Top 5 prognoz technologicznych
Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 02 marzec 2022
Technologia ma tę cechę, że nie znosi stagnacji. Jednocześnie napędzane m.in. rozwojem nowych aplikacji tempo zmian jest obecnie tak duże, że konieczność zarządzania coraz bardziej złożonym środowiskiem IT może wpływać na zmniejszenie efektywności biznesowej firm. Jakby tego było mało, nowe rozwiązania wpływają także na zmianę sposobu komunikacji i współpracy z pracownikami, partnerami i klientami.
Czasy, kiedy przedsiębiorstwa były w stanie całkowicie samodzielnie i efektywnie zarządzać nowymi systemami IT odchodzą w niepamięć. Jednocześnie wiele firm musi uporać się z aktualizacją mocno zmienionych systemów zarządzania firmą. Aplikacji i wyzwań przybywa, a wolnych zasobów IT w organizacjach już niekoniecznie. Mimo to warto otworzyć się w pełni na możliwości biznesowe, które dają nowe technologie i przekuć związane z tym wyzwania na przewagi konkurencyjne. Odpowiednio wykorzystane rozwiązania cyfrowe mogą przyczynić się do poprawy funkcjonowania firmy w niemal każdym obszarze jej działalności. Które dokładnie i w jaki sposób? Poniżej prezentuję „TOP 5" technologicznych prognoz Infora na najbliższych kilkanaście miesięcy. To rozwiązania i trendy, które w naszym przekonaniu będą wyznaczać kierunki zmian w sposobie wykorzystania i interakcji użytkowników z oprogramowaniem biznesowym.
1. Wraz z pojawieniem się nowoczesnych platform aplikacji korporacyjnych (ang. Enterprise Applications Platforms – EAP), możliwość zestawiania usług rozszerzy się na poziom procesów biznesowych.
Systemy ERP ewoluują w kierunku nowoczesnych platform aplikacji korporacyjnych (EAP). Dlatego należy szukać rozszerzonych rozwiązań pozwalających zapewnić możliwość dobierania niezbędnych usług nie tylko w środowiskach chmurowych, lecz także w hybrydowych i lokalnych. Tym bardziej, że możliwość zestawiania dopasowanych funkcjonalności będzie dostępna już na poziomie procesu biznesowego, a nie tylko aplikacji. Oznacza to, że przedsiębiorstwa będą potrzebować standardowego modelu działania oraz platformy do spójnej integracji, przepływu pracy, analizy danych i możliwości rozwoju. Użytkownicy będą chcieli tworzyć własne procesy i rozwiązania, aby dopasować je dokładnie do swoich potrzeb, a nie po prostu korzystać z tego, co dostępne jest bezpośrednio z „pudełka”.
2. Definicja procesu biznesowego, sztuczna inteligencja i inteligencja biznesowa zaczną odgrywać rolę w decyzjach zakupowych.
Nie ma dwóch takich samych firm. Użytkownicy będą wymagać łatwych i prostych sposobów zdefiniowania swoich interakcji biznesowych w elastycznym systemie. Dlatego należy spodziewać się, że dyskusja o mikrousługach przyspieszy. Firmy starają się bowiem tworzyć i składać posiadane systemy oprogramowania w podobny sposób, jak projektuje się piętra w nowym domu. Firmy zaczną wdrażać nowoczesne platformy aplikacji dla przedsiębiorstw (EAP), dzięki którym procesy biznesowe nie tylko będą dopasowane do ich potrzeb, lecz także samowystarczalne i łatwe w modyfikacji, dzięki oparciu ich o wbudowane w ramy narzędzia AI i Business Intelligence.
3. (Rzeczywista) konwergencja analityki, inteligencji i doświadczenia użytkownika umożliwi skuteczne podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym.
Zamiast tradycyjnej, graficznej prezentacji danych historycznych, kluczowe znaczenie w tym roku zacznie odgrywać dostarczanie informacji dokładnie na czas. Dane historyczne i reprezentacje nie wystarczą do skutecznego podejmowania decyzji. Do tego procesu należy włączyć inteligencję predykcyjną. Docelowo informacje potrzebne do analizy konieczne są w miejscu podejmowania decyzji i działania, a nie w oddzielnej lokalizacji operacyjnej. Architektura „data fabric”, inteligencja biznesowa, sztuczna inteligencja/uczenie maszynowe oraz wrażenia użytkownika (ang. user experience) muszą zostać połączone w jednym rozwiązaniu, aby mogły stać się użyteczne.
4. Rozwiązania brzegowe “Edge” będą definiowane i stosowane w inny sposób niż dotychczas.
Rozwiązania „rdzeniowe” i „brzegowe” są w większości ze sobą połączone, a termin narzędzia brzegowe nie odnosi się już tylko do urządzeń. Ten pogląd uwzględnia fakt, że nad niektórymi operacjami biznesowymi nadal warto zachować lokalną kontrolę w siedzibie firmy. Kluczowa będzie więc umiejętność poruszania się, bez wpływu na produktywność, w strukturze hybrydowej łączącej rozwiązania chmurowe z zasobami lokalnymi. Przykładowo – klienci będą potrzebować chmurowej innowacji jaką jest uczenie maszynowe. Jednocześnie chcą stosować takie technologie w swoich systemach lokalnych, a nie tylko w tradycyjnych urządzeniach „brzegowych”.
5. W środowiskach pracy zdalnej urządzenia z obsługą głosową i asystenci cyfrowi staną się kluczowymi narzędziami biznesowymi.
W miarę jak świat biznesu przechodzi do środowisk pracy zdalnej zmienia się sposób postrzegania tych rozwiązań przez użytkowników. Podczas gdy dostęp/funkcje głosowe są od pewnego czasu mocno promowane w domenie korporacyjnej, kontrole bezpieczeństwa będą nadal zaostrzane, a pracownicy będą potrzebować nowych sposobów wykonywania pracy z dala od tradycyjnych ekranów internetowych. Spodziewamy się zatem, że w 2022 roku użytkownicy będą wymagać niemal pełnej funkcjonalności operacyjnej poprzez urządzenia obsługiwane głosowo – cyfrowych asystentów, którzy wspomagają i automatyzują zadania.
Autor: Mariusz Siwek, Sales Director Poland, Infor
1. Wraz z pojawieniem się nowoczesnych platform aplikacji korporacyjnych (ang. Enterprise Applications Platforms – EAP), możliwość zestawiania usług rozszerzy się na poziom procesów biznesowych.
Systemy ERP ewoluują w kierunku nowoczesnych platform aplikacji korporacyjnych (EAP). Dlatego należy szukać rozszerzonych rozwiązań pozwalających zapewnić możliwość dobierania niezbędnych usług nie tylko w środowiskach chmurowych, lecz także w hybrydowych i lokalnych. Tym bardziej, że możliwość zestawiania dopasowanych funkcjonalności będzie dostępna już na poziomie procesu biznesowego, a nie tylko aplikacji. Oznacza to, że przedsiębiorstwa będą potrzebować standardowego modelu działania oraz platformy do spójnej integracji, przepływu pracy, analizy danych i możliwości rozwoju. Użytkownicy będą chcieli tworzyć własne procesy i rozwiązania, aby dopasować je dokładnie do swoich potrzeb, a nie po prostu korzystać z tego, co dostępne jest bezpośrednio z „pudełka”.
2. Definicja procesu biznesowego, sztuczna inteligencja i inteligencja biznesowa zaczną odgrywać rolę w decyzjach zakupowych.
Nie ma dwóch takich samych firm. Użytkownicy będą wymagać łatwych i prostych sposobów zdefiniowania swoich interakcji biznesowych w elastycznym systemie. Dlatego należy spodziewać się, że dyskusja o mikrousługach przyspieszy. Firmy starają się bowiem tworzyć i składać posiadane systemy oprogramowania w podobny sposób, jak projektuje się piętra w nowym domu. Firmy zaczną wdrażać nowoczesne platformy aplikacji dla przedsiębiorstw (EAP), dzięki którym procesy biznesowe nie tylko będą dopasowane do ich potrzeb, lecz także samowystarczalne i łatwe w modyfikacji, dzięki oparciu ich o wbudowane w ramy narzędzia AI i Business Intelligence.
3. (Rzeczywista) konwergencja analityki, inteligencji i doświadczenia użytkownika umożliwi skuteczne podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym.
Zamiast tradycyjnej, graficznej prezentacji danych historycznych, kluczowe znaczenie w tym roku zacznie odgrywać dostarczanie informacji dokładnie na czas. Dane historyczne i reprezentacje nie wystarczą do skutecznego podejmowania decyzji. Do tego procesu należy włączyć inteligencję predykcyjną. Docelowo informacje potrzebne do analizy konieczne są w miejscu podejmowania decyzji i działania, a nie w oddzielnej lokalizacji operacyjnej. Architektura „data fabric”, inteligencja biznesowa, sztuczna inteligencja/uczenie maszynowe oraz wrażenia użytkownika (ang. user experience) muszą zostać połączone w jednym rozwiązaniu, aby mogły stać się użyteczne.
4. Rozwiązania brzegowe “Edge” będą definiowane i stosowane w inny sposób niż dotychczas.
Rozwiązania „rdzeniowe” i „brzegowe” są w większości ze sobą połączone, a termin narzędzia brzegowe nie odnosi się już tylko do urządzeń. Ten pogląd uwzględnia fakt, że nad niektórymi operacjami biznesowymi nadal warto zachować lokalną kontrolę w siedzibie firmy. Kluczowa będzie więc umiejętność poruszania się, bez wpływu na produktywność, w strukturze hybrydowej łączącej rozwiązania chmurowe z zasobami lokalnymi. Przykładowo – klienci będą potrzebować chmurowej innowacji jaką jest uczenie maszynowe. Jednocześnie chcą stosować takie technologie w swoich systemach lokalnych, a nie tylko w tradycyjnych urządzeniach „brzegowych”.
5. W środowiskach pracy zdalnej urządzenia z obsługą głosową i asystenci cyfrowi staną się kluczowymi narzędziami biznesowymi.
W miarę jak świat biznesu przechodzi do środowisk pracy zdalnej zmienia się sposób postrzegania tych rozwiązań przez użytkowników. Podczas gdy dostęp/funkcje głosowe są od pewnego czasu mocno promowane w domenie korporacyjnej, kontrole bezpieczeństwa będą nadal zaostrzane, a pracownicy będą potrzebować nowych sposobów wykonywania pracy z dala od tradycyjnych ekranów internetowych. Spodziewamy się zatem, że w 2022 roku użytkownicy będą wymagać niemal pełnej funkcjonalności operacyjnej poprzez urządzenia obsługiwane głosowo – cyfrowych asystentów, którzy wspomagają i automatyzują zadania.
Autor: Mariusz Siwek, Sales Director Poland, Infor
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej

