Dzięki Business Intelligence możesz więcej
Katgoria: BUSINESS INTELLIGENCE / Utworzono: 14 październik 2014
Wartość światowego rynku rozwiązań Business Intelligence ciągle rośnie, a dostawcy tego oprogramowania zawzięcie ze sobą konkurują. Stawka jest duża: chodzi o kompleksową obsługę danych pochodzących z procesów biznesowych, które przebiegają w przedsiębiorstwach oraz są ewidencjonowane w systemach klasy ERP. Do procesów tych możemy z całą pewnością zaliczyć obsługę finansów i księgowości, zarządzanie majątkiem trwałym, obsługę kadrowo-płacową oraz koordynowanie takimi procesami logistycznymi jak zakup, sprzedaż i obrót magazynowy.
Do niedawna wśród odpowiedzialnych za inwestycję menedżerów wyższego szczebla panowało przekonanie, że szeroko rozumiany proces raportowania należy traktować jako dodatkowy, który nie wymaga korzystania z dedykowanego narzędzia wspierającego technologię raportowo-analityczną w organizacjach. Obecnie, firmy traktują kluczowe zestawienia i przekroje danych dostarczane przez oprogramowanie klasy Business Intelligence tak samo priorytetowo, jak wsparcie przez system ERP głównych obszarów funkcjonowania przedsiębiorstwa. Dostawcy systemów klasy Business Intelligence nieustannie ulepszają i starają się uprościć sposoby prezentacji informacji na pulpitach menedżerskich, czy też analizach wielowymiarowych tak, aby przedstawiały jak największą wartość merytoryczną.
BI w instytucjach finansowych i usługowych
Oprogramowanie klasy Business Intelligence to idealne narzędzie dla wszelkich jednostek charakteryzujących się rozbudowaną strukturą organizacyjną (wielofirmowość, wielooddziałowość, duża liczba punktów obsługi klienta, placówek bankowych, obsługiwanych regionów, makroregionów itd.). Możemy zatem do nich zaliczyć wszelkie instytucje finansowe w rozumieniu kodeksu spółek handlowych czy też prawa bankowego.
W obszarze finansowym, wspomniane organizacje często używają aplikacji do badania rentowności poszczególnych placówek czy też oddziałów. Przy odpowiedniej budowie planu kont, systemy klasy Business Intelligence umożliwiają pobieranie wymaganych danych dotyczących przychodów oraz kosztów związanych z ich funkcjonowaniem, dzieląc je na wybrane jednostki w strukturze organizacyjnej. W głównej mierze zależy to oczywiście od struktury konta i obiektów finansowych oraz zarządczych w niej zawartych np. oddział, placówka, koszt rodzajowy, rodzaj przychodu.
Koszty pod kontrolą
Instytucje analizując rentowność mają dostęp do kosztów i przychodów w formie ogólnej bądź szczegółowej. Pozwala to na zbadanie ich struktury oraz wyciągnięcie wniosków na temat optymalizacji. Przykładowo istnieje możliwość dokładnego sprawdzenia wartości różnych rodzajów przychodów, takich jak z tytułu: odsetek od kredytów, lokat międzybankowych, lokacyjnych papierów wartościowych (akcje, obligacje, bony pieniężne), a także przychodów, których źródłem są prowizje i opłaty z tytułu wydania, odnowienia czy zmiany limitu kart kredytowych i płatniczych, operacji gotówkowych, prowadzenia rachunków klientów itd.
Ponadto bardzo często systemy Business Intelligence posiadają gotowe struktury sprawozdań finansowych lub dają możliwość stworzenia własnej konstrukcji zestawienia finansowego. Wymaga to oczywiście parametryzacji ze strony konsultantów bądź przeszkolonych użytkowników. W efekcie każda pozycja raportu zostaje zdefiniowana w szczegółowy sposób wraz z adnotacją, czy dane powinny zostać pobrane w formie zagregowanej, czy też w kontekście wybranej placówki.
W obszarze majątku trwałego prognozuje się koszty jego amortyzacji sumarycznie oraz z rozbiciem na majątek posiadany i planowany. Ponadto raportuje się planowany nakład inwestycyjny w podziale na rodzaj nakładów oraz obszary działania organizacji. Z kolei w obszarze rozrachunków tworzone są automatyczne zestawienia na temat stanu należności i zobowiązań, ich wiekowania, analizy średnich terminów płatności. Analizy personelowe z reguły dotyczące stanu zatrudnienia z uwzględnieniem etatów w poszczególnych placówkach czy też oddziałach, badania rotacji pracowników, analizy kosztów wynagrodzeń z podziałem na poszczególne składniki płacowe w odniesieniu do różnych jednostek organizacyjnych, w formie dogłębnej oraz zagregowanej-skonsolidowanej.
Korzyści z wdrożenia systemu Business Intelligence
Niewątpliwą zaletą wdrożenia systemu klasy Business Intelligence z punktu widzenia podejmowania decyzji jest możliwość połączenia wielu źródeł ważnych danych. Dzięki temu rozwiązaniu, użytkownik bez problemu wiąże ze sobą informacje z obszaru finansowego z zestawieniami dotyczącymi kadr i płac, czy też szeroko pojętej logistyki. Przeprowadzanie analiz w różnych zakresach działania przedsiębiorstwa umożliwia zastosowanie nowoczesnej technologii przyczyniającej się do dużej wydajności przetwarzanych danych.
Automatyzacja raportów z poziomu systemu powoduje, że nie trzeba przeznaczać czasu na kolejną parametryzację zestawienia, w efekcie wzrasta szybkość procesu podejmowania decyzji na różnych szczeblach zarządzania w organizacji.
Narzędzia raportowo-analityczne oferowane przez system klasy Business Intelligence pozwalają na elastyczne dopasowanie rozwiązania do klienta i branży w której działa. Dodatkowo prezentacja danych odbywa się w sposób najwygodniejszy dla użytkownika – kluczowe informacje mogą zostać udostępniane w różnej formie (różne rodzaje dynamicznych wskaźników, KPI, formatowanie warunkowe, analizy wielowymiarowe itd.), wybranym użytkownikom na pulpicie menedżera bądź wysyłane bezpośrednio na wskazany e-mail w zdefiniowanych okresach czasu. Coraz popularniejszy staje się dostęp do analiz przy użyciu przeglądarki internetowej, co daje gwarancję uzyskania aktualnych raportów z dowolnego miejsca i w dowolnym czasie.
Autor: Mateusz Jaworski, konsultant UNIT4 TETA BI Center
BI w instytucjach finansowych i usługowych
Oprogramowanie klasy Business Intelligence to idealne narzędzie dla wszelkich jednostek charakteryzujących się rozbudowaną strukturą organizacyjną (wielofirmowość, wielooddziałowość, duża liczba punktów obsługi klienta, placówek bankowych, obsługiwanych regionów, makroregionów itd.). Możemy zatem do nich zaliczyć wszelkie instytucje finansowe w rozumieniu kodeksu spółek handlowych czy też prawa bankowego.
W obszarze finansowym, wspomniane organizacje często używają aplikacji do badania rentowności poszczególnych placówek czy też oddziałów. Przy odpowiedniej budowie planu kont, systemy klasy Business Intelligence umożliwiają pobieranie wymaganych danych dotyczących przychodów oraz kosztów związanych z ich funkcjonowaniem, dzieląc je na wybrane jednostki w strukturze organizacyjnej. W głównej mierze zależy to oczywiście od struktury konta i obiektów finansowych oraz zarządczych w niej zawartych np. oddział, placówka, koszt rodzajowy, rodzaj przychodu.
Koszty pod kontrolą
Instytucje analizując rentowność mają dostęp do kosztów i przychodów w formie ogólnej bądź szczegółowej. Pozwala to na zbadanie ich struktury oraz wyciągnięcie wniosków na temat optymalizacji. Przykładowo istnieje możliwość dokładnego sprawdzenia wartości różnych rodzajów przychodów, takich jak z tytułu: odsetek od kredytów, lokat międzybankowych, lokacyjnych papierów wartościowych (akcje, obligacje, bony pieniężne), a także przychodów, których źródłem są prowizje i opłaty z tytułu wydania, odnowienia czy zmiany limitu kart kredytowych i płatniczych, operacji gotówkowych, prowadzenia rachunków klientów itd.
Ponadto bardzo często systemy Business Intelligence posiadają gotowe struktury sprawozdań finansowych lub dają możliwość stworzenia własnej konstrukcji zestawienia finansowego. Wymaga to oczywiście parametryzacji ze strony konsultantów bądź przeszkolonych użytkowników. W efekcie każda pozycja raportu zostaje zdefiniowana w szczegółowy sposób wraz z adnotacją, czy dane powinny zostać pobrane w formie zagregowanej, czy też w kontekście wybranej placówki.
W obszarze majątku trwałego prognozuje się koszty jego amortyzacji sumarycznie oraz z rozbiciem na majątek posiadany i planowany. Ponadto raportuje się planowany nakład inwestycyjny w podziale na rodzaj nakładów oraz obszary działania organizacji. Z kolei w obszarze rozrachunków tworzone są automatyczne zestawienia na temat stanu należności i zobowiązań, ich wiekowania, analizy średnich terminów płatności. Analizy personelowe z reguły dotyczące stanu zatrudnienia z uwzględnieniem etatów w poszczególnych placówkach czy też oddziałach, badania rotacji pracowników, analizy kosztów wynagrodzeń z podziałem na poszczególne składniki płacowe w odniesieniu do różnych jednostek organizacyjnych, w formie dogłębnej oraz zagregowanej-skonsolidowanej.
Korzyści z wdrożenia systemu Business Intelligence
Niewątpliwą zaletą wdrożenia systemu klasy Business Intelligence z punktu widzenia podejmowania decyzji jest możliwość połączenia wielu źródeł ważnych danych. Dzięki temu rozwiązaniu, użytkownik bez problemu wiąże ze sobą informacje z obszaru finansowego z zestawieniami dotyczącymi kadr i płac, czy też szeroko pojętej logistyki. Przeprowadzanie analiz w różnych zakresach działania przedsiębiorstwa umożliwia zastosowanie nowoczesnej technologii przyczyniającej się do dużej wydajności przetwarzanych danych.
Automatyzacja raportów z poziomu systemu powoduje, że nie trzeba przeznaczać czasu na kolejną parametryzację zestawienia, w efekcie wzrasta szybkość procesu podejmowania decyzji na różnych szczeblach zarządzania w organizacji.
Narzędzia raportowo-analityczne oferowane przez system klasy Business Intelligence pozwalają na elastyczne dopasowanie rozwiązania do klienta i branży w której działa. Dodatkowo prezentacja danych odbywa się w sposób najwygodniejszy dla użytkownika – kluczowe informacje mogą zostać udostępniane w różnej formie (różne rodzaje dynamicznych wskaźników, KPI, formatowanie warunkowe, analizy wielowymiarowe itd.), wybranym użytkownikom na pulpicie menedżera bądź wysyłane bezpośrednio na wskazany e-mail w zdefiniowanych okresach czasu. Coraz popularniejszy staje się dostęp do analiz przy użyciu przeglądarki internetowej, co daje gwarancję uzyskania aktualnych raportów z dowolnego miejsca i w dowolnym czasie.
Autor: Mateusz Jaworski, konsultant UNIT4 TETA BI Center
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Real-Time Intelligence – od trendu do biznesowego must-have
Sposób prowadzenia działalności gospodarczej dynamicznie się zmienia. Firmy muszą stale dostosowywa… / Czytaj więcej
EPM – co to jest? Czy jest alternatywą dla BI?
Nowoczesne systemy BI i EPM dostarczają wiedzy potrzebnej do efektywnego zarządzania firmą. Czy zna… / Czytaj więcej
W jaki sposób firmy zwiększają swoją odporność na zmiany?
Do zwiększenia odporności na zmiany, konieczna jest pełna kontrola nad codziennymi procesami zapewn… / Czytaj więcej
Dlaczego systemy kontrolingowe są potrzebne współczesnym firmom?
Narzędzia Corporate Performance Management (CPM) pozwalają na przyśpieszenie tempa podejmowania dec… / Czytaj więcej
Hurtownie danych – funkcje i znaczenie dla BI
Przepisów na sukces biznesu jest na rynku wiele. Nie ulega jednak wątpliwości, że jednym z kluczowy… / Czytaj więcej
Po co dane w handlu? Okazuje się, że ich analityka może dać nawet 30 proc. większe zyski!
Jak wynika z badania firmy doradczej Capgemni, producenci FMCG oraz firmy związane z handlem detali… / Czytaj więcej

