Danyfikacja życia codziennego
Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 08 sierpień 2013
Danyfikacja życia codziennego
Mimo wątpliwej urody tego terminu zjawisko „danyfikacji” szybko staje się popularnym trendem życia codziennego. Danyfikacja polega na analizowaniu procesu lub działania, które dotychczas nie podlegało takiej analizie, a następnie przekształcaniu go w dane. Dane te można następnie śledzić, monitorować i optymalizować, co daje zupełnie nowe możliwości — tworząc jednocześnie wiele nowych wyzwań.W pewnym sensie termin ten jest podobny do koncepcji „dark data” — danych, które do tej pory były ignorowane ze względu na ograniczenia technologiczne. Jednak w tym przypadku chodzi raczej o to, aby wszystkie „ciemne działania” ujrzały wreszcie światło dzienne.
Nowe technologie umożliwiły „danyfikację” naszych rutynowych działań na wiele różnych sposobów.
Danyfikacji uległy na przykład moje treningi. Dziś rano wyszedłem pobiegać, a moje urządzenie Fitbit One dokładnie zarejestrowało czas treningu, liczbę kroków i ilość kalorii spalonych podczas wysiłku. Nigdy wcześniej nie byłem w stanie śledzić i monitorować moich postępów treningowych w prostszy sposób niż obecnie.
A to tylko jeden drobny przykład. Automatycznemu śledzeniu podlega teraz wiele innych czynności, które wykonuję każdego dnia. Grono moich przyjaciół uległo danyfikacji na Facebooku. Grupę moich kontaktów zawodowych poddałem danyfikacji na portalu LinkedIn. Moje miejsce zamieszkania zostało zdanyfikowane w portalu Foursquare. Moje ostatnie spontaniczne przemyślenia zdanyfikowałem na portalu Twitter. Natomiast swoje preferencje muzyczne są zdanyfikowane na portalu Spotify.
Danyfikacja nie oszczędziła nawet takiej czynności jak czytanie książek. Podczas czytania książki na czytniku Kindle urządzenie to w zasadzie cały czas mnie obserwuje. Natomiast serwis Amazon śledzi dane mojej lektury i wykorzystuje je w celu świadczenia przydatnych usług. Serwis wie, na przykład, na której jestem aktualnie stronie, więc bez problemu mogę korzystać z wielu różnych urządzeń. Informacje o moim tempie czytania pozwalają oszacować czas do zakończenia lektury. Mogę również wybrać ustawienie, dzięki któremu dowiem się, które fragmenty inni czytelnicy oznaczyli jako najciekawsze.
Dane te są również gromadzone i analizowane przez serwis Amazon w celu optymalizacji sprzedaży książek. Jeśli, na przykład, niedawno skończyłem czytać książkę Kena Folleta, następnego ranka odebrałem wiadomość e-mail z informacją o ofercie specjalnej na kolejną pozycję z tej samej serii.
Serwis Amazon może wykorzystać te dane w przyszłości do świadczenia wielu innych usług. Przykładowo firma mogłaby nawiązać współpracę z autorami i pomagać im optymalizować treść książek, wskazując fragmenty oceniane przez czytelników jako trudne do przejścia lub określając strony, na których czytelnicy rezygnują z dalszej lektury.
Danyfikacja szerzy się również w świecie biznesu. Na przykład większość pojazdów użytkowych korzysta z modułów GPS w celu śledzenia i optymalizacji tras przejazdu. Danyfikacja nie oszczędziła nawet opon: firma Pirelli umieściła w oponach do pojazdów ciężarowych czujniki, które bez przerwy przesyłają informacje o ciśnieniu i temperaturze opony. Dane te są wykorzystywane do obliczenia stopnia zużycia opony, co pozwala wydłużyć okres jej eksploatacji i zoptymalizować procesy konserwacji zapobiegawczej.
W przyszłości możemy się spodziewać dużego nasilenia danyfikacji: najbardziej uzasadniona wydaje się danyfikacja naszego zdrowia. Wkrótce wszyscy będziemy nosić czujniki śledzące na przykład temperaturę naszego ciała, puls, ciśnienie krwi itp. Lekarze będą mogli coraz skuteczniej proponować leczenie, które nie będzie zwalczało choroby, ale pomoże uniknąć zachorowania.
Takie usługi, jak Khan Academy, odpowiadają za dynamiczną danyfikację sektora edukacji. Trend ten obejmuje koncepcję edukacji „odwróconej” — uczniowie oglądają filmy wideo z wykładami w ramach pracy domowej, a w klasie wykonują ćwiczenia. Nauczyciel jest w stanie monitorować elementy, z którym poszczególni uczniowie mają problemy, a w razie potrzeby interweniować, w bardzo indywidualny sposób.
Jestem przekonany, że to jedynie próbka możliwości, które wkrótce będą dla nas dostępne. Wraz ze spadkiem cen czujników zintegrowanych z pewnością będziemy świadkami danyfikacji innych codziennych czynności. Rick Smolan, dziennikarz i autor książki „The Human Face of Big Data” (Ludzkie oblicze dużych zbiorów danych) nazywa duże zbiory danych „procesem tworzenia układu nerwowego dla całego świata”, a danyfikacja jest kluczowym elementem tego procesu.
Autor: Tim Elliot „BI Evangelist” w SAP
Źródło: http://timoelliott.com/blog/2013/07/the-datification-of-our-daily-lives.html
Nowe technologie umożliwiły „danyfikację” naszych rutynowych działań na wiele różnych sposobów.
Danyfikacji uległy na przykład moje treningi. Dziś rano wyszedłem pobiegać, a moje urządzenie Fitbit One dokładnie zarejestrowało czas treningu, liczbę kroków i ilość kalorii spalonych podczas wysiłku. Nigdy wcześniej nie byłem w stanie śledzić i monitorować moich postępów treningowych w prostszy sposób niż obecnie.
A to tylko jeden drobny przykład. Automatycznemu śledzeniu podlega teraz wiele innych czynności, które wykonuję każdego dnia. Grono moich przyjaciół uległo danyfikacji na Facebooku. Grupę moich kontaktów zawodowych poddałem danyfikacji na portalu LinkedIn. Moje miejsce zamieszkania zostało zdanyfikowane w portalu Foursquare. Moje ostatnie spontaniczne przemyślenia zdanyfikowałem na portalu Twitter. Natomiast swoje preferencje muzyczne są zdanyfikowane na portalu Spotify.
Danyfikacja nie oszczędziła nawet takiej czynności jak czytanie książek. Podczas czytania książki na czytniku Kindle urządzenie to w zasadzie cały czas mnie obserwuje. Natomiast serwis Amazon śledzi dane mojej lektury i wykorzystuje je w celu świadczenia przydatnych usług. Serwis wie, na przykład, na której jestem aktualnie stronie, więc bez problemu mogę korzystać z wielu różnych urządzeń. Informacje o moim tempie czytania pozwalają oszacować czas do zakończenia lektury. Mogę również wybrać ustawienie, dzięki któremu dowiem się, które fragmenty inni czytelnicy oznaczyli jako najciekawsze.
Dane te są również gromadzone i analizowane przez serwis Amazon w celu optymalizacji sprzedaży książek. Jeśli, na przykład, niedawno skończyłem czytać książkę Kena Folleta, następnego ranka odebrałem wiadomość e-mail z informacją o ofercie specjalnej na kolejną pozycję z tej samej serii.
Serwis Amazon może wykorzystać te dane w przyszłości do świadczenia wielu innych usług. Przykładowo firma mogłaby nawiązać współpracę z autorami i pomagać im optymalizować treść książek, wskazując fragmenty oceniane przez czytelników jako trudne do przejścia lub określając strony, na których czytelnicy rezygnują z dalszej lektury.
Danyfikacja szerzy się również w świecie biznesu. Na przykład większość pojazdów użytkowych korzysta z modułów GPS w celu śledzenia i optymalizacji tras przejazdu. Danyfikacja nie oszczędziła nawet opon: firma Pirelli umieściła w oponach do pojazdów ciężarowych czujniki, które bez przerwy przesyłają informacje o ciśnieniu i temperaturze opony. Dane te są wykorzystywane do obliczenia stopnia zużycia opony, co pozwala wydłużyć okres jej eksploatacji i zoptymalizować procesy konserwacji zapobiegawczej.
W przyszłości możemy się spodziewać dużego nasilenia danyfikacji: najbardziej uzasadniona wydaje się danyfikacja naszego zdrowia. Wkrótce wszyscy będziemy nosić czujniki śledzące na przykład temperaturę naszego ciała, puls, ciśnienie krwi itp. Lekarze będą mogli coraz skuteczniej proponować leczenie, które nie będzie zwalczało choroby, ale pomoże uniknąć zachorowania.
Takie usługi, jak Khan Academy, odpowiadają za dynamiczną danyfikację sektora edukacji. Trend ten obejmuje koncepcję edukacji „odwróconej” — uczniowie oglądają filmy wideo z wykładami w ramach pracy domowej, a w klasie wykonują ćwiczenia. Nauczyciel jest w stanie monitorować elementy, z którym poszczególni uczniowie mają problemy, a w razie potrzeby interweniować, w bardzo indywidualny sposób.
Jestem przekonany, że to jedynie próbka możliwości, które wkrótce będą dla nas dostępne. Wraz ze spadkiem cen czujników zintegrowanych z pewnością będziemy świadkami danyfikacji innych codziennych czynności. Rick Smolan, dziennikarz i autor książki „The Human Face of Big Data” (Ludzkie oblicze dużych zbiorów danych) nazywa duże zbiory danych „procesem tworzenia układu nerwowego dla całego świata”, a danyfikacja jest kluczowym elementem tego procesu.
Autor: Tim Elliot „BI Evangelist” w SAP
Źródło: http://timoelliott.com/blog/2013/07/the-datification-of-our-daily-lives.html
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej

