W dzisiejszym biznesie cykliczne procesy finansowe odgrywają kluczową rolę w utrzymaniu stabilności i przejrzystości działań przedsiębiorstw. Procesy takie jak zamknięcie miesiąca, generowanie deklaracji VAT czy przygotowanie sprawozdań finansowych to obowiązki, które wymagają wysokiej precyzji i terminowości. Sztuczna inteligencja (AI) w systemach ERP coraz częściej wspiera te powtarzalne zadania, automatyzując kontrolę danych i sugerując optymalne momenty realizacji poszczególnych etapów. W efekcie AI może znacząco usprawnić pracę działów finansowych, pomagając uniknąć błędów i opóźnień.
| REKLAMA |
 |
Wsparcie AI w procesie przygotowania deklaracji VAT
Automatyczna kontrola danych VAT przed generowaniem deklaracji
Przygotowanie deklaracji VAT to jeden z najbardziej krytycznych etapów w cyklu finansowym firmy. AI w systemie ERP może wyznaczyć optymalny termin rozpoczęcia kontroli danych VAT, monitorując, czy wszystkie dokumenty i kartoteki księgowe zostały uzupełnione.
System automatycznie wykonuje kontrole krzyżowe między różnymi rejestrami, co pozwala wykryć potencjalne błędy lub braki w dokumentacji jeszcze przed wygenerowaniem deklaracji. Powiadomienia e-mail oraz notyfikacje ekranowe umożliwiają szybkie reagowanie i poprawę danych przez odpowiednie osoby w firmie.
Kontrola danych po wygenerowaniu deklaracji VAT, ale przed jej wysłaniem
Po wygenerowaniu deklaracji VAT AI wykonuje kolejną weryfikację, porównując dane deklaracji z zapisami w rejestrach VAT, dokumentach źródłowych oraz księgach rachunkowych. Taka kontrola pozwala upewnić się, że deklaracja jest kompletna i zgodna z przepisami.
Wszelkie wykryte niezgodności są natychmiast komunikowane do odpowiednich pracowników, co umożliwia ich szybkie skorygowanie przed ostatecznym zatwierdzeniem dokumentu. Dzięki temu minimalizowane jest ryzyko późniejszych korekt oraz kar finansowych.
Automatyczne powiadomienia i raportowanie wyników kontroli VAT
System AI zapewnia stały dostęp do wyników kontroli, które prezentowane są w formie raportów dostępnych online. Użytkownicy otrzymują powiadomienia o konieczności podjęcia działań oraz mają możliwość bezpośredniego przejścia do źródeł wykrytych błędów.
Taka transparentność i szybki dostęp do informacji pozwalają na efektywną współpracę w zespole oraz znacznie skracają czas potrzebny na przygotowanie poprawnej deklaracji VAT.
Optymalizacja zamknięcia miesiąca i innych procesów cyklicznych dzięki AI
Jak AI wspiera planowanie i realizację zamknięcia miesiąca?
Proces zamknięcia miesiąca to kolejny kluczowy element finansowego cyklu w firmie. Sztuczna inteligencja analizuje ilość dokumentów, faktur i operacji w bieżącym okresie oraz porównuje ją z danymi z poprzednich miesięcy.
W przypadku wzrostu liczby dokumentów, np. o 20%, system może zasugerować wcześniejsze rozpoczęcie zamknięcia miesiąca, co pomaga lepiej rozłożyć obciążenia i uniknąć pośpiechu. Dzięki temu proces ten staje się bardziej przewidywalny i terminowy.
Wsparcie AI w innych powtarzalnych procesach finansowych
Poza zamknięciem miesiąca i przygotowaniem deklaracji VAT, AI może wspierać inne cykliczne zadania finansowe, takie jak przygotowanie sprawozdań rocznych, kontrola zgodności danych oraz monitorowanie terminów płatności.
Automatyzacja tych procesów pozwala na znaczne ograniczenie ryzyka błędów oraz zmniejszenie nakładu pracy zespołów księgowych.
Korzyści ze stosowania sztucznej inteligencji w cyklicznych procesach finansowych
-
Większa terminowość i dokładność – AI monitoruje dane na bieżąco i przypomina o terminach, co może pomóc unikać opóźnień i błędów.
-
Oszczędność czasu i zasobów – automatyzacja kontrolnych i obliczeniowych zadań pozwala zespołom finansowym skupić się na analizie.
-
Zachowanie zgodności z przepisami i harmonogramem – AI może zwiększyć pewność, że wszystkie obowiązki są realizowane zgodnie z wymogami prawa.
-
Automatyczne powiadomienia i raporty – stały dostęp do aktualnych informacji umożliwia szybkie rozwiązywanie problemów i poprawę procesów.
AI jako klucz do efektywnych cyklicznych procesów finansowych
Sztuczna inteligencja w systemach ERP może znacząco usprawnić zarządzanie cyklicznymi procesami finansowymi, w tym przygotowanie deklaracji VAT oraz zamknięcie miesiąca. Dzięki automatyzacji kontroli, inteligentnemu planowaniu oraz szybkiemu raportowaniu firmy mogą liczyć na zwiększenie efektywności i precyzji działań.
Wdrażanie AI w finansach staje się inwestycją, która może przynieść przewagę konkurencyjną poprzez ograniczenie ryzyka błędów, oszczędność czasu oraz zapewnienie zgodności z regulacjami prawnymi. Przyszłość finansów w biznesie to systemy ERP z coraz głębszą integracją sztucznej inteligencji, które umożliwiają realizację zadań z większą skutecznością i elastycznością.
Źródło: www.assecobs.pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
