Przejdź do głównej treści

Inteligenta Fabryka z wykorzystaniem UNIS PRO

Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 03 grudzień 2020
Inteligenta Fabryka z wykorzystaniem UNIS PRO
AUTOIDRewolucja przemysłowa, która dzieje się na naszych oczach, nabiera tempa. To nie tylko automatyzacja procesów produkcyjnych w oparciu o programowalne sterowniki i komputery. To dążenie do natychmiastowego dostępu do zarejestrowanych danych w systemie jak poza nim. Mimo szybkiego tempa automatyzacji, coraz to nowszych urządzeń i robotów człowiek dalej pełni ważną rolę w tym ekosystemie, mimo że jego praca może być rozproszona na wiele obszarów i kompetencji.


REKLAMA
ERP-VIEW.PL- STREAMSOFT


Stoimy u progu czegoś znacznie większego, początkowo może trudniejszego do zrozumienia w samych założeniach, ale nie na tyle odległego, aby mówić o tym szeptem. Dochodzimy do miejsca, w którym wyrób gotowy przedstawiony jest w formie „cyfrowego bliźniaka”. Połączenie wszystkich systemów informatycznych, automatyki oraz algorytmów sztucznej inteligencji dało podstawy w tworzeniu cyber-fizycznych systemów produkcyjnych wykraczających swoim zasięgiem poza sam zakład produkcyjny i bezpośrednio wkraczając w sferę życia każdego z nas. To, co kiedyś było w sferze spekulacji lub też tylko teorii staje się namacalnym tworem dostępnym dla każdej firmy, która jest gotowa na przeprowadzenie takiej rewolucji w swoim dotychczasowym myśleniu oraz samym działaniu.

Korzystając z tych mechanizmów zarządzanie produkcją, planowanie produkcji, workflow, wyliczanie produkcji w toku może być bardziej intuicyjne i prostsze. Produkcja jednostkowa lub produkcja seryjna nabiera nowego znaczenia i może ze sobą współistnieć bez konieczności wymiany programu do planowania produkcji.

Kluczem do osiągnięcia takiego poziomu informatyzacji i automatyzacji jest uzyskanie i udostępnienie jak największej ilości danych. Gromadzenie i analizowanie może odbywać się na wielu płaszczyznach: poprzez automatyczne pobieranie danych ze sterowników maszyn lub przez dedykowane serwery OPC, deklaratywne wprowadzanie informacji za pomocą paneli HMI lub pobieranie potrzebnych informacji za pomocą EDI Tak pozyskane dane są analizowane przez użytkownika posiadającego odpowiednie kompetencje i wiedzę lub przechodzą przez zaawansowane sieci neuronowe (rekurencyjne, konwolucyjne) o różnej strukturze z uwzględnieniem sieci znacznych rozmiarów (setki neuronów i warstw). Analiza danych w czasie rzeczywistym i automatyzacja procesów na podstawie tych danych znacząco skraca czas wymagany na podjęcie decyzji. W przypadku produkcji seryjnej, gdzie wyrób jest powtarzalny, a jego właściwości fizyczne mocno niestabilne, takie podejście potrafi znacząco skrócić czas samego procesu produkcyjnego i ograniczyć zużycie surowców.

Naszą platformę webUNIS tworzymy przy uwzględnieniu tego, co dzieje się na rynku, wprowadzając na bieżąco wszelkie możliwe usprawnienia i automatyzacje procesów, aby pracownik mógł skupić się na pracy, a nie na ciągłym poprawianiu wcześniej utworzonego procesu. Dzięki zastosowaniu modułu UNIS PRO dążymy do maksymalnego wykorzystania posiadanych danych w systemie, jak również udostępnieniu ich w postaci dedykowanych webserwisów dalej w formie „cyfrowego bliźniaka”. Dostawca lub Klient końcowy może na bieżąco śledzić postęp prac, posiada informację, jakim procesem dany wyrób został wykonany, jakie materiały zostały do tego użyte oraz od kogo pochodził surowiec wejściowy, jeśli oczywiście takie dane będziemy chcieli udostępnić. Klient po numerze seryjnym lub innym kodzie jest w stanie uzyskać wyczerpującą informację o zakupionym lub już użytkowanym produkcie. Często też produkty końcowe są wyposażone w dedykowane czujniki do rejestracji otoczenia. Rezultatem tego jest inteligentny produkt, który idąc dalej, można wyposażyć w technologię bezprzewodową i wtedy jesteśmy w stanie jednoznacznie go rozpoznać, jak również komunikować się z nim. Inteligentne produkty mogą ze sobą komunikować się oraz bezpośrednio wpływać na swoje zadanie i sposób pracy. Ogrom tych danych gromadzony na różnych płaszczyznach jest podłożem również pod zaawansowane zbiory danych w formie „big data”.

A to dopiero początek cyfrowej rewolucji, w jakiej obecnie każdy z nas jest uczestnikiem. Korzystając z naszych rozwiązań, możemy być zawsze w centrum tej rewolucji, skupiając się tak samo na produkcie jak i na kliencie. Jego satysfakcji z zakupu oraz chęci pozostania naszym stałym Klientem na dłuższy czas. I nie musimy tego robić, odchodząc od obecnie obowiązujących zasad i działań w biznesie. Uszlachetniając proces, optymalizując go przy wykorzystaniu najnowszych dostępnych narzędzi, cel ten będzie prostszy do osiągnięcia nie tylko w wymiarze finansowym, ale również technologicznym i produktowym.

Źródło: www.autoid.pl

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes

W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością

Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej

Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem

Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej

Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?

Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej

Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI

Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej

Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?

Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej