Przejdź do głównej treści

SAP upraszcza i demokratyzuje AI w biznesie: nowe funkcje w asystencie Joule

Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 11 październik 2024
SAP upraszcza i demokratyzuje AI w biznesie: nowe funkcje w asystencie Joule
SAPPodczas TechEd 2024 SAP SE zaprezentował znaczące zmiany w swoim narzędziu opartym na sztucznej inteligencji. Zmiany dotyczą całego spektrum funkcji: od możliwości współpracy w jednym narzędziu, przez kluczowe sposoby wykorzystania ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych (SAP Knowledge Graph), po scenariusze generatywnej sztucznej inteligencji w SAP Build.

 
REKLAMA
ERP-VIEW.PL- STREAMSOFT
 
SAP zaprezentował innowacje w zakresie sztucznej inteligencji – technologii, która obsługuje w tej chwili 87% globalnego handlu. W centrum nowego sposobu prowadzenia biznesu firma stawia swojego generatywnego asystenta AI, Joule. Podczas corocznej konferencji TechEd, SAP ogłosił nowe, zaawansowane funkcje Joule’a, takie jak współpracujący „agenci” AI, czyli boty, które posiadają niestandardowe umiejętności potrzebne do wykonywania złożonych i interdyscyplinarnych zadań. Wśród zaprezentowanych rozwiązań znajduje się także aplikacja Knowledge Graph – rozwiązanie, które umożliwia programistom pełne wykorzystanie danych SAP dzięki wykorzystaniu machine learning. Chodzi o łączenie zgromadzonej wiedzy z szerokim kontekstem biznesowym i wizualizowanie tych połączeń w formie ustrukturyzowanego, czytelnego grafu. Firma wprowadziła także narzędzia, które wspierają programistów w rozwijaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i przeznaczonych dla biznesu.

Takie podejście doskonale wpisuje się także w potrzeby polskiego rynku. Z debiutującego podczas tegorocznego SAP NOW raportu „Biznes napędzany cyfrowo – czy przez ludzi? AI, ESG i fundusze unijne z perspektywy polskich menadżerów” wynika, że aż 32 proc. badanych wskazuje, że to brak odpowiednich kompetencji w zespole stanowi największe wyzwanie dla integracji rozwiązań AI wewnątrz firmy. Najnowsze rozwiązania SAP przybliżają do wyrównania tego deficytu.

Innowacje SAP napędzają rzeczywiste wyniki biznesowe. Obecne udoskonalenia pomagają naszym klientom wykorzystać możliwości sztucznej inteligencji, danych i nowych rozwiązań programistycznych, w sposób, który znacznie przyspiesza wzrost firmy. Innowacje AI ogłoszone podczas tegorocznego TechEd, oparte są na wszechstronnej wiedzy biznesowej i technologicznej, którą gromadzimy w SAP od lat. Nowe rozwiązania budują jednocześnie nową jakość współpracy między człowiekiem a narzędziami sztucznej inteligencji. Chcemy, by ta relacja przekształcała krajobraz nowoczesnego biznesu – komentuje Muhammad Alam, członek zarządu SAP SE i SAP Product Engineering.


Przyspieszenie dzięki Joule

SAP wprowadza współpracujących agentów AI do swojego asystenta Joule, który w obecnej formie rozszerzył możliwości obsługi do 80 proc. najczęściej używanych zadań biznesowych SAP. Tym samym autorskie rozwiązanie AI jest głębiej wykorzystywane w kontekście całego portfolio firmy.

Wyspecjalizowani agenci AI to wielofunkcyjne boty do rozwiązywania określonych zadań, umożliwiające współpracę nad skomplikowanymi procesami biznesowymi. Agenci potrafią dostosować swoje strategie do realizacji strategicznych celów firmy.

