Top Trends Business Intelligence 2014
Katgoria: BUSINESS INTELLIGENCE / Utworzono: 03 marzec 2014
Top Trends Business Intelligence 2014
Nowe spojrzenie na informacje, BI w chmurze, innowacyjne rozwiązania baz danych, mobilność, to tylko kilka z najważniejszych zmian, których można oczekiwać w 2014 roku. Artykuł opisuje trendy, które są przewidywane przez organizacje badające technologie (TDWI, Gartner, BARC, Forrester, The Economist, Forbes).
Dostęp do informacji i danych stał się w ostatnich latach kluczowym czynnikiem rozwoju i podejmowania najważniejszych decyzji w organizacjach. Dodatkowo przyrost danych spowodował, że firmy coraz częściej poszukują szybkich i wydajnych narzędzi BI, które dają pełen obraz analizowanego obszaru. Ciągły rozwój potrzeb biznesowych i zmieniających się warunków na rynku sprawiają, że użytkownicy wymagają coraz więcej, a dostawcy narzędzi Business Intelligence muszą wyjść naprzeciw ich oczekiwaniom – a nawet krok do przodu. W 2014 roku kluczowa będzie zmiana podejścia do korzystania z informacji analitycznych. Coraz wyraźniejszy jest trend odejścia od statycznych informacji na rzecz elastycznych i konstruowanych ad hoc odpowiedzi na zadane biznesowe pytania. Ważny będzie również sam przekaz tych informacji. Wg prognoz Forbes w 2014 roku należy oczekiwać, że ilość nowych użytkowników narzędzi BI takich jak Tableau znacznie wyprzedzi nowych użytkowników programu Excel. Temat Big Data odejdzie na drugi plan, natomiast dostawcy BI, którzy nie nadążają za potrzebami biznesu, znikną z rynku.
Dane w rękach biznesu
Analiza danych przechodzi z IT do zespołów biznesowych. Od pracowników coraz częściej wymaga się umiejętności analitycznych. Udowodniono, że organizacje, które używają danych do podejmowania decyzji i mają możliwość analizowania ich na bieżąco, podejmują dużo trafniejsze decyzje biznesowe. Systemy analityczne stają się kluczowym narzędziem dla każdego dyrektora, managera, jak również dla pracowników niższego szczebla. Bezpośredni dostęp do informacji sprawia, że ludzie bardziej identyfikują się z firmą czy organizacją, dzięki czemu ich praca staje się bardziej wydajna.
Jednak według prognozy ilość zatrudnionych wyspecjalizowanych analityków danych zmniejszy się, gdyż dzięki nowoczesnym rozwiązaniom BI czas na przygotowanie danych do analizy powinien w 2014 roku znacznie się skrócić.
Storytelling
Prezentacja wyników jest ważnym elementem pracy z danymi, może nawet najważniejszym. Ale jak przekazać swoje wnioski w sposób, który jest skuteczny? Jak zainspirować ludzi, żeby po spotkaniu nadal pamiętali o prezentacji? Dashboard wyrwany z kontekstu nie ma odpowiedniej wartości analitycznej. Aby skutecznie podejmować decyzje musimy mieć pełny obraz sytuacji, zaś sama wizualizacja powinna pomagać w zrozumieniu przedstawionych danych. Dlatego narzędzia BI mają nie tylko przedstawić dane, ale również opowiedzieć historię, która pomoże je lepiej zrozumieć.
Analiza Business Intelligence w chmurze
Organizacje, które chcą osiągnąć przewagę konkurencyjną i działać mobilnie, opierają się na analizach przeprowadzanych w chmurach IT. Nowe scenariusze, takie jak praca u klienta i dostęp w czasie rzeczywistym poprzez smartfony i tablety znacząco poprawia doświadczenie użytkownika, zwiększa zarówno efektywność, jak i efektywność działania. Dojrzałość usług serwisowych w chmurze zapewnia wygodę i jeszcze bardziej ułatwia departamentom IT zarządzanie serwerami (usługami) BI. Przykładem może być usługa Tableau On-line. Jest to przede wszystkim rozwiązanie bezpieczne, używane aby dzielić się, współpracować oraz publikować online wizualizacje i dashboardy. Tableau Online jest zbudowany na platformie Tableau Server i zapewnia łatwość użytkowania, szybkość, dostępność i interaktywność bez konieczności zarządzania infrastrukturą fizyczną. Tableau Online działa w bezpiecznym centrum danych i może być dostępny zdalnie za pomocą Tableau Desktop, przeglądarki i urządzenia mobilnego. Cała komunikacja z Tableau Online odbywa się przy użyciu protokołu SSL.
Big Data w chmurze
W ciągu ostatnich pięciu lat branża IT koncentrowała się przede wszystkim na zagadnieniu „Big Data” i technikach związanych z przetwarzaniem i przechowywaniem dużych ilości informacji. Dzięki temu w chwili obecnej mamy naprawdę dobre narzędzia takie jak np. Hadoop, BigQuery i Amazon Redshift, MapR. Obecnie najważniejszym kierunkiem rozwoju jest właściwie wykorzystanie ich pełnego potencjału. Najwięksi producenci narzędzi bazodanowych, takich jak Teradata czy SAP, uruchamiają własne usługi cloud.
Niestety, pomimo bardzo dużej atrakcyjności narzędzi typu BigQuery czy Amazon Redshift, wciąż jest duży opór w umieszczaniu tam danych, spowodowany prawem np. bankowym, czy ograniczeniami w przechowywaniu danych narzuconymi przez EU.
Sama technologia jednak nie wystarczy do tego aby odnieść sukces. Ludzie i organizacje muszą skutecznie wdrożyć i stale uczyć się wykorzystywać innowacyjne rozwiązania w codziennej pracy, aby przyniosły wymierne korzyści. Agile Business Intelligence jest trendem, który zaczyna dominować w obszarze BI. Analiza samoobsługowa staje się standardem wśród firm rozwijających się. Biznes oczekuje elastycznych i użytecznych dashboardów/ pulpitów menedżerskich prezentujących dane. Kluczowa dla Agile BI jest ciągła praca z użytkownikami, częste dostarczanie kolejnych raportów oraz szybkie, tanie (bez udziału IT) reagowanie na zmieniające się potrzeby.
Jednym z głównych zagadnienień w obszarze BI będzie analiza predykcyjna. Według analityków Gartnera w 2014 roku aż jedna trzecia aplikacji BI będzie analizowała dane tekstowe, umożliwiała tworzenie złożonych reguł biznesowych, czy analiz predykcyjnych. Dodatkowo zwiększy zarówno ilość danych i ich złożoność, jak również zapotrzebowanie na moc obliczeniową niezbędną, aby utrzymać oczekiwaną wydajność. W rezultacie technologie in-memory (szybkie przetwarzanie w pamięci) staną się znacznie bardziej rozpowszechnione.
Integracja z istniejąca architekturą (Embbeded BI) to kolejny kierunek, w którym rozwijają się narzędzia BI. Przykładem jest Tableau Server, który umożliwia wstawianie wyników w zewnętrzną aplikację (np. portal Sharepoint, system ERP/CRM) tak, aby stanowiły integralną całość tego systemu. Zewnętrzny system komunikuje się z narzędziami BI przekazując mu parametry i dane do wyświetlanych analiz. Zaleta jest taka, że rozwiązanie BI jest bardziej powszechne, wbudowane w różnego rodzaju aplikacje, na których działają użytkownicy.
Social Media BI
Opinie i treści umieszczone na stronach internetowych i portalach stanowią cenne źródło informacji, obok którego trudno przejść obojętnie. Organizacje zaczynają wnikliwie analizować dane pochodzące z portali społecznościowych, angażują się w kreatywne akcje marketingowe i wizerunkowe zwiększając identyfikację klientów z danym produktem czy firmą. Zebrane informacje wykorzystywane są do podniesienia świadomości marki i kształtowania postaw, jak również umożliwiają analizę strategii konkurencji. Firmy zaczynają wykorzystywać dane pochodzące z Internetu, aby poznać kontekst, w którym występuje nazwa firmy lub produktu w dyskusjach na forach i blogach.
Gartner uważa, że strategie społecznościowe i przejście do bardziej wspólnego podejmowania decyzji są zmianą myślenia o relacji firmy z klientem i zmianą w cyklu rozwoju produktu. Sprawiają one, że środowiska decyzyjne, które łączy sieć, społeczność, współpraca, BI i narzędzia analityczne będą miały coraz większe znaczenie w biznesie w 2014 roku. Firmy, które dostosują się do zmian wcześniej osiągną przewagę nad konkurencją.
Mobilność
W dobie powszechnego dostępu do Internetu wymagamy dostępu do informacji gdziekolwiek jesteśmy. Dostęp w czasie rzeczywistym do informacji firmy z poziomu telefonów czy urządzeń mobilnych w 2014 roku stanie się standardem. Nowoczesna mobilność musi iść w parze z chmurą, ale równocześnie coraz większą wagę przywiązujemy do bezpieczeństwa danych.
Dotyczy to także BI, od którego oczekujemy możliwości swobodnego backupowania danych w chmurze oraz korzystania z nich z dowolnego miejsca, za pośrednictwem różnych kanałów dostępu. Chodzi tu nie tylko o prosty odczyt raportów i analiz, ale możliwość dynamicznej, zespołowej pracy na aktualnych danych, zapisanych na zewnętrznym serwerze, dostępnych do edycji na tablecie, czy smartfonie.
Autor: Ewa Łapińska - Key Account Manager - AstraFox
WWW.ASTRAFOX.PL
Dane w rękach biznesu
Analiza danych przechodzi z IT do zespołów biznesowych. Od pracowników coraz częściej wymaga się umiejętności analitycznych. Udowodniono, że organizacje, które używają danych do podejmowania decyzji i mają możliwość analizowania ich na bieżąco, podejmują dużo trafniejsze decyzje biznesowe. Systemy analityczne stają się kluczowym narzędziem dla każdego dyrektora, managera, jak również dla pracowników niższego szczebla. Bezpośredni dostęp do informacji sprawia, że ludzie bardziej identyfikują się z firmą czy organizacją, dzięki czemu ich praca staje się bardziej wydajna.
Jednak według prognozy ilość zatrudnionych wyspecjalizowanych analityków danych zmniejszy się, gdyż dzięki nowoczesnym rozwiązaniom BI czas na przygotowanie danych do analizy powinien w 2014 roku znacznie się skrócić.
Storytelling
Prezentacja wyników jest ważnym elementem pracy z danymi, może nawet najważniejszym. Ale jak przekazać swoje wnioski w sposób, który jest skuteczny? Jak zainspirować ludzi, żeby po spotkaniu nadal pamiętali o prezentacji? Dashboard wyrwany z kontekstu nie ma odpowiedniej wartości analitycznej. Aby skutecznie podejmować decyzje musimy mieć pełny obraz sytuacji, zaś sama wizualizacja powinna pomagać w zrozumieniu przedstawionych danych. Dlatego narzędzia BI mają nie tylko przedstawić dane, ale również opowiedzieć historię, która pomoże je lepiej zrozumieć.
Analiza Business Intelligence w chmurze
Organizacje, które chcą osiągnąć przewagę konkurencyjną i działać mobilnie, opierają się na analizach przeprowadzanych w chmurach IT. Nowe scenariusze, takie jak praca u klienta i dostęp w czasie rzeczywistym poprzez smartfony i tablety znacząco poprawia doświadczenie użytkownika, zwiększa zarówno efektywność, jak i efektywność działania. Dojrzałość usług serwisowych w chmurze zapewnia wygodę i jeszcze bardziej ułatwia departamentom IT zarządzanie serwerami (usługami) BI. Przykładem może być usługa Tableau On-line. Jest to przede wszystkim rozwiązanie bezpieczne, używane aby dzielić się, współpracować oraz publikować online wizualizacje i dashboardy. Tableau Online jest zbudowany na platformie Tableau Server i zapewnia łatwość użytkowania, szybkość, dostępność i interaktywność bez konieczności zarządzania infrastrukturą fizyczną. Tableau Online działa w bezpiecznym centrum danych i może być dostępny zdalnie za pomocą Tableau Desktop, przeglądarki i urządzenia mobilnego. Cała komunikacja z Tableau Online odbywa się przy użyciu protokołu SSL.
Big Data w chmurze
W ciągu ostatnich pięciu lat branża IT koncentrowała się przede wszystkim na zagadnieniu „Big Data” i technikach związanych z przetwarzaniem i przechowywaniem dużych ilości informacji. Dzięki temu w chwili obecnej mamy naprawdę dobre narzędzia takie jak np. Hadoop, BigQuery i Amazon Redshift, MapR. Obecnie najważniejszym kierunkiem rozwoju jest właściwie wykorzystanie ich pełnego potencjału. Najwięksi producenci narzędzi bazodanowych, takich jak Teradata czy SAP, uruchamiają własne usługi cloud.
Niestety, pomimo bardzo dużej atrakcyjności narzędzi typu BigQuery czy Amazon Redshift, wciąż jest duży opór w umieszczaniu tam danych, spowodowany prawem np. bankowym, czy ograniczeniami w przechowywaniu danych narzuconymi przez EU.
Sama technologia jednak nie wystarczy do tego aby odnieść sukces. Ludzie i organizacje muszą skutecznie wdrożyć i stale uczyć się wykorzystywać innowacyjne rozwiązania w codziennej pracy, aby przyniosły wymierne korzyści. Agile Business Intelligence jest trendem, który zaczyna dominować w obszarze BI. Analiza samoobsługowa staje się standardem wśród firm rozwijających się. Biznes oczekuje elastycznych i użytecznych dashboardów/ pulpitów menedżerskich prezentujących dane. Kluczowa dla Agile BI jest ciągła praca z użytkownikami, częste dostarczanie kolejnych raportów oraz szybkie, tanie (bez udziału IT) reagowanie na zmieniające się potrzeby.
Jednym z głównych zagadnienień w obszarze BI będzie analiza predykcyjna. Według analityków Gartnera w 2014 roku aż jedna trzecia aplikacji BI będzie analizowała dane tekstowe, umożliwiała tworzenie złożonych reguł biznesowych, czy analiz predykcyjnych. Dodatkowo zwiększy zarówno ilość danych i ich złożoność, jak również zapotrzebowanie na moc obliczeniową niezbędną, aby utrzymać oczekiwaną wydajność. W rezultacie technologie in-memory (szybkie przetwarzanie w pamięci) staną się znacznie bardziej rozpowszechnione.
Integracja z istniejąca architekturą (Embbeded BI) to kolejny kierunek, w którym rozwijają się narzędzia BI. Przykładem jest Tableau Server, który umożliwia wstawianie wyników w zewnętrzną aplikację (np. portal Sharepoint, system ERP/CRM) tak, aby stanowiły integralną całość tego systemu. Zewnętrzny system komunikuje się z narzędziami BI przekazując mu parametry i dane do wyświetlanych analiz. Zaleta jest taka, że rozwiązanie BI jest bardziej powszechne, wbudowane w różnego rodzaju aplikacje, na których działają użytkownicy.
Social Media BI
Opinie i treści umieszczone na stronach internetowych i portalach stanowią cenne źródło informacji, obok którego trudno przejść obojętnie. Organizacje zaczynają wnikliwie analizować dane pochodzące z portali społecznościowych, angażują się w kreatywne akcje marketingowe i wizerunkowe zwiększając identyfikację klientów z danym produktem czy firmą. Zebrane informacje wykorzystywane są do podniesienia świadomości marki i kształtowania postaw, jak również umożliwiają analizę strategii konkurencji. Firmy zaczynają wykorzystywać dane pochodzące z Internetu, aby poznać kontekst, w którym występuje nazwa firmy lub produktu w dyskusjach na forach i blogach.
Gartner uważa, że strategie społecznościowe i przejście do bardziej wspólnego podejmowania decyzji są zmianą myślenia o relacji firmy z klientem i zmianą w cyklu rozwoju produktu. Sprawiają one, że środowiska decyzyjne, które łączy sieć, społeczność, współpraca, BI i narzędzia analityczne będą miały coraz większe znaczenie w biznesie w 2014 roku. Firmy, które dostosują się do zmian wcześniej osiągną przewagę nad konkurencją.
Mobilność
W dobie powszechnego dostępu do Internetu wymagamy dostępu do informacji gdziekolwiek jesteśmy. Dostęp w czasie rzeczywistym do informacji firmy z poziomu telefonów czy urządzeń mobilnych w 2014 roku stanie się standardem. Nowoczesna mobilność musi iść w parze z chmurą, ale równocześnie coraz większą wagę przywiązujemy do bezpieczeństwa danych.
Dotyczy to także BI, od którego oczekujemy możliwości swobodnego backupowania danych w chmurze oraz korzystania z nich z dowolnego miejsca, za pośrednictwem różnych kanałów dostępu. Chodzi tu nie tylko o prosty odczyt raportów i analiz, ale możliwość dynamicznej, zespołowej pracy na aktualnych danych, zapisanych na zewnętrznym serwerze, dostępnych do edycji na tablecie, czy smartfonie.
Autor: Ewa Łapińska - Key Account Manager - AstraFox
WWW.ASTRAFOX.PL
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Real-Time Intelligence – od trendu do biznesowego must-have
Sposób prowadzenia działalności gospodarczej dynamicznie się zmienia. Firmy muszą stale dostosowywa… / Czytaj więcej
EPM – co to jest? Czy jest alternatywą dla BI?
Nowoczesne systemy BI i EPM dostarczają wiedzy potrzebnej do efektywnego zarządzania firmą. Czy zna… / Czytaj więcej
W jaki sposób firmy zwiększają swoją odporność na zmiany?
Do zwiększenia odporności na zmiany, konieczna jest pełna kontrola nad codziennymi procesami zapewn… / Czytaj więcej
Dlaczego systemy kontrolingowe są potrzebne współczesnym firmom?
Narzędzia Corporate Performance Management (CPM) pozwalają na przyśpieszenie tempa podejmowania dec… / Czytaj więcej
Hurtownie danych – funkcje i znaczenie dla BI
Przepisów na sukces biznesu jest na rynku wiele. Nie ulega jednak wątpliwości, że jednym z kluczowy… / Czytaj więcej
Po co dane w handlu? Okazuje się, że ich analityka może dać nawet 30 proc. większe zyski!
Jak wynika z badania firmy doradczej Capgemni, producenci FMCG oraz firmy związane z handlem detali… / Czytaj więcej

