Obecny biznes nie istnieje bez technologii. Dając przedsiębiorstwom nowe możliwości zarówno w zakresie optymalizacji, zwiększenia efektywności, jak i obsługi klientów, rośnie jej rola w rozwoju biznesu. Przedsiębiorcy doskonale zdają sobie sprawę z tego, jak wiele mogą zyskać dzięki innowacyjnym rozwiązaniom, takim jak m.in. sztuczna inteligencja, big data czy chmura obliczeniowa. Sama sztuczna inteligencja nie jest zupełnie nową technologią, ponieważ powstała już kilkadziesiąt lat temu, jednak dopiero teraz zdajemy sobie sprawę z jej potencjału. Stała się elementem systemów ERP, dając użytkownikom nową jakość wykorzystania danych.
| REKLAMA |
 |
Czym jest sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe?
Celem sztucznej inteligencji (ang. Artificial intelligence) jest przetwarzanie dużych ilości danych, aby pozyskiwać wartościowe informacje i podejmować możliwie najlepsze decyzje. Dzięki tej technologii systemy, maszyny czy urządzenia mogą działać podobnie do ludzkiej inteligencji. Zbierają informacje, wyciągają wnioski i podejmują decyzje. Co więcej, sztuczna inteligencja się rozwija – im więcej danych zgromadzi, tym bardziej może się udoskonalać i to bez dodatkowej pracy człowieka.
Sztuczna inteligencja daje ogromny potencjał. Już teraz coraz częściej zastępuje ludzi, a często wykonuje za nich pracę szybciej i lepiej. Dostępność technologii i dużej mocy obliczeniowej sprawia, że rozwiązania napędzane sztuczną inteligencją znajdują wiele możliwości zastosowania.
Machine Learning, czyli uczenie maszynowe – to jeden z obszarów sztucznej inteligencji. To właśnie dzięki niemu oprogramowanie się uczy – eliminuje swoje błędy i staje się coraz bardziej skuteczne. Pozwala wykrywać modele i trendy, których ludzie nie zauważają w analizie danych. W ten sposób możemy zyskać bardziej dokładne wyniki i informacje.
Choć nie zawsze zdajemy sobie z tego sprawę, ale każdego dnia korzystamy z narzędzi zasilanych przez big data, sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, a nawet deep learning. Są to chociażby wyszukiwarki internetowe. Jednak technologie te znajdują swoje zastosowanie także w wielu branżach, m.in. ubezpieczeniowej, finansowej czy medycznej.
Zastosowanie sztucznej inteligencji w systemach ERP
Sztuczna inteligencja stała się jednym z głównych trendów transformacji cyfrowej przedsiębiorstw. W dużym stopniu rewolucjonizuje sposób podejmowania decyzji – zarówno tych strategicznych, jak i tych realizowanych w codziennej pracy na najniższym szczeblu. Przede wszystkim dzięki sztucznej inteligencji w systemie ERP pracownicy są odciążeni w podejmowaniu wielu decyzji. Są one realizowane automatycznie. Powtarzalne czynności opatrzone procedurami mogą być wykonane przez sam system. Pozwala to nie tylko zaoszczędzić ogrom czasu, ale też zwiększyć efektywność dzięki lepszej trafności decyzji. W ten sposób technologia wspiera budowanie przewagi konkurencyjnej przedsiębiorstwa.
Co więcej, dzięki sztucznej inteligencji w systemie ERP zyskasz lepszą wiedzę na temat potrzeb swoich klientów oraz sytuacji w organizacji. Prowadząc analitykę predykcyjną, chociażby w obszarze sprzedaży czy produkcji, możesz zoptymalizować wiele procesów operacyjnych i lepiej odpowiadać na oczekiwania klientów.
Korzyści z wykorzystania sztucznej inteligencji w biznesie
Według badań przeprowadzonych przez Harvard Business Review najczęściej firmy korzystają z rozwiązań sztucznej inteligencji w celu identyfikacji włamań i zwiększenia cyberbezpieczeństwa, rozwiązywania problemów technicznych czy optymalizacji produkcji.
Jakie korzyści zauważają firmy korzystające ze sztucznej inteligencji w systemie ERP?
Celem sztucznej inteligencji (ang. Artificial intelligence) jest przetwarzanie dużych ilości danych, aby pozyskiwać wartościowe informacje i podejmować możliwie najlepsze decyzje. Dzięki tej technologii systemy, maszyny czy urządzenia mogą działać podobnie do ludzkiej inteligencji. Zbierają informacje, wyciągają wnioski i podejmują decyzje. Co więcej, sztuczna inteligencja się rozwija – im więcej danych zgromadzi, tym bardziej może się udoskonalać i to bez dodatkowej pracy człowieka.
Sztuczna inteligencja daje ogromny potencjał. Już teraz coraz częściej zastępuje ludzi, a często wykonuje za nich pracę szybciej i lepiej. Dostępność technologii i dużej mocy obliczeniowej sprawia, że rozwiązania napędzane sztuczną inteligencją znajdują wiele możliwości zastosowania.
Machine Learning, czyli uczenie maszynowe – to jeden z obszarów sztucznej inteligencji. To właśnie dzięki niemu oprogramowanie się uczy – eliminuje swoje błędy i staje się coraz bardziej skuteczne. Pozwala wykrywać modele i trendy, których ludzie nie zauważają w analizie danych. W ten sposób możemy zyskać bardziej dokładne wyniki i informacje.
Choć nie zawsze zdajemy sobie z tego sprawę, ale każdego dnia korzystamy z narzędzi zasilanych przez big data, sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, a nawet deep learning. Są to chociażby wyszukiwarki internetowe. Jednak technologie te znajdują swoje zastosowanie także w wielu branżach, m.in. ubezpieczeniowej, finansowej czy medycznej.
Zastosowanie sztucznej inteligencji w systemach ERP
Sztuczna inteligencja stała się jednym z głównych trendów transformacji cyfrowej przedsiębiorstw. W dużym stopniu rewolucjonizuje sposób podejmowania decyzji – zarówno tych strategicznych, jak i tych realizowanych w codziennej pracy na najniższym szczeblu. Przede wszystkim dzięki sztucznej inteligencji w systemie ERP pracownicy są odciążeni w podejmowaniu wielu decyzji. Są one realizowane automatycznie. Powtarzalne czynności opatrzone procedurami mogą być wykonane przez sam system. Pozwala to nie tylko zaoszczędzić ogrom czasu, ale też zwiększyć efektywność dzięki lepszej trafności decyzji. W ten sposób technologia wspiera budowanie przewagi konkurencyjnej przedsiębiorstwa.
Co więcej, dzięki sztucznej inteligencji w systemie ERP zyskasz lepszą wiedzę na temat potrzeb swoich klientów oraz sytuacji w organizacji. Prowadząc analitykę predykcyjną, chociażby w obszarze sprzedaży czy produkcji, możesz zoptymalizować wiele procesów operacyjnych i lepiej odpowiadać na oczekiwania klientów.
Korzyści z wykorzystania sztucznej inteligencji w biznesie
Według badań przeprowadzonych przez Harvard Business Review najczęściej firmy korzystają z rozwiązań sztucznej inteligencji w celu identyfikacji włamań i zwiększenia cyberbezpieczeństwa, rozwiązywania problemów technicznych czy optymalizacji produkcji.
Jakie korzyści zauważają firmy korzystające ze sztucznej inteligencji w systemie ERP?
- Automatyzacja procesów i redukcja kosztów operacyjnych
- Integracja danych z różnych obszarów działalności
- Wykrywanie trendów i pozyskanie wartościowych informacji
- Zabezpieczenie przed cyberzagrożeniami
- Personalizacja obsługi klienta
- Możliwość automatyzacji obsługi klienta i zwiększania jej dostępności dzięki chatbotom i wirtualnym asystentom
- Predykcja przyszłym potrzeb i zachowań klientów
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., polska spółka specjalizująca się w intralogistyce, rozpoczęła projekt wdrożenia system… / Czytaj więcej
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
Wybór platformy IFS Cloud for Aviation Maintenance przez SkyAlyne oznacza przejście na w… / Czytaj więcej
System ERP jako narzędzie do zarządzania zrównoważonym rozwojem w firmie
Zrównoważony rozwój przestał być deklaracją wizerunkową, a stał się mierzalnym elementem zarządzani… / Czytaj więcej
Jak Heartland Dental wykorzystuje SAP do transformacji cyfrowej w opiece stomatologicznej
Cyfrowa transformacja w ochronie zdrowia nie musi oznaczać rewolucji i wieloletnich projektów bez e… / Czytaj więcej
AI na hali produkcyjnej: od „excelowej” analizy do Predictive Maintenance z Prodaso
Cyfrowa transformacja w produkcji nie musi oznaczać wymiany całego parku maszynowego ani wieloletni… / Czytaj więcej
ERP zamiast maili: workflow dla 1000+ firm w GLC Accounting
GLC Accounting obsługuje księgowo ponad 1000 firm, a dokumenty trafiają do biura różnymi kanałami… / Czytaj więcej
