| REKLAMA |
 |
Dzięki partnerstwu z Mistral AI, klienci Snowflake uzyskają dostęp do najnowszego i najpotężniejszego modelu firmy, Mistral Large, będącego jednym z najbardziej wydajnych LLM-ów na świecie. Nowy flagowy model Mistral AI ma unikalne zdolności rozumowania, jest biegły w kodowaniu i matematyce oraz biegle posługuje się pięcioma językami – francuskim, angielskim, niemieckim, hiszpańskim i włoskim – zgodnie z zaangażowaniem Mistral AI w promowanie kulturowej i językowej specyfiki technologii generatywnej sztucznej inteligencji.
Model może również przetwarzać setki stron dokumentów podczas jednego połączenia. Ponadto klienci Snowflake uzyskają dostęp do Mixtral 8x7B, modelu open source Mistral AI, który przewyższa GPT3.5 OpenAI pod względem szybkości i jakości w większości testów porównawczych, oraz Mistral 7B, pierwszego modelu podstawowego Mistral AI zoptymalizowanego pod kątem niskiego opóźnienia przy niewielkim zapotrzebowaniu na pamięć i relatywnie wysokiej przepustowości. Modele Mistral AI są teraz dostępne dla klientów w publicznej wersji zapoznawczej jako część Snowflake Cortex, w pełni zarządzanej usługi LLM i wyszukiwania wektorowego, która umożliwia organizacjom przyspieszenie analiz i szybkie tworzenie aplikacji AI w bezpieczny sposób z wykorzystaniem danych przedsiębiorstwa.
Snowflake Cortex po raz pierwszy ogłosił wsparcie dla wiodących w branży LLM-ów przeznaczonych do specjalistycznych zadań, takich jak analiza nastrojów, tłumaczenie czy opracowywanie podsumowań oraz podstawowych modeli począwszy od Llama 2 firmy Meta AI na Snowday 2023. Aby zapewnić bezserwerowe doświadczenie, które sprawia, że sztuczna inteligencja jest dostępna dla szerokiego grona użytkowników, Snowflake Cortex eliminuje konieczność złożonego zarządzania infrastrukturą GPU, współpracując z firmą NVIDIA w celu dostarczenia pełnej platformy akceleracji obliczeń, która wykorzystuje między innymi narzędzie NVIDIA Triton Inference Server.
Dzięki Snowflake Cortex LLM Functions, rozwiązaniu będącemu obecnie w publicznej wersji zapoznawczej, użytkownicy Snowflake mogą wykorzystać sztuczną inteligencję do obsługi szerokiej gamy przypadków użycia. Korzystając ze specjalistycznych funkcji, każdy użytkownik z umiejętnościami SQL może wykorzystać mniejsze LLM-y do efektywnego kosztowo rozwiązywania konkretnych zadań w ciągu kilku sekund. W przypadku bardziej złożonych przypadków użycia, programiści Python mogą przejść od koncepcji do pełnych aplikacji AI, takich jak chatboty, w ciągu kilku minut – wszystko to łącząc moc modeli podstawowych, jak choćby LLM firmy Mistral AI w Snowflake Cortex, z elementami czatu w ramach Streamlit in Snowflake. To usprawnione doświadczenie dotyczy również wykorzystania techniki RAG ze zintegrowanymi funkcjami wektorowymi Snowflake i wektorowymi typami danych, przy jednoczesnym zapewnieniu, że dane nigdy nie opuszczą obwodu bezpieczeństwa i zarządzania Snowflake.
Snowflake jest zaangażowany w rozwój innowacji w zakresie sztucznej inteligencji nie tylko dla swoich klientów i ekosystemu Chmury Danych, ale także dla szerszej społeczności technologicznej. W rezultacie firma dołączyła niedawno do AI Alliance, międzynarodowej społeczności programistów, badaczy i organizacji zajmujących się promowaniem otwartej, bezpiecznej i odpowiedzialnej sztucznej inteligencji. Poprzez AI Alliance, Snowflake będzie nadal kompleksowo i otwarcie zajmować się zarówno wyzwaniami, jak i możliwościami, jakie daje sztuczna inteligencja w celu dalszej demokratyzacji płynących z tej technologii korzyści.
Źródło: Snowflake
Model może również przetwarzać setki stron dokumentów podczas jednego połączenia. Ponadto klienci Snowflake uzyskają dostęp do Mixtral 8x7B, modelu open source Mistral AI, który przewyższa GPT3.5 OpenAI pod względem szybkości i jakości w większości testów porównawczych, oraz Mistral 7B, pierwszego modelu podstawowego Mistral AI zoptymalizowanego pod kątem niskiego opóźnienia przy niewielkim zapotrzebowaniu na pamięć i relatywnie wysokiej przepustowości. Modele Mistral AI są teraz dostępne dla klientów w publicznej wersji zapoznawczej jako część Snowflake Cortex, w pełni zarządzanej usługi LLM i wyszukiwania wektorowego, która umożliwia organizacjom przyspieszenie analiz i szybkie tworzenie aplikacji AI w bezpieczny sposób z wykorzystaniem danych przedsiębiorstwa.
Współpracując z Mistral AI, Snowflake oddaje jeden z najpotężniejszych LLM-ów na rynku bezpośrednio w ręce klientów, umożliwiając każdemu użytkownikowi tworzenie najnowocześniejszych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji w prosty i skalowalny sposób – mówi Sridhar Ramaswamy, CEO Snowflake. – Na bazie Snowflake jako godnego zaufania fundamentu danych, zmieniamy sposób, w jaki przedsiębiorstwa wykorzystują moc LLM-ów za pośrednictwem Snowflake Cortex, dzięki czemu mogą w efektywny kosztowo sposób adresować nowe przypadki użycia AI. Wszystko to w granicach bezpieczeństwa i prywatności, jakie gwarantuje nasza Chmura Danych.
Zobowiązania Snowflake w zakresie bezpieczeństwa, prywatności i zarządzania są zgodne z ambicją Mistral AI, aby uczynić pionierską sztuczną inteligencję dostępną wszędzie i dla każdego. Mistral AI podziela wartości Snowflake w zakresie opracowywania wydajnych, pomocnych i godnych zaufania modeli AI, które usprawniają sposób, w jaki organizacje na całym świecie wykorzystują generatywną sztuczną inteligencję – dodaje Arthur Mensch, CEO i współzałożyciel Mistral AI. – Dzięki naszym modelom dostępnym w Chmurze Danych Snowflake jesteśmy w stanie dalej demokratyzować sztuczną inteligencję, aby użytkownicy mogli tworzyć jeszcze bardziej wyrafinowane aplikacje AI budujące wartość w globalnej skali.
Snowflake Cortex po raz pierwszy ogłosił wsparcie dla wiodących w branży LLM-ów przeznaczonych do specjalistycznych zadań, takich jak analiza nastrojów, tłumaczenie czy opracowywanie podsumowań oraz podstawowych modeli począwszy od Llama 2 firmy Meta AI na Snowday 2023. Aby zapewnić bezserwerowe doświadczenie, które sprawia, że sztuczna inteligencja jest dostępna dla szerokiego grona użytkowników, Snowflake Cortex eliminuje konieczność złożonego zarządzania infrastrukturą GPU, współpracując z firmą NVIDIA w celu dostarczenia pełnej platformy akceleracji obliczeń, która wykorzystuje między innymi narzędzie NVIDIA Triton Inference Server.
Dzięki Snowflake Cortex LLM Functions, rozwiązaniu będącemu obecnie w publicznej wersji zapoznawczej, użytkownicy Snowflake mogą wykorzystać sztuczną inteligencję do obsługi szerokiej gamy przypadków użycia. Korzystając ze specjalistycznych funkcji, każdy użytkownik z umiejętnościami SQL może wykorzystać mniejsze LLM-y do efektywnego kosztowo rozwiązywania konkretnych zadań w ciągu kilku sekund. W przypadku bardziej złożonych przypadków użycia, programiści Python mogą przejść od koncepcji do pełnych aplikacji AI, takich jak chatboty, w ciągu kilku minut – wszystko to łącząc moc modeli podstawowych, jak choćby LLM firmy Mistral AI w Snowflake Cortex, z elementami czatu w ramach Streamlit in Snowflake. To usprawnione doświadczenie dotyczy również wykorzystania techniki RAG ze zintegrowanymi funkcjami wektorowymi Snowflake i wektorowymi typami danych, przy jednoczesnym zapewnieniu, że dane nigdy nie opuszczą obwodu bezpieczeństwa i zarządzania Snowflake.
Snowflake jest zaangażowany w rozwój innowacji w zakresie sztucznej inteligencji nie tylko dla swoich klientów i ekosystemu Chmury Danych, ale także dla szerszej społeczności technologicznej. W rezultacie firma dołączyła niedawno do AI Alliance, międzynarodowej społeczności programistów, badaczy i organizacji zajmujących się promowaniem otwartej, bezpiecznej i odpowiedzialnej sztucznej inteligencji. Poprzez AI Alliance, Snowflake będzie nadal kompleksowo i otwarcie zajmować się zarówno wyzwaniami, jak i możliwościami, jakie daje sztuczna inteligencja w celu dalszej demokratyzacji płynących z tej technologii korzyści.
Źródło: Snowflake
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Mniej klikania, więcej kontroli – jak wprowadzić automatyzację do obiegu dokumentów?
Cyfrowa transformacja finansów i księgowości wchodzi w nowy etap. To nie tylko obowiązki związane z… / Czytaj więcej
Comarch usprawni zarządzanie dokumentacją w znanych łódzkich instytucjach
Krakowska firma Comarch podpisała dwie umowy na wdrożenie systemu do elektronicznego zarządzania do… / Czytaj więcej
Planujesz wdrożenie elektronicznego obiegu dokumentów w firmie, ale nie wiesz od czego zacząć?
Masz już dość szukania dokumentów po mailach i pytania, „kto to zatwierdził”? Czas na system, który… / Czytaj więcej
Polacy rewolucjonizują przetwarzanie firmowych dokumentów
Średni czas przeznaczany przez pracowników biurowych na poszukiwanie dokumentów i zawartych w nich… / Czytaj więcej
Obieg dokumentów pracowniczych – dobre praktyki
Przechowywanie i archiwizowanie dokumentów pracowniczych w firmie to wbrew pozorom bardzo ważna spr… / Czytaj więcej
