QAD Adaptive z Champion AI – od systemu ewidencyjnego do systemu działania
Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 14 listopad 2025
Nowa wersja QAD Adaptive ERP, wzbogacona o platformę Champion AI, to dla producentów sygnał, że systemy ERP wchodzą w kolejny etap rozwoju. Nie chodzi już tylko o gromadzenie danych z produkcji i łańcucha dostaw, ale o natychmiastowe podejmowanie decyzji i automatyzację działań tam, gdzie do tej pory potrzebna była ręczna interwencja człowieka. QAD jasno komunikuje ten kierunek: przejście od „systemu ewidencyjnego” do „systemu działania”, który realnie wpływa na produktywność, koszty i poziom obsługi klienta.
Ogłoszone 13 listopada 2025 r. wydanie QAD Adaptive, połączone z debiutem Champion AI, jest mocnym krokiem w stronę agentowej sztucznej inteligencji – takiej, która nie tylko analizuje dane, ale potrafi samodzielnie uruchamiać procesy, korygować parametry i optymalizować krytyczne obszary działalności produkcyjnej.
Champion AI – agentowa AI zaprojektowana do działania, nie tylko analizy
Champion AI to nowa, agentowa platforma AI, dostępna zarówno dla QAD Adaptive ERP, jak i QAD Redzone Connected Workforce. W centrum koncepcji znajduje się warstwa „action-first” – inteligentna, ale przede wszystkim nastawiona na wykonywanie konkretnych zadań, a nie wyłącznie generowanie raportów i rekomendacji.
Jak podkreśla Amit Sharma, President, ERP w QAD: wzmocnienie QAD Adaptive ERP i QAD Redzone rozwiązaniem Champion AI oznacza wbudowanie automatyzacji „action-first” bezpośrednio w procesy biznesowe. Dzięki temu system przestaje być jedynie rejestrem zdarzeń, a staje się aktywnym uczestnikiem codziennej operacyjnej rzeczywistości – pomaga podejmować dokładniejsze decyzje i podnosi produktywność.
QAD wyróżnia trzy główne typy agentów Champion AI:
- Agenci wdrożeniowi (implementation) – skracają czas implementacji systemu, optymalizując migrację danych i konfigurację. Zamiast ręcznego ustawiania wielu parametrów, część pracy przejmują wyspecjalizowane agentowe mechanizmy.
- Agenci produktywności (productivity) – eliminują powtarzalne, nużące zadania, pozwalając np. na masowe, prompt-driven aktualizacje danych. Użytkownik opisuje, co chce osiągnąć, a agent przeprowadza kompleksową operację w systemie.
- Agenci optymalizacji biznesowej (business optimization) – maksymalizują efektywność w kluczowych obszarach, takich jak optymalizacja zapasów, analiza kosztów czy planowanie produkcji.
Dobrym przykładem praktycznego zastosowania jest Champion AI Inventory Optimization – funkcja, która automatycznie identyfikuje i realizuje możliwości „odchudzenia” zapasów. Celem jest uwolnienie kapitału obrotowego bez ryzyka dla ciągłości produkcji, co dla firm produkcyjnych jest jednym z kluczowych dźwigni poprawy płynności finansowej.
Współpraca z AWS – architektura pod AI i wymierne rezultaty
Nowa odsłona QAD Adaptive opiera się na rozszerzonej strategicznej współpracy z Amazon Web Services (AWS). W praktyce oznacza to wykorzystanie nowoczesnej, chmurowej architektury zbudowanej z myślą o AI oraz skalowalności wymaganej przez złożone środowiska produkcyjne i logistyczne.
QAD podkreśla kilka kluczowych efektów biznesowych takiego podejścia:
- Przyspieszenie time-to-value – wdrożenia mają przynosić mierzalny zwrot z inwestycji nie w miesiące, a w tygodnie.
- Wzrost produktywności – agentowa AI wspiera pracowników pierwszej linii, dostarczając im aktualnych informacji i automatyzując część decyzji operacyjnych.
- Obniżenie całkowitego kosztu posiadania (TCO) – dzięki redukcji kosztów infrastruktury, niższym nakładom na utrzymanie oraz ograniczeniu przestojów.
- Poprawa cyberbezpieczeństwa – wykorzystanie standardów bezpieczeństwa AWS i nowoczesnej architektury minimalizuje ryzyko związane z atakami i podatnościami.
Z punktu widzenia CIO czy dyrektora operacyjnego ważne jest, że mówimy o połączeniu infrastruktury chmurowej z „inteligentną warstwą działania”. AI nie jest tu dodatkiem, lecz integralnym elementem architektury systemu.
Rozszerzenia funkcjonalne: WMS, zaawansowane planowanie i branżowe usprawnienia
Oprócz warstwy AI, QAD Adaptive zyskuje istotne ulepszenia funkcjonalne, które bezpośrednio dotykają kluczowych procesów w fabryce i magazynie.
Wbudowany WMS i ulepszone planowanie produkcji
Nowa wersja oferuje w pełni wbudowany system Warehouse Management System (WMS), co pozwala na ścisłą integrację procesów magazynowych z produkcją i finansami. Brak konieczności utrzymywania osobnych rozwiązań WMS oznacza prostszą architekturę, mniej integracji do nadzorowania i spójniejszy przepływ informacji.
Dodatkowo ulepszone funkcje Production Scheduling wspierają bardziej precyzyjne planowanie produkcji. W praktyce przekłada się to na:
- lepsze wykorzystanie zasobów,
- mniejszą liczbę zmian w harmonogramie,
- wyższą satysfakcję klienta dzięki lepszej terminowości realizacji zamówień.
Funkcje dla złożonych środowisk produkcyjnych
QAD wprowadza również funkcje dedykowane branżom o bardziej skomplikowanej strukturze produkcji i logistyki:
- Catch weight – możliwość przyjmowania zamówienia i wysyłki w jednej jednostce miary, przy jednoczesnym fakturowaniu w innej. Jest to kluczowe np. w przypadku towarów, których waga lub ilość jest zmienna i wymaga precyzyjnego rozliczania kosztów.
- Etykietowanie UDI (Unique Device Identification) – nowe możliwości w zakresie etykietowania i identyfikacji produktów poprawiają efektywność łańcucha dostaw. Ułatwiają zarządzanie wycofywaniem produktów (recall), śledzenie partii i nadzór posprzedażowy (post-market surveillance).
Tego typu funkcje pokazują, że QAD nie ogranicza się do ogólnego poziomu ERP, ale schodzi głęboko w wymagania specyficzne dla zaawansowanych środowisk produkcyjnych.
Champion Pace – przyspieszone wdrożenia dzięki AI
Istotnym elementem ogłoszonego wydania jest Champion Pace Rapid Implementation. To podejście do wdrożeń ERP oparte na wykorzystaniu AI do usprawnienia współpracy zespołów oraz automatyzacji zadań wdrożeniowych.
Champion Pace:
- porządkuje komunikację i współdzielenie informacji podczas projektu,
- automatyzuje część powtarzalnych czynności wdrożeniowych,
- pomaga przyspieszyć migrację oraz konfigurację systemu.
Efekt? Krótszy czas wdrożenia, szybciej osiągane korzyści biznesowe i mniejsze ryzyko „zmęczenia projektem” po stronie zespołów klienta.
Znaczenie nowej wersji QAD Adaptive dla producentów
Jak podsumowuje Amit Sharma, najnowsze wydanie QAD Adaptive z Champion AI jest istotnym krokiem w realizacji misji firmy – wspierania klientów w działaniu i rozwoju z niespotykaną dotąd efektywnością i inteligencją. Rozwiązanie jest dostępne globalnie, co oznacza, że producenci na różnych rynkach mogą już dziś budować strategie transformacji w oparciu o tę wersję.
Kluczowy wniosek z ogłoszenia jest prosty: ERP przestaje być wyłącznie systemem rejestrowania i raportowania. Wraz z wprowadzeniem agentowej AI, głęboką integracją z chmurą AWS, wbudowanym WMS, zaawansowanym planowaniem produkcji i funkcjami branżowymi, QAD Adaptive staje się platformą, która potrafi działać – optymalizować zapasy, wspierać pracowników, przyspieszać wdrożenia i zwiększać odporność organizacji na zmienność otoczenia.
Dla firm produkcyjnych oznacza to możliwość przejścia na wyższy poziom dojrzałości cyfrowej – takiej, w której system ERP nie jest już pasywnym tłem, ale jednym z kluczowych aktywnych uczestników procesu tworzenia wartości.
Źródlo: QAD
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej

