SAP Forum – czy HANA powtórzy historię R/3?
Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 29 czerwiec 2014
SAP Forum – czy HANA powtórzy historię R/3?
Ostatnie SAP Forum zainspirowało mnie do wielu przemyśleń w tym do refleksji jak to HANA przypomina sytuację z systemem R/3 sprzed 20 lat. Miała z tym związek prezentacja Rolfa Schumanna pod zresztą znamiennym tytułem „…re-invention of technology”, w której użył sformułowania, iż o ile wcześniejsze systemy SAP były „Real time processing” to HANA jest „Real-real time processing” (cytuję z pamięci). Pojęcie to związane jest z systemami transakcyjnymi (czyli szeroko ujętymi ERP) i oznacza pozyskiwanie danych w czasie rzeczywistym. Autor: Waldemar Faliński
HANA jako rozwiązanie w technologii „in-memory” działa znacznie szybciej niż systemy działające na pamięciach dyskowych, a jasne jest, że jak coś działa w biznesie szybciej to dobrze. Dlatego nie ma wątpliwości, że HANA pomoże w analityce - tak więc aspekt „Big Data” jest oczywisty. Jak się jednak ma wielka szybkość przetwarzania do pozyskiwania danych w czasie rzeczywistym czyli potencjał korzyści biznesowych zastosowania HANA w ERP czyli w aspekcie „Real time” jak to jest obecnie i „Real-real time” jak to miała by spowodować HANA?
Innymi słowy jak HANA może pomóc w przetwarzaniu wielu danych, dla których krytyczny jest fakt, iż są aktualne. Tutaj sytuacja nie jest taka jednoznaczna gdyż pozyskiwanie danych nie zależy od mocy obliczeniowej jednostki centralnej ale od – używając terminologii architektury systemów komputerowych – urządzeń peryferyjnych i od sposobu organizacji działania czyli architektury całego praktycznie wykonanego rozwiązania. Tu zaś dochodzimy do zasadniczego pytania: czy systemu ERP funkcjonujące obecnie w biznesie są „Real time”? otóż bardzo często nie są. Tak wiec systemy ERP, których pionierem było SAP zawdzięczają swoją karierę przetwarzaniu danych w czasie rzeczywistym ale
Słuchając bowiem wizjonerskich wystąpień o HANA zreflektowałem się, że dokładnie 20 lat temu SAP rozpoczął działalność operacyjną w Polsce. Byłem przy tym i wtedy zaczęliśmy jeździć z dobrą nowiną o systemie R/3 – systemie „czasu rzeczywistego” - czyli „Real time data processing”. Wiadomo – takim był R/3 od samego początku. I problemem z jakim się wtedy przyszło nam zmierzyć, a który w mojej ocenie występuje do dziś, jest czy biznes docenia „Real data” i czy nawet jeżeli osiągnie stan posiadania danych aktualnych to gdzieś po drodze tego nie utraci. A „Real data” w zasadzie tylko wtedy posiadają cechę wysokiej wartości, gdy są w całym zakresie aktualne – jeżeli tak nie będzie to dane tak otrzymane stracą cechę pełnej wiarygodności. Co nam da bowiem błyskawicznie wykonane zestawienie zobowiązań i należności jeżeli będzie w nim jakiś element nieaktualny – czyli coś będziemy musieli oszacować? To już nie będą „Real data” tylko jakieś przybliżenie za to otrzymane dużo szybciej.
Otóż stawiam retoryczne pytanie: czy jeszcze szybsze przetwarzanie danych, które nie są „Real data” samo przez się już stwarza różnicę – czyli, czy poprzez „Real-real time” staną się one „Real-real data”? No pewnie, że nie bo niby jak? Jako ilustrację przypomnę dowcip, w którym wszyscy biegają z pustymi taczkami, ponieważ tak się śpieszą, że nie nadążają z załadowaniem – trochę tak będzie wyglądała sytuacje, gdy szybciej zaczniemy przetwarzać dane transakcyjne, które nie są aktualne.
Tak więc dochodzę do sedna: aby zrobić rewolucję z HANĄ w przetwarzaniu transakcyjnym napotykamy ten sam problem co 20 lat temu z systemem R/3 i co ciekawsze - jak pokazują moje obserwacje - występuje on w bardzo wielu organizacjach i to pomimo iż posiadają one nowoczesne systemy ERP jak np. SAP.
Skoro tak to również rozwiązanie jest proste – należy w stosunku do HANA’y zastosować te same metody, które stosowane były przy promocji R/3 i które razem składały się na misje SAP – która jako pierwsza firma na Świecie uznała, że biznes potrzebuje systemów „Real time processing” – a co doprowadziło zarówno do niebywałego rozwoju SAP jak i popularności systemów ERP w biznesie.
Inaczej mówiąc czy to przypadek, że to czego misję SAP realizowało od początku swego istnienia stało się powszechnym modelem systemu transakcyjnego IT dla biznesu i nawet zmieniło znaczenie nazwy ERP? To jasne, że nie i że cały Świat nie mógł się mylić – w „Real time processing” jest siła!
Obecnie systemy ERP oferuje bardzo wielu dostawców, ale nie wszystkie one są systemami „Real time”. Ktoś powie, że R/3 też nie jest, bo jakiś raport wykonuje się np. 15 minut? Zgadza się – Ferrari też na wstecznym nie jeździ 300 km/h! Poza tym istota „Real time data processing” nie zawiera się w szybkości działania pojedynczych raportów – jeżeli już to właśnie jest istotą „real-real time data processing” – ale w rejestrowaniu zdarzeń gospodarczych na bieżąco.
SAP Forum pokazało jak sądzę, że SAP Polska powraca do misji, że bardzo wspiera technologię „real-real time processing” i że chce się wyraźniej pozycjonować jako wizjonerski lider. To powoduje iż per analogia z R/3 sprzed 20 lat i sukcesem jaki SAP odniósł na całym Świecie perspektywy są obiecujące.
Wydaje się że SAP ma przynajmniej trzy elementy układanki aby z HANA zrobić rewolucję w zakresie systemów transakcyjnych dla biznesu analogiczną do R/3:
- ogromną zainstalowana bazę klientów, którzy już przynajmniej częściowo są „Real Data” - misję „Real-Real Data” uwierzytelnioną powodzeniem misji „Real Data”; - pozycję technologicznego lidera systemów dla biznesu.
Ja osobiści uważam, że w tej układance brakuje jeszcze przynajmniej jednego elementu. Był on nieobecny zarówno na SAP Forum, jak i w ogóle wydaje się na razie niedostrzegany w całej kampanii na rzecz technologii HANA. Jakiego to elementu brakuje (oczywistego jak się wydaje w kontekście tego co powyżej napisałem), jak też co ma „Cash management” z „real-real time data processing”, i jak rozumiem hasło tegorocznego SAP Forum „Innovation through simplification”, to napiszę następnym razem.
Autor: Waldemar Faliński
Innymi słowy jak HANA może pomóc w przetwarzaniu wielu danych, dla których krytyczny jest fakt, iż są aktualne. Tutaj sytuacja nie jest taka jednoznaczna gdyż pozyskiwanie danych nie zależy od mocy obliczeniowej jednostki centralnej ale od – używając terminologii architektury systemów komputerowych – urządzeń peryferyjnych i od sposobu organizacji działania czyli architektury całego praktycznie wykonanego rozwiązania. Tu zaś dochodzimy do zasadniczego pytania: czy systemu ERP funkcjonujące obecnie w biznesie są „Real time”? otóż bardzo często nie są. Tak wiec systemy ERP, których pionierem było SAP zawdzięczają swoją karierę przetwarzaniu danych w czasie rzeczywistym ale
Słuchając bowiem wizjonerskich wystąpień o HANA zreflektowałem się, że dokładnie 20 lat temu SAP rozpoczął działalność operacyjną w Polsce. Byłem przy tym i wtedy zaczęliśmy jeździć z dobrą nowiną o systemie R/3 – systemie „czasu rzeczywistego” - czyli „Real time data processing”. Wiadomo – takim był R/3 od samego początku. I problemem z jakim się wtedy przyszło nam zmierzyć, a który w mojej ocenie występuje do dziś, jest czy biznes docenia „Real data” i czy nawet jeżeli osiągnie stan posiadania danych aktualnych to gdzieś po drodze tego nie utraci. A „Real data” w zasadzie tylko wtedy posiadają cechę wysokiej wartości, gdy są w całym zakresie aktualne – jeżeli tak nie będzie to dane tak otrzymane stracą cechę pełnej wiarygodności. Co nam da bowiem błyskawicznie wykonane zestawienie zobowiązań i należności jeżeli będzie w nim jakiś element nieaktualny – czyli coś będziemy musieli oszacować? To już nie będą „Real data” tylko jakieś przybliżenie za to otrzymane dużo szybciej.
Otóż stawiam retoryczne pytanie: czy jeszcze szybsze przetwarzanie danych, które nie są „Real data” samo przez się już stwarza różnicę – czyli, czy poprzez „Real-real time” staną się one „Real-real data”? No pewnie, że nie bo niby jak? Jako ilustrację przypomnę dowcip, w którym wszyscy biegają z pustymi taczkami, ponieważ tak się śpieszą, że nie nadążają z załadowaniem – trochę tak będzie wyglądała sytuacje, gdy szybciej zaczniemy przetwarzać dane transakcyjne, które nie są aktualne.
Tak więc dochodzę do sedna: aby zrobić rewolucję z HANĄ w przetwarzaniu transakcyjnym napotykamy ten sam problem co 20 lat temu z systemem R/3 i co ciekawsze - jak pokazują moje obserwacje - występuje on w bardzo wielu organizacjach i to pomimo iż posiadają one nowoczesne systemy ERP jak np. SAP.
Skoro tak to również rozwiązanie jest proste – należy w stosunku do HANA’y zastosować te same metody, które stosowane były przy promocji R/3 i które razem składały się na misje SAP – która jako pierwsza firma na Świecie uznała, że biznes potrzebuje systemów „Real time processing” – a co doprowadziło zarówno do niebywałego rozwoju SAP jak i popularności systemów ERP w biznesie.
Inaczej mówiąc czy to przypadek, że to czego misję SAP realizowało od początku swego istnienia stało się powszechnym modelem systemu transakcyjnego IT dla biznesu i nawet zmieniło znaczenie nazwy ERP? To jasne, że nie i że cały Świat nie mógł się mylić – w „Real time processing” jest siła!
Obecnie systemy ERP oferuje bardzo wielu dostawców, ale nie wszystkie one są systemami „Real time”. Ktoś powie, że R/3 też nie jest, bo jakiś raport wykonuje się np. 15 minut? Zgadza się – Ferrari też na wstecznym nie jeździ 300 km/h! Poza tym istota „Real time data processing” nie zawiera się w szybkości działania pojedynczych raportów – jeżeli już to właśnie jest istotą „real-real time data processing” – ale w rejestrowaniu zdarzeń gospodarczych na bieżąco.
SAP Forum pokazało jak sądzę, że SAP Polska powraca do misji, że bardzo wspiera technologię „real-real time processing” i że chce się wyraźniej pozycjonować jako wizjonerski lider. To powoduje iż per analogia z R/3 sprzed 20 lat i sukcesem jaki SAP odniósł na całym Świecie perspektywy są obiecujące.
Wydaje się że SAP ma przynajmniej trzy elementy układanki aby z HANA zrobić rewolucję w zakresie systemów transakcyjnych dla biznesu analogiczną do R/3:
- ogromną zainstalowana bazę klientów, którzy już przynajmniej częściowo są „Real Data” - misję „Real-Real Data” uwierzytelnioną powodzeniem misji „Real Data”; - pozycję technologicznego lidera systemów dla biznesu.
Ja osobiści uważam, że w tej układance brakuje jeszcze przynajmniej jednego elementu. Był on nieobecny zarówno na SAP Forum, jak i w ogóle wydaje się na razie niedostrzegany w całej kampanii na rzecz technologii HANA. Jakiego to elementu brakuje (oczywistego jak się wydaje w kontekście tego co powyżej napisałem), jak też co ma „Cash management” z „real-real time data processing”, i jak rozumiem hasło tegorocznego SAP Forum „Innovation through simplification”, to napiszę następnym razem.
Autor: Waldemar Faliński
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej

