Przejdź do głównej treści

Teradata zmienia postrzeganie technologii in-memory

Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 05 listopad 2013

Teradata zmienia postrzeganie technologii in-memory

W odpowiedzi na oczekiwania przedsiębiorstw poszukujących możliwości wykorzystania potencjału technologii in-memory w przystępny kosztowo sposób, firma Teradata, światowy lider w rozwiązaniach, aplikacjach i usługach wspierających analizę danych, ogłosiła nowe, najbardziej wszechstronne rozwiązanie sprzętowo-aplikacyjne - Teradata Data Warehouse Appliance 2750. Teradata Data Warehouse Appliance 2750 pozwala zintegrować hurtownię danych z technologią in-memory i zapewnia klientom szybki dostęp do analiz biznesowych bez konieczności zakupu osobnego rozwiązania.
 

REKLAMA
ERP-VIEW.PL- STREAMSOFT
 
Dzięki wykorzystaniu technologii Teradata Intelligent Memory oraz najnowszej wersji środowiska Teradata Database, rozwiązanie Teradata Data Warehouse Appliance dysponuje nawet trzykrotnie wyższą, dostępną bez jakikolwiek rozszerzeń, wydajnością przetwarzania niż starsza platforma 2690. Dodatkowo, przeprowadzone do tej pory wdrożenia pokazują, że dzięki wykorzystaniu funkcji wbudowanych w nowe środowisko bazodanowe możliwe jest nawet 700-krotne skrócenie czasu odpowiedzi.

Na rynku widoczny jest dziś powszechny trend zmierzający użycia technologii in-memory do zwiększenia wydajności przetwarzania danych. Niektóre organizacje rozważają wdrożenie rozwiązań aplikacyjno-sprzętowych odrębnych wobec hurtowni danych. Takie podejście stwarza jednak szerokie spektrum zagrożeń związanych z kompatybilnością, potrzebą wprowadzenia zmian w poszczególnych aplikacjach oraz ich wersjonowaniem, wielokrotną duplikacją danych, wydajnością sieci, czy koniecznością wprowadzenia dodatkowego przetwarzania ETL (Extract, Transform, Load).
Rozwiązanie Teradata Warehouse Appliance łączy to, co najlepsze w korporacyjnej hurtowni danych oraz w technologii in-memory. To idealne rozwiązanie dla organizacji potrzebujących szybkiej hurtowni danych oraz zaawansowanej, działającej w czasie rzeczywistym analityki dostępnej za pośrednictwem rozbudowanych kokpitów menedżerskich - powiedział Scott Gnau, dyrektor Teradata Labs. “Dzięki rozszerzeniu pamięci operacyjnej i wykorzystaniu nowych funkcji naszego oprogramowania, Teradata Data Warehouse Appliance staje się nadzwyczajnie wydajną, w pełni zautomatyzowaną platformą in-memory pozwalającą przyspieszyć tworzenie analiz biznesowych.
Rozwiązanie Teradata Warehouse Appliance w pełni wykorzystuje możliwości technologii Teradata Intelligent Memory™. Technologia ta w sposób automatyczny przesuwa najgorętsze, najczęściej wykorzystywane dane do pamięci operacyjnej, tak aby zagwarantować największą szybkość przetwarzania. Jednocześnie Teradata Intelligent Memory nie wymaga wprowadzania jakichkolwiek zmian w aplikacjach, zapytaniach SQL, czy w sposobie zapisu danych. Dzięki tej technologii firma Teradata zapewnia klientom pełnię korzyści typowych dla analityki in-memory w efektywny sposób. Możliwość zapisania informacji bezpośrednio w pamięci operacyjnej pozwala wyeliminować wąskie gardła typowe dla operacji zapisu i odczytu w pamięciach dyskowych, zmniejszyć opóźnienia i podnieść wydajność całego środowiska.

Aby umożliwić szybszy dostęp do najbardziej gorących lub najczęściej wykorzystywanych danych rozwiązanie Teradata Warehouse Appliance jest teraz w stanie obsłużyć dwukrotnie większą pamięć operacyjną. Dzięki wbudowanym mechanizmom pozwalającym osiągnąć średnio trzykrotną kompresję danych oraz za sprawą wykorzystania technologii Teradata Columnar informacje mogą być przechowywane bezpośrednio w pamięci operacyjnej. Stanowi to odpowiedź na powszechny trend gromadzenia coraz większych ilości informacji oraz rosnące oczekiwania dotyczące największej wydajności przetwarzania.

Wszystkie platformy firmy Teradata gwarantują zgodność z najwyższymi standardami korporacyjnymi. Teradata Data Warehouse Appliance nie jest wyjątkiem. Platforma Teradata Data Warehouse Appliance jest w stanie sprostać potrzebom większości przedsiębiorstw. Zapewnia niezawodną, opartą na rozwiązaniach wiodących producentów, bazę sprzętową, najwyższą dostępność, skalowalność sięgającą petabajtów danych, możliwość obsługi dużej liczby jednoczesnych użytkowników, a także zdolność obsługi wielu rodzajów obciążeń. Posiada również wbudowane środowisko zarządzania zadaniami i gwarantuje ochronę poczynionych inwestycji.

Wielu klientów firmy Teradata wykorzystuje platformę Teradata Data Warehouse Appliance jako zintegrowaną hurtownię danych. Rozwiązanie Teradata Data Warehouse Appliance zostało zaprojektowane pod kątem łatwości wdrożenia oraz zarządzania. Stanowi elastyczne, łatwe w użyciu, zintegrowane środowisko analityczne oferowane wraz z rozwiązaniami sprzętowymi gwarantującymi niezrównaną szybkość przetwarzania danych. Zapewnia możliwość jednoczesnej obsługi strategicznych, bądź operacyjnych zapytań pochodzących od setek użytkowników. Aby sprostać rosnącym potrzebom klientów rozwiązanie Teradata Data Warehouse Appliance zapewnia skalowalność w zakresie od siedmiu terabajtów do 21 petabajtów danych.

Nowe rozwiązania techniczne

Rozwiązanie Teradata Data Warehouse Appliance jest dostarczane wraz ze środowiskiem Teradata Integrated Workload Management (IWM), które najlepiej w swojej klasie wspiera zarządzanie obciążeniami. Dotychczas rozwiązania firmy Teradata posiadały jedynie zintegrowane narzędzia do zarządzania mocą obliczeniową uzupełnione o zestaw filtrów. Obecnie, za sprawą oprogramowania IWM, w pełni wspierane jest także zarządzanie zasobami na poziomie operacji I/O. Dostępne są dodatkowe filtry, możliwości klasyfikacji i kontroli wydajności, a także narzędzia pozwalające kontrolować i priorytetyzować grupy obciążeń.

Liczne usprawnienia związane z wydajnością przetwarzania danych przynosi również wykorzystanie środowiska bazodanowego Teradata Database 14.10. Wśród nich warto wymienić technologię Teradata Intelligent Memory, usprawnione możliwości silnika Teradata Columnar, środowisko Teradata Integrated Workload Management, a także narzędzia integracyjne Teradata SQL-H™ ułatwiające dostęp do rzadziej potrzebnych danych w środowisku Hadoop. Wprowadzone w rozwiązaniu Teradata Data Warehouse Appliance 2750 usprawnienia warstwy sprzętowej obejmują: rozszerzoną pamięć operacyjną, obsługę oprogramowania BYNET® v5 dla magistral InfiniBand, a także szybszy, dwunastordzeniowy procesor.

Klientom posiadającym rozwiązania Data Warehouse Appliance 2700 firma Teradata oferuje możliwość nabycia pakietu aktualizacyjnego pozwalającego przekształcić Data Warehouse Appliance 2700 w Data Warehouse Appliance 2750 i zyskać dodatkową wydajność przetwarzania danych.

Rozwiązanie Teradata Data Warehouse Appliance 2750 trafi do sprzedaży w listopadzie 2013 roku.

Źródło: TERADATA

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes

W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością

Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej

Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem

Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej

Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?

Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej

Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI

Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej

Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?

Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej