Data i Business Discovery w swoich codziennych działaniach. Jeden ze szpitali chciał zwiększyć ilość przeprowadzanych operacji na oddziale pediatrycznym bez konieczności rozbudowy ośrodka. Używając platformy Business Discovery, szpital był w stanie zidentyfikować nieefektywne działania w procesie przeprowadzania operacji, uzyskując dodatkowy dzień tygodniowo na dokonywanie kolejnych operacji. W ciągu dwóch lat od wdrożenia szpital był w stanie przeprowadzić ponad 250 dodatkowych operacji rocznie.
Oba te przykłady pokazują jak platforma Business Discovery może zamienić wgląd w dane na oszczędność czasu i pieniędzy w konkretnej branży, poprzez wybranie najistotniejszych fragmentów danych spośród milionów. Kluczem jest udostępnienie danych właściwym użytkownikom czyli takim, którzy faktycznie podejmują decyzje. Dzięki temu w prosty i intuicyjny sposób mogą oni zidentyfikować, co jest najważniejsze dla ich firmy.
Big Data jest dla wszystkich
Codziennie generujemy coraz więcej danych, które potrzebują właściwego zrozumienia i analizy, żeby można było właściwie je wykorzystać w biznesie. IDC przewiduje, że rynek analiz biznesowych, który obejmuje również Business Intelligence, wzrośnie o ponad 14 procent do roku 2016. Big Data żyje, oddycha i nieustannie się zmienia. Jeżeli Big Data ma faktycznie dostarczać wartościowe informacje, nie może czekać na ekspertów. Nie może czekać na 100 stronicowe raporty. Wyposażając użytkowników biznesowych w odpowiednie rozwiązania, Big Data może pomóc firmom stworzyć lepszy model biznesu na szeroką skalę, zidentyfikować wydarzenia, których w innym przypadku by nie zauważyli oraz dostarczyć informacje o trendach, które mogą pomóc stworzyć przewagę konkurencyjną.
Marcin Mazur, Dyrektor Regionalny na obszar Europy Wschodniej, Grecji i Izraela w QlikTech, producenta QlikView
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Real-Time Intelligence – od trendu do biznesowego must-have
Sposób prowadzenia działalności gospodarczej dynamicznie się zmienia. Firmy muszą stale dostosowywa… / Czytaj więcej
EPM – co to jest? Czy jest alternatywą dla BI?
Nowoczesne systemy BI i EPM dostarczają wiedzy potrzebnej do efektywnego zarządzania firmą. Czy zna… / Czytaj więcej
W jaki sposób firmy zwiększają swoją odporność na zmiany?
Do zwiększenia odporności na zmiany, konieczna jest pełna kontrola nad codziennymi procesami zapewn… / Czytaj więcej
Dlaczego systemy kontrolingowe są potrzebne współczesnym firmom?
Narzędzia Corporate Performance Management (CPM) pozwalają na przyśpieszenie tempa podejmowania dec… / Czytaj więcej
Hurtownie danych – funkcje i znaczenie dla BI
Przepisów na sukces biznesu jest na rynku wiele. Nie ulega jednak wątpliwości, że jednym z kluczowy… / Czytaj więcej
Po co dane w handlu? Okazuje się, że ich analityka może dać nawet 30 proc. większe zyski!
Jak wynika z badania firmy doradczej Capgemni, producenci FMCG oraz firmy związane z handlem detali… / Czytaj więcej
