| REKLAMA |
 |
Często wymieniana w badaniu poprawa produktywności nie jest przypadkowa. Na przykład, analizowanie kodu i wykrywanie w nim błędów są bardzo czasochłonne, co ogranicza programistów w realizowaniu bardziej kreatywnych zadań. Narzędzia AI pozwalają bardzo szybko skanować kod w celu identyfikacji błędów, duplikatów i złych koncepcji. Dostarczają też programistom rekomendacje dotyczące ulepszeń. To w praktyce bardzo zmieniło sposób i jakość pracy developerów. Potwierdza to wewnętrzne badanie, które przeprowadziła firma SoftServe z udziałem ponad 1000 swoich pracowników z siedmiu krajów.
Wyniki badania zaskoczyły wszystkich
Programiści, którzy brali udział w badaniu, pełnili różne funkcje i mieli różne doświadczenia projektowe w wielu technologiach. Zostali podzieleni na grupy według specjalizacji, roli, technologii i poziomu zaawansowania. Uczestnicy badania otrzymali te same zadania do wykonania z modelami sztucznej inteligencji GPT 3.5/4.0 (grupa eksperymentalna) i bez nich (grupa kontrolna). Pozwoliło to na bezpośrednie porównanie wpływu AI na produktywność i szybkość wykonywanych poleceń. W trakcie badania przeprowadzono ponad 1500 eksperymentów, które wykazały, że generatywna sztuczna inteligencja ma realny wpływ na pracę działów programistycznych - może skrócić czas potrzebny całemu zespołowi na wykonanie zadań średnio o 31% i zwiększyć ogólną wydajność średnio o 45%.
Badanie Softserve pokazało, że GenAI może zwiększyć produktywność procesu tworzenia wymagań o 44%, a projektowania architektonicznego o 39%. W przypadku inżynierów ds. rozwoju jest to 48%, a inżynierów ds. kontroli jakości – 62%.
AI nie zastąpi programistów
Według eksperta, rola programistów w przyszłości może przesunąć się w kierunku nowych możliwości rozwoju i integracji z AI. Pojawią się nowe stanowiska pracy, które wymagają umiejętności tworzenia oprogramowania, takie jak inżynier uczenia maszynowego. Przewiduje się, że za sprawą sztucznej inteligencji powstanie 97 milionów nowych miejsc pracy..
Źródło: SoftServe
Wyniki badania zaskoczyły wszystkich
Programiści, którzy brali udział w badaniu, pełnili różne funkcje i mieli różne doświadczenia projektowe w wielu technologiach. Zostali podzieleni na grupy według specjalizacji, roli, technologii i poziomu zaawansowania. Uczestnicy badania otrzymali te same zadania do wykonania z modelami sztucznej inteligencji GPT 3.5/4.0 (grupa eksperymentalna) i bez nich (grupa kontrolna). Pozwoliło to na bezpośrednie porównanie wpływu AI na produktywność i szybkość wykonywanych poleceń. W trakcie badania przeprowadzono ponad 1500 eksperymentów, które wykazały, że generatywna sztuczna inteligencja ma realny wpływ na pracę działów programistycznych - może skrócić czas potrzebny całemu zespołowi na wykonanie zadań średnio o 31% i zwiększyć ogólną wydajność średnio o 45%.
Mieliśmy świadomość, że generatywna sztuczna inteligencja wpływa na jakość naszej pracy, jednak wyniki badań zaskoczyły nas wszystkich. Ujawniona skala zwiększonej produktywności i wydajności zespołów programistycznych robi duże wrażenie. Nie ma wątpliwości, że integracja z AI pozwala nam nie tylko wykonywać zadania z większą wydajnością, ale także skalować wyniki i dostarczać większą wartość klientom - komentuje Ivan Zagorodniy, Dyrektor Biura Rozwoju Oprogramowania w SoftServe i jeden z autorów badania.
Badanie Softserve pokazało, że GenAI może zwiększyć produktywność procesu tworzenia wymagań o 44%, a projektowania architektonicznego o 39%. W przypadku inżynierów ds. rozwoju jest to 48%, a inżynierów ds. kontroli jakości – 62%.
AI nie zastąpi programistów
Mimo tak znakomitych wyników, należy być realistą i zdawać sobie sprawę, że generatywna sztuczna inteligencja nie zastąpi programistów. Może ona jedynie zmniejszyć obciążenie pracą, dzięki czemu specjaliści skupią się na bardziej złożonych i kreatywnych zadaniach – przekonuje Ivan Zagorodniy.
Według eksperta, rola programistów w przyszłości może przesunąć się w kierunku nowych możliwości rozwoju i integracji z AI. Pojawią się nowe stanowiska pracy, które wymagają umiejętności tworzenia oprogramowania, takie jak inżynier uczenia maszynowego. Przewiduje się, że za sprawą sztucznej inteligencji powstanie 97 milionów nowych miejsc pracy..
Źródło: SoftServe
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
