| REKLAMA |
 |
Przygotowanie do raportowania ESG należy rozpocząć od przeanalizowania wpływu działalności firmy na środowisko oraz przedstawienia wynikających z tego wniosków. Zasady dotyczące sprawozdań zawierają 12 standardów i aż 82 wymogi na temat ujawniania informacji. Zbiór wymagań związanych z raportowaniem jest więc bardzo obszerny i wymaga od przedsiębiorstw dokładnego i rzetelnego gromadzenia i analizowania danych. Zgodnie z dyrektywą ‘stop-the-clock' duże firmy, zatrudniające ponad 1000 pracowników, gdzie złożoność danych jest największa, zyskały dodatkowe dwa lata na przygotowania do raportowania niefinansowego. Jak wynika z raportu WEBCON, polskie firmy mają jeszcze wiele do zrobienia. Warto ten czas przeznaczyć na nadrobienie wciąż znaczących braków, zwłaszcza technologicznych.
Czy sektor jest gotowy na nadchodzące zmiany? Raportowanie wciąż w Excelach
Większość firm przemysłowych (51%) już pracuje nad strategią ESG, a 20% jeszcze jej nie ma. Wyniki w tej branży dobrze odzwierciedlają problemy, z którymi mierzy się ogół działających w Polsce biznesów. Nie oznacza to jednak, że firmy są bezczynne: jedynie 5% przedsiębiorstw przemysłowych nie wykonało jeszcze żadnych kroków, aby przygotować się do raportowania ESG. Pozostałe przygotowują się do audytu (30%), mapują obszary raportowania (21%), gromadzą dane (26%) lub wdrażają narzędzia do tworzenia raportów (14%).
Wśród narzędzi wykorzystywanych do gromadzenia danych i raportowania najpopularniejszy jest Excel (korzysta z niego 29% firm). 15% przedsiębiorstw przekazuje informacje mailowo, a tylko 13% ma specjalny system przeznaczony do raportowania ESG. Jednocześnie aż 1 na 4 firmy przemysłowe nie potrafi wskazać, z jakich narzędzi korzysta do zbierania informacji i raportowania.
Zbieranie i analiza danych do raportów ESG bez wsparcia cyfrowych narzędzi to bardzo trudne zadanie, które wiąże się z dużym ryzykiem błędów. Tymczasem wciąż wiele firm, zarówno w branży przemysłowej, jak i innych sektorach, wykorzystuje w tym celu jedynie arkusze Excel czy maile. Nie tędy droga. Dane wykorzystywane do raportowania niefinansowego muszą być weryfikowalne – takie programy nie pozwalają na bieżące monitorowanie wyników, nie mówiąc już o przejrzystym zarządzaniu procesem gromadzenia informacji. A to właśnie możliwość dotarcia do źródeł raportowanych danych będzie jednym z kluczowych elementów sprawdzanych podczas audytów – mówi Anna Puka, dyrektor Działu Pre-sales Consulting w WEBCON.
Integracja danych i ich dokładność głównymi wyzwaniami dla przemysłu
Z badania WEBCON wynika, że głównym wyzwaniem dla firm z branży przemysłowej związanym z raportowaniem ESG jest integracja danych pochodzących z różnych źródeł. Wskazało tak 50% badanych. 1/4 przedsiębiorstw zwróciła uwagę także na problemy z zapewnieniem dokładności i kompletności informacji podczas raportowania. 15% firm boryka się z brakiem odpowiednio wykwalifikowanej osoby, która będzie zajmować się ESG.
Aż 69% firm z branży przemysłowej uznało, że w kontekście obowiązków związanych z raportowaniem pomocne byłoby wdrożenie narzędzi do automatycznego generowania zestawień zgodnych z regulacjami. 63% wskazało na szkolenia i wsparcie techniczne dla zespołów. Ponad połowa (54%) przedsiębiorstw potrzebuje również rozwoju narzędzi do analizy danych i lepszej integracji systemów (59%). Na podstawie wyzwań i potrzeb widać więc spore zapotrzebowanie na rozwój technologii i kompetencji pracowników w zakresie raportowania ESG.
Wdrożenie narzędzi, które pozwolą na wykorzystanie wiarygodnych danych jest potencjalnie najważniejszym obszarem do optymalizacji pracy związanej z raportowaniem ESG. Jest równocześnie największą szansą dla przedsiębiorstw: nie tylko dlatego, że ułatwią przygotowywanie raportów, ale też z tego względu, że dzięki nim firmy zyskają bieżący wgląd w realizowane procesy – podsumowuje Anna Puka.
Przed firmami przemysłowymi jeszcze wiele pracy w kierunku adaptowania się do nowych wymogów. Z pewnością konieczne będzie opracowanie strategii i wdrożenie rozwiązań pozwalających na automatyzację raportowania, co pozwoli odciążyć pracowników i zapewnić aktualność oraz integralność danych.
Źródło: Webcon
Źródło: Webcon
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
