| REKLAMA |
 |
Optymistyczne prognozy dotyczące wzrostu gospodarczego i głosy ekspertów nie tłumią jednak obaw wszystkich pracowników. Jak pokazuje badanie przeprowadzone przez Grant Thornton, aż 28% pracowników obawia się, że AI zmniejszy znaczenie ich roli lub całkowicie ją zastąpi, co w szczególności dot. stanowisk związanych z branżą IT. Model GPT-4 OpenAI już teraz osiąga imponujące wyniki w zadaniach programistycznych, a model o3 zdobył nawet tytuł "Grandmastera" z wynikiem ponad 2700 punktów na platformie CodeForces - poziom osiągany dotychczas tylko przez elitarnych programistów.
Transformacja zamiast eliminacji
Kluczowym aspektem jest to, że algorytmy, niezależnie od ich mocy obliczeniowej, mogą wykonywać jedynie to, do czego zostały zaprogramowane. W miarę rozwoju technologii, najprostsze zadania w IT mogą być automatyzowane, ale jednocześnie pojawią się nowe, bardziej wymagające i kreatywne role.
Rosnące znaczenie umiejętności miękkich
Podczas gdy sztuczna inteligencja doskonale radzi sobie z analizą danych i generowaniem wniosków, wciąż brakuje jej zdolności do rozumienia ludzkich zachowań, emocji oraz szerszego kontekstu działania. Według raportu World Economic Forum "The Future of Jobs Report 2023", umiejętności miękkie, takie jak krytyczne myślenie, zdolności analityczne i umiejętność rozwiązywania złożonych problemów, będą najbardziej poszukiwanymi kompetencjami w najbliższych latach. Te obszary pozostaną domeną człowieka jeszcze przez bardzo długi czas, a być może nawet na zawsze.
W te miękkie umiejętności wpisuje też się zdolność do całościowego zrozumienia potrzeb biznesowych klienta i prowadzenia go przez złożone rozwiązania technologiczne. W erze AI inżynierowie muszą nie tylko programować, ale przede wszystkim potrafić identyfikować i wdrażać rozwiązania najlepiej dopasowane do konkretnej sytuacji i specyfiki danego przedsiębiorstwa.
Paradoksalnie, AI może też okazać się sojusznikiem w walce z jednym z największych wyzwań branży IT - wypaleniem zawodowym. Badania przeprowadzone przez Upwork Research Institute wskazują, że aż 65% pracowników IT zmaga się z presją związaną z wydajnością. Automatyzacja rutynowych zadań przez AI może pomóc zmniejszyć to obciążenie, pozwalając specjalistom skupić się na bardziej kreatywnych i satysfakcjonujących aspektach pracy.
Przyszłość branży IT
Transformacja rynku pracy w IT wydaje się nieunikniona, ale nie oznacza to masowej utraty miejsc pracy. Według prognoz IDC, do 2025 roku powstanie ponad 97 milionów nowych miejsc pracy związanych z AI i automatyzacją. Zamiast eliminacji stanowisk, będziemy świadkami ewolucji ról zawodowych, gdzie kluczowe staną się umiejętności, których AI nie posiada: kreatywność, rozwiązywanie złożonych problemów i kompetencje interpersonalne.
Źródło: NFQ
Obecne modele AI, mimo ogromnego wysiłku włożonego w ich rozwój, wciąż pozostawiają wiele do życzenia. Owszem, AI może już teraz w pewnym stopniu zastąpić juniorów, ale jeśli przestaniemy mieć juniorów, nie będziemy mieć też midów ani seniorów. A bez nich nie będzie możliwy dalszy rozwój branży" - tłumaczy Marcin Kucharski, Senior Project Manager w firmie NFQ, która jest partnerem technologicznym wielu znanych globalnych marek.
Transformacja zamiast eliminacji
Kluczowym aspektem jest to, że algorytmy, niezależnie od ich mocy obliczeniowej, mogą wykonywać jedynie to, do czego zostały zaprogramowane. W miarę rozwoju technologii, najprostsze zadania w IT mogą być automatyzowane, ale jednocześnie pojawią się nowe, bardziej wymagające i kreatywne role.
Zamiast martwić się utratą mniej angażujących zadań, powinniśmy patrzeć w przyszłość, gdzie ludzie będą coraz częściej orkiestratorami procesów, a nie tylko wykonawcami manualnych zadań. Prompt engineering jest tylko pierwszym przykładem tego trendu, wymagającym od ludzi umiejętności precyzyjnego formułowania swoich pomysłów" – wyjaśnia przedstawiciel NFQ.
Rosnące znaczenie umiejętności miękkich
Podczas gdy sztuczna inteligencja doskonale radzi sobie z analizą danych i generowaniem wniosków, wciąż brakuje jej zdolności do rozumienia ludzkich zachowań, emocji oraz szerszego kontekstu działania. Według raportu World Economic Forum "The Future of Jobs Report 2023", umiejętności miękkie, takie jak krytyczne myślenie, zdolności analityczne i umiejętność rozwiązywania złożonych problemów, będą najbardziej poszukiwanymi kompetencjami w najbliższych latach. Te obszary pozostaną domeną człowieka jeszcze przez bardzo długi czas, a być może nawet na zawsze.
W te miękkie umiejętności wpisuje też się zdolność do całościowego zrozumienia potrzeb biznesowych klienta i prowadzenia go przez złożone rozwiązania technologiczne. W erze AI inżynierowie muszą nie tylko programować, ale przede wszystkim potrafić identyfikować i wdrażać rozwiązania najlepiej dopasowane do konkretnej sytuacji i specyfiki danego przedsiębiorstwa.
Paradoksalnie, AI może też okazać się sojusznikiem w walce z jednym z największych wyzwań branży IT - wypaleniem zawodowym. Badania przeprowadzone przez Upwork Research Institute wskazują, że aż 65% pracowników IT zmaga się z presją związaną z wydajnością. Automatyzacja rutynowych zadań przez AI może pomóc zmniejszyć to obciążenie, pozwalając specjalistom skupić się na bardziej kreatywnych i satysfakcjonujących aspektach pracy.
Tutaj ważną rolę do odegrania mają osoby z większym doświadczeniem w branży, które powinny się wcielać w rolę mentorów dla osób dopiero w nią wchodzących. I w tym także może pomóc AI. Ja np. w swojej roli mentora w NFQ łączę tradycyjne metody coachingowe z możliwościami, jakie daje sztuczna inteligencja, na przykład w analizie wzorców zachowań czy personalizacji ścieżek rozwoju. Moim celem jest pomoc współpracownikom w poszerzaniu horyzontów, znalezieniu równowagi między życiem zawodowym a prywatnym oraz utrzymaniu pasji do pracy. To nawet ważniejsze niż umiejętności techniczne i będzie zyskiwać na znaczeniu w najbliższej przyszłości – przewiduje Marcin Kucharski.
Przyszłość branży IT
Transformacja rynku pracy w IT wydaje się nieunikniona, ale nie oznacza to masowej utraty miejsc pracy. Według prognoz IDC, do 2025 roku powstanie ponad 97 milionów nowych miejsc pracy związanych z AI i automatyzacją. Zamiast eliminacji stanowisk, będziemy świadkami ewolucji ról zawodowych, gdzie kluczowe staną się umiejętności, których AI nie posiada: kreatywność, rozwiązywanie złożonych problemów i kompetencje interpersonalne.
Wyzwaniem dla pracowników branży IT będzie nie tyle obrona przed AI, co adaptacja do nowej rzeczywistości przez ciągłe podnoszenie kwalifikacji i rozwój kompetencji miękkich, których maszyny nie są w stanie zastąpić” – podsumowuje ekspert NFQ.
Źródło: NFQ
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
