AI w 2025 roku stanie się wyspecjalizowana i zrównoważona

Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 22 październik 2024

Sztuczna inteligencja od dłuższego czasu jest głównym tematem omawianym w mediach i biznesie. Zdominowała też wszelkie prognozy odnoszące się do branży technologicznej. Rok 2025 nie będzie pod tym względem inny. O niektórych kwestiach związanych z AI będzie jednak głośniej, niż o innych. Mowa tu m.in. o specjalizacji modeli, wyzwaniach regulacyjnych i zrównoważonym rozwoju.

REKLAMA

Przedstawiciele kadry kierowniczej i eksperci firmy SAS, lidera w dziedzinie danych i AI, podjęli próbę identyfikacji najważniejszych trendów w biznesie i technologii na 2025 rok. Oto niektóre z ich prognoz.

Szybsze szkolenie modeli zmniejszy ślad węglowy AI

Szybkość i wydajność algorytmów nie mogą być lekceważone ze względu na ich krytyczne znaczenie dla zmniejszenia zużycia zasobów w chmurze. Energochłonna AI będzie nadal napędzać dążenie do stosowania zrównoważonych źródeł energii, w tym atomu, a jednocześnie zwiększy zapotrzebowanie na bardziej energooszczędne modele. Podobnie jak branża AGD i motoryzacyjna poczyniły ogromne postępy w zakresie efektywności energetycznej, musimy sprawić, by modele AI również były bardziej wydajne – Bryan Harris, Chief Technology Officer, SAS

Ataki z użyciem AI zagrożą naszemu stylowi życia

Zdolność AI do personalizacji i działania na ogromną skalę zmienia sposób, w jaki wchodzimy w interakcje z informacjami, włączając w to dezinformację i manipulację normami społecznymi. Ataki z użyciem AI mogą dotyczyć pojedynczych osób, grup lub instytucji, zagrażając naszemu stylowi życia. W interesie społeczeństw demokratycznych i ich rządów leży ochrona uczciwego dyskursu obywatelskiego i wyborów oraz ochrona norm kulturowych. Aby zmniejszyć to zagrożenie, liderzy biznesowi muszą prowadzić rozmowy na temat etycznego wykorzystania sztucznej inteligencji, podwajając wysiłki na rzecz osiągnięcia wymiernych wartości oraz przyjmując zasady, polityki, standardy i środki kontroli dotyczące AI. – Steven Tiell, Global Head of AI Governance Advisory, SAS.

Śmietniki z danymi, które pogłębiają lukę w AI

W 2025 roku okaże się, że niektóre organizacje radzą sobie doskonale z generatywną AI – wyprzedzają konkurencję, tworzą wyspecjalizowane doświadczenia klientów, szybciej wprowadzają innowacyjne produkty. Inne natomiast pozostają w tyle wyścigu. Porzucają projekty rozpoczęte w poprzednim roku, ponieważ przeoczyły istotną informację: AI potrzebuje danych dobrej jakości. Dane, które mają niską jakość, hamują wydajność AI, a organizacje muszą być na tyle odważne, by cofnąć się i naprawić ten powszechny problem – Marinela Profi, Global GenAI/AI Market Strategy Lead, SAS

GenAI coraz niżej na krzywej „hype cycle”

Generatywna AI nigdy nie przestanie być interesująca, ale osiągnęliśmy punkt, w którym kwitujemy cykl hype’u skinieniem głowy i skupiamy się na dostarczaniu rzeczywistej wartości biznesowej. Dzieje się to poprzez uproszczenie podejść, reguł i modeli oraz uzupełnienie ich ukierunkowanym wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM) oraz wyspecjalizowanych małych modeli językowych (SLM). Uważnie śledźcie kurs akcji Nvidii – Jared Peterson, Senior Vice President, Platform Engineering, SAS.

Dostawcy chmury i użytkownicy AI będą współodpowiedzialni za środowisko

Pęd związany z wdrożeniem AI często prowadzi do tworzenia nieefektywnych modeli, które pochłaniają ogromne ilości zasobów chmurowych i generują większy ślad węglowy. Zmniejszanie wpływu na środowisko nie zależy tylko od producentów sprzętu i dostawców chmury – to odpowiedzialność współdzielona z użytkownikami AI, którzy zarządzają danymi i obciążeniami AI. Większa efektywność w rozwoju modeli AI, możliwa dzięki zoptymalizowanym platformom danych i AI w chmurze, pomoże zredukować zbędne powielanie i straty oraz zminimalizować zużycie energii – Jerry Williams, Chief Environmental Officer, SAS.

Liderzy jutra są wyposażeni w AI już dziś

Technologiczne starcia 2025 roku wygrają te organizacje, które są w pełni gotowe na wykorzystanie potencjału sztucznej inteligencji. W miarę ewolucji generatywnej AI, z poziomu nowej zabawki do narzędzia powszechnego użytku, organizacje będą w pełni wdrażać wszystkie formy tej technologii do automatyzacji rutynowych zadań, umożliwiając pracownikom wykonywanie bardziej wartościowej pracy. Dzięki temu będą szybciej niż konkurenci podejmować decyzje, identyfikować szanse i napędzać innowacje. Krótko mówiąc: wygrają”. – Jay Upchurch, Chief Information Officer, SAS.

Przyszłość modeli LLM – towar, ale wyspecjalizowany

W 2025 roku duże modele językowe staną się towarem, co doprowadzi do załamania polityk cenowych AI, ponieważ bezpłatnie oferowane będą tylko podstawowe funkcje. Prawdziwa wartość przesunie się w kierunku wyspecjalizowanych usług i aplikacji specyficznych dla danego sektora, opartych na tych modelach. Jednocześnie, rozwój open-source'owych modeli LLM podważy dominację kluczowych dostawców, tworząc bardziej zdecentralizowany krajobraz AI, w którym kluczowymi wyróżnikami będą personalizacja i integracja”. – Udo Sglavo, Vice President, Applied AI & Modeling, R&D, SAS

Nadchodzi Wielka Racjonalizacja IT

Firmy przez lata używały systemów silosowych, z których każdy służył innej funkcji lub obsługiwał inny segmenti klientów. Zespoły IT nie radzą sobie z ciężarem skomplikowanych integracji, nie mogąc zapewnić zwinności, jakiej potrzebują ich przedsiębiorstwa. Na horyzoncie pojawia się Wielka Racjonalizacja IT, w której liderzy biznesowi będą wykorzystywać chmurę do uproszczenia infrastruktury IT i relacji z dostawcami, zyskując kluczową szybkość oraz redukując koszty. Ci, którzy wybiorą modernizację z użyciem natywnej chmurowo, wielofunkcyjnej platformy AI, osiągną największą wartość. Uzyskają zintegrowane, zdemokratyzowane dane oraz zdolności decyzyjne obejmujące całe przedsiębiorstwo z uwzględnieniem cyklu życia klienta – Stu Bradley, Sr. Vice President, Risk, Fraud and Compliance Solutions, SAS.

GenAI staje się bardziej osobista (i zaawansowana) dla pracowników działu marketingu

W 2025 roku specjaliści ds. marketingu energicznie przejdą od prostszych zastosowań GenAI, skupionych na zwiększaniu produktywności i generowaniu treści, do bardziej zaawansowanych, napędzających przewagę konkurencyjną i wzrost przychodów. Wykraczając poza LLM, pracownicy działu marketingu będą korzystać z narzędzi GenAI, takich jak dane syntetyczne i cyfrowe bliźniaki, a także z ugruntowanych technologii AI, takich jak uczenie maszynowe i głębokie, aby dostarczać spersonalizowane doświadczenia i skuteczne kampanie, jednocześnie szanując prywatność klientów”. – Jennifer Chase, Chief Marketing Officer, SAS

Źródło: SAS Institute

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes

W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.

Czytaj całość

PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems

PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.

Czytaj całość

SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF

SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.

Czytaj całość

Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Czytaj całość

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością

Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.

Czytaj całość

RAPORT ERP

Katalog rozwiązań IT

Katalog firm

Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP

Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.

Czytaj całość

SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP

Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.

Czytaj całość

Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)

Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.

Czytaj całość

Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników

Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.

Czytaj całość

Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej

Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Czytaj całość