| REKLAMA |
 |
10 grudnia 2025 roku Capgemini opublikowało raport "TechnoVision: Top 5 Tech Trends to Watch in 2026", wskazując na technologie, które w nadchodzących miesiącach mają osiągnąć punkt zwrotny. Wśród przewidywanych trendów dominują sztuczna inteligencja (AI), architektury chmurowe oraz rozwój inteligentnych operacji. Choć AI i generatywna AI pozostają w centrum uwagi, ich wpływ wykracza poza same technologie, obejmując rozwój oprogramowania, infrastruktury chmurowej oraz operacyjne działania przedsiębiorstw.
Pascal Brier, Chief Innovation Officer w Capgemini, podkreśla, że AI wychodzi z fazy eksperymentów, a w 2026 roku stanie się fundamentem architektury przedsiębiorstw, zmieniając sposób tworzenia oprogramowania i rewolucjonizując wykorzystanie chmury.
1) Rok prawdy dla AI
Sztuczna inteligencja, uznawana za kluczową technologię tej dekady, znajduje się w punkcie zwrotnym. Inwestycje w AI postępują szybciej, niż organizacje są w stanie w pełni wdrożyć jej potencjał. Z roku na rok AI rozwija się, ale to 2026 będzie przełomowym rokiem, kiedy AI przejdzie z fazy eksperymentów do rzeczywistych wdrożeń. Kluczowym elementem będzie implementacja na poziomie całych organizacji, co pozwoli na tworzenie „chemii” między człowiekiem a AI. AI zacznie przynosić mierzalne wyniki, budować zaufanie i przyczyni się do szerokiej transformacji organizacji.
Dlaczego to ważne: Zgodnie z przewidywaniami, 2026 rok stanie się czasem znaczącego postępu, w którym organizacje będą inwestować nie tylko w dane, ale i w pełne wykorzystanie AI, by zrealizować jego transformacyjny potencjał.
2) AI dominuje software
W nadchodzących latach AI będzie dominować w cyklu życia oprogramowania. AI nie tylko wspiera tworzenie kodu, ale będzie również odpowiedzialne za generowanie i utrzymywanie komponentów oprogramowania. Programiści przekształcą swoje role, stając się projektantami oczekiwanych rezultatów, podczas gdy AI przejmie odpowiedzialność za resztę. Jednak, mimo automatyzacji, nadzór nad AI i kontrola jakości pozostaną kluczowe, by zapewnić odpowiedni poziom bezpieczeństwa i minimalizować ryzyko błędów.
Dlaczego to ważne: Ta zmiana zmieni strukturę pracy programistów, którzy będą musieli przyswajać nowe kompetencje w zakresie zarządzania i orkiestracji AI. Ponadto, nadzór nad procesami AI będzie kluczowy, by zapewnić zaufanie i odporność systemów.
3) Cloud 3.0: wszystkie odcienie chmury
Chmurowe technologie wchodzą w nową fazę, znaną jako Cloud 3.0. Architektury hybrydowe, multicloud i suwerenne stają się podstawą, szczególnie dla rozwoju AI. Tradycyjna chmura publiczna nie jest wystarczająca, by sprostać wymaganiom obciążeń związanych z AI. Dlatego organizacje przyspieszają adopcję chmury hybrydowej, która stanowi operacyjny trzon dla AI i agentów AI. Przeprojektowywanie infrastruktury pod kątem wydajności, elastyczności oraz suwerenności staje się priorytetem, zwłaszcza w obliczu presji geopolitycznej.
Dlaczego to ważne: Cloud 3.0 daje organizacjom większą elastyczność, pozwalając na lepsze dostosowanie użycia chmury do ich specyficznych potrzeb. Jednak ta zmiana wiąże się także z wyzwaniami związanymi z zarządzaniem złożonymi środowiskami chmurowymi, co wymaga od firm nowych kompetencji w zakresie zarządzania.
