Eksperci cenionej firmy analityczno-doradczej grupują w trzech trendach konsekwencje oddziaływania dużych zbiorów danych (ang. big data) oraz powiązanych z nimi technologii na biznes.
uż w 2020 roku informacje gromadzone dzięki analizie danych doprowadzą do przekształcenia, dalszego zdigitalizowania lub eliminacji 80 procent procesów biznesowych lub produktów. Odpowiadać za to będą olbrzymie ilości danych, generowanych dzięki internetowi rzeczy, inteligentnym urządzeniom (ang. smart devices) oraz automatyzacji i digitalizacji kolejnych zawodów. Współpraca ludzi z urządzeniami przybierze nowe oblicze.
Gartner prognozuje także narodziny nowej branży - podmiotów pośredniczących w gromadzeniu i analizie danych. Już w 2017 r. 30 procent danych dostępnych poszczególnym przedsiębiorstwom będzie pochodziło od wyspecjalizowanych firm, analizujących konkretne zbiory danych: pochodzących od konsumentów, dotyczących makrootoczenia, opisujących schematy działań i zdarzeń - klimat, sytuację geopolityczną, trendy w zachowaniu klientów i pracowników. "Informacje pochodzące od brokerów danych staną się ważnym elementem budującym strategię przedsiębiorstw" - twierdzą analitycy Garntera.
Już w 2017 r. 20 procent produktów i rozwiązań zorientowanych na konsumentów będzie dostarczało szerokiej gamy informacji na temat ich użytkowników i samych praktyk użytkowania.
Firmy takie jak IBM, Cisco, HP już dziś oferują narzędzia do analityki złożonych danych. Firma doradczo-analityczna International Data Corporation w 2013 r. szacowała, że rynek usług analizy big data w samym 2014 r. będzie wart ponad 16 miliardów dolarów, rozwijając się sześć razy szybciej niż cała branża IT. Business Insider twierdzi z kolei, że rynek internetu rzeczy stanie się największym globalnym rynkiem urządzeń - w 2019 r. jego wkład w światową ekonomię szacowany jest na poziomie ponad półtora biliona dolarów.
W obliczu zmiany w dostępnie do informacji oraz pojawieniu się nowych typów danych, przedsiębiorstwa czeka radykalna ewolucja modeli biznesowych, które będą musiały odpowiedzieć na wyzwania związane z big data i pokrewnymi zjawiskami społeczno-technologicznymi.
Źródło: wnp.pl
uż w 2020 roku informacje gromadzone dzięki analizie danych doprowadzą do przekształcenia, dalszego zdigitalizowania lub eliminacji 80 procent procesów biznesowych lub produktów. Odpowiadać za to będą olbrzymie ilości danych, generowanych dzięki internetowi rzeczy, inteligentnym urządzeniom (ang. smart devices) oraz automatyzacji i digitalizacji kolejnych zawodów. Współpraca ludzi z urządzeniami przybierze nowe oblicze.
Gartner prognozuje także narodziny nowej branży - podmiotów pośredniczących w gromadzeniu i analizie danych. Już w 2017 r. 30 procent danych dostępnych poszczególnym przedsiębiorstwom będzie pochodziło od wyspecjalizowanych firm, analizujących konkretne zbiory danych: pochodzących od konsumentów, dotyczących makrootoczenia, opisujących schematy działań i zdarzeń - klimat, sytuację geopolityczną, trendy w zachowaniu klientów i pracowników. "Informacje pochodzące od brokerów danych staną się ważnym elementem budującym strategię przedsiębiorstw" - twierdzą analitycy Garntera.
Już w 2017 r. 20 procent produktów i rozwiązań zorientowanych na konsumentów będzie dostarczało szerokiej gamy informacji na temat ich użytkowników i samych praktyk użytkowania.
Szybkie rozprzestrzenienie się internetu rzeczy stworzy nowy styl analityki danych zorientowany na klienta - śledzenie produktu - możliwy m.in dzięki coraz tańszym czujnikom, które znajdują się lub wkrótce trafią do wszystkich typów nowych produktów - wyjaśnia analityk firmy Doug Laney.Chodzi o czujniki, w które wyposażone będą wszelkie typy tzw. inteligentnych urządzeń (AGD, RTV, samochody). Jeśli weźmiemy pod uwagę także dane pochodzące z mediów społecznościowych, aktywności w sieci, czy te udostępniane przez organy państwowe, możemy, zdaniem ekspertów Gartnera, mówić o nowym, globalnym basenie informacji.
Firmy takie jak IBM, Cisco, HP już dziś oferują narzędzia do analityki złożonych danych. Firma doradczo-analityczna International Data Corporation w 2013 r. szacowała, że rynek usług analizy big data w samym 2014 r. będzie wart ponad 16 miliardów dolarów, rozwijając się sześć razy szybciej niż cała branża IT. Business Insider twierdzi z kolei, że rynek internetu rzeczy stanie się największym globalnym rynkiem urządzeń - w 2019 r. jego wkład w światową ekonomię szacowany jest na poziomie ponad półtora biliona dolarów.
W obliczu zmiany w dostępnie do informacji oraz pojawieniu się nowych typów danych, przedsiębiorstwa czeka radykalna ewolucja modeli biznesowych, które będą musiały odpowiedzieć na wyzwania związane z big data i pokrewnymi zjawiskami społeczno-technologicznymi.
Źródło: wnp.pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
