Sztuczna inteligencja w zarządzaniu łańcuchem dostaw – 10 obszarów, w których zmienia zasady gry

Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 11 sierpień 2025

Sztuczna inteligencja coraz śmielej wkracza w obszar zarządzania łańcuchem dostaw, stając się nie tylko narzędziem wspierającym, lecz często strategicznym fundamentem całej transformacji cyfrowej przedsiębiorstwa. W czasach, gdy globalna logistyka mierzy się z niestabilnością rynków, zakłóceniami dostaw, rosnącymi kosztami transportu oraz coraz bardziej restrykcyjnymi wymaganiami regulacyjnymi, AI umożliwia firmom szybsze podejmowanie decyzji i lepsze dopasowanie do zmieniających się realiów. Jak podkreśla Eric Kimberling, CEO Third Stage Consulting, potencjał tej technologii jest ogromny – od prognozowania popytu i optymalizacji tras, po autonomiczne działania naprawcze i ochronę przed cyberzagrożeniami.

REKLAMA

Prognozowanie popytu z wykorzystaniem AI

Jednym z najważniejszych obszarów, w których sztuczna inteligencja już teraz dostarcza wymiernych korzyści, jest prognozowanie popytu. Tradycyjne systemy ERP i narzędzia analityczne bazują głównie na danych historycznych, co przy dynamicznych zmianach rynkowych często okazuje się niewystarczające. AI integruje dane wewnętrzne z systemów ERP, CRM czy e-commerce z informacjami zewnętrznymi, takimi jak prognozy pogody, wskaźniki gospodarcze czy aktualne trendy zakupowe. Taka synergia źródeł umożliwia tworzenie prognoz bliższych rzeczywistości. Przykładowo, producenci napojów mogą planować wielkość produkcji na podstawie przewidywanych upałów w konkretnych regionach, minimalizując ryzyko nadprodukcji lub braków w sprzedaży.

Optymalizacja transportu i redukcja kosztów logistycznych

Transport to jeden z największych składników kosztowych w łańcuchu dostaw, dlatego jego optymalizacja przekłada się bezpośrednio na wynik finansowy firmy. AI analizuje w czasie rzeczywistym warunki pogodowe, sytuację na drogach, dostępność pojazdów oraz harmonogramy dostaw. Dzięki temu możliwe jest dynamiczne wyznaczanie tras, które skracają czas przewozu i zmniejszają zużycie paliwa, a tym samym redukują emisję CO₂. Takie podejście nie tylko obniża koszty, lecz także wspiera realizację celów zrównoważonego rozwoju, co ma coraz większe znaczenie w kontaktach z partnerami biznesowymi.

Automatyzacja procesów magazynowych

Magazyny od dawna korzystają z rozwiązań automatyzujących, jednak dopiero połączenie robotyki z AI wprowadza nową jakość. Inteligentne systemy są w stanie analizować rotację poszczególnych produktów i optymalizować ich rozmieszczenie w przestrzeni magazynowej. Najczęściej zamawiane towary lokowane są bliżej stref kompletacji, co skraca czas realizacji zamówień. AI potrafi także dynamicznie dostosowywać harmonogramy pracy robotów i operatorów, przewidywać zapotrzebowanie na zasoby oraz reagować na zmiany w liczbie zamówień. Efektem jest wyższa wydajność i niższe koszty operacyjne.

Zarządzanie ryzykiem dostawców

Globalne łańcuchy dostaw narażone są na liczne zagrożenia – od wojen handlowych i konfliktów zbrojnych, po klęski żywiołowe czy zmiany w polityce celnej. AI potrafi monitorować sytuację w regionach, z których pochodzą kluczowi dostawcy, identyfikować potencjalne zakłócenia i przewidywać, jakie mogą mieć one konsekwencje dla produkcji. Analiza jakości dostaw pozwala wykryć nieprawidłowości jeszcze przed ich eskalacją. Dzięki tym informacjom firmy mogą zawczasu podjąć działania prewencyjne, np. znaleźć alternatywnych dostawców czy zdywersyfikować źródła zaopatrzenia.

Wsparcie procesów S&OP

Integracja planów sprzedaży i operacji (Sales and Operations Planning) zyskała nowy wymiar dzięki AI. Algorytmy potrafią szybko przekształcić prognozy sprzedaży w realne plany produkcyjne, uwzględniając dostępność materiałów, moce produkcyjne i harmonogramy pracy. Systemy te są w stanie symulować różne scenariusze i automatycznie dostosowywać plany w odpowiedzi na zmieniające się warunki. Efektem jest większa terminowość dostaw, lepsze wykorzystanie zasobów i wyższa satysfakcja klientów.

Samonaprawiające się łańcuchy dostaw

Nowa koncepcja tzw. self-healing supply chain wykorzystuje agentowe AI, które potrafi nie tylko monitorować procesy, ale również podejmować autonomiczne działania naprawcze. Jeżeli system wykryje ryzyko braku kluczowego surowca, może samodzielnie złożyć zamówienie u dostawcy, zanim problem wpłynie na ciągłość produkcji. Takie rozwiązania znacząco skracają czas reakcji i pozwalają uniknąć przestojów, a także odciążają zespoły operacyjne od konieczności ręcznego reagowania na nagłe zakłócenia.

Automatyzacja procesów zakupowych

AI coraz częściej wspiera działy zakupów w codziennej pracy. Może wyszukiwać nowych dostawców, analizować oferty pod kątem cen i jakości, a nawet prowadzić wstępne negocjacje. Dodatkowo jest w stanie ocenić historię współpracy z danym partnerem biznesowym i rekomendować dalsze działania. Dzięki temu pracownicy mogą skupić się na strategicznych aspektach zakupów, podczas gdy rutynowe zadania realizuje inteligentny system.

Wsparcie realizacji celów ESG

W obliczu rosnących wymagań dotyczących raportowania w zakresie środowiska, społeczeństwa i ładu korporacyjnego, AI staje się nieocenionym narzędziem w monitorowaniu i analizowaniu wpływu przedsiębiorstwa na otoczenie. Potrafi automatycznie obliczać ślad węglowy, identyfikować obszary wymagające poprawy oraz oceniać dostawców pod kątem zgodności z polityką ESG. Takie rozwiązania nie tylko ułatwiają tworzenie raportów zgodnych z wymogami prawnymi, ale też wzmacniają wizerunek firmy jako odpowiedzialnego partnera biznesowego.

Kognitywna kontrola jakości

AI umożliwia wczesne wykrywanie problemów jakościowych jeszcze przed etapem produkcji finalnej. Analiza wyników testów surowców oraz identyfikacja odchyleń od norm pozwala szybko reagować na nieprawidłowości i wdrażać działania korygujące. To znacząco redukuje ryzyko kosztownych reklamacji, wycofań z rynku czy utraty zaufania klientów. W praktyce oznacza to niższe koszty operacyjne i wyższą jakość oferowanych produktów.

Cyberbezpieczeństwo w łańcuchu dostaw

Rozproszona struktura systemów i wielość punktów dostępu sprawiają, że łańcuchy dostaw są atrakcyjnym celem cyberataków. AI potrafi monitorować infrastrukturę w czasie rzeczywistym, wykrywając anomalie w ruchu sieciowym czy próby nieautoryzowanego dostępu. Dzięki temu możliwe jest podjęcie działań jeszcze przed faktycznym naruszeniem bezpieczeństwa. W kontekście logistyki oznacza to ochronę danych, ciągłość procesów i mniejsze ryzyko przestojów.

AI jako przewaga konkurencyjna

Sztuczna inteligencja w zarządzaniu łańcuchem dostaw to już nie wizja przyszłości, lecz realne narzędzie zwiększające efektywność, odporność i konkurencyjność firm. Kluczem do sukcesu jest jednak przemyślane wdrożenie, obejmujące integrację danych, określenie priorytetowych obszarów oraz zachowanie nadzoru ludzkiego nad autonomicznymi procesami. Organizacje, które już teraz wdrożą AI w opisanych obszarach, zyskają przewagę w postaci lepszego planowania, niższych kosztów operacyjnych oraz większej satysfakcji klientów.

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes

W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.

Czytaj całość

PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems

PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.

Czytaj całość

SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF

SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.

Czytaj całość

Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Czytaj całość

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością

Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.

Czytaj całość

RAPORT ERP

Katalog rozwiązań IT

Katalog firm

Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP

Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.

Czytaj całość

SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP

Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.

Czytaj całość

Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)

Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.

Czytaj całość

Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników

Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.

Czytaj całość

Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej

Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Czytaj całość