Skutecznie zmigrować dane. Tylko jak?

Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 21 wrzesień 2010

Skutecznie zmigrować dane. Tylko jak?

Wdrożenie zintegrowanych rozwiązań informatycznych klasy ERP wiąże się z koniecznością importowania firmowych danych do nowego systemu. Rozproszone dane, przechowywane w kilku miejscach, w różnych formach, należy uporządkować i przenieść do wdrażanej aplikacji.

REKLAMA

Innymi słowy, konieczne jest przeprowadzenie procesu migracji danych, która zapewni ciągłość procesów biznesowych przedsiębiorstwa. Z praktyki wynika jednak, że większość procesów migracyjnych nie przebiega w modelowy, bezproblemowy sposób, a duża część z nich zostaje zakończona po wyznaczonym terminie.

Dobrze przeprowadzona migracja danych jest niezbędnym warunkiem sukcesu całego projektu wdrożeniowego. Choć jest procesem niezwykle złożonym (w przypadku implementacji systemu SAP HR stanowi ok. 20-30% pracochłonności całego wdrożenia) i narażonym na niepowodzenia, dzięki odpowiedniemu zaplanowaniu działań oraz wsparciu kompetentnego zespołu, można zminimalizować ryzyko porażki i zapewnić firmie sukces wdrożenia nowego systemu. Trudno wyobrazić sobie skuteczną migrację bez uprzedniego przygotowania danych.

Dane źródłowe, często rejestrowane w różnych technologiach i systemach, są niespójne lub niekompletne. W czasie migracji okazuje się niejednokrotnie, że wiele z nich wymaga ręcznego uzupełnienia czy poprawienia, a te czynności wykonywane już w trakcie trwania procesu migracyjnego są najczęstszą przyczyną wykraczania poza ustalone ramy czasowe projektu – mówi Szymon Knobloch, Dyrektor ds. Konsultingu GAVDI Polska S.A.

Takie „dziurawe” dane powinny więc zostać uzupełnione bezpośrednio w systemie źródłowym, tak by każda kolejna migracja związana z testami czy startem produktywnym systemu nie generowała wciąż tych samych problemów. Dane pochodzące z różnych systemów, zapisane w różnych formatach powinny także być przygotowane według odpowiednich procedur, mieć określoną strukturę i formę wymaganą w systemie docelowym.

Nagminnym błędem popełnianym przez firmy planujące proces wdrożenia nowego systemu jest zbyt duży optymizm przy określaniu założeń czasowych projektu i nieumiejętność zidentyfikowania potencjalnych problemów, które mogą pojawić się w trakcie jego trwania.

Już na samym początku planowania wdrożenia trzeba uwzględnić okna czasowe, w których będą mogły zostać dokonane wszelkie niezbędne uzupełnienia i ręczne poprawki danych. Jeśli ustalony plan wdrożenia będzie zbyt napięty, wówczas możemy być niemal pewni, że migracja zostanie zrealizowana z opóźnieniem – przypomina Szymon Knobloch.

Jeśli zasoby danych do zmigrowania są duże, czas na wdrożenie ograniczony, a zasoby IT niewystarczające, warto także przemyśleć rozłożenie procesu migracyjnego na co najmniej dwa etapy. W pierwszym etapie należy zmigrować dane kluczowe dla prawidłowego działania systemu. Import danych o znaczeniu drugorzędnym może wówczas odbyć się w późniejszym terminie.

Dla sukcesu projektu migracyjnego konieczny jest także zespół kompetentnych ludzi, zarówno po stronie klienta jak i firmy wdrożeniowej. Tego typu przedsięwzięcie wymaga zespołu potrafiącego obsłużyć technologie, z których firma rezygnuje i wyciągnąć z nich niezbędne dane. Konieczne jest też zaplanowanie zaangażowania zespołu wdrożeniowego po stronie klienta w proces weryfikacji i uzupełnienia danych.

Należy pamiętać, że migracja jest procesem długotrwałym, przebiegającym przez cały projekt wdrożenia, dlatego powinna być planowana już pierwszego dnia projektu implementacji nowego systemu. Przygotowanie zasobów, określenie co będziemy migrować, przygotowanie narzędzi weryfikacji i uzupełnienia danych czy zorganizowanie zespołów wdrożeniowych to tylko niektóre elementy niezbędne do prawidłowego przygotowania migracji. Niezwykle ważny jest też nadzór kierownictwa projektu, które powinno restrykcyjnie pilnować terminów dostarczania poszczególnych elementów – komentuje Szymon Knobloch.

Źródło: www.gavid.pl

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes

W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.

Czytaj całość

PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems

PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.

Czytaj całość

SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF

SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.

Czytaj całość

Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Czytaj całość

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością

Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.

Czytaj całość

RAPORT ERP

Katalog rozwiązań IT

Katalog firm

Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP

Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.

Czytaj całość

SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP

Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.

Czytaj całość

Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)

Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.

Czytaj całość

Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników

Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.

Czytaj całość

Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej

Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Czytaj całość