Przejdź do głównej treści

Generatywna sztuczna inteligencja zmienia oblicze pracy: co przyniesie najbliższa przyszłość?

Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 06 grudzień 2024
Generatywna sztuczna inteligencja zmienia oblicze pracy: co przyniesie najbliższa przyszłość?
Generatywna sztuczna inteligencja (AI) zyskuje coraz większe znaczenie w miejscu pracy, wpływając na sposób wykonywania zadań na różnych poziomach organizacji. Osoby na stanowiskach kierowniczych przewidują, że już w ciągu najbliższego roku AI może przejąć około jednej trzeciej (32%) podstawowych zadań, a w perspektywie trzech lat wpłynie na ewolucję pracy – od tworzenia do weryfikacji wyników generowanych przez AI. Ponadto ponad trzy czwarte menedżerów oczekuje, że AI wesprze ich w podejmowaniu decyzji i rozwiązywaniu problemów, jednocześnie kierując stanowiska liderskie w stronę większej specjalizacji. Jakie szanse i wyzwania niesie ze sobą ta transformacja?


REKLAMA
ERP-VIEW.PL- STREAMSOFT
 
Wpływ sztucznej inteligencji na kariery zawodowe od dawna budzi wiele dyskusji, a według raportu „Gen AI at work: Shaping the future of organizations” większość liderów i liderek biznesu przewiduje, iż role na poziomie podstawowym zyskają większą samodzielność i w ciągu najbliższych trzech lat przekształcą się w stanowiska menedżerskie pierwszej linii. W efekcie odsetek menedżerów i menedżerek w zespołach w różnych funkcjach może wzrosnąć z 44% do 53%. Co istotne, tylko 18% osób na stanowiskach liderskich i menedżerskich wierzy, że Gen AI przyczyni się do zmniejszenia liczby ról w ramach kierownictwa średniego szczebla.

Ankietowani przewidują też, że w ciągu najbliższych 12 miesięcy dzięki narzędziom generatywnej sztucznej inteligencji początkujący pracownicy i pracownice średnio zaoszczędzą 18% swojego czasu, co może znacznie zwiększyć ich produktywność. Dodatkowo, 81% osób na stanowiskach liderów i menedżerów prognozuje pojawienie się nowych specjalizacji dla ról początkujących, takich jak np. kuratorzy danych (odpowiadający za jakość danych wprowadzanych do systemów), eksperci ds. etyki AI oraz trenerzy algorytmów, co podkreśla rosnącą potrzebę rozwijania umiejętności związanych z zarządzaniem sztuczną inteligencją w organizacjach.

Narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji nie tylko wspierają menedżerów i menedżerki w złożonych zadaniach, ale mogą także całkowicie zmienić obecne modele organizacyjne i sposób funkcjonowania firm. Gen AI ma potencjał, aby stać się nie tylko asystentem, lecz pełnoprawnym partnerem w strategicznym podejmowaniu decyzji, przynoszącym nowe perspektywy i wyzwania dla utartych schematów myślenia. Aby jednak w pełni wykorzystać te możliwości, firmy muszą skupić się na rozwijaniu odpowiednich umiejętności zatrudnionych osób oraz aktywnie inwestować w nowe talenty – mówi Maciej Korzeniowski, Managing Director, Capgemini Invent.


Przedefiniowanie zarządzania jest możliwe, ale nie teraz

Raport pokazuje, że generatywna sztuczna inteligencja zmienia sposób postrzegania ról liderskich i menedżerskich, przesuwając je w kierunku bardziej strategicznych, koncentrujących się na podejmowaniu decyzji i wspieraniu innowacji. Coraz więcej osób na stanowiskach zarządzających uważa, że Gen AI może być partnerem w tworzeniu rozwiązań. Aż 65% ankietowanych widzi w tej technologii duży potencjał do realizacji skomplikowanych zadań, a ponad połowa sądzi, że AI będzie odgrywać kluczową rolę w wykonywaniu zadań menedżerskich. Technologia ta może pomóc im w zaoszczędzeniu do siedmiu godzin pracy tygodniowo, przy czym niemal 8 na 10 ankietowanych liderów i liderek wierzy, że w ciągu najbliższego roku Gen AI znacząco zwiększy ich produktywność.

Obecnie menedżerowie i menedżerki poświęcają ponad jedną trzecią swojego czasu na zadania administracyjne, jednak dzięki zdolności sztucznej inteligencji do automatyzacji dużej części tych obowiązków, mogą skupić się na planowaniu strategicznym i rozwiązywaniu problemów. W ciągu najbliższych trzech lat aż 78% osób na stanowiskach liderskich i menedżerskich spodziewa się, że AI będzie wspierać ich w podejmowaniu decyzji i rozwiązywaniu złożonych problemów, a ponad połowa uważa, że stanowiska kierownicze ewoluują w stronę większej specjalizacji. Już teraz 57% liderów i liderek pracujących w firmach, gdzie wdrażanie rozwiązań sztucznej inteligencji jest na zaawansowanym poziomie, zauważa, że ich role stają się bardziej strategiczne.

Choć generatywna sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał we wspieraniu procesów zarządzania, wciąż istnieje wyraźna przepaść między jej możliwościami a faktycznym wykorzystaniem. Choć aż 97 osób na stanowiskach liderskich i menedżerskich przyznaje, że eksperymentowało z narzędziami Gen AI, to jedynie 15% z nich korzysta z tych narzędzi codziennie w swojej pracy. To właśnie przejście od sprawdzania co potrafi Gen AI do realnego korzystania z niej na co dzień, pozwoli w pełni wykorzystać jej siłę.

Współpraca człowieka z AI zależy od struktur organizacyjnych

Dla niemal połowy zespołów (46%) sztuczna inteligencja jest głownie narzędziem wspierającym istniejące procesy i przepływy pracy. Obecnie tylko 1% zespołów traktuje AI jako ”menedżera”, który zarządza, przydziela i ustala priorytety pracy. Jednak w ciągu najbliższego roku 13% zespołów planuje powierzyć AI taką rolę. Mimo to, w środowisku opartym na AI, ludzki osąd staje się coraz ważniejszy, co potwierdza większość osób ankietowanych w rolach liderów, menedżerów i pozostałych osób pracujących biorących udział w badaniu.

Szkolenia i wytyczne menedżerskie kluczem do sukcesu Gen AI w pracy

Pomimo potencjału generatywnej sztucznej inteligencji w zwiększaniu produktywności na różnych stanowiskach, jej wdrażanie wciąż jest na wczesnym etapie. Choć prawie dwie trzecie (64%) osób pracujących korzysta już z narzędzi Gen AI wykonując swoje obowiązki zawodowe, jedynie 20% robi to codziennie.

Badanym pracownikom i pracownicom brakuje umiejętności potrzebnych do pracy z generatywną AI, a tylko 16% z nich uważa, że otrzymuje wystarczające wsparcie, by je rozwijać. Zaledwie 13% dobrze radzi sobie z obsługą systemów AI, jedna trzecia potrafi zarządzać ryzykiem związanym z Gen AI, a mniej niż połowa ma umiejętności techniczne potrzebne do pracy z tą technologią. Raport sugeruje, że zespoły powinny być lepiej przygotowane do pracy z AI - jasno określając zasady współpracy między ludźmi a systemami, wprowadzając odpowiedzialność za błędy AI i dostosowując procesy pracy do nowej rzeczywistości technologicznej.

Źródło: Capgemini

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes

W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością

Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej

Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem

Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej

Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?

Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej

Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI

Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej

Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?

Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej