| REKLAMA |
 |
Połączona inteligencja: ludzie, AI i współpraca bez granic
Jednym z najważniejszych trendów w 2026 roku będzie to, co Cisco określa mianem Connected Intelligence, czyli nowego modelu współpracy, który łączy ludzi z ludźmi, ludzi z AI, a coraz częściej także systemy AI między sobą. Jak podkreśla Aruna Ravichandran, SVP & CMO - AI, Networking and Collaboration w Cisco: rozwój środowiska pracy nie będzie już polegał na wdrażaniu kolejnych aplikacji czy cyfrowych asystentów.
Zamiast tego kluczowe stanie się współdziałanie ludzi, danych i cyfrowych „pracowników” - agentów AI funkcjonujących obok siebie w jednym ekosystemie. W praktyce oznacza to zacieranie barier kulturowych i geograficznych. Wiedza oraz kompetencje będą trafiać dokładnie tam, gdzie są potrzebne, w czasie rzeczywistym. Agenci AI będą dostarczać kontekstowych informacji, automatyzować procesy i wspierać ciągłość pracy, bez ingerowania w kreatywność czy decyzyjność człowieka”.
Jak z kolei zauważa Snorre Kjesbu, SVP & GM, Cisco Collaboration w 2026 roku przestaniemy mówić wyłącznie o skracaniu dystansu między ludźmi.
Równie istotne stanie się zmniejszanie dystansu między człowiekiem a AI oraz pomiędzy samymi systemami AI. W efekcie cyfrowi współpracownicy będą wspierać zespoły m.in. w spotkaniach, tłumaczeniach czy rekomendacjach”.
Sieci gotowe na erę AI
Dynamiczny wzrost wykorzystania AI oznacza zupełnie nowe wymagania wobec infrastruktury IT. Lawrence Huang, SVP & GM - Network Platform and Wireless w Cisco zwraca uwagę, że organizacje będą musiały inaczej projektować swoje sieci, tak aby obsługiwały kolejne generacje aplikacji AI, a jednocześnie zapewniały wysoki poziom bezpieczeństwa.
Rosnący wolumen ruchu sieciowego, coraz bardziej rygorystyczne wymagania dotyczące opóźnień czy przenoszenie przetwarzania bliżej źródeł danych sprawią, że sieć stanie się jednym z kluczowych elementów strategii biznesowej. Istotna będzie także zdolność do precyzyjnej identyfikacji i zabezpieczania nie tylko użytkowników, lecz również agentów AI i usług.
W miarę dojrzewania rozwiązań AI coraz większą rolę będzie odgrywać tzw. edge computing. Jak zauważa Huang, tam gdzie pojawiają się zaawansowane modele i agenci AI, tam również powinna znajdować się inteligencja sieciowa.
Inteligentne środowiska pracy
Agentowa AI wpłynie także na codzienne funkcjonowanie biur i przestrzeni pracy. Bob Cicero, dyrektor Cisco w regionie Ameryk, przewiduje, że systemy AI będą wykorzystywać dane z sieci Wi-Fi, czujników i urządzeń połączonych, aby w czasie rzeczywistym dostosowywać warunki w budynkach.
Przykładowo, w dni o niskiej frekwencji AI automatycznie obniży zużycie energii. Przyciemni oświetlenie, zmniejszy ogrzewanie w nieużywanych strefach czy zaproponuje pracownikom bardziej efektywne przestrzenie do współpracy. Wszystko to pozwoli jednocześnie ograniczać koszty i realizować cele zrównoważonego rozwoju.
Prostota w IT dzięki AI
Choć skala zmian może wydawać się złożona, eksperci Cisco przewidują, że z perspektywy zespołów IT wiele procesów ulegnie uproszczeniu. Austin Lin, VP of product management, network platform wskazuje, że wspierane przez AI operacje sieciowe, analityka predykcyjna oraz generatywne interfejsy użytkownika zasadniczo zmienią sposób projektowania i zarządzania infrastrukturą cyfrową.
To, co dziś jest wsparciem w rozwiązywaniu problemów, przekształci się w model, w którym cyfrowi agenci autonomicznie zajmują się wybranymi etapami cyklu życia sieci, od wykrywania anomalii, przez analizę przyczyn, po optymalizację działania. Dzięki temu specjaliści IT będą mogli skupić się na strategii, politykach i celach biznesowych.
Podobnego zdania jest Ravichandran, która podkreśla, że sieci zarządzane przez inteligentnych agentów AI będą w tle nieustannie uczyć się i dostosowywać, zapewniając stabilność i ciągłość działania bez angażowania zespołów w codzienną złożoność technologiczną.
Nowa jakość doświadczeń klientów
Rok 2026 przyniesie także istotne zmiany w sposobie, w jaki klienci wchodzą w interakcje z markami. Vinod Muthukrishnan, VP & GM, Webex customer experience w Cisco zwraca uwagę, że granice między środowiskiem konsumenckim a biznesowym będą się zacierać, a inteligentni asystenci i cyfrowi „konsjerże” staną się pierwszym punktem kontaktu z firmą.
Rozwój współpracy wielu agentów AI umożliwi tworzenie spójnych, zautomatyzowanych ścieżek obsługi, w których zespoły ludzkie i cyfrowe będą działać ramię w ramię. Zmieni to także modele zatrudnienia. Rola pracowników obsługi klienta ewoluuje w kierunku nadzoru, empatii i rozwiązywania bardziej złożonych problemów.
Nowe narzędzia, takie jak inteligentne przekierowanie zgłoszeń, zarządzanie jakością czy tłumaczenia mowy w czasie rzeczywistym, pozwolą organizacjom skuteczniej zarządzać hybrydowymi zespołami i oferować bardziej spójne, angażujące doświadczenia klientów.
Bezpieczeństwo, zaufanie i nowe przywództwo
W okresach gwałtownych zmian kluczowe znaczenie ma zaufanie. Dlatego organizacje będą musiały jeszcze mocniej akcentować kwestie etyki, zgodności i transparentności w wykorzystaniu AI. Bez solidnych fundamentów bezpieczeństwa dalszy rozwój nie będzie możliwy.
Jak podkreśla Snorre Kjesbu, w 2026 roku firmy będą zmuszone przyjąć bardziej zintegrowane podejście do bezpieczeństwa, obejmujące każdy poziom infrastruktury, od brzegu sieci po chmurę i rdzeń systemów. Zarządzanie siecią i bezpieczeństwem przestanie funkcjonować w odrębnych obszarach.
Jednocześnie zmieni się rola liderów. Oprócz zarządzania zespołami rozproszonymi geograficznie, będą oni współpracować także z „członkami zespołu”, którzy nie są ludźmi. Mimo to empatia, komunikacja i odpowiedzialność pozostaną niezmiennie kluczowe.
Przewaga w 2026 roku
Jak podsumowuje Ravichandran, organizacje, które odniosą sukces, postawią na otwarte, interoperacyjne ekosystemy oparte na zaufaniu. Łącząc bezpieczną łączność z intuicyjnie wbudowaną AI, stworzą środowiska pracy, w których ludzie i cyfrowi współpracownicy działają jak jeden zespół.
W 2026 roku technologia i kompetencje ludzkie mają wspólny cel: wydobyć z zespołów to, co najlepsze. W efekcie współpraca staje się realną przewagą strategiczną, złożoność znika z pierwszego planu, a praca zaczyna nadążać za tempem pomysłów.
Źródło: Cisco
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
