TIBCO ma architekturę do pracy z Big Data
Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 05 listopad 2013
TIBCO ma architekturę do pracy z Big Data
Amerykańska firma TIBCO Software przedstawiła autorską architekturę systemową wspomagającą pracę z dużymi zasobami danych – Big Data.
W październiku firma TIBCO Software ogłosiła premierę pakietu rozwiązań oraz usług (lista poniżej) ukierunkowanych na przetwarzanie dużych zbiorów danych do celów biznesowych. Twórcy architektury podkreślają, że to odpowiedź na coraz silniejsze potrzeby rynku. Przedsiębiorstwa chcą bowiem dostępu do innowacyjnych i jednocześnie zaawansowanych technologicznie rozwiązań, które pozwoliłyby wykorzystywać w codziennej pracy zasoby Big Data. Dla biznesu ważne są konteksty, w jakich eksploruje się Big Data, a także szybkość pracy z danymi. Zaproponowana przez TIBCO architektura odpowiada na oba aspekty.
Matt Quinn, szef technologii w TIBCO powiedział:
TIBCO Spotfire 6.0: rozwiązanie klasy Business Intelligence, które można wykorzystywać także w formie usługi. Wspiera decyzje menedżerskie i operacyjne poprzez dostarczanie w czasie rzeczywistym niezbędnych informacji, włączając w to dane geolokacyjne. Spotfire jest środowiskiem otwartym i skalowalnym, składa się z szeregu rozwiązań. W najnowszej wersji Spotfire 6.0 dostępny jest np. TIBCO Spotfire® Consumer – moduł wspierający zarządzanie przez cele: dzięki prezentacji na dowolnych urządzeniach mobilnych wskaźników KPI, pomaga komunikować cele dla pojedynczych pracowników. TIBCO Spotfire® Event Analytics wspiera zarządzanie informacjami o zdarzeniach, jednocześnie monitorując odstępstwa w zbiorach danych.
TIBCO StreamBase 7.3.7 – narzędzie do tworzenia i testowania aplikacji, które pozwalają generować i analizować w czasie rzeczywistym strumienie danych Big Data. To alternatywa dla przetwarzania scentralizowanych, statycznych, dużych zbiorów danych.
TIBCO ActiveMatrix BusinessWorks Plug-in for Big Data 1.0 – dzięki tej usłudze Big Data jest dostępne dla użytkowników korporacyjnych. Plugin daje wgląd w dynamicznie zmieniające się dane dostepne za pośrednictwem szyny integracyjnej TIBCO.
TIBCO ActiveSpaces 2.2 – rozwiązanie klasy in-memory data grid, które wspiera rozgległe, rozporoszone przetwarzanie danych. Zadaniem ActiveSpaces jest obniżenie obciążenia systemów bazodanowych przetwarzaniem transakcyjnym. Dzięki wbudowanej zaawansowanej technologii fault-tolerance, ActiveSpaces pozwala programistom koncentrować się na logice biznesowej, a nie na spełnianiu wymagań wysokiej dostępności.
TIBCO BusinessEvents®5.1.2 – rozwiązanie do kompleksowego zarządzania zdarzeniami – pomaga uzyskać I korelować dane o zdarzeniach pochodzące z infrastruktury systemowej. BusinessEvents tworzy schematy i wzorce zdarzeń, dzięki czemu (również z pomocą tego narzędzia) w organizacji można wdrożyć system powiadomień o wystąpieniu nietypowych przypadków.
Źródło: TIBCO SOFTWARE
Matt Quinn, szef technologii w TIBCO powiedział:
W ujęciu historycznym przetwarzanie Big Data w biznesie nie było aż tak silnie ukierunkowane na osiąganie przez przedsiębiorstwo wyników operacyjnych.” TIBCO ma zamiar to zmienić i chce pomóc organizacjom przełożyć środek ciężkości w pracy z Big Data, tak aby dane służyły konkretnym wynikom biznesowym. Koncentrujemy się na tym, by technologie dawały użytkownikom dostęp do danych tak efektywnie, na ile to tylko możliwe – niezależnie od tego, czy są to dane statyczne czy dynamiczne i w jakich konkretnie kontekstach biznesowych są one użytkownikom w danej chwili potrzebne – dodał Matt Quinn.W kwietniu br. firma Gartner opublikowała badanie
Big Data – szanse, nowe pytania i odpowiedzi”. Jego autorka, Svetlana Sicular podkreśla w nim, że boom danych – ich przyrost oraz łatwiejsza dostępność – skutkuje wykształcaniem nowych technologii i nowego podejścia do samych danych. Dla biznesu to oznacza niedostępne wcześniej możliwości działania oparte na nowych kategoriach wiedzy. Dostęp do niej wpływa na podejmowanie decyzji oraz daje potencjał do poprawy efektywności operacyjnej. W dobie Big Data organizacje powinny zrozumieć, że technologia stanowi przewagę konkurencyjną, a Big Data jest szansą jej utrzymywania” – powiedziała Svetlana Sicular z Gartnera.Produkty TIBCO Software dla Big Date obejmują:
TIBCO Spotfire 6.0: rozwiązanie klasy Business Intelligence, które można wykorzystywać także w formie usługi. Wspiera decyzje menedżerskie i operacyjne poprzez dostarczanie w czasie rzeczywistym niezbędnych informacji, włączając w to dane geolokacyjne. Spotfire jest środowiskiem otwartym i skalowalnym, składa się z szeregu rozwiązań. W najnowszej wersji Spotfire 6.0 dostępny jest np. TIBCO Spotfire® Consumer – moduł wspierający zarządzanie przez cele: dzięki prezentacji na dowolnych urządzeniach mobilnych wskaźników KPI, pomaga komunikować cele dla pojedynczych pracowników. TIBCO Spotfire® Event Analytics wspiera zarządzanie informacjami o zdarzeniach, jednocześnie monitorując odstępstwa w zbiorach danych.
TIBCO StreamBase 7.3.7 – narzędzie do tworzenia i testowania aplikacji, które pozwalają generować i analizować w czasie rzeczywistym strumienie danych Big Data. To alternatywa dla przetwarzania scentralizowanych, statycznych, dużych zbiorów danych.
TIBCO ActiveMatrix BusinessWorks Plug-in for Big Data 1.0 – dzięki tej usłudze Big Data jest dostępne dla użytkowników korporacyjnych. Plugin daje wgląd w dynamicznie zmieniające się dane dostepne za pośrednictwem szyny integracyjnej TIBCO.
TIBCO ActiveSpaces 2.2 – rozwiązanie klasy in-memory data grid, które wspiera rozgległe, rozporoszone przetwarzanie danych. Zadaniem ActiveSpaces jest obniżenie obciążenia systemów bazodanowych przetwarzaniem transakcyjnym. Dzięki wbudowanej zaawansowanej technologii fault-tolerance, ActiveSpaces pozwala programistom koncentrować się na logice biznesowej, a nie na spełnianiu wymagań wysokiej dostępności.
TIBCO BusinessEvents®5.1.2 – rozwiązanie do kompleksowego zarządzania zdarzeniami – pomaga uzyskać I korelować dane o zdarzeniach pochodzące z infrastruktury systemowej. BusinessEvents tworzy schematy i wzorce zdarzeń, dzięki czemu (również z pomocą tego narzędzia) w organizacji można wdrożyć system powiadomień o wystąpieniu nietypowych przypadków.
Źródło: TIBCO SOFTWARE
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej

