| REKLAMA |
 |
Badanie przeprowadzone na zlecenie Avanade przez McGuire Research Services i Vanson Bourne wśród ponad 4 tys. liderów przedsiębiorstw sektora mid-market (o rocznych przychodach między 500 mln a 5 mld USD) oraz specjalistów IT, wskazuje na wyraźny entuzjazm firm wobec potencjału rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Aż 85 proc. organizacji planuje przyspieszyć wdrażanie AI w obawie przed utratą konkurencyjności, a ponad połowa (53 proc.) zamierza zwiększyć o 25 proc. wydatki na projekty związane z generatywną AI (GenAI). Ponadto większość ankietowanych spodziewa się nawet czterokrotnego zwrotu z inwestycji w narzędzia AI w ciągu 12 miesięcy. Jednak mimo pozytywnego nastawienia, wiele firm nie jest jeszcze gotowych w pełni wykorzystać potencjał nowych technologii i osiągnąć wymierne korzyści z implementacji AI.
Raport Avanade „Trendlines: AI Value Report 2025” wskazuje, że niemal połowa organizacji wdrażających sztuczną inteligencję utknęła na etapie tworzenia uzasadnienia biznesowego (48 proc.) lub proof of concept (44 proc.). Co więcej, 76 proc. liderów obawia się, że problemy z jakością i zarządzaniem danymi mogą spowolnić adopcję nowych technologii. Biznes zmaga się również z wyzwaniami dotyczącymi infrastruktury IT i bezpieczeństwa danych – aż 95 proc. firm przyspiesza modernizację starszych systemów, 44 proc. planuje wdrożenie nowych platform danych, a 41 proc. wprowadzenie standardów zarządzania danymi. Aby wspierać skalowanie AI, firmy będą koncentrować się na wydatkach związanych z danymi i analityką (27 proc.), automatyzacją (17 proc.), bezpieczeństwem danych i cyberodpornością (15 proc.).
Wdrażanie narzędzi sztucznej inteligencji umożliwia nie tylko zwiększenie efektywności organizacji, ale także budowanie kultury innowacyjności i zrównoważonego wzrostu. Aby wspierać firmy w procesie adopcji rozwiązań opartych na GenAI, Avanade opracowało szereg nowych usług dedykowanych przedsiębiorstwom z sektora mid-market:
Źródło: Avanade
Raport Avanade „Trendlines: AI Value Report 2025” wskazuje, że niemal połowa organizacji wdrażających sztuczną inteligencję utknęła na etapie tworzenia uzasadnienia biznesowego (48 proc.) lub proof of concept (44 proc.). Co więcej, 76 proc. liderów obawia się, że problemy z jakością i zarządzaniem danymi mogą spowolnić adopcję nowych technologii. Biznes zmaga się również z wyzwaniami dotyczącymi infrastruktury IT i bezpieczeństwa danych – aż 95 proc. firm przyspiesza modernizację starszych systemów, 44 proc. planuje wdrożenie nowych platform danych, a 41 proc. wprowadzenie standardów zarządzania danymi. Aby wspierać skalowanie AI, firmy będą koncentrować się na wydatkach związanych z danymi i analityką (27 proc.), automatyzacją (17 proc.), bezpieczeństwem danych i cyberodpornością (15 proc.).
Decyzje inwestycyjne liderów przedsiębiorstw sektora mid-market w zakresie wdrażania technologii AI muszą przekładać się na większą efektywność, napędzanie innowacji oraz zrównoważony rozwój. Firmy wciąż zastanawiają się nad tym, jak dzięki adopcji sztucznej inteligencji generować zarówno wzrost, jak i oszczędności. Optymalizacja dzięki AI to nie tylko szybsze realizowanie zadań, ale przede wszystkim zmiana sposobu pracy. Kluczowe znaczenie w tym procesie mają odpowiednia komunikacja z pracownikami oraz przygotowanie ich do korzystania z narzędzi AI. Liderzy powinni zastanowić się, jak wspierać tę współpracę, mierzyć efektywność i oceniać rzeczywistą wartość, jaką sztuczna inteligencja wnosi do ich organizacji - podkreśla Rodrigo Caserta, CEO Avanade.
Wdrażanie narzędzi sztucznej inteligencji umożliwia nie tylko zwiększenie efektywności organizacji, ale także budowanie kultury innowacyjności i zrównoważonego wzrostu. Aby wspierać firmy w procesie adopcji rozwiązań opartych na GenAI, Avanade opracowało szereg nowych usług dedykowanych przedsiębiorstwom z sektora mid-market:
- Przyspieszenie generowania przychodów: Zwiększenie sprzedaży dzięki zaawansowanym narzędziom AI i automatyzacji wykraczającej poza tradycyjne systemy CRM.
- Tworzenie i modernizacja aplikacji AI: Optymalizacja procesów biznesowych i zwiększanie wydajności.
- Napędzanie transformacji biznesowej dzięki Microsoft 365 Copilot: Optymalizacja pracy zespołów, zwiększenie produktywności i innowacyjności poprzez zaawansowane narzędzia AI.
- Modernizacja systemów ERP: Przejście ze starszych systemów ERP na systemy oparte na AI, które poprawiają zarządzanie zasobami i efektywność operacyjną przy jednoczesnej oszczędności czasu i kosztów.
- Zintegrowana ochrona przed zagrożeniami: Zarządzanie bezpieczeństwem dzięki automatyzacji i AI, które umożliwiają szybkie wykrywanie zagrożeń i natychmiastowe reagowanie.
- Migracja i zabezpieczenie środowisk IT: Bezpieczna modernizacja infrastruktury cyfrowej z wykorzystaniem Microsoft Azure pozwala zwiększyć interoperacyjność i założyć fundamenty pod przyszłe możliwości sztucznej inteligencji.
- Ujednolicenie platform danych: Modernizacja technologii danych w celu uproszczenia infrastruktury i wspierania zaawansowanej analityki biznesowej.
Rozwiązania oparte na generatywnej sztucznej inteligencji uwalniają ludzki potencjał, eliminując konieczność wykonywania powtarzalnych, manualnych zadań. Dzięki temu wzrasta efektywność i kreatywność w pracy, a w organizacjach rozwija się kultura innowacji. Nowoczesne technologie AI pozwalają znacząco usprawniać procesy w różnych branżach, w tym w opiece zdrowotnej, gdzie dostępne już badania potwierdzają efektywność narzędzi AI we wspieraniu lekarzy w szybszym i bardziej precyzyjnym diagnozowaniu pacjentów, zwłaszcza w złożonych przypadkach. W sektorze usług finansowych, project managerowie i marketerzy wykorzystują Gen AI do analizy danych klientów i tworzenia spersonalizowanych ofert, np. dotyczących kart kredytowych. Z kolei Copilot M365 wspiera ich w szybkim opracowywaniu dopasowanych komunikatów i atrakcyjnych wizualizacji - komentuje Bartłomiej Antczak, Country Manager Avanade w Polsce.
Źródło: Avanade
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
