Czy klienci SAP naprawdę wolą komponowane ERP zamiast rozwiązania od jednego dostawcy?

Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 19 październik 2025

RIMINI STREET

Czy klienci SAP naprawdę wolą komponowane ERP zamiast rozwiązania od jednego dostawcy?

Wokół migracji do S/4HANA narasta dyskusja: rosnące koszty subskrypcji, niejasne zasady licencjonowania i presja na przejście do chmury. Na tym tle widoczny jest silny trend: komponowana architektura ERP oparta na wielu dostawcach (multi-vendor composable ERP). Globalne badanie zrealizowane na próbie 455 liderów IT i biznesu korzystających z SAP pokazuje, że większość organizacji rozważa lub już wdraża takie podejście. Powód? Szybsza innowacyjność — zwłaszcza w obszarze AI — oraz większa kontrola nad kosztami i roadmapą rozwoju. Co istotne, firmy łączące otwartą architekturę komponowaną z wsparciem podmiotu zewnętrznego deklarują ponadprzeciętną wydajność przez 83% czasu wobec 27% przy podejściach tradycyjnych. To sygnał, że dywersyfikacja dostawców przestaje być niszową strategią, a staje się realną alternatywą dla monolitu jednego producenta.

REKLAMA

Najważniejsze wnioski z badania (w pigułce)

Skala i kontekst: 455 rozmów z liderami IT i biznesu, w tym wywiady pogłębione.
ROI S/4HANA: Liczni ankietowani wskazują trudność w uzasadnieniu pozytywnego ROI dla S/4HANA; kluczowymi barierami są koszty i model subskrypcji.
Preferencja dla komponowanego ERP: 78% badanych oczekuje, że innowacje będą czerpane od wielu dostawców; 83% widzi szybszy dostęp do nowych technologii (w tym AI); 94% podkreśla swobodę doboru „best-of-breed”.
Wydajność a wsparcie zewnętrzne: Organizacje łączące podejście komponowane + wsparcie niezależnego dostawcy raportują 83% czasu ponadprzeciętnej wydajności vs 27% w modelach tradycyjnych.
Głos rynku: Podejście „business-led” (kierowane przez potrzeby firmy, nie roadmapę jednego vendora) zwiększa elastyczność, kontrolę i dostęp do innowacji.

Czym jest „komponowane ERP” - i dlaczego zyskało na znaczeniu

Komponowane ERP to strategia modularyzacji zdolności biznesowych i ich szybkiego składania/rozszerzania wraz ze zmianą potrzeb. W praktyce oznacza to łączenie komponentów ERP i aplikacji domenowych (finanse, łańcuch dostaw, CX, APS, WMS, CPQ) od różnych dostawców za pomocą otwartych interfejsów i warstwy integracyjnej, zamiast kupowania całego stosu od jednego producenta.

Dlaczego teraz?

Pęd do AI i automatyzacji: wdrożenie modeli w finansach, prognozowaniu popytu czy serwisie nie wymaga czekania na roadmapę jednego vendora; można wstawić najlepszy komponent i zintegrować go z procesem ERP.
Unikanie lock-in i eskalujących kosztów subskrypcji: podejście multi-vendor daje siłę negocjacyjną i możliwość wymiany elementów bez burzenia całości.
Dojrzałość integracji: iPaaS, event streaming i standaryzowane API obniżają tarcie techniczne i skracają time-to-value.

Problem nazwany po imieniu: koszt, złożoność i niepewność wokół S/4HANA

Respondenci wskazują, że zmienność komunikatów (warianty pakietów, ścieżki przejścia, nazwy produktów) oraz rosnące i nieprzewidywalne koszty subskrypcji utrudniają planowanie. To napędza zainteresowanie alternatywą w postaci podejścia komponowanego. Warto podkreślić, że sceptycyzm nie dotyczy samego modelu SaaS (77% nie ma z nim problemu „co do zasady”), lecz konkretnej implementacji i polityki. O opłacalności przesądzają realne dane TCO/ROI dla konkretnej organizacji, a nie ogólne średnie.

Dlaczego podejście multi-vendor przyspiesza innowacje w AI

Krótszy time-to-value: Organizacja może wybierać komponenty AI (np. przewidywanie popytu, rekomendacje cenowe, detekcja anomalii) bez czekania na wydania jednego vendora. 83% respondentów widzi szybszy dostęp do nowych technologii.
Autonomia roadmapy i pilotaże bez „big bang”: Można eksperymentować modułami i odcinać te, które nie dowożą wartości. To zmniejsza ryzyko porażki dużych programów modernizacyjnych.
Konkurencja w łańcuchu dostawców: Wielu dostawców = lepsza pozycja negocjacyjna, presja na jakość i cenę oraz szybsze tempo iteracji produktów.
Architektura pod dane: Podejście komponowane sprzyja oddzieleniu warstwy danych od aplikacji (data fabric/lakehouse), co ułatwia trenowanie modeli i inference tam, gdzie to ma sens (edge, chmura, on-prem).

Ryzyka i jak nimi zarządzić

Integracja i obserwowalność:

Wielość komponentów zwiększa wymagania w zakresie iPaaS, zarządzania API, eventów, SSO, ładu danych i monitoringu.
Rekomendacja: ustanów „control plane” integracji (API gateway
event bus), wspólne standardy kontraktów, katalog usług oraz rejestr zdolności biznesowych (BCA).

Ład danych i zgodność:

Ryzyko „shadow AI” i dryfu jakości danych między komponentami.
Rekomendacja: data product ownership, schemy kontraktowe, testy danych „na bramce” (data quality gates), lineage i polityki retencji.

Zarządzanie dostawcami (vendor management):

Podejście komponowane przenosi ciężar z jednego kontraktu na portfel umów.
Rekomendacja: proces SVM (Supplier/Vendor Management) z metrykami SLO, arkuszem ryzyk i planem exit/replace dla każdego komponentu.

Bezpieczeństwo:

Więcej integracji = więcej wektorów ataku.
Rekomendacja: zero-trust, jednolite policy-as-code, skanowanie SBOM/OS, tajemnice w HSM/KMS, regularne pentesty.

Warto zauważyć, że gdy podejście komponowane łączy się ze wsparciem niezależnego dostawcy, bilans przechyla się wyraźnie na korzyść wydajności (83% vs 27%). To sugeruje, że kompetentny partner może zamortyzować złożoność operacyjną środowiska multi-vendor.

Porównanie podejść

Kryterium	Monolityczny ERP jednego dostawcy	Komponowane ERP (multi-vendor)
Innowacje/AI	Zależne od roadmapy jednego producenta	Dobór „best-of-breed”, szybkie pilotaże i podmiany komponentów
Koszty	Przewidywalne w obrębie jednego kontraktu, ryzyko eskalacji w czasie	Elastyczność kosztowa i negocjacyjna, ryzyko kosztów integracji
Ryzyko projektu	Niższe w integracji, wyższe w „big bang”	Niższe dzięki iteracyjności, wyższe w integracji i zarządzaniu
Lock-in	Wysokie	Niskie–średnie (łatwiejsza wymiana modułów)
Wydajność operacyjna	Stabilna, ale mniej elastyczna	83% czasu ponadprzeciętna (ze wsparciem niezależnego dostawcy) vs 27% w podejściach tradycyjnych

Metodyka wdrożenia w praktyce - 6 kroków

Mapa zdolności biznesowych (BCA): wylistuj zdolności (order-to-cash, plan-to-produce itd.) i przypisz metryki wartości (OKR, KPI).
Warstwa danych i integracji najpierw: standaryzuj API (REST/GraphQL), eventy (Kafka/AMQP), kontrakty danych i bezpieczeństwo (OAuth2/OIDC).
Segmentacja domen: wybierz domeny do „wyjęcia” z monolitu (np. CPQ, APS, WMS, CX) i zbuduj backlog eksperymentów AI.
Piloty „thin slice”: wstaw komponent „best-of-breed” w jednej domenie, z KPI „time-to-value” ≤ 90 dni.
Sourcing i SVM: zdefiniuj kryteria wyboru dostawcy (SLO, dojrzałość API, AI roadmap, exit plan), klauzule audytowe i „replaceability”.
Operacjonalizacja i obserwowalność: jeden panel SLO, tracing (OpenTelemetry), budżet błędów, testy chaos/integration.

Case’y i dane liczbowe - czego uczyć się z rynku

83%/27% wydajności: dane sugerują, że partnerstwo z niezależnym dostawcą pełni rolę „amortyzatora złożoności” i katalizatora wartości.
78% firm liczy na innowacje od wielu dostawców w i wokół ERP - to rosnąca presja konkurencyjna na ekosystem rozwiązań okołoproduktowych.
95% respondentów wskazuje trudność budowy pozytywnego ROI dla S/4HANA - to sygnał, by liczyć we własnym kontekście, a nie opierać się na uśrednieniach.
92% wskazuje na obawy związane z rosnącymi, nieprzewidywalnymi kosztami subskrypcji.
77% co do zasady akceptuje model SaaS, ale oczekuje transparentnej polityki cenowej i przewidywalnych ścieżek przejścia.

Rekomendacje dla CIO/CTO/CFO

Policz TCO/ROI w dwóch scenariuszach: (a) monolit jednego dostawcy, (b) podejście komponowane z 2–4 kluczowymi komponentami „best-of-breed”; uwzględnij koszty integracji, SVM i „control plane”.
Zarządzaj licencjonowaniem jako ryzykiem strategicznym: zbuduj playbook negocjacyjny (benchmarki, opcje hybrydowe, ścieżki wyjścia).
Postaw na „data first”: centralny model danych (lakehouse/fabric), governance i kontrakty danych przed wymianą kolejnych modułów.
Włącz wsparcie niezależnego dostawcy tam, gdzie to racjonalne: pozwoli „kupić czas” na innowacje AI bez przymusowego „big bang”.
Zabezpiecz bezpieczeństwo i zgodność: zero-trust, audyt dostawców, skanowanie łańcucha dostaw oprogramowania (SBOM), polityki tajemnic w HSM/KMS.

Pełny raport dostępny tutaj.

Źródło: Rimini Street

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes

W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.

Czytaj całość

PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems

PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.

Czytaj całość

SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF

SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.

Czytaj całość

Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Czytaj całość

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością

Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.

Czytaj całość

RAPORT ERP

Katalog rozwiązań IT

Katalog firm

Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP

Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.

Czytaj całość

SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP

Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.

Czytaj całość

Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)

Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.

Czytaj całość

Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników

Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.

Czytaj całość

Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej

Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Czytaj całość