Badanie: Jak firmy w Polsce podchodzą do zagadnienia jakości danych?

Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 22 marzec 2012

Badanie: Jak firmy w Polsce podchodzą do zagadnienia jakości danych?

Z badania przeprowadzonego wśród przedstawicieli dużych i średnich przedsiębiorstw w Polsce wynika, że w przypadku większości organizacji jakość danych wykorzystywanych do realizacji celów biznesowych nie jest zadowalająca. Jedynie 9% badanych firm potwierdziło, że ich dane są rzetelne, aktualne i kompletne. Kompleksowe programy poprawy jakości danych nie są realizowane, ponieważ zbyt niska jest świadomość skali strat wynikających z przetwarzania niewłaściwych lub niepełnych informacji.

REKLAMA

Badanie zostało przeprowadzone przez redakcję Computerworld we współpracy z SAS Institute na początku 2012 roku. Jest to pierwsze w Polsce badanie ankietowe poświęcone zagadnieniu jakości danych w biznesie. Wzięło w nim udział ponad 100 firm i instytucji z różnych branż (finanse, przemysł, telekomunikacja, sektor publiczny). Respondentami byli w głównej mierze szefowie działów IT.

Realizację kompleksowych programów poprawy jakości danych w ramach całej organizacji zadeklarowało jedynie 11% ankietowanych firm. W większości przypadków działania związane z czyszczeniem danych są realizowane w wybranych obszarach biznesowych, przy okazji prowadzonych projektów. 51% badanych potwierdziło, że tego typu działania są realizowane w ich organizacjach, w przypadku 37% respondentów działania te są związane z migracją systemu klasy ERP lub innej aplikacji. Najczęściej (48% wskazań) za jakość danych odpowiadają departamenty odpowiedzialne za dany system lub obszar merytoryczny, według 16% ankietowanych jest to odpowiedzialność działu IT.

W odpowiedzi na pytanie dotyczące konkretnych przykładów problemów związanych z jakością danych w działalności biznesowej, 50% firm wskazało nieprawdziwe lub nieaktualne wartości danych, natomiast 44% respondentów trudności w powiązaniu danych z różnych źródeł dla potrzeb analiz. Istotnym problemem jest również brak dostępności danych w odpowiednim czasie (29% wskazań). Najczęściej wskazywane obszary niekompletnych i błędnych danych to dane kontaktowe dotyczące klientów lub kontrahentów (44% wskazań) oraz dane osobowe dotyczące tych samych grup (37% wskazań). Zdaniem 80% badanych najczęstszą przyczyną problemów z jakością danych są błędy ludzkie.

W czasach, gdy ilość przetwarzanych danych rośnie lawinowo, brak kompleksowego podejścia do zapewnienia ich jakości może kosztować bardzo wiele. Alarmujące są wyliczenia przytaczane przez firmy analityczne, które mówią o stratach rzędu miliardów dolarów rocznie. Wymiar strat zawsze jest rozpatrywany w wymiarze finansowym, jednak równie istotny jest wpływ złej jakości danych na opóźnienia w realizacji procesów biznesowych oraz dynamikę i rozwój organizacji. 70% ankietowanych jako główny problem wynikający ze złej jakości danych wskazało dodatkowy czas potrzebny na ręczne ich poprawianie, 63% wymieniło trudności w realizacji procesów raportowania i analiz, 46% opóźnienia we wdrożeniach systemów informatycznych.

Zapewnienie odpowiedniej jakości danych jest jednym z głównych wyzwań, z którym musi zmierzyć się zarówno organizacja biznesowa, jak i instytucja publiczna. Należy pomyśleć o zbudowaniu spójnej strategii w zakresie jakości danych dla całej organizacji, zdecydowanie odchodząc od podejścia fragmentarycznego.

Aby uzyskać realne korzyści, narzędzia do zapewnienia jakości danych powinny być wyposażone w predefiniowaną, ale również rozszerzalną bazę reguł jakości danych dostosowaną do lokalnych warunków (np. języka polskiego, standardowych zasad zapisu adresów, numerów telefonów), zestaw danych referencyjnych (np. słownik polskich imion , referencyjną bazę adresową zgodną ze standardem TERYT, bazę kodów pocztowych). Ważne jest, aby wykorzystanie tych narzędzi nie wymagało zaawansowanej wiedzy informatycznej, bowiem ostatecznym autorytetem w dziedzinie jakości danego zbioru danych jest najczęściej jego merytoryczny właściciel. To on powinien mieć możliwość szybkiej oceny poziomu jakości i obszarów problemów, a także zdefiniowania reguły poprawy (np. standaryzacji zapisów czy usuwania duplikatów). Dlatego raczej nie wchodzą w grę rozwiązania wymagające kodowania, znajomości SQL itd. - powiedział Adam Bartos, Dyrektor ds. Technologii, SAS Institute Polska

Zmiana warunków prowadzenia biznesu wymaga tworzenia nowych lub modyfikacji istniejących reguł czyszczenia danych. Konieczne jest również wdrożenie mechanizmów monitorowania jakości danych znajdujących się w systemach. Technologia wykorzystywana do zapewnienia jakości danych powinna być kompletna, łatwa w dostosowaniu, zintegrowana i sprawdzona. SAS Institute oferuje taką technologię wraz z praktycznym doświadczeniem jej zastosowania.

Trzeba pamiętać, że zagadnienia jakości danych pojawiają się podczas realizacji różnego rodzaju projektów, nie tylko tak prostych jak czyszczenie baz marketingowych, ale np. przy budowie hurtowni danych, repozytoriów analitycznych, centralnych baz kontrahentów lub klientów, migracji systemów, czy w końcu rozwiązań do zarządzania danymi podstawowymi (MDM). Warto przemyśleć, jakie przedsięwzięcia planujemy realizować i tak wybrać technologię, aby dała się zastosować w różnych architekturach systemów przetwarzania danych. – dodaje Adam Bartos

Źródło: SAS

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes

W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.

Czytaj całość

PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems

PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.

Czytaj całość

SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF

SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.

Czytaj całość

Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Czytaj całość

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością

Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.

Czytaj całość

RAPORT ERP

Katalog rozwiązań IT

Katalog firm

Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP

Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.

Czytaj całość

SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP

Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.

Czytaj całość

Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)

Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.

Czytaj całość

Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników

Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.

Czytaj całość

Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej

Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Czytaj całość