| REKLAMA |
 |
Biznes co roku generuje ogromne ilości nieustrukturyzowanych dokumentów. Są to pliki tekstowe i PDF, prezentacje, arkusze kalkulacyjne, obrazy i wideo, czyli wszystkie zasoby tworzone przez pracowników w trakcie realizacji codziennych zadań służbowych. Szacuje się, że stanowią one nawet od 80 do 90 procent wszystkich danych na świecie. Jednak ze względu na ich różnorodne formaty czy złożoność języka nie nadają się one do zaawansowanej analizy, a co za tym idzie, ciężko jest wyciągnąć z nich prawdziwą wartość biznesową.
AI na pomoc
Rozwiązaniem tego problemu, jak się okazuje, może być sztuczna inteligencja.
Document AI to innowacyjne rozwiązanie do przetwarzania i wyodrębniania nieustrukturyzowanych danych z dokumentów, które wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby zautomatyzować i usprawnić zarządzanie danymi. Za rozwój aplikacji przez ostatnie dwa lata odpowiadał zespół dwudziestu inżynierów i kilkunastu naukowców z warszawskiego oddziału firmy Snowflake.
Rozwiązanie pozwala organizacjom łatwo wyodrębniać z dokumentów kluczowe informacje, takie jak kwoty na fakturach czy postanowienia i warunki kontraktowe bez konieczności ręcznej analizy każdego dokumentu. To sprawia, że procesy obiegu dokumentów stają się bardziej płynne, umożliwiając szybszą reakcję pracowników.
Szerokie zastosowanie
Document AI dobrze sobie radzi również z problemem, z którym zmaga się wiele systemów OCR, a mianowicie z rozpoznawaniem elementów graficznych w dokumentach, na przykład pól wyboru – tzw. check-boksów. Dzięki temu, przykładowo w służbie zdrowia idealnie nadaje się do analizy wyników badań laboratoryjnych i wszelkiego rodzaju formularzy, aby zapewnić bardziej kompleksową opiekę nad pacjentem, w krótszym czasie.
Podstawą działania usługi jest nowoczesny model Snowflake Arctic-TILT, będący rozwinięciem modelu TILT, który Snowflake nabył wraz z przejęciem polskiej spółki Applica w 2022 r. TILT jest modelem wyspecjalizowanym w ekstrakcji informacji z dokumentów i dorównuje czołowym modelom od Google czy OpenAI.
Document AI dowiódł już o swojej przydatności – świadczy o tym m.in. przykład amerykańskiej uczelni Florida State University, gdzie łączenie i udostępnianie nowych zestawów danych z różnych źródeł skróciło się z dziewięćdziesięciu dni do pięciu. Z kolei firma Applica odnotowała obniżkę kosztów operacyjnych związanych z zarządzaniem dokumentami o około 80 proc.
Co istotne, korzystanie z Document AI jest tańsze w porównaniu do modeli ogólnych, takich jak ChatGPT, dzięki czemu rozwiązanie ma szansę konkurować z największymi graczami w tej dziedzinie.
Dzięki szerokiej dostępności w chmurze, firmy mogą korzystać z Document AI bez względu na preferowanego dostawcę chmury, co daje im dużą elastyczność w integracji tego rozwiązania z istniejącymi systemami IT.
Źródło: snowflake
AI na pomoc
Wyobraźmy sobie zasób firmowych plików, liczący 40 mln obiektów, każdy o objętości 20 stron. Gdyby chcieć wyekstrahować z nich konkretne informacje siłami personelu, to przy zatrudnieniu do tego zadania 200 osób, proces trwałby cały rok” – przekonuje Michał Gdak, Senior Engineering Manager w Snowflake, ukazując wyzwanie, z jakim mierzą się tysiące organizacji na całym świecie.
Rozwiązaniem tego problemu, jak się okazuje, może być sztuczna inteligencja.
Document AI to innowacyjne rozwiązanie do przetwarzania i wyodrębniania nieustrukturyzowanych danych z dokumentów, które wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby zautomatyzować i usprawnić zarządzanie danymi. Za rozwój aplikacji przez ostatnie dwa lata odpowiadał zespół dwudziestu inżynierów i kilkunastu naukowców z warszawskiego oddziału firmy Snowflake.
Rozwiązanie pozwala organizacjom łatwo wyodrębniać z dokumentów kluczowe informacje, takie jak kwoty na fakturach czy postanowienia i warunki kontraktowe bez konieczności ręcznej analizy każdego dokumentu. To sprawia, że procesy obiegu dokumentów stają się bardziej płynne, umożliwiając szybszą reakcję pracowników.
Document AI działa nie tylko w oparciu o standardowe procesy rozpoznawania pisma (OCR), ale przekazuje do modelu koordynaty każdego wyrazu na stronie oraz jego relacje do innych słów wraz z reprezentacją graficzną. Pozwala to rozpoznawać wzajemne korelacje poszczególnych elementów oraz ekstrahować informacje zawarte w elementach nietekstowych – wyjaśnia Michał Gdak.
Szerokie zastosowanie
Document AI dobrze sobie radzi również z problemem, z którym zmaga się wiele systemów OCR, a mianowicie z rozpoznawaniem elementów graficznych w dokumentach, na przykład pól wyboru – tzw. check-boksów. Dzięki temu, przykładowo w służbie zdrowia idealnie nadaje się do analizy wyników badań laboratoryjnych i wszelkiego rodzaju formularzy, aby zapewnić bardziej kompleksową opiekę nad pacjentem, w krótszym czasie.
Podstawą działania usługi jest nowoczesny model Snowflake Arctic-TILT, będący rozwinięciem modelu TILT, który Snowflake nabył wraz z przejęciem polskiej spółki Applica w 2022 r. TILT jest modelem wyspecjalizowanym w ekstrakcji informacji z dokumentów i dorównuje czołowym modelom od Google czy OpenAI.
Document AI dowiódł już o swojej przydatności – świadczy o tym m.in. przykład amerykańskiej uczelni Florida State University, gdzie łączenie i udostępnianie nowych zestawów danych z różnych źródeł skróciło się z dziewięćdziesięciu dni do pięciu. Z kolei firma Applica odnotowała obniżkę kosztów operacyjnych związanych z zarządzaniem dokumentami o około 80 proc.
Co istotne, korzystanie z Document AI jest tańsze w porównaniu do modeli ogólnych, takich jak ChatGPT, dzięki czemu rozwiązanie ma szansę konkurować z największymi graczami w tej dziedzinie.
Cały czas rozszerzamy dostępność Document AI pośród naszych dostawców chmurowych. Obecnie jesteśmy dostępni w Microsoft Azure i Amazon Web Services, a już wkrótce będzie można korzystać z naszych usług również na Google Cloud Platform – zapowiada Michał Gdak.
Dzięki szerokiej dostępności w chmurze, firmy mogą korzystać z Document AI bez względu na preferowanego dostawcę chmury, co daje im dużą elastyczność w integracji tego rozwiązania z istniejącymi systemami IT.
Źródło: snowflake
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Mniej klikania, więcej kontroli – jak wprowadzić automatyzację do obiegu dokumentów?
Cyfrowa transformacja finansów i księgowości wchodzi w nowy etap. To nie tylko obowiązki związane z… / Czytaj więcej
Comarch usprawni zarządzanie dokumentacją w znanych łódzkich instytucjach
Krakowska firma Comarch podpisała dwie umowy na wdrożenie systemu do elektronicznego zarządzania do… / Czytaj więcej
Planujesz wdrożenie elektronicznego obiegu dokumentów w firmie, ale nie wiesz od czego zacząć?
Masz już dość szukania dokumentów po mailach i pytania, „kto to zatwierdził”? Czas na system, który… / Czytaj więcej
Polacy rewolucjonizują przetwarzanie firmowych dokumentów
Średni czas przeznaczany przez pracowników biurowych na poszukiwanie dokumentów i zawartych w nich… / Czytaj więcej
Obieg dokumentów pracowniczych – dobre praktyki
Przechowywanie i archiwizowanie dokumentów pracowniczych w firmie to wbrew pozorom bardzo ważna spr… / Czytaj więcej
