Jak wynika z raportu „Cyfrowe wyzwania polskiego biznesu”, przygotowanego przez PMR na zlecenie Asseco Cloud, zaledwie 31% firm deklaruje, że korzysta z systemów sztucznej inteligencji lub uczenia maszynowego. Choć AI to jedno z najczęściej pojawiających się haseł w przestrzeni technologicznej, jego implementacja w polskich organizacjach pozostaje ograniczona. Zdaniem ekspertów sukces inicjatyw z zakresu sztucznej inteligencji i innych projektów cyfryzacyjnych wymaga stworzenia odpowiedniego środowiska w chmurze obliczeniowej.
| REKLAMA |
 |
Polskie firmy chętnie korzystają z technologii, które mają bezpośredni wpływ na optymalizację procesów operacyjnych oraz bezpieczeństwo informacji. Wśród najcześciej wymienianych rozwiązań znalazły się systemy do archiwizacji danych – 90% odpowiedzi, kopie zapasowe – 86% odpowiedzi oraz oprogramowanie finansowo-księgowe i kadrowo-płacowe – 82% odpowiedzi. Eksperci Asseco Cloud zwracają uwagę, że są to dość podstawowe rozwiązania, niezbędne do prowadzenia bieżącej działalności w większości organizacji. Dużo niższy odsetek deklarowanych wdrożeń dotyczy innowacyjnych technologii z obszaru analityki (Business Intelligence) – 53% odpowiedzi czy systemów do prototypowania – 37% wskazań.
Polski biznes potrzebuje innowatorów
Cyberbezpieczeństwo zyskuje w polskim biznesie coraz wyższy priorytet, 6 na 10 firm deklaruje korzystanie z rozwiązań z zakresu bezpieczeństwa IT oraz zapewnienia ciągłości działania. Problemem pozostają innowacje. Jedynie 12% polskich przedsiębiorstw wskazało, że stara się być w czołówce cyfrowego wyścigu, wcześniej eksperymentując i wdrażając nowe technologie. Z kolei aż 41% firm obserwuje i czeka z wdrożeniem dopiero wtedy, gdy technologia jest dobrze sprawdzona i powszechnie stosowana.
O ograniczonym stopniu innowacji świadczy również fakt, że mniej niż co trzeci respondent badania Asseco Cloud i PMR przyznał, że jego firma korzysta ze sztucznej inteligencji. Biznes wciąż szuka przykładów praktycznych zastosowań i sposobów na wykorzystanie potencjału tej technologii. Realizacja projektów wykorzystujących inteligentne algorytmy wymaga stworzenia odpowiedniego środowiska IT, które umożliwi łatwe skalowanie oraz odciąży zespół od codziennych czynności, pozwalając skupić się na rozwoju produktów i usług.
Cloud computing jest katalizatorem cyfrowej transformacji biznesu i technologią stanowiącą podstawę większości projektów innowacyjnych, w tym tych z zakresu AI. Chmura działa w tle, nie jest widoczna, ale przynosi liczne korzyści wynikające z jej wdrożenia. Uczestnicy naszego badania wskazali m.in. większą dostępność i skalowalność zasobów IT (54% odpowiedzi), usprawnienia w zakresie automatyzacji procesów (49% odpowiedzi), a także lepszą wydajność systemów i aplikacji (46% odpowiedzi)” – mówi Marcin Lebiecki, Wiceprezes Zarządu Asseco Cloud. „Współpraca z partnerem technologicznym, który wesprze organizacje w stworzeniu odpowiedniego środowiska chmurowego, pozwala skupić się na rozwoju produktów i usług oferując wartość dodaną klientom” – dodaje Wiceprezes Asseco Cloud.
Regulacje przyczynią się do zwiększenia budżetów na bezpieczeństwo IT
Respondenci badania Asseco Cloud i PMR wskazali również czynniki, które przyczyniają się do przyspieszenia rozwoju technologicznego. Istotnymi z nich są zmiany regulacyjne, takie jak NIS2 czy DORA, które mobilizują przedsiębiorstwa do wdrożenia odpowiednich rozwiązań m.in. z obszaru berbezpieczeństwa IT. Strategie dostosowania do wymogów regulacyjnych różnią się w zależności od wielkości organizacji. Duże przedsiębiorstwa deklarują zwiększenie budżetu na cyberbezpieczeństwo i monitorowanie sieci (65% odpowiedzi). Mniejsze organizacje stawiają na szkolenia pracowników (64% odpowiedzi). Choć polskie firmy coraz aktywniej przygotowują się do wdrożenia regulacji, takich jak DORA czy NIS2, napotykają na szereg poważnych wyzwań. Najczęściej wskazywanymi przez przedsiębiorstwa są wysokie koszty dostosowania systemów i obciążenia administracyjne.
Badanie przeprowadzone przez PMR i Asseco Cloud miało na celu sprawdzenie gotowości na wyzwania technologiczne dużych i średnich polskich firm, a także identyfikację barier i potrzeb w obszarze cyfryzacji. W badaniu uczestniczyło 115 przedstawicieli biznesu odpowiedzialnych za obszary zarządzania infrastrukturą IT w przedsiębiorstwie.
Raport „Cyfrowe wyzwania polskiego biznesu” jest dostępny na stronie: https://www.asseco.cloud/raport2025.
Źródło: Asseco
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
