SAS uzupełnia swoje rozwiązania o zautomatyzowane uczenie maszynowe

Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 14 listopad 2019

SAS rozwija rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję, aby organizacje mogły zwiększyć efektywność i szybciej czerpać korzyści z automatyzacji. Aktualizacje SAS® Platform wprowadzają nowe funkcje, włączając w to zautomatyzowane zarządzanie danymi, automatyczne metody uczenia maszynowego czy też rozwinięte możliwości interpretacji danych i wyników modelowania. Jest to przykład działania SAS, które ma na celu zwiększenie dostępności rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji.

REKLAMA

Wprowadzona na rynek w czwartym kwartale 2019 roku najnowsza wersja SAS® Viya® zawiera techniki dostępne zarówno dla specjalistów data science, jak i użytkowników biznesowych. Nowe funkcjonalności wspierają pracę i upraszczają wiele skomplikowanych czynności wykonywanych do tej pory ręcznie. Ułatwiają one między innymi transformację danych i tworzenie modeli uczenia maszynowego. SAS automatyzuje cykl analityczny, począwszy od narzędzi do samodzielnego przygotowania procesów przetwarzania danych, poprzez projektowanie nowych zmiennych analitycznych, a skończywszy na selekcji algorytmów. Wszystko to praktycznie za jednym kliknięciem myszy.

W nowej wersji platformy SAS® Viya® położony jest duży nacisk na przejrzystość zadań analitycznych. Oprogramowanie będzie dynamicznie tworzyć diagramy przebiegu kroków modelowania, tak aby proces analityczny był bardziej zrozumiały. Jest to niezwykle ważne, gdyż automatyzacja często odbywa się właśnie kosztem przejrzystości. System testuje modele analityczne, porównując otrzymane odpowiedzi z tymi, które są znane i przyjęte za prawidłowe. Dzięki możliwości generowania języka naturalnego wyniki są prezentowane w prosty do zrozumienia sposób, również dla użytkowników biznesowych.

Aby wspierać proces demokratyzacji rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję w biznesie, automatyczne modelowanie może wykorzystać REST API. Pozwala to programistom dostosowywać aplikacje biznesowe do potrzeb ich organizacji z wykorzystaniem analityki SAS. Dodatkowo, użytkownicy mogą łatwo osadzić kod open source i rozwijać projekty analityczne. Uczenie maszynowe jest także wykorzystywane do rekomendowania transformacji danych, aby zredukować czas potrzebny na przygotowanie ich do analizy.

Współpraca SAS i IBM

Nowa wersja SAS® Viya® po raz pierwszy będzie wykorzystywała architekturę chipową IBM POWER9. Rozwiązanie to wesprze wszystkie funkcjonalności SAS® Viya®, włączając w to przyspieszenie obliczeń dzięki wykorzystaniu procesorów graficznych na potrzeby uczenia maszynowego, deep learning, trenowania modeli sztucznej inteligencji oraz wnioskowania. Dodatkowo, zastosowanie architektury IBM zwiększy elastyczność, umożliwiając działanie systemów SAS na dowolnej platformie chmurowej.

SAS i IBM współpracują od ponad 40 lat. Wspólnie rozwiązywaliśmy najbardziej złożone problemy algorytmiczne. IBM Power System oferuje dodatkową wartość każdemu klientowi, który potrzebuje nie tylko rozwiązań analitycznych SAS, ale także dużej przepustowości danych – powiedział Ken Gahagan, starszy dyrektor ds. usług dla badań i rozwoju w SAS.

SAS stawia na sztuczną inteligencję

Dzięki ogłoszonej na początku roku inwestycji w wysokości miliarda dolarów, SAS wciąż wprowadza innowacje z zakresu sztucznej inteligencji – mówi Saurabh Gupta, dyrektor ds. zaawansowanej analityki w SAS. Oferujemy rozwiązania wykorzystujące AI, które pomagają użytkownikom zrozumieć, analizować i zarządzać danymi, wspierając ich w podejmowaniu lepszych i szybszych decyzji. Nowości obejmujące ofertę z zakresu sztucznej inteligencji dotyczą głównie automatyzacji wielu złożonych i wykonywanych do tej pory ręcznie działań niezbędnych do tworzenia modeli uczenia maszynowego.

Inwestycja obejmie projekty z zakresu badań i rozwoju, a także usług eksperckich, aby w perspektywie trzech lat wdrożyć rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji w kolejnych firmach. Środki pozwolą sfinansować również projekty edukacyjne, dzięki którym klienci i partnerzy lepiej zrozumieją korzyści wynikające ze stosowania sztucznej inteligencji. Jak wynika z raportu IDC, w poprzednim roku SAS odnotował 105% wzrost sprzedaży rozwiązań sztucznej inteligencji, co stanowi trzy razy wyższy wynik niż średnia dla całego rynku.

Źródło: SAS Institute

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes

W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.

Czytaj całość

PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems

PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.

Czytaj całość

SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF

SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.

Czytaj całość

Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Czytaj całość

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością

Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.

Czytaj całość

RAPORT ERP

Katalog rozwiązań IT

Katalog firm

Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP

Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.

Czytaj całość

SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP

Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.

Czytaj całość

Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)

Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.

Czytaj całość

Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników

Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.

Czytaj całość

Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej

Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Czytaj całość