Inwestycje w generatywną sztuczną inteligencję (AI) rosną w zawrotnym tempie! Weźmy za przykład firmę Prodaso, specjalistę w technologii IoT i AI, która niedawno została przejęta przez Forterro. To dopiero początek – takich transakcji będzie coraz więcej. Dlaczego? Ponieważ - podaje Capgemini - firmy, które już teraz wykorzystują AI, zwiększają swoją produktywność o niemal 20%.
| REKLAMA |
 |
Ogromne korzyści AI dla IT
Generatywna sztuczna inteligencja znacznie pomaga firmom IT, zwiększając ich produktywność i poprawiając jakość oprogramowania. Według raportu Capgemini, dzięki AI produktywność wzrasta średnio od 7% do 18%. Największe korzyści widać w zadaniach specjalistycznych, gdzie AI skraca czas potrzebny na kodowanie o 34% i na tworzenie dokumentacji o 35%. To oznacza szybsze ukończenie projektów i niższe koszty operacyjne.
Jak wynika z raportu “Turbocharging software with Gen AI” co druga firma IT (49%) uważa, że sztuczna inteligencja poprawia jakość oprogramowania. Dzięki niej tworzy się kod z mniejszą liczbą błędów i lepszym pokryciem testowym, co sprawia, że oprogramowanie jest bardziej niezawodne i wydajne. Paweł Rutkowski z działu R&D w BPSC uważa, że odpowiedzi za dobry prognostyk.
Praktyczna efektywność
Generatywna AI jest używana na różnych etapach tworzenia oprogramowania. Najczęściej wspomaga kodowanie (39%), generowanie przypadków testowych (26%) i projektowanie UX (37%). Usprawnia procesy od projektowania po wdrożenie, zwiększając efektywność zespołów IT. Co więcej, zaoszczędzony czas nie oznacza zwolnień – 50% firm wykorzystuje go na innowacyjne prace, a 47% na rozwój umiejętności pracowników. Tylko 4% firm rozważa redukcję etatów.
Jak się okazuje, AI pomaga i to całkiem dobrze. Z ankiety wynika, że większość pracowników (62%) zgłasza większe zadowolenie z pracy ramię w ramię ze sztuczną inteligencją. Mogą angażować się w bardziej wartościowe i kreatywne projekty, bo większości (61%) algorytmy odciążyły ich z części obowiązków, dzięki czemu mają czas i zasoby na kreatywne i strategiczne projekty.
Inwestycje i wyzwania
Inwestycje w sztuczną inteligencję rosną szybko. Przykładem jest Prodaso, który specjalizuje się w technologii IoT i AI dla przemysłu. W czerwcu startup został przejęty przez właściciela BPSC i dołączył do Grupy Forterro. Międzynarodowy dostawca planuje połączenie autorskiej technologii Prodaso z istniejącymi rozwiązaniami, co w polskich realiach jest nadal rzadkością. Jednak nasz kraj nie jest w tym wypadku w awangardzie. Z danych Capgemini wynika, że obecnie około 27% firm prowadzi programy pilotażowe, a 11% już zintegrowało AI w swoich procesach. Jednak szybko ma się to zmienić. Prognozy mówią, że do 2026 roku aż 85% specjalistów IT będzie korzystać z narzędzi AI, co wpłynie na sposób pracy w branży. Mimo wielu korzyści, wdrażanie AI wiąże się z wyzwaniami. Ponad 60% firm nie ma odpowiednich programów szkoleniowych dla swoich pracowników. Dodatkowo, 63% specjalistów korzysta z nieautoryzowanych narzędzi, co stwarza ryzyka związane z bezpieczeństwem i zgodnością z przepisami.
Źródło: www.bpsc.com.pl
Generatywna sztuczna inteligencja znacznie pomaga firmom IT, zwiększając ich produktywność i poprawiając jakość oprogramowania. Według raportu Capgemini, dzięki AI produktywność wzrasta średnio od 7% do 18%. Największe korzyści widać w zadaniach specjalistycznych, gdzie AI skraca czas potrzebny na kodowanie o 34% i na tworzenie dokumentacji o 35%. To oznacza szybsze ukończenie projektów i niższe koszty operacyjne.
Jak wynika z raportu “Turbocharging software with Gen AI” co druga firma IT (49%) uważa, że sztuczna inteligencja poprawia jakość oprogramowania. Dzięki niej tworzy się kod z mniejszą liczbą błędów i lepszym pokryciem testowym, co sprawia, że oprogramowanie jest bardziej niezawodne i wydajne. Paweł Rutkowski z działu R&D w BPSC uważa, że odpowiedzi za dobry prognostyk.
AI osiągnęła poziom, który przynosi realne korzyści już teraz. To silny argument za dalszym inwestowaniem i rozwijanie tej technologii. Możliwość realizacji projektów taniej i szybciej to silny i konkretny argument. - podkreśla ekspert z katowickiej spółki IT.
Praktyczna efektywność
Generatywna AI jest używana na różnych etapach tworzenia oprogramowania. Najczęściej wspomaga kodowanie (39%), generowanie przypadków testowych (26%) i projektowanie UX (37%). Usprawnia procesy od projektowania po wdrożenie, zwiększając efektywność zespołów IT. Co więcej, zaoszczędzony czas nie oznacza zwolnień – 50% firm wykorzystuje go na innowacyjne prace, a 47% na rozwój umiejętności pracowników. Tylko 4% firm rozważa redukcję etatów.
Technologia ma pomóc pracownikom, a nie ich zastąpić Dzięki sztucznej inteligencji pracownicy mogą zajmować się bardziej kreatywnymi i strategicznymi zadaniami, co dodatkowo napędza innowacyjność. - podkreśla Rutkowski.
Jak się okazuje, AI pomaga i to całkiem dobrze. Z ankiety wynika, że większość pracowników (62%) zgłasza większe zadowolenie z pracy ramię w ramię ze sztuczną inteligencją. Mogą angażować się w bardziej wartościowe i kreatywne projekty, bo większości (61%) algorytmy odciążyły ich z części obowiązków, dzięki czemu mają czas i zasoby na kreatywne i strategiczne projekty.
Inwestycje i wyzwania
Inwestycje w sztuczną inteligencję rosną szybko. Przykładem jest Prodaso, który specjalizuje się w technologii IoT i AI dla przemysłu. W czerwcu startup został przejęty przez właściciela BPSC i dołączył do Grupy Forterro. Międzynarodowy dostawca planuje połączenie autorskiej technologii Prodaso z istniejącymi rozwiązaniami, co w polskich realiach jest nadal rzadkością. Jednak nasz kraj nie jest w tym wypadku w awangardzie. Z danych Capgemini wynika, że obecnie około 27% firm prowadzi programy pilotażowe, a 11% już zintegrowało AI w swoich procesach. Jednak szybko ma się to zmienić. Prognozy mówią, że do 2026 roku aż 85% specjalistów IT będzie korzystać z narzędzi AI, co wpłynie na sposób pracy w branży. Mimo wielu korzyści, wdrażanie AI wiąże się z wyzwaniami. Ponad 60% firm nie ma odpowiednich programów szkoleniowych dla swoich pracowników. Dodatkowo, 63% specjalistów korzysta z nieautoryzowanych narzędzi, co stwarza ryzyka związane z bezpieczeństwem i zgodnością z przepisami.
Adaptacja AI wciąż jest na wczesnym etapie i wymaga odpowiednich szkoleń oraz bezpiecznego korzystania z narzędzi. - uważa Rutkowski i dodaje, co to oznacza dla rodzimego rynku IT - Polski rynek IT może skorzystać z nadarzającej się okazji, podnieść efektywność i jakość pracy oraz zdobyć przewagę konkurencyjną. Pełne wykorzystanie potencjału AI przyspieszy transformację technologiczną i pozwoli firmom wejść na nowy poziom innowacyjności. - kończy szef R&D w BPSC.
Źródło: www.bpsc.com.pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
