Przejdź do głównej treści

Wydobywać dane jak ropę, czyli informacja paliwem XXI wieku

Katgoria: BUSINESS INTELLIGENCE / Utworzono: 14 styczeń 2014

Wydobywać dane jak ropę, czyli informacja paliwem XXI wieku

Coraz częściej, dane są nazywane „paliwem” XXI wieku i tylko nieliczni negują fakt, że dane są wartościowym zasobem. Jednakże surowe dane, podobnie jak nieprzetworzone paliwa kopalne, nie mają wielkiej wartości.

 
REKLAMA
ERP-VIEW.PL- STREAMSOFT
 
marcin mazur 2014Dane i informacje pełnią istotną rolę w procesie decyzyjnym (szczególnie w branżach związanych z bankowością, finansami, handlem, logistyką czy w przemyśle). W coraz większym stopniu decydują one o tym, czy dane przedsięwzięcie zakończy się sukcesem czy porażką. Można wręcz powiedzieć, że dane osiągnęły status głównego zasobu biznesowego. W skrócie, sytuacja wygląda tak: dane są wyróżnikiem stanowiącym o przewadze konkurencyjnej.

Każdego dnia kadra zarządzająca spędza wiele godzin, próbując zdobywać i interpretować dane biznesowe pochodzące z wielu źródeł tj. z raportów sprzedażowych i branżowych, baz danych klientów, przewidywań rynkowych, a nawet z takich miejsc jak statusy na Facebooku czy wpisy na Twitterze.

Wiele nastawionych na przyszłość firm zaczęło już korzystać z rozwiązań Business Intelligence (BI), klasyfikowanych jako technologie analityki biznesowej będące w stanie przetworzyć surowe dane w przydatne, mające przełożenie na biznes wnioski.

Ta technologia jest zakorzeniona w idei, że informacja może zmieniać świat. Naśladując sposób w jaki odkrywamy powiązania pomiędzy danymi, rozwiązania BI pozwalają na identyfikowanie powtarzających się wzorów, wyciąganie wniosków i dochodzenie do wartościowych konkluzji. Mówiąc wprost, BI pomaga biznesowi podejmować lepsze decyzje bazując na informacjach.

BI radzi sobie z dużymi wolumenami danych i pomaga identyfikować i rozwijać nowe możliwości. Dzięki tej technologii, dane biznesowe mogą być analizowane i prezentowane w formie użytecznych raportów i arkuszy kalkulacyjnych opartych na predefiniowanych ścieżkach.

Wymagający i niecierpliwi użytkownicy biznesowi często są poirytowani i narzekają na niedokładność i czasochłonne działanie systemów BI poprzedniej generacji, które nie dostarczają przyjaznych użytkownikowi i elastycznych rozwiązań. Użytkownik oczekuje, że będzie mógł z nimi pracować w tak przystępny sposób, jak w przypadku wyszukiwarki internetowej.

Użytkownicy starszych wersji BI często pytają: „Dlaczego nie mogę przeszukiwać danych mojej firmy tak łatwo, jak w Google? Dlaczego nie mogę odczytać informacji w tak prosty i naturalny sposób jak robię to w Wikipedii? Dlaczego wyszukiwanie raportu jest tak skomplikowane w porównaniu z wyszukiwaniem aplikacji w App Store?”

Gdyby się jednak zastanowić, to odkryjemy, że to o co tak naprawdę pytają użytkownicy da się opisać następująco: „Dlaczego w domu korzystamy z bardziej zaawansowanych technologii niż w biurze? Czy używane w biurze zaawansowane narzędzia analityki biznesowej nie powinny być bardziej elastyczne i przyjazne użytkownikowi niż zwykła technologia konsumencka?”

Tradycyjne rozwiązania BI nie spełniają wymagań współczesnego biznesu. W dynamicznym, konkurencyjnym środowisku stare systemy BI nie spełniają oczekiwań, bo podejmowanie trafnych decyzji wymaga dysponowania najnowszymi danymi. Użytkownicy oczekują od BI elastyczności i natychmiastowości, a nie opóźnień i oczekiwania na aktualizację danych, potrzebnych do podjęcia decyzji.

Pojawiają się nowe, przyjazne użytkownikowi biznesowemu wersje oprogramowania analitycznego, będące alternatywą dla tradycyjnego oprogramowania Business Intelligence. Użytkownicy nie muszą już polegać na dziale IT oraz na czasochłonnych procesach aby uzyskać odpowiedzi na zadane pytania biznesowe. Platforma Business Discovery, która w centrum stawia właśnie użytkownika biznesowego, pozwala każdej osobie w firmie na tworzenie wartości i odkrywanie nowych modeli biznesowych. Na przykład Vistula, która korzysta z oprogramowania QlikView, doświadcza korzyści płynących z podejścia do BI jako narzędzia dla każdego użytkownika, a nie tylko dla działu IT.

Magazyn Forbes pisał niedawno o tym, że sprzedawcy na całym świecie poszukują sposobów pozyskiwania danych pozwalających zwiększyć zyski. Firma odzieżowa Zara została wyszczególniona jako ta, która szybko uczy się i potrafiąca czerpać z wielu nowych źródeł danych. Zara dostarcza nowe produkty dwa razy w tygodniu do ponad 1700 sklepów na całym świecie. Oznacza to ponad 10 tysięcy projektów rocznie! W jaki sposób Zara wyprzedza swoich konkurentów i reaguje tak dynamicznie na zmieniające się trendy? Stosuje innowacyjne, sięgające głębiej analizy (np. Analizuje zachowania klientów) i nie ogranicza się jedynie do badania wyników sprzedaży.

Nowa fala BI, które daje pełną kontrolę nad analizą danych użytkownikom biznesowym, określana również mianem „Business Discovery” pozwala firmom na dystrybucję uzyskanych wniosków i spostrzeżeń do najdalszych zakątków organizacji pozwalając wszystkim pracownikom na lepsze wykonywanie swoich obowiązków. Odkrywanie zależności poprzez przeglądanie stosów danych biznesowych nie jest już przywilejem „specjalistów od danych”. Obecnie każdy pracownik uzyskuje dostęp do narzędzi Business Discovery, dzięki czemu może korzystać z danych firmowych tak jak robi to z danymi ogólnodostępnymi (np. wynikami z wyszukiwarki internetowej). Firmy, które nie umożliwiają pracownikom korzystania z biznesowych narzędzi analitycznych w celu interakcji z danymi i lepszego wykonywania swoich obowiązków, ryzykują pominięciem ważnych odkryć mogących zmienić kurs firmy na bardziej efektywny, produktywny i przynoszący większe zyski. Surowe dane przemieniają w czarne złoto.

Marcin Mazur, Dyrektor Regionalny na obszar Europy Wschodniej, Grecji i Izraela w QlikTech, producenta QlikView

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Real-Time Intelligence – od trendu do biznesowego must-have

Sposób prowadzenia działalności gospodarczej dynamicznie się zmienia. Firmy muszą stale dostosowywa… / Czytaj więcej

EPM – co to jest? Czy jest alternatywą dla BI?

Nowoczesne systemy BI i EPM dostarczają wiedzy potrzebnej do efektywnego zarządzania firmą. Czy zna… / Czytaj więcej

W jaki sposób firmy zwiększają swoją odporność na zmiany?

Do zwiększenia odporności na zmiany, konieczna jest pełna kontrola nad codziennymi procesami zapewn… / Czytaj więcej

Dlaczego systemy kontrolingowe są potrzebne współczesnym firmom?

Narzędzia Corporate Performance Management (CPM) pozwalają na przyśpieszenie tempa podejmowania dec… / Czytaj więcej

Hurtownie danych – funkcje i znaczenie dla BI

Przepisów na sukces biznesu jest na rynku wiele. Nie ulega jednak wątpliwości, że jednym z kluczowy… / Czytaj więcej

Po co dane w handlu? Okazuje się, że ich analityka może dać nawet 30 proc. większe zyski!

Jak wynika z badania firmy doradczej Capgemni, producenci FMCG oraz firmy związane z handlem detali… / Czytaj więcej