Przejdź do głównej treści

Jak wdrażać Gen AI, aby przynosiło wymierne efekty biznesowe?

Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 14 listopad 2023
Jak wdrażać Gen AI, aby przynosiło wymierne efekty biznesowe?
Aktualne trendy wyraźnie wskazują na rosnące zainteresowanie technologią Generatywnej Sztucznej Inteligencji (Gen AI) wśród wielu firm. Według badań przeprowadzonych przez Capgemini Reaserch Institute w kwietniu 2023, aż 96% osób zasiadających w zarządach, wymienia ją jako obecnie najważniejszy temat do dyskusji1 Kluczem do skutecznej nawigacji w tym dynamicznie zmieniającym się świecie jest zrozumienie potencjalnego wpływu tej technologii na różne sektory biznesu. Generatywna Sztuczna Inteligencja ma potencjał do zrewolucjonizowania sposobu funkcjonowania wielu branż. Niemniej jednak, z jej wdrożeniem wiążą się także pewne wyzwania. Jak rozpocząć ten proces, aby AI przyniosło organizacji realne korzyści biznesowe1?


REKLAMA
ERP-VIEW.PL- STREAMSOFT
 
Aby w pełni wykorzystać potencjał, który niesie Gen AI, kluczowe jest zbadanie jej możliwości i znalezienie przypadków biznesowych, w których może wesprzeć daną organizację. Z pomocą przychodzą dedykowane warsztaty z klientami (tzw. discovery sessions) prowadzone w specjalnie zaprojektowanych centrach innowacji. Stanowią one przestrzeń do eksploracji nowych idei w kontrolowanym i bezpiecznym środowisku. Dzięki takim spotkaniom firmy mogą skrupulatnie zgłębiać możliwości Gen AI, poznając jej potencjał, jak i ograniczenia.

Centra innowacji oferują neutralne tło i otwarte środowisko pracy do twórczego brainstormingu, gdzie uczestnicy i uczestniczki mogą swobodnie wymieniać się pomysłami, nie martwiąc się o naruszenie zasad poufności czy prawa do własności intelektualnej. Wspólna praca w takich warunkach może przyczynić się do lepszego zrozumienia i wykorzystania Gen AI. Tego typu sesje są organizowane np. w centrum innowacji we wrocławskim oddziale Capgemini, czyli Applied Innovation Exchange (AIE).

Z naszego doświadczenia wynika, że szczególnie firmy stojące przed wyzwaniami związanymi z adaptacją nowych technologii, rozwijające innowacyjne produkty lub poszukujące sposobów optymalizacji procesów biznesowych, odnoszą największe korzyści z takich spotkań. Dzięki nim można lepiej zrozumieć potencjał Gen AI w kontekście specyficznych potrzeb danej firmy oraz opracować spersonalizowane strategie wdrożeniowe – mówi Jagoda Szulia, Senior Innovation Consultant w Capgemini Polska.


Warsztaty mogą być wzbogacane poprzez udział zewnętrznych ekspertów i ekspertek czy osób tworzących inspirujące startupy. Dostęp różnorodnych zespołów specjalistycznych umożliwia organizacjom spojrzenie na Gen AI z wielu różnych stron, co jest kluczowe dla pełnego zrozumienia jej potencjału.

Podczas prowadzonych przez nas spotkań przedstawiciele firm poznają czym tak naprawdę jest generatywna sztuczna inteligencja i dowiadują się, w jaki sposób ta technologia się rozwija. Omawiają również krajobraz rynkowy, a także potencjalne czynniki, które mogą zakłócić proces wdrażania Gen AI. Następnie mają szansę przyjrzeć się różnym sposobom jej wykorzystania w praktyce. Oceniają najbardziej popularne i odkrywają te mniej znane. Kluczowym etapem jest zastanowienie się nad tym, które z nich mogą sprawdzić się w danej organizacji w kontekście celów i strategii rozwoju. Już w tym momencie konieczne jest też zidentyfikowanie ryzyk i ograniczeń. Na koniec uczestnicy i uczestniczki zastanawiają się wspólnie nad możliwymi sposobami wdrożenia wybranych innowacji – opowiada Michał Adamski, Head of Applied Innovation Exchange we wrocławskim oddziale Capgemini Polska.


Wczesne badania i zrozumienie tej technologii pozwalają przedsiębiorstwom nie tylko uniknąć potencjalnych zagrożeń, ale także identyfikować korzyści wynikające z tego innowacyjnego rozwiązania. Kolejnym benefitem warsztatowego podejścia do wdrażania rozwiązań opartych na Gen AI jest możliwość przekonania do tego rozwiązania tych osób, które jeszcze wątpią w jego przydatność.

Wiele firm, szczególnie tych, które stosunkowo niedawno przebyły drogę cyfrowej transformacji, zadaje sobie pytanie: „Dlaczego warto inwestować nadal w sztuczną inteligencję?”. Odpowiedź wydaje się prosta: tam, gdzie cyfrowa transformacja otworzyła drzwi do nowych możliwości, sztuczna inteligencja, także generatywna, pozwoli nam je w pełni wykorzystać – przekonuje Jagoda Szulia.


Włączanie mechanizmów opartych na Gen AI może stać się motorem rozwoju biznesowego. Osoby zasiadające w zarządach firm przewidują, że w ciągu najbliższych 3 lat, dzięki nim uda się o 9% poprawić zaangażowanie i satysfakcję klientów oraz podnieść efektywność operacyjną ich organizacji. Zakładają również 8% wzrost sprzedaży i 7% spadek kosztów2. Jednak, aby zrealizować te założenia, konieczne jest wprowadzenie nowych technologii w sposób indywidualnie dopasowany do firmy. Najlepszym wstępem do takiego wdrożenia jest właśnie rozpoczęcie go od wspólnej pracy warsztatowej.

Źródło: Capgemini

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes

W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością

Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej

Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem

Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej

Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?

Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej

Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI

Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej

Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?

Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej