Przejdź do głównej treści

Automatyzacja, sztuczna inteligencja, chmura, bezpieczeństwo – kluczowe kompetencje inżynierskie w IT

Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 05 marzec 2025
Automatyzacja, sztuczna inteligencja, chmura, bezpieczeństwo – kluczowe kompetencje inżynierskie w IT
Automatyzacja, chmura i sztuczna inteligencja zmieniają nie tylko sposób, w jaki firmy rozwijają oprogramowanie, ale także to, jak zarządzają swoją infrastrukturą IT. Inżynierowie i inżynierki odpowiedzialni za sieci, systemy i wirtualizację mierzą się dziś z nowymi wyzwaniami – od integracji zaawansowanych narzędzi po zapewnienie odporności środowisk na rosnące zagrożenia. Jak zmienia się ich rola i jakie kompetencje będą kluczowe w nadchodzących latach?


{loadpositiion Wiadomosci_Dzial}
 
Dyskusje o zmianach w IT często koncentrują się na roli programistów i programistek – automatyzacji procesów, rozwoju narzędzi low-code czy wpływie sztucznej inteligencji na kodowanie. Rzadziej mówi się o inżynierach i inżynierkach odpowiedzialnych za infrastrukturę, choć ich praca również przechodzi istotne zmiany. Cyfrowa transformacja wpływa na codzienność osób na stanowiskach inżynierów sieci, administratorów systemów, specjalistów ds. wirtualizacji i ekspertów od monitorowania infrastruktury. Coraz większa automatyzacja, rozwój chmury oraz rosnące znaczenie bezpieczeństwa sprawiają, że zakres ich obowiązków ewoluuje. Współczesne środowiska IT wymagają nie tylko utrzymania infrastruktury, ale także jej optymalizacji, integracji różnych technologii i zapewnienia wysokiej odporności na awarie.

Dziś inżynierowie i inżynierki IT nie tylko zarządzają infrastrukturą, ale coraz częściej odgrywają strategiczną rolę w organizacjach. Kompetencje związane z tradycyjną administracją systemami rozszerzają się o znajomość chmury, automatyzacji oraz narzędzi do monitorowania i zabezpieczania środowisk IT. Chmura mocno wspiera trend automatyzacji zadań pozwalając ludziom podejmować decyzje, które narzędzia zrealizują w oparciu o automatyzacje czy coraz częściej o sztuczną inteligencję. To naturalna ewolucja, która pozwala lepiej dostosować się do zmieniających się potrzeb biznesu i dostępnych technologii – mówi Artur Kmiecik, Head of Cloud and Infrastructure Delivery w Capgemini Polska.


Ewolucja ról inżynierskich

Dynamiczny rozwój technologii sprawia, że osoby na stanowiskach inżynierskich w IT mają dziś do dyspozycji więcej narzędzi i możliwości niż kiedykolwiek wcześniej. Rozwiązania chmurowe, automatyzacja oraz inteligentne systemy monitorowania nie tylko ułatwiają codzienną pracę, ale także pozwalają osobom pracującym mieć większy wpływ na kształtowanie strategii IT w organizacjach.

Role inżynierskie w IT wykraczają dziś daleko poza administrację systemami czy siecią. Dzięki nowym technologiom specjaliści i specjalistki mogą skupić się na optymalizacji i rozwoju środowisk IT, a ich praca staje się coraz bardziej strategiczna. Potrzeby biznesowe i technologia ewoluują i dla przykładu jeszcze 3 lata temu dla usług wsparcia produktów chmurowych zakładaliśmy niezbędne umiejętności kodowania (np. w modelu DevOps) i automatyzacji infrastruktury. Dziś już wiemy, że wkrótce kluczowe będą umiejętności odpowiedniego wykorzystania sztucznej inteligencji i jej wsparcia przy generowaniu kodu. Integracja produktów chmurowych ze sztuczną inteligencją dopiero nabiera tempa, a w nadchodzących miesiącach możemy oczekiwać przełomu, który znajdzie zastosowanie w nowych rozwiązaniach oraz podczas migracji obecnych systemów – Artur Kmiecik.


Inżynierowie i inżynierki sieci wdrażają nowoczesne rozwiązania definiowane programowo (SDN), które zwiększają elastyczność zarządzania infrastrukturą. Specjaliści i specjalistki ds. monitorowania infrastruktury korzystają z analizy predykcyjnej, by przewidywać potencjalne problemy i zapewniać stabilność systemów. Osoby na stanowiskach inżynierskich ds. wirtualizacji dostosowują środowiska do architektury opartej na kontenerach i mikrousługach, a eksperci i ekspertki od środowiska pracy tworzą zintegrowane ekosystemy technologiczne, które wspierają efektywną współpracę zespołów. Każda z tych zmian otwiera nowe perspektywy i daje im większe możliwości wpływu na rozwój technologiczny organizacji.

Nowe kluczowe kompetencje

Automatyzacja staje się fundamentem nowoczesnej inżynierii IT. Zamiast ręcznej konfiguracji infrastruktury, firmy wdrażają podejście Infrastructure as Code (IaC), które pozwala definiować i zarządzać środowiskami IT za pomocą kodu. Popularność zyskują narzędzia takie jak Ansible, Terraform i Puppet, które pozwalają inżynierom i inżynierkom tworzyć powtarzalne, łatwo skalowalne i bardziej odporne na błędy środowiska.

Równocześnie coraz większą rolę odgrywa chmura obliczeniowa. Organizacje korzystają z modeli hybrydowych i multi-cloud, wymagających od osób na stanowiskach inżynierskich w IT umiejętności pracy z platformami takimi jak AWS, Azure i Google Cloud. Znajomość tych technologii nie ogranicza się już do specjalistów i specjalistek ds. chmury – inżynierowie sieci, administratorzy systemów i specjaliści ds. wirtualizacji coraz częściej integrują rozwiązania chmurowe z infrastrukturą lokalną.

Obok automatyzacji i chmury, rośnie znaczenie monitorowania i analizy danych. Nowoczesne systemy zbierają ogromne ilości informacji o wydajności i bezpieczeństwie infrastruktury, a ich skuteczna interpretacja pozwala nie tylko reagować na incydenty, ale także im zapobiegać. Wykorzystanie sztucznej inteligencji i algorytmów predykcyjnych w narzędziach monitorujących umożliwia identyfikację potencjalnych problemów jeszcze zanim wpłyną one na działanie systemów.

Równolegle osoby zajmujące się inżynierią IT coraz częściej angażują się w obszar cyberbezpieczeństwa. Przyszłościowe podejście do zarządzania infrastrukturą wymaga nie tylko utrzymania i optymalizacji zasobów, ale także ich skutecznej ochrony. Znajomość najlepszych praktyk w zakresie kontroli dostępu, szyfrowania danych i reagowania na incydenty staje się istotnym elementem kompetencji inżynierskich.

Przewidywania na przyszłość

Inżynierowie i inżynierki w IT odgrywają coraz większą rolę w kształtowaniu nowoczesnych środowisk technologicznych. Automatyzacja i sztuczna inteligencja usprawniają wiele procesów, dzięki czemu ludzie mogą skupić się na optymalizacji, integracji i projektowaniu skalowalnych rozwiązań. IT przestaje być wyłącznie zapleczem organizacji – staje się kluczowym elementem jej strategii biznesowej.

Coraz większe znaczenie zyskuje model Everything as a Service (XaaS), w którym infrastruktura IT łączy chmurę, lokalne zasoby i rozwiązania hybrydowe. Współpraca między zespołami sieci, systemów i bezpieczeństwa staje się standardem, a elastyczne zarządzanie środowiskiem IT pozwala firmom szybciej reagować na zmiany rynkowe. Organizacje, które inwestują w rozwój kompetencji inżynierskich i nowoczesne technologie, zyskują większą efektywność operacyjną i odporność na zmiany. Dla specjalistów i specjalistek to szansa na rozwój zawodowy i większy wpływ na strategiczne decyzje technologiczne.

Źródło: Capgemini

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes

W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością

Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej

Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem

Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej

Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?

Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej

Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI

Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej

Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?

Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej