| REKLAMA |
 |
W badaniach wezmą udział czołowi eksperci branżowi oraz akademiccy, którzy skupią się na predykcyjnym potencjale Big Data, wykorzystując w tym celu opracowaną przez Centrum platformę Big Social Data, która składa się z ponad sześciu milionów profilów.
Badania będą uwzględniać takie kwestie, jak ochrona prywatności konsumentów oraz wpływ predykcyjnych technologii Big Data na zaufanie do biznesu oraz rządów. Etyczne aspekty stosowania predykcyjnej analizy danych w takich dziedzinach, jak opieka zdrowotna i ubezpieczenia, również zostaną zbadane i porównane z punktem widzenia handlowców oraz osób podejmujących decyzje biznesowe. Ważnym celem projektu jest zakotwiczenie debaty nad predykcją behawioralną w dowodach naukowych. Pomoże to znaleźć równowagę między tym, jak dane mogą być używane do realizacji strategii komercyjnych, oraz oczekiwaniami obywateli odnośnie tego, jak dane powinny być używane.
Predykcyjny potencjał Big Data pozwoli nam sprawdzać, co dzieje się za rogiem, i obliczać przyszłe wyniki — powiedział Jonathan Hargreaves, pełniący w globalnych strukturach Edelmana funkcję wiceprzewodniczącego w obszarze nowych technologii. — Choć zagadnienie predykcyjnej analizy danych nabiera znaczenia w organizacjach, dopiero zaczynamy rozumieć jej konsekwencje dla codziennego życia. Nasze badania rzucą światło na niektóre korzyści i problemy związane z predykcyjnymi technologiami Big Data oraz ich wpływem na zachowania ludzi.Specjaliści w dziedzinie pomiarów zachowań online skorzystają z możliwości technologicznych Edelmana, aby prowadzić bieżący audyt opinii publicznej w oparciu o technologie predykcyjne. Klienci Edelmana i przedstawiciele branży komunikacyjnej zyskają wgląd w działania konsumentów. Badania zostały pomyślane jako ciągły audyt i będą początkowo prowadzone w Stanach Zjednoczonych i Wielkiej Brytanii z naciskiem na to, aby umożliwić organizacjom nawiązywanie bardziej produktywnych relacji z konsumentami poprzez wykorzystanie Big Data.
Badania będą uwzględniać takie kwestie, jak ochrona prywatności konsumentów oraz wpływ predykcyjnych technologii Big Data na zaufanie do biznesu oraz rządów. Etyczne aspekty stosowania predykcyjnej analizy danych w takich dziedzinach, jak opieka zdrowotna i ubezpieczenia, również zostaną zbadane i porównane z punktem widzenia handlowców oraz osób podejmujących decyzje biznesowe. Ważnym celem projektu jest zakotwiczenie debaty nad predykcją behawioralną w dowodach naukowych. Pomoże to znaleźć równowagę między tym, jak dane mogą być używane do realizacji strategii komercyjnych, oraz oczekiwaniami obywateli odnośnie tego, jak dane powinny być używane.
Przetwarzanie dużych zbiorów danych może mieć naprawdę przełomowe znaczenie, ale musimy zrozumieć jego wpływ na ludzką psychikę — powiedział Michał Kosiński, zastępca dyrektora Centrum Psychometrii Uniwersytetu Cambridge oraz stypendysta podoktorancki Wydziału Informatyki na Uniwersytecie Stanforda. — We współpracy z Edelmanem będziemy mogli na bieżąco analizować odczucia konsumentów dotyczące rozwiązań, które dopiero zaczynają być wdrażane.Centrum Psychometrii, które działa w Cambridge od 2005 r., znacznie powiększyło się w ostatnich trzech latach wskutek eksplozji danych i sieci społecznościowych. Podobnie Edelman rozszerzył swoje możliwości technologiczne w różnych dziedzinach i sektorach, aby pomóc klientom wykorzystać technologie i innowacje do rozwiązania największych problemów i szukania nowych szans w takich dziedzinach, jak Big Data.
Wiemy więcej o zachowaniach konsumentów, niż kiedykolwiek wcześniej, ale jeszcze nie przeprowadzono rozstrzygających badań nad konsekwencjami predykcyjnych zastosowań Big Data — powiedział Gail Becker, prezes ds. sojuszy strategicznych i globalnej integracji w firmie Edelman. — Nasze partnerstwo z Centrum Psychometrii Uniwersytetu Cambridge dostarczy cennych informacji klientom, którzy chcą wykorzystać Big Data, i pomoże wypracować najlepsze praktyki używania takich danych do nawiązywania relacji z różnymi odbiorcami.
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