SAP wyposaża Joule o agentów AI, by umożliwić poszczególnym botom interakcje. Chodzi tu o połączenie unikalnych kompetencji z różnych obszarów biznesowych i wspólne wykonywanie skomplikowanych zadań w ramach organizacji pracy typowej dla danej firmy. Agenci AI pomogą przedsiębiorstwom osiągnąć odczuwalną poprawę produktywności poprzez rozbicie silosów w procesach wewnętrznych i uwolnienie czasu pracowników. Dzięki temu osoby pracujące w firmie będą mogły skoncentrować się na obszarach, w których niezbędna jest ludzka pomysłowość.

Dwa przykłady wykorzystania agentów AI, które zadebiutowały na TechEd, dobrze pokazują ich możliwości:
  • Wykorzystanie autonomicznych agentów AI do analizowania i rozwiązywania sytuacji spornych, takich jak nieprawidłowe lub brakujące faktury, niezaksięgowane środki oraz odrzucone lub zduplikowane płatności.
  • Usprawnienie kluczowych procesów finansowych poprzez automatyzację przetwarzania faktur i płatności z rachunków oraz aktualizację ksiąg rachunkowych przy jednoczesnym szybkim rozwiązywaniu niespójności w danych lub wręcz błędów.

Wykorzystanie mocy danych

Wspomniana już aplikacja Knowledge Graph, która zostanie szeroko udostępniona w ramach narzędzi SAP Datasphere i Joule w pierwszym kwartale 2025 r., ma zapewnić użytkownikom głębsze zrozumienie procesów biznesowych. Aplikacja daje możliwość płynnego mapowania zależności i kontekstów danych zgromadzonych w rozwiązaniach SAP. Wizualizacje te mają pomóc organizacjom w podejmowaniu lepszych decyzji. Przykład: Knowledge Graph oferuje gotowe do użycia schematy relacji między obszarami biznesowymi, takimi jak działy zamówień, zakupów, fakturowania i obsługi klientów. Rozwiązanie to może znacznie zmniejszyć pracochłonność ręcznego modelowania tego rodzaju danych. SAP Knowledge Graph wykorzystuje AI do interpretowania relacji pomiędzy danymi biznesowymi w narzędziach SAP, co zmniejsza ryzyko niedokładnych lub nieistotnych wyników i ułatwia organizacjom skuteczniejsze wykorzystywanie generatywnej sztucznej inteligencji.

Wzmocnienie pozycji programistów

SAP wprowadził również szereg rozwiązań, które dają programistom możliwość dalszego rozwoju w zakresie tworzenia narzędzi biznesowych opartych na sztucznej inteligencji. Nowe możliwości, takie jak analiza kodu i wyszukiwanie dokumentacji w SAP Build – platformie do rozszerzania rozwiązań AI – skrócą czas programowania w językach Java i JavaScript. SAP Build dodaje również funkcję Extensibility Wizard, która umożliwia programistom dostęp do SAP Build bezpośrednio z SAP S/4HANA Cloud Public Edition, upraszczając w ten sposób proces rozszerzania aplikacji. Jednocześnie programiści ABAP i zespoły interdyscyplinarne uzyskają płynny dostęp do narzędzi programistycznych ABAP Cloud z SAP Build.


SAP ogłosił także, że już zrealizował swoje zobowiązanie do podniesienia kwalifikacji 2 milionów ludzi na całym świecie do 2025 roku. Dzięki udostępnianym możliwościom edukacyjnym firma zmniejszyła globalną lukę w umiejętnościach cyfrowych, również poprzez oferowane certyfikaty umiejętności, bezpłatne materiały szkoleniowe, czy praktyczne rozwiązania dla programistów. SAP nadal rozszerza swoje portfolio możliwości edukacyjnych związanych ze sztuczną inteligencją, w tym kursy dotyczące generatywnej sztucznej inteligencji i jej etyki oraz zaawansowanych narzędzi i platform AI w języku SAP.

Źródło: www.sap.pl 


Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes

W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością

Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej

Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem

Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej

Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?

Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej

Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI

Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej

Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?

Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej