| REKLAMA |
 |
Zdecydowana większość badanych organizacji w Polsce obecnie przechowuje w chmurze publicznej 20 proc. swoich zasobów. Najczęściej firmy zaczynają od migracji prostych aplikacji usprawniających podstawowe czynności. Są to m.in. rozwiązania biurowe czy narzędzia do współpracy i back office. Istnieją również firmy, które w pierwszej kolejności przenoszą do chmury środowiska testowe i deweloperskie. Pozwala to działom IT poznać nowe możliwości wybranej platformy chmurowej czy przeprowadzać pierwsze eksperymenty z nowymi aplikacjami i usługami. Dzięki temu przekonują się o wartości, którą przynosi model „as-a-service”, a także obdarzają go coraz większym zaufaniem. Kolejnym krokiem jest przeniesienie do chmury kluczowych z punktu widzenia działalności biznesowej usług, takich jak systemy ERP, CRM, finansowo-księgowe czy analityczne. Według wspomnianego badania, na ten krok zdecydowana jest większość organizacji, które korzystają już z chmury publicznej.
Jak przeprowadzić migrację do chmury?
Migracja do chmury obliczeniowej może odbywać się na wiele sposobów, jednak istnieje sześć podstawowych strategii, których wybór determinują posiadane zasoby i oczekiwane efekty. Są to: rehosting, replatfroming, repurchasing, refactoring, retiring oraz retaining. Każde z tych podejść przynosi organizacji inne korzyści, ale także wiąże się z różnymi kosztami i różnym stopniem złożoności samego procesu. Przyjrzyjmy się bliżej każdemu z nich:
Konteneryzacja pomaga
Gdy organizacja wybierze już najlepszy dla siebie model migracji do chmury, warto również zastanowić się nad architekturą aplikacji, która pomoże uzyskać maksymalne korzyści z wdrożenia. Jedną z kolejnych ewolucji w zakresie wirtualnego przetwarzania danych jest konteneryzacja. Pomaga ona w większym stopniu wykorzystać istniejące zasoby infrastruktury. Kontenery potrzebują minimalnych zasobów systemu operacyjnego do uruchomienia określonych aplikacji. Można je również przenosić i kopiować, a także dostosowywać do własnych potrzeb. Pozwalają wykorzystać bazową infrastrukturę hardware w bardziej elastyczny sposób. Wszystkie te cechy sprawiają, że jest to idealne rozwiązanie do skalowania środowiska. Krótko mówiąc, im więcej aplikacji można skonteneryzować, tym migracja staje się łatwiejsza.
Czas na analitykę w chmurze
Polskie firmy coraz odważniej stawiają na chmurę obliczeniową. Trend ten jest dzisiaj szczególnie widoczny. Wiele organizacji musiało przyspieszyć swoją transformację cyfrową ze względu na trwającą pandemię. Przeniesienie części procesów biznesowych do środowiska chmurowego okazało się środkiem pozwalającym na utrzymanie działalności operacyjnej wielu przedsiębiorstw w miesiącach, gdy obowiązywał lockdown.
Jednak po pierwszych wdrożeniach podstawowych narzędzi do pracy zdalnej, organizacje będą coraz chętniej przenosić do chmury również te systemy, które są kluczowe z punktu widzenia działalności operacyjnej. Już dzisiaj firmy mogą zmigrować do chmury zaawansowane rozwiązania analityczne.
Źródło: SAS Institute
Jak przeprowadzić migrację do chmury?
Migracja do chmury obliczeniowej może odbywać się na wiele sposobów, jednak istnieje sześć podstawowych strategii, których wybór determinują posiadane zasoby i oczekiwane efekty. Są to: rehosting, replatfroming, repurchasing, refactoring, retiring oraz retaining. Każde z tych podejść przynosi organizacji inne korzyści, ale także wiąże się z różnymi kosztami i różnym stopniem złożoności samego procesu. Przyjrzyjmy się bliżej każdemu z nich:
- Rehosting oznacza przeniesienie istniejącej aplikacji ze środowiska lokalnego (on-premise) do chmury publicznej. Takie podejście wymaga minimalnych zmian w kodzie aplikacji, a przy tym zapewnia oszczędność kosztów wdrożenia oraz podstawową skalowalność i moc obliczeniową. Zdecydowaną zaletą tego rozwiązania jest również fakt, że użytkownicy nie odczuwają zmian w codziennej pracy. Rehosting jednak może powodować potencjalne błędy w złożonych interfejsach użytkownika, a także nie przynosi wszystkich korzyści, jakie oferują aplikacje, które są od podstaw zbudowane w środowisku chmurowym (tzw. cloud native).
- Replatforming polega na bezpośrednim wprowadzeniu do aplikacji zmian, mających na celu usprawnienie jej wydajności w środowisku chmurowym. Zaletą tego rozwiązania jest fakt, że nowe aplikacje lub ich modyfikacje można uruchomić w stosunkowo krótkim czasie. Ponadto, posiadane zasoby można w łatwy sposób skalować, a samo przechowywanie danych jest efektywne kosztowo. Zdecydowanie się na ten model migracji wymaga jednak zwiększonego nakładu pracy i wyższego budżetu.
- Repurchasing oznacza przeniesienie aplikacji do nowego, zbudowanego w chmurze środowiska cloud native (np. przeniesienie systemu CRM do Salesforce). Najczęściej jest to platforma SaaS (Software-as-a-Service). Ten sposób migracji może być najbardziej opłacalny w przypadku wysoce spersonalizowanych środowisk. Spore wyzwanie może jednak stanowić utrata wiedzy na temat istniejącego kodu i przeszkolenie zespołu z nowej platformy.
- Refactoring to inaczej napisanie aplikacji od nowa lub jej odtworzenie celem uruchomienia na nowej platformie chmurowej. Ten model migracji zapewnia pełne wykorzystanie zalet chmury obliczeniowej, maksymalną elastyczność i skalowalność usług, a także możliwość wprowadzania innowacyjnych rozwiązań. Jak każdy model, refactoring ma również swoje wady. Jest to m.in. wymagany większy nakład pracy i budżetu, ale również dłuższy czas przeprowadzenia migracji.
- Retiring, czyli rezygnacja z aplikacji, które nie spełniają już swojej roli. Po dokonaniu analizy portfolio infrastruktury informatycznej pod kątem gotowości poszczególnych jej elementów do pracy w chmurze, może okazać się, że niektóre z nich nie są już przydatne. W takim przypadku należy je po prostu wyłączyć. Uzyskane w ten sposób oszczędności mogą zwiększyć korzyści biznesowe, które wynikają z migracji innych aplikacji.
- Retaining oznacza tymczasowe wstrzymanie się z migracją i zaplanowanie jej na przyszłość. Taki krok wynikać może z braku gotowości firmy do korzystania z usług chmury publicznej np. ze względu na rygorystyczne przepisy prawne. Nic jednak nie jest stracone. W takim wypadku pierwszym krokiem, który należy uczynić, jest odpowiednie przygotowanie organizacji do pracy w chmurze, a następnie kompleksowe zaplanowanie migracji wg. powyższych punktów.
Konteneryzacja pomaga
Gdy organizacja wybierze już najlepszy dla siebie model migracji do chmury, warto również zastanowić się nad architekturą aplikacji, która pomoże uzyskać maksymalne korzyści z wdrożenia. Jedną z kolejnych ewolucji w zakresie wirtualnego przetwarzania danych jest konteneryzacja. Pomaga ona w większym stopniu wykorzystać istniejące zasoby infrastruktury. Kontenery potrzebują minimalnych zasobów systemu operacyjnego do uruchomienia określonych aplikacji. Można je również przenosić i kopiować, a także dostosowywać do własnych potrzeb. Pozwalają wykorzystać bazową infrastrukturę hardware w bardziej elastyczny sposób. Wszystkie te cechy sprawiają, że jest to idealne rozwiązanie do skalowania środowiska. Krótko mówiąc, im więcej aplikacji można skonteneryzować, tym migracja staje się łatwiejsza.
Oprócz ułatwienia procesu migracji do chmury, konteneryzacja pozwala nam również zapewnić te same standardy i zasady wykorzystania naszego oprogramowania analitycznego w chmurze dla klientów, którzy dysponują różnymi środowiskami informatycznymi. Obecnie jesteśmy w stanie wdrożyć analitykę zarówno w chmurach Microsoft Azure, Google Cloud czy AWS, jak i w lokalnym środowisku on-premise – mówi Michał Gawlik, Cloud and Architecture Leader w SAS.
Czas na analitykę w chmurze
Polskie firmy coraz odważniej stawiają na chmurę obliczeniową. Trend ten jest dzisiaj szczególnie widoczny. Wiele organizacji musiało przyspieszyć swoją transformację cyfrową ze względu na trwającą pandemię. Przeniesienie części procesów biznesowych do środowiska chmurowego okazało się środkiem pozwalającym na utrzymanie działalności operacyjnej wielu przedsiębiorstw w miesiącach, gdy obowiązywał lockdown.
Jednak po pierwszych wdrożeniach podstawowych narzędzi do pracy zdalnej, organizacje będą coraz chętniej przenosić do chmury również te systemy, które są kluczowe z punktu widzenia działalności operacyjnej. Już dzisiaj firmy mogą zmigrować do chmury zaawansowane rozwiązania analityczne.
SAS posiada bardzo bogatą i różnorodną ofertę analityki w chmurze, która może być dostosowywana do indywidualnych potrzeb biznesowych. W zależności od posiadanych zasobów i oczekiwanych efektów, firmy mogą wybierać między różnymi modelami migracji do chmury. Dla klientów, którzy mają niestandardowe wymagania dotyczące danych lub infrastruktury, możemy zaprojektować takie rozwiązanie, które będzie spełniało najbardziej rygorystyczne warunki – dodaje Michał Gawlik.
Źródło: SAS Institute
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
