| REKLAMA |
 |
W najnowszym raporcie „Magic Quadrant for Cloud ERP for Product-Centric Enterprises” Gartner umieszcza tych siedmiu dostawców w ćwiartce „Leaders”, oceniając jednocześnie zarówno ich możliwości wykonawcze, jak i wizję rozwoju. Dla CIO, dyrektorów IT i szefów transformacji oznacza to, że właśnie w tym koszyku znajdują się rozwiązania najczęściej brane pod uwagę przy wymianie systemu ERP w latach 2025–2027.
Kontekst rynkowy jest jasny: do 2027 r. 60% organizacji wymieniających ERP będzie wybierać rozwiązania przede wszystkim ze względu na możliwości platformowe i orkiestrację procesów, a nie tylko „gołe” funkcje transakcyjne. Rynek ERP urósł w 2024 r. do 66 mld USD, z czego aż 67% przychodów pochodzi już z aplikacji chmurowych – to pokazuje, że decyzje o migracji nie są już „czy”, ale „z kim i jak”.
Co więcej, Gartner prognozuje, że do 2027 r. 62% wydatków na ERP będzie kierowanych na rozwiązania z wbudowanym AI (wobec 14% w 2024 r.), a dostawcy bez silnej oferty agentów i platform danych po prostu wypadną z pierwszej ligi. Właśnie tu wyraźnie widać przewagę liderów: wszyscy inwestują masywnie w generatywne i „agentic” AI oraz w rozbudowane platformy PaaS/iPaaS.
Dlaczego warto patrzeć akurat na liderów?
Klasyczny kwadrant „Ability to Execute” vs „Completeness of Vision”, pokazuje wyraźne skupisko liderów w prawym górnym rogu – z Oracle Fusion i Microsoftem jako najbardziej „do przodu” wizją, a SAP Cloud ERP tuż obok jako jedna z najszerszych funkcjonalnie ofert.
Liderzy mają wspólne cechy:
- szerokie pokrycie procesów (finanse, łańcuch dostaw, produkcja, logistyka, planowanie),
- globalną obecność (lokalizacje, języki, podatki),
- spójny model danych i komponowalną architekturę,
- ambitne roadmapy AI/agentów oraz rozbudowane ekosystemy partnerów.
To nie oznacza, że wybór lidera jest automatycznie prosty – każdy z nich ma inną „specjalizację” i swoje ograniczenia (np. złożoność licencjonowania, zależność od partnerów, luki funkcjonalne w wybranych branżach). Dlatego warto spojrzeć na nich jeden po drugim.
Oracle Fusion Cloud ERP – kompleksowa platforma ERP z modułami AI Agent Studio
Oracle Fusion Cloud ERP to rozwiązanie zaprojektowane przede wszystkim dla dużych i wyższych mid-marketowych przedsiębiorstw produkcyjnych oraz dystrybucyjnych, w których kluczowe są spójne procesy finansowe, łańcucha dostaw i produkcji, wsparte zaawansowaną analityką oraz automatyzacją z wykorzystaniem AI.
Platforma obejmuje pełne spektrum modułów biznesowych – od finansów i zarządzania wynikami (EPM), przez planowanie i realizację łańcucha dostaw, produkcję, logistykę i zarządzanie aktywami, aż po obszary HCM i planowanie popytu. Wszystkie te elementy osadzone są na Oracle Cloud Infrastructure, co pozwala wykorzystać ujednoliconą warstwę usług danych, integracji oraz sztucznej inteligencji w jednym środowisku technologicznym.
Istotnym wyróżnikiem Oracle Fusion Cloud ERP na tle innych liderów jest AI Agent Studio – środowisko służące do projektowania, konfiguracji i testowania agentów AI obsługujących konkretne procesy biznesowe. Dzięki temu organizacje mogą nie tylko korzystać z gotowych scenariuszy (np. w obszarze uzgodnień księgowych, planowania zasobów czy utrzymania ruchu), ale również rozwijać własne, złożone przepływy oparte na wielu współpracujących agentach. Dla dużych firm, w których procesy są wielowątkowe i rozproszone, możliwość odseparowania logiki agentów, jej testowania i wersjonowania w kontrolowany sposób staje się jednym z kluczowych argumentów przy wyborze platformy ERP.
W praktyce Oracle Fusion Cloud ERP bywa często wykorzystywany jako system nadrzędny w architekturze wielowarstwowej – stanowiąc „core” dla finansów grupy, rozliczeń międzyjednostkowych, konsolidacji i głównych procesów planistycznych, przy pozostawieniu wyspecjalizowanych rozwiązań branżowych na niższych poziomach krajobrazu aplikacyjnego. Takie podejście pozwala ograniczyć liczbę modyfikacji w samym ERP i lepiej zarządzać cyklem życia rozszerzeń.
Warto jednocześnie zwrócić uwagę na dwa obszary, które wymagają starannego zarządzania po stronie klienta:
- Model kontraktowy i SLA – przy tak szerokim portfolio usług konieczne jest bardzo precyzyjne zdefiniowanie oczekiwań dotyczących dostępności, wsparcia i rozwoju środowiska,
- Złożoność krajobrazu – w organizacjach o rozbudowanej architekturze integracyjnej kluczowe staje się zaangażowanie doświadczonych architektów rozwiązania, którzy zadbają o spójność modelu danych oraz odpowiedni podział odpowiedzialności pomiędzy ERP a systemy satelitarne.
Microsoft Dynamics 365 – zintegrowana platforma ERP w ekosystemie Copilotów i Power Platform
Microsoft w kwadrancie reprezentowany jest przez Dynamics 365 for Finance and Supply Chain Management, mocno osadzony w górnym mid-market i dużych przedsiębiorstwach, z silną obecnością w Ameryce Północnej, EMEA i APAC. Jego przewagą jest fakt, że ERP jest częścią większego ekosystemu: Azure, Microsoft 365 (Teams, Outlook, Excel) i Power Platform.
Dynamics 365 ma bogatą ofertę wbudowanego AI: rolowe Copiloty, agentów zdolnych do autonomicznego wykonywania złożonych zadań oraz mechanizmy do budowy własnych agentów w Copilot Studio. W połączeniu z Dataverse i Power BI daje to możliwość zbudowania jednolitego modelu danych, automatyzacji procesów low-code/no-code i szybkiego prototypowania rozszerzeń bez wychodzenia poza ekosystem Microsoftu.
W praktyce ograniczeniem bywa mniejsza głębokość funkcjonalna w wybranych branżach – Microsoft bardzo często opiera się tu na sieci ISV/OEM/SI. Dla klienta oznacza to często projekt: „Dynamics 365 + pakiet branżowy partnera + niestandardowe rozszerzenia”, co zwiększa złożoność i potrzebę posiadania doświadczonych architektów rozwiązania.
SAP Cloud ERP – kompleksowość i Joule jako silnik AI
SAP Cloud ERP (dawne S/4HANA Cloud Public Edition) celuje w mid-market i duże firmy wymagające głębokich możliwości produkcyjno-logistycznych: wholesale, consumer products, high-tech. System obejmuje pełen przekrój procesów – od PLM, przez planowanie i wykonanie produkcji, WMS/TMS, po moduły sustainability i wbudowane AI/ML.
SAP rozwija framework Joule, który łączy konwersacyjne interfejsy AI z możliwością budowy agentów i asystentów wspierających implementację czy development (np. AI-assisted code development, „implementation assistant”). To ważne, bo przy tak dużej złożoności produktu automatyzacja samego wdrożenia jest równie krytyczna jak automatyzacja procesów biznesowych.
Wyzwaniem jest tempo adopcji w największych korporacjach – część dużych klientów wciąż wskazuje brak wystarczającej głębokości funkcjonalnej w specyficznych branżach jako powód odrzucenia SAP Cloud ERP. Dodatkowo złożone portfolio (różne edycje S/4, Business ByDesign, Private Cloud ERP) oraz zmiany w komunikacji go-to-market potrafią wprowadzać konfuzję co do długoterminowej roadmapy.
Oracle NetSuite – mid-market i szybkie skalowanie
NetSuite to drugi „oracle’owy” lider, tym razem naturalnie celujący w firmy od startupów po wyższy mid-market, z największą bazą klientów w Ameryce Północnej. Jego mocną stroną jest zdolność do obsługi intensywnego wzrostu – ponad tysiąc klientów przekroczyło skalę 2 mld USD przychodów, startując często jako niewielkie firmy.
Ekosystem prywatnych funduszy, VC i sojuszy branżowych oraz program SuiteSuccess (gotowe wzorce branżowe) wspierają szybkie wdrożenia i standardowe best practices, szczególnie w branżach takich jak F&B, health & beauty czy dystrybucja. NetSuite intensywnie inwestuje w analitykę, opierając się na komponentach Oracle EPM i Analytics Warehouse, ale opakowując je w prostsze, „środowiskowo” net-suite’owe doświadczenie.
Organizacje muszą jednak dokładnie przeanalizować, czy funkcjonalność produkcyjna NetSuite’a wystarczy przy bardziej złożonych scenariuszach – część przypadków wymaga partnerów i dodatków, a szeroka agentic AI (NetSuite Next) dopiero wchodzi w fazę preview w 2026 r. Warto też od początku policzyć TCO – struktura cenowa (użytkownicy, wolumen danych, poziomy wsparcia) bywa wyższa niż u konkurentów w tym segmencie.
IFS Cloud – dla firm projektowych i o wysokim udziale aktywów
IFS pozycjonuje się jako lider dla firm średnich i dużych, mocno skoncentrowanych na projektach, aktywach i serwisie: produkcja maszyn, F&B, aerospace & defense, construction/engineering, energia, produkcja projektowa. W jednym rozwiązaniu łączy ERP, EAM, FSM i MES, a licencjonowanie modułów pozwala dobrać zestaw od średnio do bardzo złożonych scenariuszy.
Pod marką IFS.ai vendor rozwija asystenta natural language oraz pierwsze use-case’y agentów (np. zarządzanie dostawcami, popytem), a przejęcia TheLoops i 7bridges dodatkowo wzmacniają kompetencje w obszarach AI i optymalizacji łańcucha dostaw. Wbudowane narzędzia konfiguracji (Lobby, Workflow, Query Builder) oraz IFS Connect z bogatym API wpisują się w podejście komponowalnej architektury.
Ryzykiem do zarządzania jest fakt, że IFS pozostaje firmą wspieraną przez private equity i przechodził ostatnio zmiany właścicielskie – choć trzon inwestorów pozostał, może to wpływać na strategiczne decyzje w kolejnych latach. Warto też doprecyzować model licencjonowania (który bywa niejasny) oraz poziom wsparcia – część klientów nadal zgłasza trudności z dostępem do odpowiednich kompetencji po stronie vendor/partner.
Infor CloudSuite – mikrowertykale i komponowalna architektura
Strategia Infor opiera się na „CloudSuites” – pakietach dedykowanych konkretnym mikro-wertykalom produkcyjno-dystrybucyjnym, od SMB po duże firmy, z mocną pozycją w Ameryce Północnej i EMEA oraz znaczącą bazą w APAC. Biblioteka Infor Industry Process Catalog zawiera gotowe szablony procesów dla poszczególnych branż, co skraca czas wdrożenia przy zachowaniu wysokiej specyfiki branżowej.
Na poziomie platformy Infor OS zapewnia integrację (iPaaS Infor ION, API gateway, data fabric), a ponad 95% klientów SaaS używa natywnych mechanizmów integracyjnych do spójnego łączenia systemów trzecich. Velocity Suite łączy natomiast proces mining, GenAI i RPA w jeden pakiet ukierunkowany na szybkie „value realization” bez potrzeby dodatkowych cykli zakupowych.
Część klientów powinna jednak zaakceptować, że roadmapa AI Infor jest bardziej „asystująca” niż w pełni autonomiczna – vendor stawia na model „human in the middle”, a pełna automatyzacja procesów zapowiadana jest na kolejne wydania. Dodatkowo złożoność portfela (różne core ERP w rodzinie CloudSuite) i rozproszony ekosystem partnerów mogą wydłużać etap dopasowania konkretnego produktu do modelu biznesowego klienta.
Epicor – średnie firmy produkcyjne i dystrybucyjne z naciskiem na AI
Epicor Industry ERP Cloud, m.in. z pakietami Kinetic (produkcja) i Prophet 21 (dystrybucja), celuje w średnie firmy w Ameryce Północnej i EMEA, obsługując m.in. produkcję, retail, automotive, dystrybucję i building supply. W ostatnich latach vendor mocno przyspieszył w obszarze AI – wprowadzając m.in. Prism AI Agent do interakcji w języku naturalnym oraz funkcje raportowania ESG i tzw. „urgent MRP” dla elastycznej reakcji na pilne potrzeby materiałowe.
Program „Ascend with Epicor” wykorzystuje AI do oceny, skopowania i automatyzacji projektów migracji, co skraca czas wejścia do chmury zarówno klientom legacy-Epicor, jak i zupełnie nowym. Dla wielu średnich organizacji dokładnie tego typu „pół-automatyzacja” migracji jest kluczowa – brakuje im zasobów do długich, ciężkich transformacji ERP.
Ograniczeniem jest na razie słabsze wsparcie dla tworzenia i orkiestracji w pełni własnych agentów AI – vendor zapowiada ich rozwój dopiero od 2025 r. Poza tym silne wyspecjalizowanie branżowe Epicora może być zaletą albo wadą: organizacje spoza jego „naturalnych” wertykali mogą uznać platformę za mniej uniwersalną niż oferty mega-vendorów.
Jak w praktyce wybierać spośród liderów?
Patrząc na siódemkę liderów warto zadać sobie kilka kluczowych pytań:
- Model operacyjny i branża
- Bardzo złożone, globalne korporacje z rozbudowanym łańcuchem dostaw częściej patrzą na Oracle Fusion, SAP Cloud ERP i Microsoft.
- Firmy asset-intensive i projektowe: IFS, częściowo Infor.
- Średni producenci/dystrybutorzy: Epicor, NetSuite, Infor, IFS.
- Platforma i AI
- Jeśli kluczowa jest zdolność budowy własnych agentów: Oracle Fusion (AI Agent Studio), Microsoft (Copilot Studio), SAP (Joule), IFS (IFS.ai w rozwoju).
- Jeżeli szukasz raczej gotowych, branżowych „use-case’ów” AI niż własnego developmentu – Infor (IPC + Velocity), Epicor (prekonfigurowane scenariusze z Prism).
- Ekosystem i partnerzy
- Microsoft i SAP oferują największe globalne sieci SI/VAR, ale znane są też z najbardziej złożonych projektów.
- Infor, IFS i Epicor opierają się na bardziej wyspecjalizowanych partnerach; tu kluczowe jest sprawdzenie dostępności kompetencji w danej branży i regionie.
- Model kosztowy i złożoność kontraktu
- SAP i NetSuite wymagają szczególnie skrupulatnego modelowania kosztów (w tym AI, BTP/OCI, danych, wsparcia).
- W każdym przypadku warto zawczasu policzyć TCO na min. 7–10 lat, bo coraz większa część budżetu i tak przesunie się w stronę AI i usług platformowych.
FAQ – najczęściej zadawane pytania przy wyborze liderów Cloud ERP
Czy wybór jednego z liderów Gartnera zawsze będzie najlepszą opcją?
Nie zawsze – liderzy dają wysoki poziom bezpieczeństwa i innowacyjności, ale ostatecznie liczy się dopasowanie do procesów, branży i skali Twojej organizacji. Raport podkreśla, że nawet rozwiązania z ćwiartki „Niche Players” mogą być najlepszym wyborem, jeśli idealnie trafiają w specyficzne wymagania, podczas gdy lider może okazać się zbyt ciężki lub zbyt drogi.
Który z liderów jest najlepszy dla średniej firmy produkcyjnej z Europy?
Dla klasycznego mid-marketu w EMEA najczęściej rozważane są Epicor, Infor, IFS i NetSuite – każdy z nich ma mocne portfolio dla produkcji i dystrybucji oraz relatywnie szybszy time-to-value niż wielkie, korporacyjne rollouty SAP czy Oracle Fusion. Ostateczny wybór powinien wynikać z dopasowania mikro-wertykalnego (np. automotive vs F&B) oraz dostępności doświadczonych partnerów wdrożeniowych w Twoim kraju.
Jak duże znaczenie powinien mieć AI przy wyborze ERP w latach 2026+?
Bardzo duże – Gartner przewiduje, że do 2027 r. blisko dwie trzecie wydatków na ERP trafi do rozwiązań z wbudowanym AI, a różnica konkurencyjna między dostawcami będzie wynikać głównie z jakości agentów, platform danych i narzędzi low-code. Przy wyborze systemu ERP warto więc oceniać nie tylko bieżące funkcje, ale też roadmapę AI danego dostawcy oraz to, jak łatwo będzie budować i utrzymywać własne scenariusze agentowe na jego platformie.
Czy warto planować strategię „multitier ERP” z różnymi liderami?
W wielu dużych organizacjach to już standard – np. Oracle Fusion lub SAP Cloud ERP jako „core” dla centrali i finansów grupy, a NetSuite, Infor lub Epicor jako systemy dla mniejszych jednostek operacyjnych. Magic Quadrant wprost wskazuje, że public-cloud ERP jest dziś częściej adoptowany jako niższa warstwa w modelu wielosystemowym niż jako jeden, globalny „monolit” dla całego holdingu.
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., polska spółka specjalizująca się w intralogistyce, rozpoczęła projekt wdrożenia system… / Czytaj więcej
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
Wybór platformy IFS Cloud for Aviation Maintenance przez SkyAlyne oznacza przejście na w… / Czytaj więcej
System ERP jako narzędzie do zarządzania zrównoważonym rozwojem w firmie
Zrównoważony rozwój przestał być deklaracją wizerunkową, a stał się mierzalnym elementem zarządzani… / Czytaj więcej
Jak Heartland Dental wykorzystuje SAP do transformacji cyfrowej w opiece stomatologicznej
Cyfrowa transformacja w ochronie zdrowia nie musi oznaczać rewolucji i wieloletnich projektów bez e… / Czytaj więcej
AI na hali produkcyjnej: od „excelowej” analizy do Predictive Maintenance z Prodaso
Cyfrowa transformacja w produkcji nie musi oznaczać wymiany całego parku maszynowego ani wieloletni… / Czytaj więcej
ERP zamiast maili: workflow dla 1000+ firm w GLC Accounting
GLC Accounting obsługuje księgowo ponad 1000 firm, a dokumenty trafiają do biura różnymi kanałami… / Czytaj więcej
