| REKLAMA |
 |
Oprócz tworzenia tekstów (54%) i analizy danych (42%) menedżerowie wykorzystują sztuczną inteligencję także do przygotowywania raportów (około 30%) oraz do pracy kreatywnej (19%). Na tle innych respondentów z pozostałych branż menedżerowie pracujący w przemyśle częściej używają AI do wykrywania błędów (17% w przemyśle vs 13% ogółem) oraz do podejmowania decyzji (21% w przemyśle i 17% ogółem).
Innowacje zbyt wolne w całej gospodarce
Spora część menedżerów z firm przemysłowych dostrzega konieczność znaczących inwestycji w sztuczną inteligencję. Aż 82% zgadza się co do tego, że ich zespoły mogłyby pracować lepiej i efektywniej przy pomocy rozwiązań AI. Jednocześnie, mimo że ponad 1/3 respondentów uważa, że przedsiębiorstwo, w którym pracują, wdraża je we właściwym tempie, to aż 42% wskazuje, że ich firma robi to zbyt wolno lub wcale. Odsetek ten jest zbliżony do średniej dla wszystkich branż, co sugeruje, że wyzwania związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji są dość powszechne w polskich firmach. Jeśli nie zostaną zaadresowane, mogą przyczynić się do niskiego poziomu adopcji innowacji i w efekcie osłabić pozycję rodzimych przedsiębiorstw na mocno konkurencyjnym, globalnym rynku.
Bezpieczeństwo i brak wiedzy barierą dla AI
Jedynie 15% managerów z firm przemysłowych w Polsce nie dostrzega istotnych przeszkód dla wdrażania narzędzi AI. Najczęściej wskazywaną barierą (38%) są obawy dotyczące bezpieczeństwa danych i kontroli nad nimi, a także brak pewności, jak AI mogłaby wesprzeć pracę zespołów (25%) lub zostać zintegrowana z systemami firmy (22%). W niemal 1 na 5 przedsiębiorstw przemysłowych wyzwaniem jest również kultura organizacyjna, która zdaniem ankietowanych nie sprzyja wdrażaniu innowacji.
Narzędzia AI stają się coraz bardziej dostępne – mimo to polski przemysł wciąż ma przed sobą sporo pracy, aby wykorzystać ich pełny potencjał. Ponadto, wiele przedsiębiorstw boryka się ze zjawiskiem tzw. shadow AI: znaczna część aplikacji i rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję używana jest bez nadzoru. Firmy nie mają więc kontroli nad tym, jakie dane są przetwarzane oraz czy rezultat wykonanych prac jest wiarygodny. Aby można było mówić o dojrzałym wykorzystaniu potencjału sztucznej inteligencji, potrzebne są decyzje inwestycyjne i osadzenie AI bezpośrednio w procesach, które zapewnią wysoką jakość danych oraz odpowiednie mechanizmy nadzoru – wskazuje Michał Rykiert, Chief Technology Evangelist w WEBCON. – Takie podejście umożliwi hiperautomatyzację wspartą AI nie tylko w procesach wewnętrznych, ale także tych, które bezpośrednio wpływają na customer journey tj. procesy zakupowe, zgłoszenia czy reklamacje.
Jak wynika z badania WEBCON, 35% menedżerów z branży przemysłowej wskazało, że wszystkie rozwiązania AI, z których korzystają pracownicy, są zatwierdzone przez firmę. 31% badanych poza zatwierdzonymi wykorzystuje też narzędzia wybierane samodzielnie. 15% respondentów z branży przemysłowej przyznało, że pracownicy korzystają wyłącznie z narzędzi wybieranych samodzielnie. Aż 19% nie wie, czy aplikacje oraz narzędzia używane przez zespół są zatwierdzone przez firmę.
W przemyśle menedżerowie częściej niż w innych branżach wskazują też, iż nie są pewni bezpieczeństwa danych w związku ze sposobem, w jaki zespół wykorzystuje AI. 33% wskazało, że czuje się spokojnymi o firmowe zasoby i bezpieczeństwo narzędzi. 43% ma jedynie częściową wiedzę jakie dane i narzędzia są używane przez pracowników lub nadzoruje tę kwestię samodzielnie. 2 na 3 firmy nie mają więc pełnej kontroli nad tym z jakich narzędzi AI i zasobów korzysta zespół.
Tempo inwestycji w AI będzie w najbliższych latach kluczowe dla konkurencyjności przemysłu – dalsze zwlekanie z inwestycjami w AI może realnie ją obniżyć. Ważne będzie połączenie decyzji technologicznych z rozwojem kompetencji menedżerów i zespołów, tak aby sztuczna inteligencja stała się integralną częścią procesów operacyjnych, a nie dodatkiem czy eksperymentem.
Źródło: Webcon
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
