Przejdź do głównej treści

Optymalizacja kosztów produkcji przy wykorzystaniu platformy webUNIS

Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 15 grudzień 2020
Optymalizacja kosztów produkcji przy wykorzystaniu platformy webUNIS
autoid logoKoszty prowadzenia działalności gospodarczej bardzo często są kością niezgodny między kadrą kierowniczą z obszarów finansów i produkcji. Wypracowanie efektywnego modelu współpracy i możliwego do odzwierciedlenia w systemie to rzecz karkołomna i często niemożliwa do realizacji. Szczególnie jeśli całość procesów jest pod dyktando systemu ERP, który w wielu przypadkach mocno usztywnia się na pewne swoje wewnętrzne założenia, uniemożliwiając wypracowania wspólnego kompromisu.


REKLAMA
ERP-VIEW.PL- STREAMSOFT
 
Myśląc o produkcji, za każdym razem pojawiają się cyfry. Ile możemy zaoszczędzić albo ile możemy stracić. Sama strata boli o wiele bardziej niż korzyści, które możemy zyskać. Utracone korzyści, bo tak powinniśmy to nazywać, to również utracone szanse na rozwój, podwyżki dla pracowników czy też większą marżę. Zatem kluczem do dobrze funkcjonującej firmy nie są tylko zamówienia i kolejne zlecenia do realizacji, a sam sposób komunikacji i wspierania właśnie tych dwóch kluczowych obszarów jakimi są finanse i produkcja.

Z naszych doświadczeń wynika, że najczęstszymi problemami w trakcie wdrożenia nowego modelu kosztowego są:
  • rozbudowany plan kont
  • zbyt duża ilość znaków w budowaniu klucza zleceń
  • brak optymalizacji procesów w tym czasów oraz zużycia materiałów 
  • brak korzyści z wcześniej uzyskanych danych ze szczegółowego rozbicia w dokumentach PW, RW
  • błędy przy meldunkach produkcyjnych
  • zawiły i mało czytelny interfejs użytkownika • niedopasowanie systemu pod realia polskich przedsiębiorstw oraz prawa (ustawa rachunkowości)
Nasza platforma webUNIS jest nastawiona na niwelowanie ograniczeń po stronie systemów ERP. Korzystając z modułu UNIS PRO co do obszaru produkcji jak i UNIS WMS co do obszaru gospodarki magazynowej skupiamy się wyłącznie na celu tj. dobrze zrealizowanemu finalnemu produktowi lub jego odpowiednim ulokowaniu w przestrzeni magazynowej.

UNIS PRO zapewnia zestaw narzędzi analitycznych, które w czasie rzeczywistym badają rentowność danego zlecenia. W trakcie tworzenia technologii lub receptury mamy możliwość na bieżąco śledzić TKW (techniczny koszt wytworzenia) oraz później porównywać go do KR (kosztów rzeczywistych). Poprzez pobieranie danych bezpośrednio ze sterowników maszyn lub w formie deklaratywnej, rejestrując zużycie według technologii lub ponadto, co zostało w niej zawarte, każde zlecenie jest możliwe do osobnej analizy. Wykorzystując taką ścieżkę procesową można łatwo sprawdzić w którym miejscu nastąpił problem, co należy usprawnić w procesie lub jakie zasoby dodać, aby taka sytuacja ponownie nie powtórzyła się.

Główne elementy UNIS PRO:
  • Techniczne Przygotowania Produkcji (TPP)
  • Planowanie i Uruchomienia Produkcji (PLP)
  • Kontrola i Rejestracja Prac (KRP)
  • Realizacja Produkcji (MES)
  • Wydajność Maszyn (OEE)
  • Kontrola Jakości (KJ) 
  • Utrzymanie Ruchu (CMMS)
Korzystając z tych mechanizmów zarządzanie produkcją, planowanie produkcji, workflow, wyliczanie produkcji w toku może być bardziej intuicyjne i prostsze. Produkcja jednostkowa lub produkcja seryjna nabiera nowego znaczenia i może ze sobą współistnieć bez konieczności wymiany programu do planowania produkcji.

Dzięki przejrzystemu i wielojęzycznemu interfejsowi znika bariera dla użytkownika końcowego, co do zrozumienia tego, co dajemy mu do realizacji. Meldunki produkcyjne oraz rejestracja wszelkiego rodzaju zdarzeń pobocznych jest możliwa do korekty w przypadku niewyrejestrowania rozpoczętych operacji lub błędnie naliczonych czasów. Kontysta nie musi przenosić tych zapisków z kart pracy lub przewodników produkcyjnych. Dane są rejestrowane w czasie rzeczywistym a tym samym dostępne do dalszej analizy i optymalizacji procesu. Wszystkie zdarzenia kosztowe jakie mają miejsce po stronie procesu produkcyjnego, są związane bezpośrednio z zleceniem, które stanowi podstawowy nośnik kosztowy. Zbieramy informację co do czasu pracy pracownika, maszyny, użytych surowców, półfabrykatów i wyrobów gotowych (w przypadku złożenia i pracy na strukturach), narzędzi. Dzięki automatycznemu liczeniu TKW już na etapie tworzenia procesu produkcyjnego, dział handlowy może uzyskać informację wstępną co do planowanych kosztów produkcji danego wyrobu. Spływające dane z meldunków, pobrania materiałowe oraz rejestracja braków, popraw lub odpadów daje nam realny podgląd co do rentowności danego wyrobu.

Źródło: www.autoid.pl

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes

W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością

Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej

Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem

Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej

Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?

Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej

Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI

Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej

Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?

Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej