Jak efektywnie zarządzać siecią sprzedaży?
Katgoria: BUSINESS INTELLIGENCE / Utworzono: 01 lipiec 2015
Branża detaliczna charakteryzuje się dużym rozdrobnieniem, a co za tym idzie – dużą liczbą źródeł danych o kondycji firmy, klientach czy najbliższym otoczeniu przedsiębiorstwa. Pojawia się pytanie, jak zintegrować rozproszone dane, przetworzyć i możliwie maksymalnie wykorzystać w zarządzaniu firmą? Odpowiedzią jest Comarch Business Intelligence.W dzisiejszych czasach świadomemu i nastawionemu na rozwój managerowi sieci detalicznej nie wystarczy miesięczne podsumowanie z informacją, co i za ile się sprzedało. Detaliści obsługują ogromną ilość danych dotyczących wielu elementów działalności firmy – od łańcucha dostaw aż po jednostkową operację sprzedaży w konkretnym sklepie.
W związku z tym ciężko być na bieżąco z danymi, nie mówiąc już o tym, że nie jest łatwo ocenić, które dane są istotne w procesie decyzyjnym. Systemy Business Intelligence dedykowane dla branży detalicznej pozwalają na raportowanie, analizę i monitorowanie dużej ilości danych, co pociąga za sobą szereg korzyści biznesowych, a przede wszystkim maksymalizację wartości informacji.
Co daje Business Intelligence branży detalicznej?
Detaliści mogą korzystać z rozwiązań Business Intelligence na wiele sposobów, zwiększając efektywność i jakość swojej działalności.
Analizy sprzedaży i rentowności
Analiza sprzedaży produktów pozwala na stałe monitorowanie danych w punktach sprzedaży, odkrywanie trendów, śledzenie popytu na produkty i optymalizację strategii merchandisingu.
Analizy operacji zachodzących w sklepach
Kierownicy sklepów mogą w prosty sposób, szybko otrzymać spersonalizowane raporty sprzedaży czy marketingu, karty wyników porównujące poszczególne sklepy, mając jednocześnie pewność, że dane zawsze są aktualne. Zunifikowana architektura systemu umożliwia monitorowanie wydajności sklepu oraz zwiększa efektywność zarządzania sprzedażą, promocją, marketingiem, operacjami i budżetowaniem.
Współpraca Comarch z czołowym światowym producentem innowacyjnego sprzętu audio, wideo, telekomunikacyjnego i informatycznego przeznaczonego na rynek masowy i dla odbiorców profesjonalnych zaowocowała m.in. stworzeniem systemu liczącego konwersję klientów. Teraz kierownicy wiedzą, ile osób spośród wchodzących do sklepu faktycznie dokonuje zakupu.
Analizy klienta
Systemy BI dedykowane dla branży Retail pomagają monitorować cykl życia i rentowność klienta. Śledzenie historii interakcji kontrahentów z firmą oraz ich nawyków kredytowych pozwala rozpoznać tych najbardziej dochodowych, a także tych, którzy mogą być niewypłacalni. Dodatkowe funkcje pozwalają na identyfikowanie trendów w zachowaniach konsumentów, strategiczne planowanie kampanii marketingowych, pozyskiwanie, utrzymywanie i segmentację klientów. Analiza potrzeb odbiorców i ich cykle życiowe pozwalają skutecznie budować z nimi długotrwałe relacje oraz zapewniać im produkty i usługi, których potrzebują.
Zarządzanie towarem
Business Intelligence dla branży Retail umożliwia dostarczenie właściwych produktów do właściwych sklepów w odpowiednim czasie. Elastyczne możliwości analityczne umożliwiają porównywanie wydajności produktu i ocenę skuteczności promocji w ramach poszczególnych pozycji, kategorii, lokalizacji i sprzedawców. Analitycy mogą monitorować i prognozować wszystkie aspekty procesu merchandisingu. Ponadto system umożliwia poprawę logistyki, zmniejszenie braków towarowych i usprawnienie inwentaryzacji.
Jak to działa? Podczas realizacji projektu przez Comarch BI w firmie ATLANTIC w bazie danych odnaleziono ponad 1000 kolorów produktów. Po wyeliminowaniu większości problemów zmniejszono tę liczbę do niecałych 80 pozycji.
Zarządzanie zapasami
Możliwość monitorowania zapasów pomaga uniknąć strat produktów ze względu na zmieniającą się ekonomię, technologię czy warunki konsumentów. Wystarczy włączenie raportu, by od razu stwierdzić, które produkty szybko się sprzedają, gdzie są potrzebne i kiedy mogą być dostarczone, jak również określić skuteczne strategie reakcji, takie jak rabaty czy promocje. Analizy ruchów magazynowych umożliwiają również obniżenie kosztów magazynowania. Dzięki tworzonym prognozom rotacji zapasów można nie tylko zaoszczędzić, ale również zoptymalizować cykle dostaw w zależności od prognoz tak, by wielkość transportu i jego częstotliwość były jak najbardziej efektywne. Dzięki systemowi możliwe jest także śledzenie zapasów w całym procesie zamówienia, dostawy i w magazynie. Rozwiązanie Comarch ułatwia managerom szybkie tworzenie raportów dziennych czy tygodniowych – również na poziomie produktu.
Podczas wdrożenia Comarch BI w firmie dystrybucyjnej, która prowadzi dystrybucję wyselekcjonowanych marek produktów w segmentach sport, health nutrition oraz sports wear, utrudnieniem w kontroli stanów magazynów czy zatowarowania było posiadanie przez sklepy partnerskie różnorodnych systemów operacyjnych i różnych sposobów wprowadzania do nich danych. Rozwiązane to zostało wprowadzeniem specjalnego algorytmu mapowania, który pozwala dopasować do siebie te same produkty z różnych baz, głównie opierając się na ich nazwie.
Zarządzanie wydajnością dostawców
BI dla branży Retail umożliwia detalistom ocenę działań w łańcuchu dostaw, operacji logistycznych i wydajności dostawców w szerokim zakresie zmiennych. Relacyjna analiza wydajności dostawców w odniesieniu do jakości, dostaw i ceny izoluje wąskie gardła, które wymagają natychmiastowej uwagi, i automatycznie powiadamia osoby zarządzające o potencjalnych pułapkach oraz sytuacjach awaryjnych.
Analizy marketingu
W obliczu dywersyfikacji kanałów sprzedaży detaliści muszą zrozumieć zachowania klientów każdego z kanałów, by jak najlepiej określić cele marketingowe. Dzięki analizie historii transakcji klientów, podanych preferencji i aktualnych interakcji detaliści mają możliwość zaplanować lepsze promocje, oferty specjalne czy reklamy targetowane, co zwiększa lojalność nabywców. Ponadto system umożliwia śledzenie skuteczności nowych kanałów reklamowych, takich jak Internet, urządzenia bezprzewodowe czy radio. Wdrożenie systemu klasy BI pozwala również na porównanie sprzedaży internetowej z tradycyjną i analizowanie e-commerce pod względem sezonowości.
Analizy koszykowe
Analiza koszykowa pozwala określić, jakie produkty klienci kupują w połączeniu, a także wskazać, którzy klienci kupili tylko część kombinacji produktów. Zaawansowane analizy pozwalają zrozumieć potrzeby kupujących poprzez monitorowanie wzorców zakupowych oraz zwiększyć sprzedaż dzięki pozyskaniu nowych nabywców. Dodatkowo, tworzenie profili klientów i historii transakcji pomaga zidentyfikować szanse na cross-selling i up-selling. Na podstawie analizy koszykowej można również wprowadzić skuteczne zmiany w wyglądzie sklepu po to, aby zoptymalizować sprzedaż i poprawić zadowolenie klientów. Analityk marki z łatwością może dowiedzieć się, co i w którym sklepie sprzedaje się pod względem wielkości czy koloru.
Harmonogram pracy
Aby zoptymalizować działalność swojej firmy, detaliści muszą monitorować potrzeby kadrowe i wydajność pracowników. Zaawansowane funkcje analityczne umożliwiają określenie godzin, dni i sezonów, które wymagają najwięcej personelu, usprawniają także mierzenie wydajności pracowników według sprzedaży, godzin pracy, sklepu i innych zmiennych.
Jednym słowem: Systemy Business Intelligence dedykowane dla branży Retail pozwalają kadrze zarządzającej, działom controllingu oraz analitykom zająć się ich faktycznymi zadaniami, a nie żmudnym przygotowywaniem raportów.
Autor: Małgorzata Maciągowska, Business Intelligence Consultant Comarch ERP
Źródło: www.comarch.pl
W związku z tym ciężko być na bieżąco z danymi, nie mówiąc już o tym, że nie jest łatwo ocenić, które dane są istotne w procesie decyzyjnym. Systemy Business Intelligence dedykowane dla branży detalicznej pozwalają na raportowanie, analizę i monitorowanie dużej ilości danych, co pociąga za sobą szereg korzyści biznesowych, a przede wszystkim maksymalizację wartości informacji.
Co daje Business Intelligence branży detalicznej?
Detaliści mogą korzystać z rozwiązań Business Intelligence na wiele sposobów, zwiększając efektywność i jakość swojej działalności.
Analizy sprzedaży i rentowności
Analiza sprzedaży produktów pozwala na stałe monitorowanie danych w punktach sprzedaży, odkrywanie trendów, śledzenie popytu na produkty i optymalizację strategii merchandisingu.
Analizy operacji zachodzących w sklepach
Kierownicy sklepów mogą w prosty sposób, szybko otrzymać spersonalizowane raporty sprzedaży czy marketingu, karty wyników porównujące poszczególne sklepy, mając jednocześnie pewność, że dane zawsze są aktualne. Zunifikowana architektura systemu umożliwia monitorowanie wydajności sklepu oraz zwiększa efektywność zarządzania sprzedażą, promocją, marketingiem, operacjami i budżetowaniem.
Współpraca Comarch z czołowym światowym producentem innowacyjnego sprzętu audio, wideo, telekomunikacyjnego i informatycznego przeznaczonego na rynek masowy i dla odbiorców profesjonalnych zaowocowała m.in. stworzeniem systemu liczącego konwersję klientów. Teraz kierownicy wiedzą, ile osób spośród wchodzących do sklepu faktycznie dokonuje zakupu.
Analizy klienta
Systemy BI dedykowane dla branży Retail pomagają monitorować cykl życia i rentowność klienta. Śledzenie historii interakcji kontrahentów z firmą oraz ich nawyków kredytowych pozwala rozpoznać tych najbardziej dochodowych, a także tych, którzy mogą być niewypłacalni. Dodatkowe funkcje pozwalają na identyfikowanie trendów w zachowaniach konsumentów, strategiczne planowanie kampanii marketingowych, pozyskiwanie, utrzymywanie i segmentację klientów. Analiza potrzeb odbiorców i ich cykle życiowe pozwalają skutecznie budować z nimi długotrwałe relacje oraz zapewniać im produkty i usługi, których potrzebują.
Zarządzanie towarem
Business Intelligence dla branży Retail umożliwia dostarczenie właściwych produktów do właściwych sklepów w odpowiednim czasie. Elastyczne możliwości analityczne umożliwiają porównywanie wydajności produktu i ocenę skuteczności promocji w ramach poszczególnych pozycji, kategorii, lokalizacji i sprzedawców. Analitycy mogą monitorować i prognozować wszystkie aspekty procesu merchandisingu. Ponadto system umożliwia poprawę logistyki, zmniejszenie braków towarowych i usprawnienie inwentaryzacji.
Jak to działa? Podczas realizacji projektu przez Comarch BI w firmie ATLANTIC w bazie danych odnaleziono ponad 1000 kolorów produktów. Po wyeliminowaniu większości problemów zmniejszono tę liczbę do niecałych 80 pozycji.
Zarządzanie zapasami
Możliwość monitorowania zapasów pomaga uniknąć strat produktów ze względu na zmieniającą się ekonomię, technologię czy warunki konsumentów. Wystarczy włączenie raportu, by od razu stwierdzić, które produkty szybko się sprzedają, gdzie są potrzebne i kiedy mogą być dostarczone, jak również określić skuteczne strategie reakcji, takie jak rabaty czy promocje. Analizy ruchów magazynowych umożliwiają również obniżenie kosztów magazynowania. Dzięki tworzonym prognozom rotacji zapasów można nie tylko zaoszczędzić, ale również zoptymalizować cykle dostaw w zależności od prognoz tak, by wielkość transportu i jego częstotliwość były jak najbardziej efektywne. Dzięki systemowi możliwe jest także śledzenie zapasów w całym procesie zamówienia, dostawy i w magazynie. Rozwiązanie Comarch ułatwia managerom szybkie tworzenie raportów dziennych czy tygodniowych – również na poziomie produktu.
Podczas wdrożenia Comarch BI w firmie dystrybucyjnej, która prowadzi dystrybucję wyselekcjonowanych marek produktów w segmentach sport, health nutrition oraz sports wear, utrudnieniem w kontroli stanów magazynów czy zatowarowania było posiadanie przez sklepy partnerskie różnorodnych systemów operacyjnych i różnych sposobów wprowadzania do nich danych. Rozwiązane to zostało wprowadzeniem specjalnego algorytmu mapowania, który pozwala dopasować do siebie te same produkty z różnych baz, głównie opierając się na ich nazwie.
Zarządzanie wydajnością dostawców
BI dla branży Retail umożliwia detalistom ocenę działań w łańcuchu dostaw, operacji logistycznych i wydajności dostawców w szerokim zakresie zmiennych. Relacyjna analiza wydajności dostawców w odniesieniu do jakości, dostaw i ceny izoluje wąskie gardła, które wymagają natychmiastowej uwagi, i automatycznie powiadamia osoby zarządzające o potencjalnych pułapkach oraz sytuacjach awaryjnych.
Analizy marketingu
W obliczu dywersyfikacji kanałów sprzedaży detaliści muszą zrozumieć zachowania klientów każdego z kanałów, by jak najlepiej określić cele marketingowe. Dzięki analizie historii transakcji klientów, podanych preferencji i aktualnych interakcji detaliści mają możliwość zaplanować lepsze promocje, oferty specjalne czy reklamy targetowane, co zwiększa lojalność nabywców. Ponadto system umożliwia śledzenie skuteczności nowych kanałów reklamowych, takich jak Internet, urządzenia bezprzewodowe czy radio. Wdrożenie systemu klasy BI pozwala również na porównanie sprzedaży internetowej z tradycyjną i analizowanie e-commerce pod względem sezonowości.
Analizy koszykowe
Analiza koszykowa pozwala określić, jakie produkty klienci kupują w połączeniu, a także wskazać, którzy klienci kupili tylko część kombinacji produktów. Zaawansowane analizy pozwalają zrozumieć potrzeby kupujących poprzez monitorowanie wzorców zakupowych oraz zwiększyć sprzedaż dzięki pozyskaniu nowych nabywców. Dodatkowo, tworzenie profili klientów i historii transakcji pomaga zidentyfikować szanse na cross-selling i up-selling. Na podstawie analizy koszykowej można również wprowadzić skuteczne zmiany w wyglądzie sklepu po to, aby zoptymalizować sprzedaż i poprawić zadowolenie klientów. Analityk marki z łatwością może dowiedzieć się, co i w którym sklepie sprzedaje się pod względem wielkości czy koloru.
Harmonogram pracy
Aby zoptymalizować działalność swojej firmy, detaliści muszą monitorować potrzeby kadrowe i wydajność pracowników. Zaawansowane funkcje analityczne umożliwiają określenie godzin, dni i sezonów, które wymagają najwięcej personelu, usprawniają także mierzenie wydajności pracowników według sprzedaży, godzin pracy, sklepu i innych zmiennych.
Jednym słowem: Systemy Business Intelligence dedykowane dla branży Retail pozwalają kadrze zarządzającej, działom controllingu oraz analitykom zająć się ich faktycznymi zadaniami, a nie żmudnym przygotowywaniem raportów.
Autor: Małgorzata Maciągowska, Business Intelligence Consultant Comarch ERP
Źródło: www.comarch.pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Real-Time Intelligence – od trendu do biznesowego must-have
Sposób prowadzenia działalności gospodarczej dynamicznie się zmienia. Firmy muszą stale dostosowywa… / Czytaj więcej
EPM – co to jest? Czy jest alternatywą dla BI?
Nowoczesne systemy BI i EPM dostarczają wiedzy potrzebnej do efektywnego zarządzania firmą. Czy zna… / Czytaj więcej
W jaki sposób firmy zwiększają swoją odporność na zmiany?
Do zwiększenia odporności na zmiany, konieczna jest pełna kontrola nad codziennymi procesami zapewn… / Czytaj więcej
Dlaczego systemy kontrolingowe są potrzebne współczesnym firmom?
Narzędzia Corporate Performance Management (CPM) pozwalają na przyśpieszenie tempa podejmowania dec… / Czytaj więcej
Hurtownie danych – funkcje i znaczenie dla BI
Przepisów na sukces biznesu jest na rynku wiele. Nie ulega jednak wątpliwości, że jednym z kluczowy… / Czytaj więcej
Po co dane w handlu? Okazuje się, że ich analityka może dać nawet 30 proc. większe zyski!
Jak wynika z badania firmy doradczej Capgemni, producenci FMCG oraz firmy związane z handlem detali… / Czytaj więcej