4) Rozwój inteligentnych operacji
Systemy korporacyjne przechodzą fundamentalną zmianę – z tradycyjnych systemów ewidencyjnych do dynamicznych, samodoskonalących się systemów operacyjnych. Agenci AI będą integrowani w kluczowe procesy biznesowe, takie jak finanse, łańcuch dostaw, HR i obsługa klienta. Automatyzacja nie będzie już polegała na prostych zadaniach, lecz na zarządzaniu złożonymi procesami. W 2026 roku organizacje będą wprowadzać systemy, które umożliwią płynne zarządzanie procesami, zwiększając ich elastyczność i odporność.
Dlaczego to ważne: Wprowadzenie inteligentnych operacji pomoże organizacjom przejść od reaktywności do proaktywności, eliminując nieefektywności i zwiększając zwinność organizacyjną. Kluczem do sukcesu będzie zapewnienie niezawodności agentów AI i ich integracji z procesami biznesowymi.
5) Paradoks suwerenności technologicznej w świecie bez granic
W obliczu niepewności geopolitycznych suwerenność technologiczna staje się strategicznym priorytetem. Organizacje i państwa starają się kontrolować kluczowe technologie, ale pełna autonomiczność nie jest możliwa. Powstaje nowy paradoks: suwerenność nie jest już definiowana przez izolację, lecz przez odporną współzależność. Firmy będą dążyć do dywersyfikacji dostawców i budowy odpornych, suwerennych ekosystemów technologicznych.
Dlaczego to ważne: W 2026 roku będziemy świadkami wyścigu o kontrolę nad krytycznymi warstwami cyfrowego łańcucha wartości, jak półprzewodniki czy chmury suwerenne. Zwiększona kontrola nad tymi technologiami pozwoli firmom minimalizować ryzyko i zwiększać odporność na zmieniające się warunki geopolityczne.
FAQ - Najczęściej zadawane pytania
Jakie technologie będą dominować w 2026 roku?
W 2026 roku dominującymi technologiami będą sztuczna inteligencja (AI), chmurowe architektury (Cloud 3.0) oraz inteligentne operacje. Będą one miały ogromny wpływ na sposób działania organizacji, zmieniając cykl życia oprogramowania oraz struktury zarządzania danymi i procesami.
Co oznacza "Rok prawdy dla AI"?
Rok 2026 będzie momentem, w którym AI przejdzie z fazy eksperymentów do szerokiego wdrożenia na poziomie organizacji. AI zacznie przynosić mierzalne wyniki i wspierać szeroką współpracę w organizacjach, budując zaufanie i umożliwiając transformację.
Jak AI wpłynie na tworzenie oprogramowania?
AI będzie dominować w cyklu życia oprogramowania, przekształcając rolę programistów, którzy będą odpowiadać za określanie celów, podczas gdy AI zajmie się generowaniem i utrzymywaniem komponentów oprogramowania. Nadzór nad procesem tworzenia kodu pozostanie kluczowy, aby zapewnić bezpieczeństwo i jakość.
Co to jest Cloud 3.0?
Cloud 3.0 to nowa faza rozwoju chmurowych technologii, w której dominować będą architektury hybrydowe, multicloud i suwerenne. Ta ewolucja umożliwia organizacjom lepsze skalowanie rozwiązań AI oraz większą elastyczność w zarządzaniu danymi i procesami.
Co to są inteligentne operacje?
Inteligentne operacje to nowoczesne systemy, które dzięki agentom AI umożliwiają organizacjom automatyzację i optymalizację procesów w czasie rzeczywistym. Zamiast statycznych systemów ewidencyjnych, operacje staną się adaptacyjne i samodoskonalące się, co zwiększy efektywność i elastyczność organizacji.
Dlaczego suwerenność technologiczna staje się ważna?
W obliczu globalnych napięć geopolitycznych, suwerenność technologiczna staje się priorytetem. Organizacje starają się kontrolować kluczowe technologie, aby zwiększyć swoją odporność na zmiany rynkowe i geopolityczne. W 2026 roku kluczowe będzie zrozumienie i zarządzanie ryzykiem związanym z zależnością od zewnętrznych dostawców.
Źródło: Capgemini
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
