| REKLAMA |
 |
Sztuczna inteligencja: Królowa technologii Sztuczna inteligencja, która imituje ludzki proces myślenia, stała się nieodzownym narzędziem w zarządzaniu firmami. W raportach Endava prawie połowa respondentów uznała AI za jedną z trzech najważniejszych technologii. AI nie tylko przyspiesza procesy, ale także wspomaga podejmowanie lepszych decyzji biznesowych dzięki analizie danych. Generatywna AI, czyli forma sztucznej inteligencji, która tworzy nowe treści, zyskuje na popularności w takich dziedzinach jak marketing, obsługa klienta czy nauka.
Zastosowania AI w firmach obejmują automatyzację procesów, tworzenie treści marketingowych, a także zaawansowaną analizę danych, co pomaga przedsiębiorstwom lepiej dostosować swoje strategie do potrzeb klientów. Firmy, które nie zainwestują w AI, mogą stracić konkurencyjność w nadchodzących latach.
Generatywna AI: Rewolucja w tworzeniu treści
Generatywna AI pozwala firmom na szybkie generowanie treści, co jest niezwykle przydatne w marketingu, obsłudze klienta i produkcji treści. Według raportu Endava, technologia ta zyskuje na znaczeniu, a jej możliwości są coraz bardziej zaawansowane. Narzędzia generatywne, takie jak ChatGPT, są wykorzystywane do tworzenia treści reklamowych, automatyzacji obsługi klienta oraz nawet do diagnostyki medycznej.
Jednym z wyzwań stojących przed AI są kwestie związane z regulacjami prawnymi oraz ochroną danych. Coraz częściej mówi się o potrzebie wprowadzenia przepisów, które uregulują sposób, w jaki AI gromadzi i przetwarza dane, zwłaszcza w obszarze ochrony prywatności.
Big Data: Siła analityki predykcyjnej
Big data, czyli analiza ogromnych zbiorów danych, staje się nieodzownym narzędziem w przewidywaniu trendów rynkowych i optymalizacji procesów wewnętrznych. Firmy, które skutecznie zarządzają danymi, zyskują przewagę konkurencyjną dzięki lepszym prognozom popytu i dokładniejszej analizie wydajności operacyjnej.
W połączeniu z AI, big data umożliwia tworzenie jeszcze bardziej zaawansowanych analiz predykcyjnych, które pomagają firmom lepiej przewidywać przyszłe potrzeby klientów i szybko reagować na zmiany rynkowe. W raportach Endava, analityka predykcyjna znalazła się na wysokim miejscu wśród technologii, które organizacje zamierzają wdrożyć w najbliższej przyszłości.
Internet Rzeczy (IoT) i 5G: Świat połączony
IoT, które obejmuje połączone urządzenia umożliwiające zbieranie i wymianę danych w czasie rzeczywistym, ma ogromny wpływ na optymalizację operacji biznesowych. IoT znalazło się w pierwszej piątce najważniejszych technologii według raportu Endava. Firmy korzystające z tej technologii zyskują możliwość monitorowania swoich zasobów w czasie rzeczywistym, co przyczynia się do lepszego zarządzania logistyką, produkcją i dystrybucją towarów.
Technologia 5G, jako podstawa IoT, umożliwia szybsze i bardziej niezawodne połączenia między urządzeniami, co pozwala firmom na optymalizację procesów oraz szybsze reagowanie na zmiany w środowisku biznesowym. IoT znajduje zastosowanie w sektorze produkcyjnym, handlu detalicznym, a nawet w opiece zdrowotnej, gdzie zdalne monitorowanie pacjentów staje się standardem.
Cyfrowa transformacja a zrównoważony rozwój
Zrównoważony rozwój i ESG (Environmental, Social, Governance) stają się priorytetem dla firm, które chcą spełniać oczekiwania klientów oraz przepisów dotyczących ochrony środowiska. Technologie takie jak bliźniaki cyfrowe oraz AI pomagają firmom zredukować emisję CO2 poprzez lepsze zarządzanie zasobami i optymalizację procesów.
Firmy coraz częściej migrują swoje operacje do chmury, co pozwala na korzystanie z energii odnawialnej w data center oraz zmniejszenie zużycia energii przez tradycyjne centra danych. W raportach Endava, ESG odgrywa kluczową rolę w strategiach cyfrowej transformacji, a firmy, które nie wprowadzą strategii zrównoważonego rozwoju, mogą być postrzegane jako przestarzałe.
Wnioski
Raport Emerging Tech Unpacked 2024 pokazuje, że przyszłość technologii to nie tylko sztuczna inteligencja i IoT, ale także zaawansowana analityka danych i zrównoważony rozwój. Firmy muszą inwestować w nowoczesne technologie, aby utrzymać konkurencyjność na rynku, a zarządzanie danymi staje się kluczowym czynnikiem sukcesu. AI, big data i IoT to technologie, które będą dominować w najbliższych latach, a ich integracja w procesach biznesowych może zrewolucjonizować każdą branżę. Warto zwrócić uwagę na konieczność rozwoju infrastruktury danych oraz dostosowania się do zmieniających się przepisów prawnych, aby w pełni wykorzystać potencjał technologiczny.
Zastosowania AI w firmach obejmują automatyzację procesów, tworzenie treści marketingowych, a także zaawansowaną analizę danych, co pomaga przedsiębiorstwom lepiej dostosować swoje strategie do potrzeb klientów. Firmy, które nie zainwestują w AI, mogą stracić konkurencyjność w nadchodzących latach.
Generatywna AI: Rewolucja w tworzeniu treści
Generatywna AI pozwala firmom na szybkie generowanie treści, co jest niezwykle przydatne w marketingu, obsłudze klienta i produkcji treści. Według raportu Endava, technologia ta zyskuje na znaczeniu, a jej możliwości są coraz bardziej zaawansowane. Narzędzia generatywne, takie jak ChatGPT, są wykorzystywane do tworzenia treści reklamowych, automatyzacji obsługi klienta oraz nawet do diagnostyki medycznej.
Jednym z wyzwań stojących przed AI są kwestie związane z regulacjami prawnymi oraz ochroną danych. Coraz częściej mówi się o potrzebie wprowadzenia przepisów, które uregulują sposób, w jaki AI gromadzi i przetwarza dane, zwłaszcza w obszarze ochrony prywatności.
Big Data: Siła analityki predykcyjnej
Big data, czyli analiza ogromnych zbiorów danych, staje się nieodzownym narzędziem w przewidywaniu trendów rynkowych i optymalizacji procesów wewnętrznych. Firmy, które skutecznie zarządzają danymi, zyskują przewagę konkurencyjną dzięki lepszym prognozom popytu i dokładniejszej analizie wydajności operacyjnej.
W połączeniu z AI, big data umożliwia tworzenie jeszcze bardziej zaawansowanych analiz predykcyjnych, które pomagają firmom lepiej przewidywać przyszłe potrzeby klientów i szybko reagować na zmiany rynkowe. W raportach Endava, analityka predykcyjna znalazła się na wysokim miejscu wśród technologii, które organizacje zamierzają wdrożyć w najbliższej przyszłości.
Internet Rzeczy (IoT) i 5G: Świat połączony
IoT, które obejmuje połączone urządzenia umożliwiające zbieranie i wymianę danych w czasie rzeczywistym, ma ogromny wpływ na optymalizację operacji biznesowych. IoT znalazło się w pierwszej piątce najważniejszych technologii według raportu Endava. Firmy korzystające z tej technologii zyskują możliwość monitorowania swoich zasobów w czasie rzeczywistym, co przyczynia się do lepszego zarządzania logistyką, produkcją i dystrybucją towarów.
Technologia 5G, jako podstawa IoT, umożliwia szybsze i bardziej niezawodne połączenia między urządzeniami, co pozwala firmom na optymalizację procesów oraz szybsze reagowanie na zmiany w środowisku biznesowym. IoT znajduje zastosowanie w sektorze produkcyjnym, handlu detalicznym, a nawet w opiece zdrowotnej, gdzie zdalne monitorowanie pacjentów staje się standardem.
Cyfrowa transformacja a zrównoważony rozwój
Zrównoważony rozwój i ESG (Environmental, Social, Governance) stają się priorytetem dla firm, które chcą spełniać oczekiwania klientów oraz przepisów dotyczących ochrony środowiska. Technologie takie jak bliźniaki cyfrowe oraz AI pomagają firmom zredukować emisję CO2 poprzez lepsze zarządzanie zasobami i optymalizację procesów.
Firmy coraz częściej migrują swoje operacje do chmury, co pozwala na korzystanie z energii odnawialnej w data center oraz zmniejszenie zużycia energii przez tradycyjne centra danych. W raportach Endava, ESG odgrywa kluczową rolę w strategiach cyfrowej transformacji, a firmy, które nie wprowadzą strategii zrównoważonego rozwoju, mogą być postrzegane jako przestarzałe.
Wnioski
Raport Emerging Tech Unpacked 2024 pokazuje, że przyszłość technologii to nie tylko sztuczna inteligencja i IoT, ale także zaawansowana analityka danych i zrównoważony rozwój. Firmy muszą inwestować w nowoczesne technologie, aby utrzymać konkurencyjność na rynku, a zarządzanie danymi staje się kluczowym czynnikiem sukcesu. AI, big data i IoT to technologie, które będą dominować w najbliższych latach, a ich integracja w procesach biznesowych może zrewolucjonizować każdą branżę. Warto zwrócić uwagę na konieczność rozwoju infrastruktury danych oraz dostosowania się do zmieniających się przepisów prawnych, aby w pełni wykorzystać potencjał technologiczny.
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
